A Theory of Indexing (CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics)

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出版者:Society for Industrial Mathematics
作者:Gerard Salton
出品人:
页数:62
译者:
出版时间:1987-01-01
价格:USD 32.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780898710151
丛书系列:CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics
图书标签:
  • Indexing
  • Information Retrieval
  • Mathematics
  • Applied Mathematics
  • Computer Science
  • Algorithms
  • Data Structures
  • Statistics
  • Combinatorics
  • Bibliometrics
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具体描述

索引理论的全新视角 《索引理论》(A Theory of Indexing)一书,深入剖析了索引这一信息组织与检索核心概念的本质。本书并非对某个特定数据库或系统进行技术性讲解,而是着眼于索引背后更具普遍性和基础性的数学与逻辑原理。它探讨了索引的构成要素、不同索引模型的数学属性,以及这些模型在理论层面上的优势与局限。 核心概念与数学基础 本书首先构建了一个严谨的索引理论框架。作者从信息单元(如文档、记录或数据项)的表示入手,阐述了如何通过一系列特征或键来描述这些信息单元。随后,重点讨论了“索引结构”这一关键概念,并详细分析了不同类型索引结构(如散列表、树结构、倒排列表等)的数学模型。每种模型都从其数据组织方式、查询效率、存储开销以及可扩展性等多个维度进行了深入的理论分析。 例如,在讨论散列表索引时,本书不仅会介绍其基本原理,更会深入探讨哈希函数的选择、冲突解决策略(如链式法、开放寻址法)的理论基础,以及这些选择对平均查询时间和空间复杂度的影响。对于树形索引(如B树、B+树),本书会详细解析其节点分裂与合并的算法逻辑,以及它们如何在保证查询效率的同时,优化磁盘I/O操作。 信息的组织与检索的抽象模型 《索引理论》将信息检索的过程抽象化,将其视为一个集合论与逻辑推理的结合体。书中引入了诸如“集合覆盖”、“逆向文档频率”(IDF)等概念的理论推演,解释了为何某些特征比其他特征在索引构建中更为重要。它探讨了布尔检索模型、向量空间模型以及概率检索模型等经典检索模型的理论根基,并分析了它们在数学上如何定义文档与查询之间的相关性。 本书的一个重要贡献在于,它提供了一种统一的语言来描述和比较不同的索引策略。通过数学建模,作者能够清晰地阐释不同索引结构在处理大规模数据集、高维数据或复杂查询时的性能差异。这种理论层面的分析,使得读者能够理解为何某些技术在特定场景下表现优异,而另一些则可能受制于其固有的理论瓶颈。 理论的普适性与应用前瞻 《索引理论》强调,其理论框架并不仅仅局限于传统的文本检索。书中探讨了索引理论在更广泛领域中的潜在应用,例如数据库管理系统、信息检索系统、搜索引擎、知识图谱构建、以及新兴的数据分析技术等。通过理解索引背后的数学原理,读者可以更好地设计、优化和创新各种信息组织与检索的解决方案。 本书还对索引理论的未来发展进行了展望,讨论了在高维稀疏数据、流式数据以及分布式环境中构建高效索引所面临的理论挑战,以及可能的研究方向。它鼓励读者超越具体实现细节,从更宏观、更抽象的层面去理解和掌握索引的核心思想,从而在不断变化的信息技术浪潮中保持理论上的领先地位。 总而言之,《索引理论》是一部为信息组织与检索领域的研究者和实践者提供深刻理论洞察的著作。它以严谨的数学语言,系统地阐述了索引的理论基础,揭示了不同索引模型的设计哲学,并为理解和解决实际信息组织问题提供了强大的理论工具。本书的价值在于其高度的抽象性和普遍性,能够帮助读者构建一个稳固的理论基石,应对未来信息技术发展的种种挑战。

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