Excel 2010函数

Excel 2010函数 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:张军翔
出品人:
页数:710
译者:
出版时间:2011-7
价格:58.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111349631
丛书系列:
图书标签:
  • asf
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具体描述

《Excel 2010函数:公式查询与应用宝典(第2版)》共分21章,第1~5章介绍公式与函数基础、运算优先级顺序与数据源引用、定义名称与应用、数组公式应用和公式正确性检测与审核;第6~17章分别为逻辑函数、日期和时间函数、数学和三角函数、查找和引用函数、信息函数、文本和数据函数、统计函数、财务函数、数据库函数、工程函数、加载项和自动化函数、多维数据集函数的即查即用;第18~21章介绍函数返回错误值的解决方法,单元格的条件定制、数据有效性限制,以及宏与VBA应用实例。

《Excel 2010函数:公式查询与应用宝典(第2版)》结构清晰、语言简练,在以实例介绍各类函数的应用过程中,全程配以图示来辅助用户学习和掌握。

《Excel 2010函数:公式查询与应用宝典(第2版)》适合于不同层次的Excel初学者,也可以作为Excel爱好者、Excel中高级用户、企业行政管理人员、数据处理人员、数据分析人员、财务人员、统计人员和营销管理人员的函数查询用书。

深入探索:现代商业智能与数据分析的利器 书名:《数据驱动决策:商业智能前沿技术与实践指南》 内容简介: 在当今这个数据爆炸的时代,企业面临的挑战不再是信息稀缺,而是如何高效地从海量数据中提取洞察力,并将这些洞察转化为切实可行的商业策略。本书《数据驱动决策:商业智能前沿技术与实践指南》正是一本为应对这一挑战而精心打造的深度指南。它系统地梳理了现代商业智能(BI)生态系统的核心构成、关键技术栈以及在实际业务场景中的落地应用,旨在帮助读者构建起一个从数据采集、清洗、建模到可视化呈现和深度分析的完整知识体系。 本书的深度和广度远超传统的工具使用手册,它聚焦于“为什么”和“如何系统地做”,而非仅仅停留在软件操作层面。我们首先从商业智能的战略层面入手,探讨如何将数据战略融入企业整体发展蓝图,确立度量标准(KPIs)的科学方法论,以及如何建立一个支持数据驱动文化的组织架构。 第一部分:商业智能的战略基石与数据治理 本部分深入探讨了数据治理的复杂性与重要性。我们详细阐述了数据质量管理(DQM)的生命周期模型,包括数据标准化的制定、元数据管理的重要性,以及如何在法规遵从性(如隐私保护法规)日益严格的环境下构建可信赖的数据资产。书中提供了多个行业案例,解析了数据孤岛现象的成因及其打破策略,强调了数据所有权、准确性和一致性是所有后续分析工作能够成功的先决条件。此外,我们还用相当篇幅讨论了数据素养(Data Literacy)在企业中的培养路径,认为分析工具的先进性必须与使用者的理解能力相匹配。 第二部分:现代数据架构与数据仓库/湖构建 本书的核心技术章节详细剖析了从传统数据仓库(DW)到现代数据湖(Data Lake)乃至数据湖仓一体(Data Lakehouse)的演进历程。我们没有局限于特定的数据库产品,而是聚焦于架构设计原则:维度建模(Kimball方法)与范式建模(Inmon方法)的适用场景对比、事实表与维度表的精细化设计、缓慢变化维度(SCD)的类型选择与实现。 在数据集成方面,本书全面覆盖了ETL(抽取-转换-加载)和ELT(抽取-加载-转换)的现代应用范式。我们探讨了流式数据处理(Streaming Data Processing)与批处理的融合架构,如Kappa与Lambda架构的优缺点,并提供了在云原生环境中设计可扩展、高弹性的数据管道的实践蓝图。对于数据安全与隐私保护,我们探讨了数据脱敏、加密技术在数据传输和存储中的应用策略。 第三部分:高级分析技术与机器学习的商业化 本书的亮点在于将前沿的分析技术与商业价值紧密结合。我们超越了基础的描述性分析,深入讲解了预测性分析(Predictive Analytics)和规范性分析(Prescriptive Analytics)的应用框架。 在预测模型方面,我们不仅介绍了回归、时间序列分析等传统统计模型,更重点分析了如何将机器学习算法(如分类、聚类、决策树)转化为可解释的商业洞察,例如客户流失预测、需求预测与库存优化。我们强调了模型的可解释性(Explainable AI, XAI)在商业决策中的关键作用,并提供了一套评估模型性能和业务影响的指标体系。 在规范性分析层面,本书探讨了优化算法(如线性规划、启发式算法)在资源分配、定价策略和供应链优化中的落地方法。我们详细解析了A/B测试的严谨设计和统计显著性判断,确保实验结果能可靠地指导产品迭代和市场活动。 第四部分:数据可视化与决策支持系统的构建 一个再好的分析结果,如果不能以清晰、直观的方式传达给决策者,其价值将大打折扣。本部分是关于“讲故事”(Data Storytelling)的艺术与科学。 我们探讨了有效仪表板(Dashboard)设计的十大原则,包括视觉层次结构、信息密度控制和交互设计。本书对比了不同类型的可视化(如探索性、监控型、解释型仪表板)的构建目标,并深入讲解了如何避免误导性图表(Misleading Visualizations)。此外,我们还讨论了移动BI的挑战与最佳实践,确保关键指标在任何时间、任何地点都能被快速理解和响应。书中包含大量关于如何选择合适图表类型(例如,何时使用桑基图而非柱状图)的详尽指导。 本书的独特价值: 《数据驱动决策:商业智能前沿技术与实践指南》的特点在于其深度和实践导向。它不依赖于特定软件的版本更新,而是着眼于跨越技术栈的底层原理和方法论。读者将学会如何像架构师一样思考数据系统,像分析师一样构建模型,像沟通专家一样呈现结果。无论您是IT架构师、数据分析师、业务部门管理者,还是寻求系统提升数据素养的专业人士,本书都将是您实现“数据驱动增长”目标不可或缺的智囊团和行动指南。它提供的是一套可复用、可扩展的思维框架,帮助企业在快速变化的市场环境中保持竞争优势。 总计约1550字。

作者简介

目录信息

目录
前言
第1章 公式与函数基础
操作1 通过自动记忆功能输入公式
操作2 使用特定符号作为公式的起始输入符号
操作3 快速打开"插入函数"设置向导
操作4 快速寻求对应函数的应用帮助
操作5 通过"函数参数"设置向导设置函数参数
操作6 快速显示工作表中的所有公式
操作7 快速对有误公式进行重新编辑
操作8 快速将公式转换为文本
操作9 某个公式中的一部分转换为数值
操作10 将公式运算结果转换为数值
操作11 快速计算公式中特定范围的数值
操作12 通过复制公式计算其他季度的总销售量
操作13 利用填充功能快速实现统计计算
操作14 大范围复制公式
操作15 自行控制公式的运算结果
操作16 通过公式快捷按钮进行求和计算
操作17 利用组合键快速进行求和计算
操作18 利用公式合并姓名与职位
操作19 设置工作表的计算精度
操作20 查看复杂公式中某一步的运算结果
操作21 一次性选中公式中引用的单元格
操作22 快速在公式与运算结果之间进行切换
操作23 设置计算公式的迭代次数
操作24 快速自定义数字格式
操作25 突破输入长数字字符串位数(15位)的限制
操作26 解决公式中计算结果无法自动更新的问题
第2章 运算优先级顺序与数据源引用
操作1 公式中常用的运算符
操作2 运算符的优先级顺序
操作3 改变运算符的优先级顺序
操作4 通配符的使用
操作5 利用A1格式引用数据源
操作6 利用R1C1格式引用数据源
操作7 相对数据源引用
操作8 绝对数据源引用
操作9 混合数据源引用
操作10 三维数据源引用
操作11 在多张工作表中引用数据源
操作12 在多个工作簿中引用数据源
操作13 快速改变数据源引用类型
第3章 定义名称与应用
操作1 为什么要使用名称
操作2 定义名称的命名规则限制
操作3 利用名称框定义名称
操作4 使用"定义名称"功能定义名称
操作5 使用定义的名称进行计算
操作6 一次性定义多个名称
操作7 将常量定义为名称
操作8 在将常量定义为名称后使用名称进行计算
操作9 定义不连续的单元格区域的名称
操作10 让定义的名称只应用于当前工作表
操作11 查看当前工作簿中定义的所有名称
操作12 定义公式为名称
操作13 重新定义或修改名称引用位置
操作14 删除不再使用的名称
操作15 利用定义名称计算动态数据平均数
操作16 利用定义名称自动获取动态数据区域
……
第4章 数组公式应用
第5章 公式正确性检测与审核
第6章 逻辑函数的即查即用
第7章 日期和时间函数的即查即用
第8章 数学和三角函数的即查即用
第9章 查找和引用函数的即查即用
第10章 信息函数的即查即用
第11章 文本和数据函数的即查即用
第12章 统计函数的即查即用
第13章 财务函数的即查即用
第14章 数据库函数的即查即用
第16章 加载项和自动化函数的即查即用
第17章 多维数据集函数的即查即用
第18章 函数返回错误值的解决方法
第19章 单元格的条件定制
第20章 单元格数据有效性设置
· · · · · · (收起)

读后感

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非常棒!挺厚一本的,写得非常详细,实用!

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