工厂供配电技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:286

译者:

出版时间:2012-12

价格:33.00元

装帧:

isbn号码:9787121099694

丛书系列:

图书标签:

• 供配电
• 电气工程
• 工厂电气
• 电力系统
• 电气技术
• 工业电气
• 配电设计
• 电力供应
• 电气安全
• 变电站

《智能工厂自动化系统集成与实践》 内容概要 本书深入探讨了现代智能工厂自动化系统的设计、构建、集成与落地应用，旨在为读者提供一个全面而实用的指导框架，帮助企业在数字化转型的浪潮中，构建高效、灵活、智能的生产制造体系。全书共分八个部分，循序渐进地从理论基础到实践操作，涵盖了智能工厂建设的各个关键环节。 第一部分：智能工厂发展趋势与核心理念 本部分首先对全球智能工厂的发展现状、技术演进脉络及未来趋势进行梳理和分析。我们将探讨工业4.0、工业物联网（IIoT）、数字孪生、人工智能（AI）等前沿技术如何驱动工厂的智能化升级。重点阐述智能工厂的核心理念，包括互联互通、数据驱动决策、柔性制造、人机协作以及全生命周期管理等，为读者构建清晰的智能工厂认知框架。我们将讨论不同行业在智能工厂建设中的挑战与机遇，并提出差异化的建设路径。 第二部分：自动化技术基础与选择 本部分深入剖析构成智能工厂自动化系统的关键技术模块。我们将详细介绍工业机器人（包括协作机器人、AGV/AMR）、PLC（可编程逻辑控制器）、DCS（分布式控制系统）、SCADA（数据采集与监视控制系统）等核心自动化硬件设备的功能、选型原则及应用场景。同时，也会涵盖传感器技术（如视觉传感器、激光传感器、温湿度传感器等）的原理、性能指标与部署策略，以及执行器（如电机、阀门、伺服驱动器等）的选型与控制方法。读者将学习如何根据生产工艺需求，合理配置自动化硬件，为系统的稳定运行奠定基础。 第三部分：工业网络通信与数据采集 高效可靠的工业网络是智能工厂的神经系统。本部分将详细讲解各类工业通信协议，包括Ethernet/IP、Profinet、Modbus TCP/IP、OPC UA等，分析它们的特点、适用范围及在不同自动化设备间的互联互通方案。我们将深入探讨工业物联网（IIoT）的架构，以及如何利用MQTT、CoAP等轻量级协议实现设备数据的低延迟、高效率传输。此外，本部分还将重点介绍数据采集（DAQ）技术，包括数据采集卡的选型、信号处理、实时数据存储与初步分析方法，为后续的数据挖掘和智能应用提供原始数据支撑。 第四部分：制造执行系统（MES）的构建与集成 制造执行系统（MES）是连接企业资源计划（ERP）与底层自动化控制系统的桥梁，对于实现精细化生产管理至关重要。本部分将详细阐述MES系统的功能模块，包括生产计划排程、物料追溯、质量管理、设备状态监控、生产过程可视化、能源管理等。我们将探讨MES系统的架构设计，以及如何与ERP、SCADA等系统进行无缝集成，实现信息流、物流、资金流的闭环管理。此外，还将介绍MES系统在提高生产效率、降低运营成本、提升产品质量等方面的实际应用案例。 第五部分：工业大数据分析与人工智能应用 数据是智能工厂的血液，而大数据分析和人工智能是赋予工厂智慧的引擎。本部分将深入讲解工业大数据的采集、清洗、存储与预处理技术。我们将介绍常用的数据分析方法，如统计分析、关联规则挖掘、聚类分析、时间序列分析等，以及如何利用这些方法发现生产过程中的瓶颈和优化机会。重点将放在机器学习和深度学习在工业领域的应用，例如预测性维护（PdM）、故障诊断、工艺参数优化、质量预测、智能排产等。本书将通过具体的算法介绍和案例分析，帮助读者理解如何将AI技术落地到生产实践中，实现智能化决策。 第六部分：数字孪生技术与虚拟仿真 数字孪生（Digital Twin）是实现工厂智能化与优化的核心技术之一。本部分将介绍数字孪生的概念、构成要素以及构建方法。我们将探讨如何基于物理实体信息，创建高保真的三维模型，并实时映射物理世界的运行状态。本书将详细讲解如何利用数字孪生进行生产过程仿真、性能评估、工艺优化、设备故障预警及人员培训。读者将学习如何通过虚拟仿真环境，在不影响实际生产的情况下，进行各类场景的测试与验证，从而降低风险、缩短研发周期、提高生产效率。 第七部分：智能工厂的安全性与可靠性保障 随着工厂互联互通程度的提高，网络安全和系统可靠性成为必须关注的重点。本部分将深入分析智能工厂面临的网络安全威胁，包括数据泄露、系统入侵、恶意攻击等，并提出相应的防护策略。我们将详细讲解工业控制系统（ICS）的网络安全防护措施，如防火墙、入侵检测系统（IDS/IPS）、安全审计、访问控制等。同时，本部分还将探讨系统的冗余设计、故障转移机制、备件管理以及应急响应预案，确保工厂在突发情况下的连续运行和数据安全。 第八部分：智能工厂集成实施与管理 成功的智能工厂建设离不开周密的规划、有效的管理和持续的优化。本部分将从项目管理的角度，指导读者如何进行智能工厂的整体规划、需求分析、技术选型、供应商管理、系统集成与部署。我们将重点阐述项目实施过程中的关键里程碑、风险控制、团队协作以及测试验证方法。此外，本书还将讨论智能工厂建成后的运维管理、性能监控、持续改进以及人员培训与技能提升。通过丰富的实践案例和方法论，帮助企业顺利实现智能工厂的落地与价值最大化。 适用人群 本书适合于从事自动化、电气工程、计算机科学、机械制造、生产管理等相关领域的工程师、技术人员、项目经理、企业管理者以及对智能工厂技术感兴趣的在校学生。对于希望将传统工厂转型为智能化、自动化生产线的企业而言，本书将提供宝贵的参考和实践指导。 核心价值 本书不仅仅是理论知识的堆砌，更注重技术之间的关联性和实际应用。通过系统性的讲解和详实的案例分析，帮助读者理解智能工厂的整体架构，掌握关键技术的应用方法，并能指导企业进行有效的智能工厂规划、实施与运营。本书旨在成为读者在智能工厂建设道路上的得力助手，助力企业提升核心竞争力，迎接工业新时代的挑战。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆