This well-respected text gives an introduction to the theory and application of modern numerical approximation techniques for students taking a one- or two-semester course in numerical analysis. With an accessible treatment that only requires a calculus prerequisite, Burden and Faires explain how, why, and when approximation techniques can be expected to work, and why, in some situations, they fail. A wealth of examples and exercises develop students' intuition, and demonstrate the subject's practical applications to important everyday problems in math, computing, engineering, and physical science disciplines. The first book of its kind built from the ground up to serve a diverse undergraduate audience, three decades later Burden and Faires remains the definitive introduction to a vital and practical subject.
具体描述
读后感
书籍说明 数值分析课程使用教材 似乎需要读者有比较好的数学，特别是微积分基础 才能对整本书的内容比较从容地学习 光盘提供了相关的代码，可以作为参考 但是amazon上有人质疑这些代码写的很烂，这恐怕是真的 amazon上对这本书的评价可以说是毁誉参半 详见： http://www...
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用户评价
以前并不懂为什么偏理论、偏实验之外还有偏计算的方向，学了数值方法后明白了。期末论文作的量子的HHL算法，和共轭梯度法对比，确实有点意思。
评分非常通俗
评分Title: R. L. Burden and J. D. Faires, Numerical Analysis, 8th edition, Thomson 2005; Classification: Year 4, Semester 2, MAS314.
评分裡面的例題還是很詳細的，可以應付考試了
评分伪代码教会了我不动脑
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