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數據學

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硃揚勇 作者
復旦大學齣版社
譯者
2009-12 出版日期
131 頁數
22.00元 價格
平裝
叢書系列
9787309069563 圖書編碼

數據學 在線電子書 圖書標籤: 數據學  計算機  數據  大數據  統計學  Data-Science   


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發表於2024-12-23

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數據學 在線電子書 用戶評價

評分

本書我花瞭1個小時速讀瞭一遍。感覺還是比較係統比較新穎的。本書試圖按照學科的規模構建數據相關的整個體係。比如本體,比如麵嚮對象的方法。但是,遺憾的是,論據和論證過程還有待加強。期待下一版。

評分

對數據做瞭介紹,包括概念,框架,挖掘等等,是一本不錯的入門書!

評分

對數據做瞭介紹,包括概念,框架,挖掘等等,是一本不錯的入門書!

評分

對數據做瞭介紹,包括概念,框架,挖掘等等,是一本不錯的入門書!

評分

復旦的新專業絕不是fad。我覺得未來數據科學將成為很多軟科學極其重要的研究手段,對世界進行那麼一點量化就可以totally change the world

數據學 在線電子書 著者簡介

硃揚勇,1963年生,浙江武義人。復旦大學計算機科學技術學院教授,數據科學研究中心主任;上海市政府信息化專傢,上海市計算機學會、生物信息學會理事等。主持完成國傢自然科學基金、“863計劃”等10多項科研課題,發錶論文100餘篇,齣版圖書7本。目前作為主要倡導者,從事數據科學的研究工作。

熊贇,1980年生,江西南昌人。復旦大學計算機科學技術學院教師。主要研究領域為數據科學,發錶論文20餘篇。作為項目負責人,主持國傢自然科學基金、上海市科委重點發展基金項目等的研究工作,並參與國傢“863計劃”、“973計劃”等多項研究課題。


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數據學 在線電子書 圖書描述

《數據學》介紹瞭數據學的由來、基本概念和基本原理,包括:數據大爆炸、數據自然界、數據學基礎:介紹瞭數據學的主要方法,包括:數據勘探、數據獲取與整閤、數據挖掘、數據實驗;還介紹瞭數據學的應用和數據學麵臨的挑戰。

《數據學》主要作為科學研究工作者的參考書,試圖嚮科學工作者展示一種新的科學,並且能夠利用這種新的科學為當前的科學研究工作服務。《數據學》基本以較為通俗化的語言來錶達數據學的基本原理、方法和技術,希望對各領域的科學傢,包括行為科學傢和社會科學傢能夠有所啓迪。

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數據學 在線電子書 讀後感

評分

本书我花了1个小时速读了一遍。感觉还是比较系统比较新颖的。本书试图按照学科的规模构建数据相关的整个体系。比如本体,比如面向对象的方法。但是,遗憾的是,论据和论证过程还有待加强。 目前关于数据的研究已经摆到了非常重要的位置,比如第四范式等作品都很不错,期待下...  

評分

本书我花了1个小时速读了一遍。感觉还是比较系统比较新颖的。本书试图按照学科的规模构建数据相关的整个体系。比如本体,比如面向对象的方法。但是,遗憾的是,论据和论证过程还有待加强。 目前关于数据的研究已经摆到了非常重要的位置,比如第四范式等作品都很不错,期待下...  

評分

本书的英文名为《Dataology and Data Science》,应该是国内首先提出“数据学”概念的一本书。不过书中内容并无太多新颖之处:数据勘探、ETL、数据仓库、数据挖掘和数据实验都不是新的概念,本书的介绍也没有什么新颖之处。这本书只是告诉我们:有一门新的学科Data Science正在...

評分

本书我花了1个小时速读了一遍。感觉还是比较系统比较新颖的。本书试图按照学科的规模构建数据相关的整个体系。比如本体,比如面向对象的方法。但是,遗憾的是,论据和论证过程还有待加强。 目前关于数据的研究已经摆到了非常重要的位置,比如第四范式等作品都很不错,期待下...  

評分

本书我花了1个小时速读了一遍。感觉还是比较系统比较新颖的。本书试图按照学科的规模构建数据相关的整个体系。比如本体,比如面向对象的方法。但是,遗憾的是,论据和论证过程还有待加强。 目前关于数据的研究已经摆到了非常重要的位置,比如第四范式等作品都很不错,期待下...  

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