AQA Maths Revision Modular Foundation

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出版者:Classroom Resources
作者:Ryder Anthony
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2009-04-17
价格:0
装帧:Spiral-bound
isbn号码:9781846712210
丛书系列:
图书标签:
  • AQA
  • Maths
  • Revision
  • Modular
  • Foundation
  • Mathematics
  • GCSE
  • Education
  • Study Guide
  • Exam Preparation
  • Foundation Tier
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具体描述

《解构数学:走向更深层的理解》 本书并非一本用于考前冲刺的复习指南,也不是对特定考试大纲的逐项梳理。相反,《解构数学:走向更深层的理解》旨在邀请读者踏上一段发掘数学本质、重塑数学思维的旅程。它不提供捷径,不承诺快速提分,而是致力于构建一个坚实、灵活的数学认知框架,让学习者在面对复杂的数学问题时,能够游刃有余,而非被动应付。 第一部分:观念的基石——重塑数学的“为什么” 在许多人的学习经历中,数学常常被视为一套僵化的规则和公式的集合,其背后逻辑被隐藏,学习过程变成了机械的记忆和套用。本书将从根本上挑战这种观念,回归数学的起源和核心驱动力。 从“是什么”到“为什么”的飞跃: 我们将深入探讨数字的起源,不仅仅是计数,更是对数量关系的抽象和表达。例如,分数为何产生?负数如何被引入?这些看似基础的概念,其发展过程本身就蕴含着解决实际问题的智慧。本书会剥离繁复的符号,用生动的语言和历史的视角,展示这些数学工具是如何应运而生,又如何一步步丰富和完善我们的数学认知体系。 代数的灵魂:符号的解放与思维的拓展: 代数常常被视为初等数学的高级阶段,但其真正的力量在于它提供了一种超越具体数值的通用语言。我们将探索代数符号的演变,理解变量不仅仅是未知数,更是变化的量、潜在的可能性。通过对代数恒等式、方程和不等式的深度解析,学习者将体会到如何用更简洁、更普适的方式来描述和解决问题。这不仅是掌握一种计算技巧,更是培养一种抽象思维和逻辑推理的能力。 几何的直观与空间的想象: 几何是人类认识世界最直接的途径之一。本书将超越死记硬背的定理公式,强调几何直观的重要性。通过对基本图形的性质、对称性、相似性和全等性的深入探讨,读者将学会如何从图形中发现规律,如何将抽象的数学概念可视化。我们将引导学习者理解几何证明的逻辑严谨性,以及空间想象能力如何影响我们解决三维世界问题的能力。 函数:连接变化与规律的桥梁: 函数是现代数学的核心概念之一,它描述了变量之间的依赖关系。本书将通过各种实际情境,如速度与时间、面积与边长、成本与产量等,来引入函数。我们将不局限于线性函数或二次函数,而是强调函数思想的普遍性。理解函数的图像、性质(单调性、奇偶性、周期性等)以及变换,将帮助学习者建立起动态的数学观,能够分析和预测事物的发展趋势。 第二部分:逻辑的链条——搭建严谨的推理体系 数学的魅力很大程度上体现在其严谨的逻辑推理。本书将重点培养学习者的逻辑思维能力,使其能够清晰地分析问题,准确地构建论证。 证明的力量:从直觉到确凿的认知: 证明是数学的基石,它将直观的猜想转化为无可辩驳的事实。本书将系统地介绍各种证明方法,如直接证明、反证法、数学归纳法等。我们将通过精心设计的例子,逐步引导学习者理解证明的每一个步骤所依据的逻辑关系,以及如何从已知条件出发,通过一系列合乎逻辑的推导,最终达成结论。这不仅是学习如何写数学证明,更是培养一种严谨的思辨能力。 归纳与演绎:探索与验证的辩证统一: 数学研究离不开归纳和演绎两种思维方式。我们将探讨如何通过观察具体例子,发现潜在的数学规律,这是数学创新的源泉。但同时,我们也会强调归纳的局限性,以及演绎推理在验证规律、建立理论体系中的不可替代的作用。学习者将学会如何批判性地评估基于归纳的猜想,并如何运用演绎的方法来巩固和发展这些猜想。 集合论的视角:理解数学结构的基石: 集合是现代数学中最基本的概念之一。本书将从集合论的视角,重新审视各种数学对象(如数、点、函数等),理解它们是如何被定义和组织的。通过对集合的运算(并、交、差、补)、关系(子集、真子集、相等)和映射的理解,学习者将能够更清晰地把握数学结构的内在联系,为理解更高级的数学理论打下基础。 逻辑悖论与思维的边界: 为了更好地理解逻辑的力量,本书也会触及一些著名的逻辑悖论。通过分析这些悖论的产生根源,学习者可以更深刻地认识到逻辑推理的精确性要求,以及在某些情况下,我们的直觉可能存在的局限性。这有助于培养一种审慎的、不轻易下结论的学习态度。 第三部分:应用的翅膀——让数学服务于现实世界 数学并非象牙塔中的抽象理论,而是解决现实世界问题的强大工具。本书将展示数学在各个领域的广泛应用,激发学习者探索数学的实践价值。 概率与统计:量化不确定性,洞察数据规律: 在信息爆炸的时代,理解概率和统计至关重要。本书将介绍概率的基本概念,如事件、概率计算,并探讨随机变量和概率分布。在统计方面,我们将关注数据的收集、整理、分析和解释,学习如何用图表和统计量来描述数据,如何进行简单的推断和预测。这不仅是为了应对数据分析的挑战,更是为了培养一种理性决策的能力。 数值分析与近似计算:驾驭复杂计算的艺术: 许多实际问题无法得到精确的解析解。本书将介绍数值计算的基本思想,如误差分析、迭代法等,展示如何通过近似计算来解决复杂的数学问题。例如,如何利用数值方法求解方程,如何通过插值法估算未知值。这让学习者明白,数学的应用往往是灵活和实用的。 优化问题:寻找最佳解决方案的数学智慧: 优化问题无处不在,从资源分配到工程设计。本书将通过一些典型的优化问题,如线性规划,展示如何利用数学模型来寻找最优解。学习者将体会到如何将实际问题转化为数学模型,并运用数学工具来分析和求解。 数学建模:连接抽象与现实的桥梁: 数学建模是将现实世界的问题转化为数学语言的过程。本书将通过一些具体的例子,如人口增长模型、传染病传播模型、经济学模型等,来展示数学建模的过程和方法。学习者将学会如何识别问题中的关键因素,如何选择合适的数学工具,以及如何解释模型的结果。这培养的是一种将抽象数学理论应用于解决实际问题的能力。 数学思维在日常生活中的体现: 除了上述具体的应用领域,本书还将探讨数学思维在日常生活中的渗透。例如,如何用概率来评估风险,如何用逻辑来分析论证,如何用数据来支持决策。这些看似微小的数学运用,能够极大地提升学习者的理性认知水平和解决问题的效率。 学习的姿态:探索、质疑与创造 《解构数学:走向更深层的理解》不提供标准答案,而是鼓励读者积极参与。本书的叙述方式将力求清晰、流畅,避免使用过于专业化、难以理解的术语,即便出现,也会进行详细的解释。书中会穿插一些引人思考的问题、开放性的讨论以及鼓励动手实践的环节,例如: “你认为为什么会有这样的数学规律?” “尝试用你自己的语言解释这个概念。” “能否找到一个反例来推翻这个猜想?” “尝试将这个实际问题用数学语言表达出来。” 本书的学习过程,更像是一次探索未知、发现真理的旅程。它不是填鸭式的知识灌输,而是激发读者内在的学习动力,培养独立思考和解决问题的能力。目标是让学习者不再畏惧数学,而是真正地爱上数学,将其视为一种强大的思维工具,用以理解世界,改造世界。 本书适合任何希望深入理解数学本质,提升逻辑思维能力,并渴望将数学应用于实际的学习者。无论你的数学背景如何,只要你愿意投入思考,本书都将为你打开一扇通往更深层数学理解的大门。

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