Visual FoxPro数据库应用教程与实验 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:徐辉

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2004-12

价格:29.50元

装帧:

isbn号码:9787302210368

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• 数据库
• 编程
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• 数据库应用
• 软件开发
• 入门

《数据库系统原理、设计与实现》 简介： 本书是一本深入探讨数据库系统核心原理、设计方法与实际实现技术的综合性教材。它旨在为读者构建坚实的理论基础，同时提供丰富的实践指导，帮助理解和掌握现代数据库技术。本书内容全面，逻辑清晰，结构严谨，适合作为计算机科学、软件工程、信息管理等相关专业本科生、研究生的教材，也适合数据库开发人员、系统管理员以及对数据库技术感兴趣的广大读者。 第一部分：数据库系统基础 本部分首先从宏观视角介绍数据库系统的概念、发展历程及其在现代信息社会中的重要地位。我们将深入剖析数据库系统的基本组成部分，包括数据模型、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统结构，阐述它们之间的相互关系和各自的功能。 数据模型： 我们将详细讲解各种主流的数据模型，包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。重点将放在关系模型上，阐述其基本概念，如实体、属性、关系、元组、关系模式等，并深入探讨其数学基础——关系代数和关系演算，理解数据是如何在逻辑上被组织和表示的。 数据库管理系统（DBMS）： 本部分将系统介绍DBMS的核心功能，包括数据定义、数据操纵、数据控制、数据恢复以及并发控制等。我们将分析不同类型DBMS的架构，如集中式、分布式和客户端/服务器体系结构，并讨论DBMS在系统运行中的关键作用，例如处理用户请求、维护数据完整性、保障数据安全等。 数据库系统结构： 我们将探讨数据库系统的层次化结构，从物理存储到用户接口的各个层次，理解数据是如何在不同抽象级别上被管理和访问的。 第二部分：数据库设计 本部分将带领读者进入数据库设计的核心领域，从概念设计到物理设计，全面掌握数据库建设的流程与方法。 概念设计： 我们将重点讲解使用实体-联系（ER）模型进行概念设计的方法。读者将学习如何识别实体、属性和实体之间的联系，理解各种联系类型（一对一、一对多、多对多）及其表示方法。通过实例分析，读者将能够绘制出清晰的ER图，并将其转化为逻辑模型。 逻辑设计： 在概念设计的基础上，我们将深入讲解如何将ER模型转换为关系模式。这包括实体类型的转换为关系模式、联系类型的转换为关系模式、以及多对多联系的处理。我们将详细介绍函数依赖和码的概念，这是规范化理论的基础。 规范化理论： 本部分将详细阐述规范化（Normalization）的原理与作用。我们将逐一介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）以及巴斯-科德范式（BCNF），解释它们如何帮助消除数据冗余、避免插入异常、删除异常和更新异常，从而设计出高质量、易于维护的关系数据库。我们将通过大量实例演示如何对不规范的关系模式进行分解，使其达到更高的范式。 物理设计： 本部分将关注数据库在物理存储上的优化。我们将讨论文件的组织方式，如堆文件、有序文件、散列文件等。重点将放在索引技术上，深入讲解B树、B+树等索引结构的原理和实现，以及它们如何加速数据的检索。此外，我们还将讨论数据库的存储结构、页式存储、记录组织等细节，以及如何根据应用的需求进行合理的物理存储设计，以提高查询性能和存储效率。 第三部分：数据库查询与编程 本部分将聚焦于如何有效地查询和操作数据库中的数据，并介绍如何将数据库技术融入应用程序开发。 SQL语言： 标准查询语言（SQL）是现代数据库应用的核心。我们将系统地介绍SQL的各个组成部分，包括数据定义语言（DDL）用于创建、修改和删除数据库对象，数据操纵语言（DML）用于查询、插入、更新和删除数据，以及数据控制语言（DCL）用于管理用户权限。我们将覆盖复杂的查询语句，如JOIN操作、子查询、聚集函数、分组与排序、视图的创建与使用等。通过丰富的示例，读者将能够熟练运用SQL进行数据检索与管理。 数据库编程接口（API）： 为了将数据库与应用程序集成，我们将介绍各种数据库编程接口，如ODBC（Open Database Connectivity）和JDBC（Java Database Connectivity）。我们将详细讲解如何使用这些API在不同的编程语言（如C/C++、Java、Python等）中连接数据库、执行SQL语句、处理查询结果以及管理事务。 事务管理： 事务是数据库操作的逻辑单元，保证数据的一致性和完整性。本部分将深入讲解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并探讨不同事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的原理、优缺点以及对并发控制的影响。 并发控制： 在多用户环境下，多个事务可能同时访问和修改数据，这就需要并发控制机制来避免数据冲突。我们将详细介绍锁机制（如共享锁、排他锁）、时间戳排序和多版本并发控制（MVCC）等技术，以及它们在保证事务隔离性和数据库一致性方面的作用。 第四部分：数据库系统实现技术 本部分将深入探讨数据库管理系统的内部工作机制和实现细节。 查询处理与优化： 高效的查询是数据库系统的核心竞争力。我们将分析查询处理的各个阶段，包括查询解析、查询预处理、查询优化和查询执行。重点将放在查询优化器的作用上，介绍启发式查询优化和基于代价的查询优化技术。我们将讨论如何选择最佳的查询执行计划，以最小化查询的执行时间和资源消耗。 存储管理： 数据库系统需要高效地管理磁盘上的数据。我们将探讨缓冲管理技术，如页面置换算法（LRU, LFU等），以及如何将数据从磁盘加载到内存中以提高访问速度。此外，我们还将讨论记录的组织方式、文件结构、数据压缩等技术，以优化存储空间的利用率和I/O性能。 恢复技术： 数据库系统必须具备从系统故障中恢复数据的能力。本部分将详细介绍日志技术，包括事务日志、检查点机制以及晚期更新和早期更新策略。我们将深入理解数据库如何通过日志记录来保证数据的持久性和一致性，即使在系统崩溃后也能恢复到一致的状态。 分布式数据库系统： 随着互联网和大数据时代的到来，分布式数据库系统变得越来越重要。我们将介绍分布式数据库的基本概念，包括数据分片（水平分片、垂直分片）、数据复制以及分布式事务的处理。我们将讨论分布式数据库的挑战，如数据一致性、可用性和分区容错性，并介绍一些常见的分布式数据库架构和技术。 第五部分：高级数据库主题与应用 在掌握了数据库系统的基础原理和实现技术之后，本部分将进一步拓展读者的视野，介绍一些前沿的数据库技术和实际应用。 数据仓库与商业智能（BI）： 我们将介绍数据仓库的设计原则、ETL（Extract, Transform, Load）过程以及OLAP（Online Analytical Processing）技术。我们将探讨如何构建数据立方体，进行多维分析，以及商业智能工具如何帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，支持决策分析。 NoSQL数据库： 传统的关系型数据库在处理大规模、非结构化数据方面存在局限性。本部分将介绍NoSQL（Not Only SQL）数据库的概念，并重点介绍几种主要的NoSQL数据库类型，如键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列族数据库（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases）。我们将分析它们的适用场景、特点以及与关系型数据库的比较。 数据挖掘与大数据技术： 我们将简要介绍数据挖掘的基本概念和常用算法，以及它们如何应用于从大型数据集中发现模式和知识。同时，我们将概述大数据技术生态系统，如Hadoop和Spark，以及它们在分布式数据处理和分析中的作用。 数据库安全： 数据安全是数据库应用的关键考量。本部分将探讨数据库安全的基本原则，包括访问控制、用户认证、数据加密、审计机制等，以及如何防范SQL注入、跨站脚本攻击等常见安全威胁，确保数据的机密性、完整性和可用性。 实验部分： 本书的实验部分将紧密结合理论知识，提供一系列循序渐进的实践练习。通过这些实验，读者将有机会亲手运用SQL语言进行数据定义和数据操纵，设计和实现小型数据库应用，体验数据库查询优化，并学习如何使用数据库编程接口将数据库集成到应用程序中。实验环境将尽可能地兼容主流的数据库管理系统，鼓励读者选择一款合适的数据库进行实践。实验将涵盖以下几个方面： 数据库环境搭建与基本操作： 熟悉数据库服务器的安装与配置，掌握创建和管理数据库的基本命令。 SQL语言实践： 练习创建表、插入、更新、删除数据，执行各种复杂查询，包括连接查询、子查询、分组聚合等。 ER模型到关系模式的转换与实现： 将概念设计转化为实际的数据库表结构。 索引与性能调优： 尝试创建不同类型的索引，并观察其对查询性能的影响，学习简单的性能调优技巧。 事务与并发控制实验： 通过模拟多用户并发访问场景，理解事务的隔离级别和并发控制机制。 数据库编程接口应用： 使用至少一种编程语言（如Python或Java）连接数据库，执行SQL语句，并处理查询结果，实现简单的应用程序。 数据仓库与BI基础（可选）： 尝试构建一个简单的数据模型，进行基本的数据立方体分析。 本书特色： 理论与实践相结合： 深入的理论讲解与丰富的实践练习相辅相成，确保读者既能理解原理，又能掌握技能。 内容全面且深入： 涵盖从基础概念到高级主题的数据库系统知识，力求全面而深入。 逻辑清晰，结构严谨： 各章节之间衔接紧密，知识体系构建清晰，便于读者循序渐进地学习。 注重工程实践： 强调数据库设计和实现的工程化思维，帮助读者培养解决实际问题的能力。 现代化技术视野： 介绍NoSQL、大数据等前沿技术，帮助读者了解数据库技术的最新发展趋势。 通过学习本书，读者将能够深刻理解数据库系统的本质，掌握科学的数据库设计方法，熟练运用SQL语言进行数据管理，并能将数据库技术有效地应用于各类信息系统的开发与维护中，为在信息技术领域深造或就业打下坚实的基础。

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