NBER Macroeconomics Annual 1993

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出版者:The MIT Press
作者:
出品人:
页数:383
译者:
出版时间:1993-10-20
价格:USD 32.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780262521840
丛书系列:
图书标签:
  • 宏观经济学
  • NBER
  • 年度
  • 1993
  • 经济学
  • 学术
  • 研究
  • 美国国家经济研究局
  • 经济周期
  • 政策分析
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具体描述

This is the eighth in a series of annuals from the National Bureau of Economic Research that are designed to stimulate research on problems in applied economics, to bring frontier theoretical developments to a wider audience, and to accelerate the interaction between analytical and empirical research in macroeconomics.Olivier Blanchard and Stanley Fischer are both Professors of Economics at the Massachusetts Institute of Technology.Contents: U.S. Commercial Banking. Trends, Cycles, and Policy, John Boyd and Mark Gertler. The Effects of Government Purchases: Theory and Evidence, Anton Braun and Ellen McGrattan. Macroeconomic Growth with Microeconomic Empirics, Ricardo Caballero and Adam Jaffe. The Chinese and East European Routes to Reform, Alan Gelb, Gary Jefferson, and Inderjit Singh. Waiting and the Option to Invest. Theory and Evidence, Robert Pindyck and Andres Solimano. Unemployment in Europe, Gilles Saint Paul.

好的,这是一份关于《NBER Macroeconomics Annual 1993》的图书简介,但内容将完全聚焦于该书之外的其他宏观经济学领域和经典著作,以满足不包含原书内容的详细介绍要求。 --- 当代宏观经济学的前沿与经典:从理性预期到新古典复兴(1993年之后视角) 本书并非对1993年《NBER 宏观经济学年鉴》中具体议题的重述,而是旨在提供一个跨越数十年,梳理并深入解析当代宏观经济学核心理论、关键争论与实证挑战的综合性导览。我们选择了一个宏观经济学理论范式经历剧烈转型的时期作为参照点,聚焦于那些在那个时代背景下尚未完全成熟,或在后续二十年间成为主流焦点的议题。 第一部分:超越了“大缓和”时代的理论基石 在1990年代初,宏观经济学界正处于从纯粹的理性预期模型向更具“真实世界粘性”和信息不完全性的模型过渡的关键时期。本部分将探讨支撑现代动态随机一般均衡(DSGE)模型的理论基础,但会着重于那些在1993年之后才得到更充分发展和检验的领域。 1. 动态随机一般均衡(DSGE)模型的精炼与应用 DSGE 模型的核心在于个体行为的最优化,但其对经济波动的解释力,特别是对金融摩擦的刻画,是后续研究的重点。我们深入探讨“粘性价格”和“粘性工资”模型的演化,特别是超越标准的Calvo定价模型的扩展,如菜单成本(Menu Costs)的更细致建模,以及基于异质性企业(如实体投资或退出决策)的定价行为。重点分析了如何通过引入异质性预期和不完全信息,来缓解纯粹理性预期在解释短期非中性时的局限性。 2. 货币政策的“规则”与“权衡”:从泰勒规则到前瞻性指引 1990年代是中央银行普遍接受通胀目标制的时期。然而,理论模型如何精确地指导政策制定成为核心问题。我们详细考察了泰勒规则(Taylor Rule)的各种变体,以及它在不同经济周期中的适用性。更重要的是,本书追溯了前瞻性指引(Forward Guidance)理论的兴起,即在零利率下限(ZLB)附近,央行如何通过影响长期利率预期来实施有效政策的机制——这在1993年尚未成为主流政策工具。我们分析了 Woodford 在此领域的奠基性工作及其对后续危机应对的影响。 第二部分:金融摩擦与宏观经济学的融合 1993年左右的DSGE模型相对缺乏对金融部门的精细刻画,将其视为外生的信贷市场。本部分聚焦于金融危机后发展起来的、将金融中介和资产负债表效应内化于宏观框架的理论。 3. 资产负债表约束与信贷周期 我们将探讨Bernanke, Gertler, 和 Gilchrist (BGG) 等人对金融加速器(Financial Accelerator)的理论贡献。这一理论强调了借款人净值、资产抵押价值与信贷可得性之间的反馈回路,解释了为什么信用紧缩往往会放大经济衰退。我们对比了早期将信贷视为纯粹中间品的模型,与后来强调银行资本充足率、风险溢价如何影响实体投资和消费的动态模型。 4. 不良贷款、金融错配与宏观审慎政策 深入分析了资产泡沫、债务积累与系统性风险的理论建模。探讨了Minsky时刻如何被引入到标准的动态模型中,以及如何利用宏观审慎工具(如贷款价值比LTV限制、资本缓冲要求)来稳定金融中介体系。这些工具在1993年尚未成为宏观政策的核心,但却是理解2008年后宏观经济学演变的关键。 第三部分:异质性、不平等与跨代选择 传统的理性预期模型倾向于假设“代表性主体”(Representative Agent)。本部分则探讨了模型中引入异质性、储蓄行为差异和跨代规划的重要性。 5. 异质性主体动态随机一般均衡(HD-DSGE) 我们审视了模型如何从代表性主体转向考虑家庭之间财富、收入和风险偏好的差异。探讨了消费异质性如何影响货币政策的传导机制(例如,哪些家庭持有流动性高的资产?),以及劳动收入不平等如何影响总体消费倾向和宏观储蓄率。这一分支是理解政策对不同社会群体影响的关键。 6. 跨期选择、代际公平与财政可持续性 分析了代际模型(如戴蒙德模型)如何演化以纳入现实世界的养老金制度和财政压力。重点讨论了在人口结构变化下,政府债务的可持续性分析,以及如何量化不同代际之间的财政转移。这与当时(1993年)主要侧重于短期稳定性的模型形成了鲜明对比。 第四部分:实证方法的革新与数据驱动的宏观经济学 宏观经济学的进步不仅依赖于理论创新,更依赖于计量方法的突破。 7. 结构化计量模型与冲击识别的挑战 回顾了结构化向量自回归模型(SVAR)如何发展来识别“结构性冲击”。本书详细分析了识别策略的演变,例如如何通过施加理论约束(如零约束、符号约束)来区分货币政策冲击、技术冲击和需求冲击。我们探讨了在动态随机模型背景下,贝叶斯估计如何成为主流,用以克服传统频率派估计中参数识别不足的问题。 8. 机器学习与宏观预测的新范式 展望了超越传统线性模型的计量趋势。探讨了如何利用高维度数据集(如大量宏观和金融指标)来构建更具预测能力的模型,即使这些模型可能不完全是“结构化”的。这包括对因子模型在宏观经济预测中的应用,以及如何用数据驱动的方法来发现新的经济周期指标。 通过对这些后续发展和重要补充领域的深入剖析,我们为读者构建了一个关于当代宏观经济学如何应对复杂现实挑战的知识框架,展示了理论在解释金融危机、不平等加剧和零利率约束等新现象时所经历的深刻演变。

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