具体描述
《教育之科学研究法》为该丛编之一，主要研究我国的教育科学研究法。辑入这套《二十世纪中国教育名著丛编》的，皆历经了50年以上时间检验的、水平较高、影响较大、领学科风骚的著作。透过这些著作，试图展现20世纪中国教育学者的学术智慧，盘点中国教育科学的世纪历程，鉴往追来，在过去、现在、未来之间铺设中国教育科学的桥梁。
《教育之科学研究法》是一本深入探讨教育研究方法的专业著作。本书旨在为教育研究者、学生以及所有对教育学领域科学研究感兴趣的读者提供一个系统、全面且实用的指南。 本书的开篇，即 第一章 导论：科学研究的基石与教育的特质，会首先厘清“科学研究”的本质及其在人类知识体系中的地位。我们将深入剖析科学研究的核心原则，如客观性、可验证性、系统性、逻辑性和可重复性，并探讨这些原则如何应用于复杂且充满人本关怀的教育领域。教育研究的独特性在于其研究对象——人，以及研究情境——多变的社会文化环境。因此，本章将重点阐述教育研究在方法论上面临的挑战与机遇，以及为何需要一套严谨的科学研究方法来指导教育实践的改进和理论的建构。我们将强调，科学的态度和方法是提升教育研究质量、避免主观臆断、推动教育发展进步的关键。 第二章 研究问题的界定与理论框架的构建 是本书的核心内容之一。我们认为，一个清晰、有意义的研究问题是成功研究的起点。本章将详细指导读者如何从教育实践的困惑、理论的不足或前沿的探索中提炼出可研究的问题。我们会介绍多种发现和界定研究问题的方法，包括文献回顾、经验观察、访谈与讨论等。更重要的是，我们将强调研究问题与研究目的、研究范围之间的逻辑关系。在此基础上，本章还将深入探讨理论框架的重要性。理论框架不仅是研究的“地图”，指引研究的方向，更是理解和解释研究现象的“透镜”。我们将介绍不同类型的理论视角（如行为主义、建构主义、社会文化理论等），并指导读者如何根据研究问题选择或构建适合的理论框架，以及如何在研究中运用该框架来指导假设的形成和数据的分析。 第三章 研究设计的多元范式：定量、定性与混合方法 详细介绍了教育研究中常用的三大研究范式。在 定量研究 部分，我们将聚焦于统计学在教育研究中的应用。读者将了解如何设计严谨的实验研究、准实验研究和调查研究，如何进行抽样，如何操作化变量，以及如何收集和分析数值数据。本章将介绍回归分析、方差分析、t检验等常用统计技术，并强调统计推断的逻辑和可能存在的偏差。在 定性研究 部分，我们将探索深度访谈、焦点小组、课堂观察、个案研究、文献分析等方法。我们将阐释定性研究如何在情境中深入理解教育现象的“为什么”和“如何”，强调研究者在研究过程中的反思性、参与性以及对研究对象的同理心。本章将讨论定性数据的编码、主题分析和叙事分析等技术。最后，本书将 混合研究方法 作为独立章节进行阐述。我们将详细介绍如何巧妙地结合定量和定性方法的优势，以获得更全面、更深入的研究结论。我们将讨论不同混合研究的设计类型（如探索性顺序设计、解释性顺序设计、聚合设计等）及其适用场景，帮助读者在复杂的研究情境下做出最佳方法选择。 第四章 抽样与数据收集的技术 是保证研究有效性和可靠性的关键环节。本章将对抽样方法进行详尽的论述。我们将区分概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（如方便抽样、目的抽样、滚雪球抽样），并分析各自的优缺点及适用条件。我们将强调样本代表性对于研究结论推广性的重要意义。在数据收集方面，本章将详细介绍各种研究工具的设计与应用，包括问卷的设计原则（如问题的清晰性、选项的合理性、量表的选择）、访谈提纲的制定、观察记录表的构建、以及对已有二手数据的评估与利用。我们将讨论不同数据收集方式（如纸质问卷、在线问卷、结构化访谈、半结构化访谈、非结构化访谈）的特点，并指导读者如何根据研究问题和研究对象选择最合适的数据收集方式，以及如何确保数据的准确性和完整性。 第五章 数据分析的方法与解读 将带领读者进入数据处理和理解的领域。对于定量数据，本章将深入探讨描述性统计（如均值、标准差、频率分布）和推论性统计（如假设检验、置信区间）的应用。我们将结合具体的教育研究案例，讲解如何选择合适的统计模型，如何正确解读统计结果，以及如何避免常见的统计误读。我们将简要介绍常用统计软件（如SPSS, R）的基本操作和数据分析流程。对于定性数据，本章将重点介绍编码技术，包括开放编码、主轴编码和选择编码，以及如何通过反复的阅读和比较来识别主题和模式。我们将介绍不同的定性分析框架，如扎根理论、现象学分析、话语分析等。本章还将强调，无论采用何种数据分析方法，最终的目标都是将原始数据转化为有意义的、能够回答研究问题的洞见。 第六章 研究的信效度与伦理考量 是科学研究不可或缺的组成部分。在本章中，我们将深入探讨 信度（Reliability）和 效度（Validity）的概念及其在教育研究中的具体体现。我们将解释不同类型的信度（如重测信度、内部一致性信度、评分者信度）和效度（如内容效度、结构效度、效标效度），并指导读者如何通过研究设计和数据分析来提高研究的信效度。我们将强调，信度和效度是衡量研究质量的两个关键指标，直接影响研究结论的可靠性和可信度。同时，本章还将庄重地探讨 研究伦理。我们将详细阐述在教育研究中必须遵守的伦理原则，包括知情同意、匿名与保密、避免伤害、公平对待研究参与者以及研究者的责任。我们将提供实际案例，说明如何在研究过程中处理潜在的伦理困境，并强调研究者必须始终将研究参与者的福祉置于首位，以负责任的态度开展研究。 第七章 研究报告的撰写与成果的推广 是研究过程的最后也是至关重要的一环。本章将指导读者如何将复杂的研究过程和分析结果以清晰、规范、有说服力的方式呈现出来。我们将详细介绍研究报告的标准结构，包括引言（研究背景、问题、目的、意义）、文献综述、研究方法（设计、被试/参与者、工具、程序）、结果（定量与定性分析结果的呈现）、讨论（结果的解释、理论联系、研究局限、未来研究建议）和结论。我们将强调语言的准确性、逻辑的严谨性和图表的规范性。在成果推广方面，本章将介绍如何根据不同的受众和场合，以多种形式（如学术论文、会议报告、教育期刊文章、政策建议报告、实践指南）来传播研究成果，以期最大化研究的社会影响力和实践价值。 本书的 结论 部分将对全文进行梳理和总结，再次强调科学研究方法在推动教育理论发展和实践创新中的核心作用。我们将展望教育研究方法未来的发展趋势，如大数据在教育研究中的应用、人工智能辅助研究等，并鼓励读者将所学知识融会贯通，以科学严谨的精神投入到教育研究的实践中，为构建更优质的教育体系贡献智慧和力量。
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