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金融市場中的統計模型和方法

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黎子良+邢海鵬 作者
高等教育齣版社
姚佩佩 譯者
2012-11 出版日期
323 頁數
46.00元 價格
應用統計學叢書 叢書系列
9787040182934 圖書編碼

金融市場中的統計模型和方法 在線電子書 圖書標籤: 金融  統計  統計學  金融與統計學  量化投資  金融數學  時間序列  投資   


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發表於2024-12-23

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金融市場中的統計模型和方法 在線電子書 用戶評價

評分

當做工具書或者當做金融統計的科普讀物都不錯~

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買瞭迴傢再讀,推導過程全書背誦!

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金融市場中的統計模型和方法 在線電子書 著者簡介

香港大學本科畢業,1972年獲美國哥倫比亞大學統計學博士學位。現為美國斯坦福大學教授。1983年獲國際統計學界的考普斯“總統奬”。 黎子良教授的主要研究領域包括序列實驗、自適應設計和控製、隨機最優化、時間序列和預測、變點監測、隱馬爾可夫模型和粒子濾波、經驗貝葉斯模型、多元生存分析、概率理論和隨機過程、生物統計、計量經濟學、定量金融和風險控製。 南開大學本科畢業,2005年獲斯坦福大學統計學博士學位。現為紐約州立大學石溪分校助理教授。 邢海鵬的主要研究領域為定量金融、多變點檢測分析及其在計量經濟學、工程及生物學上的應用。


金融市場中的統計模型和方法 在線電子書 著者簡介


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金融市場中的統計模型和方法 在線電子書 圖書描述

本書講述定量金融中最重要的統計方法和模型,通過統計建模和統計決策理論將金融理論與市場實務相聯係。本書的第一部分講述統計的基本背景知識,具體包括綫性迴歸、廣義綫性迴歸與非綫性迴歸、多元分析、似然推斷與貝葉斯模型,以及時間序列分析,同時講述這些模型在投資組閤理論和資産收益率及波動率動態建模中的應用。第二部分講述定量金融中的高級課題,並試圖通過實質—經驗建模方法的引入來填補金融理論和市場實務之間的空白;我們將具體講述其在期權定價、利率市場、統計交易策略和風險管理中的應用。非參數迴歸、計量經濟學中的高級多元和時間序列方法,以及高頻交易數據的相關統計方法也將置於這個框架下進行講解。

本書曾作為金融數學(工程)和計算(數理)金融碩士項目的統計建模課程的教材。我們也推薦那些已經從事金融行業的定量分析師,如果希望對實際中廣泛應用的統計方法進行深入的學習, 將本書作為自學材料。同時,本書提供瞭來自金融市場的具體實例和數據來說明我們所講述的方法, 因此也可用於統計和計量經濟學研究生課程的教材,以幫助學生係統地學習迴歸、多元分析、 似然理論與貝葉斯推斷、非參數理論和時間序列分析等理論和模型。

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金融市場中的統計模型和方法 在線電子書 讀後感

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断断续续的读了好久,时间打的很散,所以直到今天才读完,嗯,这本书翻译的真的不错,我通读了全文包括附录的引用论文,我敢说这本书翻译的比市面上金融数学的书一大半都要好。看来名师出高徒,译者是严加安的弟子,真的学风正。这本书写的很简练,统计知识点要求比较杂,最好...

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