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出版者:

作者:高雁翔

出品人:

页数:422

译者:

出版时间:2010-1

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787111284352

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• 2010
• Excel
• 函数
• 公式
• 办公软件
• 数据分析
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• 参考书
• 工具书
• 技巧
• 学习

好的，这是一本名为《Excel函数辞典》的图书的详细简介，内容围绕着该书不包含的内容展开，同时力求语言自然、信息丰富，字数约1500字： --- 《Excel函数辞典》—— 探寻数据管理与分析的全新维度 本书并非一本关于Microsoft Excel内置函数详尽收录的工具书。 如果您期待的是一本翻开后能立即查阅到 `VLOOKUP` 语法结构、`SUMIFS` 参数解释或 `INDEX-MATCH` 组合技巧的参考手册，那么您需要寻找另一本专门的函数应用指南。 《Excel函数辞典》的出版，旨在填补当前市场上大量现有Excel书籍在宏观视角、底层逻辑构建、高级数据治理策略以及非标准计算模型方面的空白。它将读者的注意力从单一函数公式的堆砌，引向更深层次的数据思维与系统化解决方案的设计。 一、 侧重宏观架构与数据治理的哲学 本书的首要关注点，在于Excel作为数据管理平台的基础架构与高级治理策略，而非函数本身的操作细节。 本书不详述的内容包括但不限于： 1. Excel函数库的详尽罗列与分类（如：数学与三角函数、查找与引用函数、文本函数等）的逐一解析。 我们不提供“函数A的第n个参数是什么”的直接答案。 2. 基础公式的语法拆解： 例如，如何构造一个标准的 `IF` 语句，或如何正确输入 `AVERAGE` 函数。这些内容被假定为读者已掌握的入门知识。 3. 数据透视表（Pivot Table）的基本操作步骤。 本书不会指导您如何“插入”数据透视表或拖拽字段，因为这些是Excel界面的基础功能，而非函数辞典的核心目标。 本书的真正核心在于： 如何运用Excel的结构化能力（如命名管理器、数据验证列表的间接引用逻辑），来建立一个可审计、可扩展的数据模型。我们深入探讨如何设计数据录入标准、规范数据结构（Schema Design），确保即使在不依赖复杂嵌套函数的情况下，数据源也能保持清洁和一致性。读者将学到如何制定“数据卫生标准”，这远比修复单个函数错误更为重要。 二、 聚焦于“超越函数”的自动化与流程再造 《Excel函数辞典》的核心价值在于探索利用Excel环境的特性来解决那些传统上需要编程或专业BI工具才能解决的问题。 本书的内容边界明确划定在排除以下技术范畴： VBA/宏编程的详细代码实例： 我们不会提供 `Sub` 或 `Function` 过程的代码片段，也不会讲解事件驱动编程（如 `Worksheet_Change`）。虽然VBA是实现自动化的强大工具，但本书的自动化焦点在于利用公式逻辑的迭代与条件触发来模拟自动化，而非编写脚本。 Power Query (M语言)的深度应用： 尽管数据清洗是关键，但本书着重于公式层面的数据清洗与转换逻辑，例如利用高级数组公式进行去重和筛选，而不是依赖Power Query的图形化界面或M语言进行ETL（抽取、转换、加载）。 Power Pivot (DAX语言)的建模技术： 不涉及关系模型建立、度量值（Measures）的创建，或DAX中的时间智能函数。 本书的侧重是： 如何利用非易失性（Non-Volatile）公式设计出能够自我更新的“动态数据区域”，并用这些区域作为基础，构建复杂的模拟系统，如库存周转模拟、蒙特卡洛初步抽样（不涉及统计软件包的复杂性）。我们探索的是公式逻辑的极限，而非脚本的便捷性。 三、 统计与分析的边界：方法论优先于工具细节 在统计分析领域，《Excel函数辞典》采取的是统计学和计量经济学方法论的介绍，而非Excel内置统计函数的详尽操作指南。 本书完全不涉及以下内容： 1. 统计函数的操作指南： 例如，如何使用 `T.TEST` 或 `LINEST` 函数的矩阵输出。 2. Excel的“分析工具库”插件的使用说明。 3. 统计假设检验的详细步骤讲解。 本书的重点在于： 解释为什么要进行特定的统计检验（例如，何时选用非参数检验而非参数检验），并侧重于如何手动或用基础公式构建统计框架，以加深对统计原理的理解。例如，我们将讨论回归模型的假设条件，并展示如何用基础的 `SUMPRODUCT` 和 `COUNTIF` 来构建误差项的计算基础，而非直接调用 `SLOPE` 或 `INTERCEPT`。这是一种“从零开始”理解分析过程的教学方法。 四、 商业报告与数据可视化的高阶思维 在报告层面，本书关注的是信息架构与叙事逻辑，而非图形渲染的技术细节。 本书避免深入探讨的领域包括： 图表类型的选择与美化指南： 不会教读者如何更改图表颜色、调整坐标轴格式或使用微型图（Sparklines）。 条件格式的高级规则设置： 仅在需要用条件格式来标记数据质量问题时涉及，不会教授如何设置复杂的颜色阶梯或图标集。 Power BI 或 Tableau的导入和建模。 本书的价值体现在： 如何设计一个“叙事性报告结构”（Narrative Reporting Structure）。读者将学习如何组织多个工作表的数据流，确保最终的仪表板（Dashboard）——即使是基于公式构建的简单版本——能够清晰地传达商业洞察，并建立“数据源-逻辑层-展示层”的清晰分离，确保报告的可追溯性。 总结而言，《Excel函数辞典》是一本为经验丰富的数据使用者准备的“反向工程”指南。它假设您已经熟练掌握了Excel的“做什么”（即函数用法），而着重教授您“为什么这么做”（即底层逻辑、系统设计与方法论选择）。它是一本关于如何构建一个健壮、可维护的数据生态系统的书，而不是一本速查手册。

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就算是把函数都浏览了一遍，没什么用啊。还不如看网上的教程

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为了简单了解逻辑，数学以及统计函数，这本书不错

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昨晚睡不着，就把这本书看完了，和之前学过的对照着，竟然越看越精神。

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就算是把函数都浏览了一遍，没什么用啊。还不如看网上的教程

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就算是把函数都浏览了一遍，没什么用啊。还不如看网上的教程