具体描述
Office 2007是微软Office产品历史上最具创新性与革命性的一个版本。全新设计的用户界面、稳定安全的文件格式、无缝高效的沟通协作、面向 21世纪的功能设计，为高效、愉快的商务办公提供可能。Excel2007是 Office 2007的组件之一，是一种功能十分强大的数据图表处理软件，具有强大的计算和分析能力，以及出色的图表功能，能够胜任从简单的家庭理财到复杂的财务分析、计算等，是目前最流行的电子表格软件之一。为了让读者系统、快速地掌握Excel 2007，本书以作者多年的实践经验为基础，以经典的上机操作实践为案例，以11章的篇幅，图文并茂地阐述了Excel 2007在图表设计领域中的广泛应用。本书提供了三百多个源文件或素材，精讲了几百个上机操作实践，示范了多个综合应用实例的制作。这些源文件或素材都可以到华信教育资源网上免费下载。
本书既适合初学者，也适合对Excel已经有了一定了解的中级用户，还可作为各级各类学校的培训教材或参考书。
图书简介：《现代数据可视化：从理论到高级应用》 一、本书定位与核心价值 本书《现代数据可视化：从理论到高级应用》并非一本针对特定软件版本的工具书，而是聚焦于数据可视化领域的底层原理、设计哲学以及跨平台高级应用的一部深度专业著作。它旨在帮助读者建立起一个坚实的数据叙事框架，使技术工具的使用升华为一种有效的信息传达艺术与科学。我们相信，无论是使用何种软件，掌握可视化背后的“为什么”和“如何做”远比记住特定按钮的位置更为关键。 二、内容结构与深度解析 本书共分为六大部分，近三十个章节，内容深度由浅入深，理论与实践紧密结合。 第一部分：可视化基础与认知科学（理论基石） 本部分深入探讨了数据可视化的理论基础，而非软件操作。 1. 人类感知与视觉编码： 详细阐述了格式塔原理（Gestalt Principles）在图表设计中的应用，讨论了颜色、形状、长度、位置等视觉变量的有效性和局限性。重点分析了人眼对不同视觉属性的敏感度差异，为选择最合适的图表类型提供科学依据。 2. 数据叙事伦理与认知负荷： 探讨了如何通过设计避免误导性陈述（Misleading Visuals）。引入了“认知负荷”的概念，指导读者如何设计简洁、高效的图表，确保信息在有限的注意力资源下被准确接收。 3. 图表分类学与场景匹配： 构建了一个系统的图表分类体系，超越了简单的“柱状图、饼图”分类。我们将图表依据其核心目的（如比较、分布、构成、关系）进行归类，并提供了详细的场景匹配指南，指导读者在面对特定商业或研究问题时，如何迅速锁定最佳可视化方案。 第二部分：数据准备与预处理的视觉准备 本部分强调，优秀的可视化始于干净的数据。 1. 数据清洗与结构化思维： 讲解了常见数据质量问题（如缺失值、异常值）对可视化结果的影响。重点在于培养读者将原始、复杂的数据结构，转化为适合视觉化表达的“扁平化”或“聚合化”结构的能力。 2. 数据转换与比例尺的运用： 深入解析了对数尺度、百分比尺度在不同数据类型中的应用。讨论了时间序列数据在不同粒度下应采取的聚合策略，以及如何选择恰当的轴线起点和范围，以避免视觉偏差。 第三部分：高级图表设计与表达技巧（超越基础） 本部分着重于复杂数据结构的有效呈现，这是本书区别于入门教程的关键所在。 1. 多维数据可视化技术： 详细介绍如何使用平面空间展示超过三维的数据。内容涵盖了小多图（Small Multiples）的设计规范、平行坐标图（Parallel Coordinates）的解读，以及网络图和树状图的高级布局优化。 2. 地理空间数据可视化： 探讨了不同地图类型（如Choropleth Map、Dot Density Map、Flow Map）的选择标准。重点讲解了在处理地理区域大小不均等问题时，如何使用投影、热力图或加权点来平衡信息准确性。 3. 时间序列的复杂分析呈现： 讲解如何利用堆叠面积图、甘特图的变体以及周期性图表（如日历图）来揭示时间序列数据中的趋势、季节性和异常点，特别是针对高频数据的处理方法。 第四部分：交互性与动态可视化设计 本书超越了静态图像的范畴，全面拥抱现代数据交互的趋势。 1. 交互设计原则： 阐述了过滤（Filtering）、钻取（Drilling Down）、高亮（Highlighting）和刷选（Brushing）等交互动作背后的设计逻辑，确保交互是直观而非干扰性的。 2. 动画在数据展示中的应用： 探讨了数据转换动画（如Scrollytelling）的设计规范。重点在于如何利用平滑过渡来引导用户的注意力，帮助用户在不同状态间建立清晰的逻辑联系，而非仅仅展示数据变化。 第五部分：可视化在不同媒介上的适配 数据呈现不仅关乎图表本身，更关乎其最终的展示环境。 1. 移动端可视化设计考量： 讨论了屏幕空间限制下的信息密度管理。讲解如何优先展示关键指标，并利用渐进式披露（Progressive Disclosure）策略优化移动体验。 2. 信息图表（Infographics）的结构化构建： 提供了从零散图表到连贯信息流的完整流程，包括叙事线索的构建、视觉层次的统一以及排版美学在信息图中的应用。 第六部分：评估、迭代与工具生态（面向未来） 本部分引导读者建立持续改进的可视化流程。 1. 可用性测试与反馈循环： 介绍了几种简单而有效的方法来测试图表是否清晰地传达了信息，以及如何根据用户反馈快速迭代设计。 2. 数据可视化工具的选型哲学： 本部分不教授任何特定工具的操作步骤，而是提供一个评估框架，帮助读者根据项目需求（如数据量、交互复杂度、部署环境）来选择最合适的开发或分析工具栈，关注其能力边界而非具体界面。 三、本书的独特优势 本书的重点完全放在方法论、设计原则和高级应用模式上。它假设读者已经掌握了使用基础软件（如任何版本的电子表格程序或BI工具）的能力，但缺乏将数据转化为有洞察力视觉作品的系统性知识。我们提供的不是菜单导航指南，而是数据科学的视觉语言手册。读者将学会如何批判性地看待图表，设计出更具说服力和信息承载力的视觉作品，无论未来软件界面如何变化，这些核心技能都将是永恒的财富。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有