金融市场中的统计模型和方法 在线电子书 图书标签: 金融 统计 统计学 金融与统计学 量化投资 金融数学 时间序列 投资
发表于2024-12-22
金融市场中的统计模型和方法 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024
这本书不要慢慢读,多读几遍,才能读出其中的味道。
评分量化无忧
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评分买了回家再读,推导过程全书背诵!
评分这本书看似不难,其实基础要求蛮高的,除了多元分析的基础,我强烈建议再把非参统计学的内容好好补充一下再读此书,否则你会读的不舒服。这本书可不是入门教材,内容跳跃性比较大,段落里面很多观点我猜直接引用不少论文的结论而省略了大量的过程,所以跳跃性很大。我自己也是打了很多问号。此书是严加安女弟子研究生三年级翻译的,所以翻译的质量不错,反正我读了是没见到大错,只有几处打印笔误而已。这本书如果你是带着了解不求甚解的心态去读可以读的很快,但是一定不可能在短时间比如一周内通读。作者前言也说了本书统计学要求比较高,第一页给出的先修参考书有tsay的金融时序。总之,我建议如果你一点没有非参统计的基础知识的话,最好不要读此书。我也是边补非参统计边读的,所以读的效率不高。内容还是老了点,尤其市场结构和高频交易的
香港大学本科毕业,1972年获美国哥伦比亚大学统计学博士学位。现为美国斯坦福大学教授。1983年获国际统计学界的考普斯“总统奖”。 黎子良教授的主要研究领域包括序列实验、自适应设计和控制、随机最优化、时间序列和预测、变点监测、隐马尔可夫模型和粒子滤波、经验贝叶斯模型、多元生存分析、概率理论和随机过程、生物统计、计量经济学、定量金融和风险控制。 南开大学本科毕业,2005年获斯坦福大学统计学博士学位。现为纽约州立大学石溪分校助理教授。 邢海鹏的主要研究领域为定量金融、多变点检测分析及其在计量经济学、工程及生物学上的应用。
本书讲述定量金融中最重要的统计方法和模型,通过统计建模和统计决策理论将金融理论与市场实务相联系。本书的第一部分讲述统计的基本背景知识,具体包括线性回归、广义线性回归与非线性回归、多元分析、似然推断与贝叶斯模型,以及时间序列分析,同时讲述这些模型在投资组合理论和资产收益率及波动率动态建模中的应用。第二部分讲述定量金融中的高级课题,并试图通过实质—经验建模方法的引入来填补金融理论和市场实务之间的空白;我们将具体讲述其在期权定价、利率市场、统计交易策略和风险管理中的应用。非参数回归、计量经济学中的高级多元和时间序列方法,以及高频交易数据的相关统计方法也将置于这个框架下进行讲解。
本书曾作为金融数学(工程)和计算(数理)金融硕士项目的统计建模课程的教材。我们也推荐那些已经从事金融行业的定量分析师,如果希望对实际中广泛应用的统计方法进行深入的学习, 将本书作为自学材料。同时,本书提供了来自金融市场的具体实例和数据来说明我们所讲述的方法, 因此也可用于统计和计量经济学研究生课程的教材,以帮助学生系统地学习回归、多元分析、 似然理论与贝叶斯推断、非参数理论和时间序列分析等理论和模型。
断断续续的读了好久,时间打的很散,所以直到今天才读完,嗯,这本书翻译的真的不错,我通读了全文包括附录的引用论文,我敢说这本书翻译的比市面上金融数学的书一大半都要好。看来名师出高徒,译者是严加安的弟子,真的学风正。这本书写的很简练,统计知识点要求比较杂,最好...
评分断断续续的读了好久,时间打的很散,所以直到今天才读完,嗯,这本书翻译的真的不错,我通读了全文包括附录的引用论文,我敢说这本书翻译的比市面上金融数学的书一大半都要好。看来名师出高徒,译者是严加安的弟子,真的学风正。这本书写的很简练,统计知识点要求比较杂,最好...
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