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出版者:科学出版社

作者:陈英

出品人:

页数:205

译者:

出版时间:2009-12

价格:21.00元

装帧:平装

isbn号码:9787030261519

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《深度解析：现代科研的基石与前沿》 本书并非专注于“科技信息检索”这一狭窄领域，而是旨在为广大科研工作者、学生以及对科技发展有浓厚兴趣的读者，提供一个全面、深入的现代科研视角。我们相信，理解科研的内在逻辑、方法论以及当前的发展趋势，远比掌握某一项具体的信息检索工具更为重要。因此，本书将从宏观到微观，层层剥茧，揭示支撑现代科学进步的强大引擎。 第一部分：科研的思维范式与方法论 在信息爆炸的时代，拥有批判性思维和严谨的科学方法是独立思考、有效学习和创造新知识的关键。本部分将探讨： 科学思维的演进： 从哲学思辨到实证主义，再到今天的复杂系统思维，我们将回顾科学思维模式的演变，理解不同时代背景下科学研究的特点。 研究问题的识别与界定： 如何从海量信息中提炼出具有研究价值的问题？我们将深入分析提炼研究问题的策略，以及如何将模糊的想法转化为清晰、可操作的研究目标。 理论构建与假说形成： 科学研究离不开理论的指导。本部分将介绍各种理论框架的构建方式，以及如何基于理论提出可检验的假说，为研究指明方向。 研究设计的艺术： 从定性研究到定量研究，从实验设计到调查研究，我们将剖析不同研究设计的核心要素、适用场景及优缺点，帮助读者选择最适合自己研究问题的设计方案。 数据收集与分析的原则： 数据的质量直接决定了研究的可靠性。本书将重点阐述有效的数据收集方法，并介绍统计分析、机器学习等常用数据分析工具的原理与应用，强调数据解读的严谨性。 结果呈现与解释： 如何将复杂的研究结果以清晰、准确、有说服力的方式呈现？我们将探讨图表制作、报告撰写以及结果解释的技巧，确保研究成果的有效传播。 第二部分：科技前沿的探索与洞察 科技发展日新月异，紧跟前沿是保持竞争力的不二法门。本部分将带领读者走进当今最活跃的科技领域，发掘其核心动能与未来趋势： 人工智能的深度剖析： 不仅介绍机器学习、深度学习等核心技术，更深入探讨其在自然语言处理、计算机视觉、机器人等领域的最新应用，并分析其伦理、社会影响和未来发展方向。 生物科技的革命浪潮： 从基因编辑、合成生物学到精准医疗，我们将揭示这些技术如何改变我们对生命本身的理解，以及它们在疾病治疗、农业生产等方面的巨大潜力。 新能源与可持续发展的未来： 聚焦太阳能、风能、储能技术以及新型能源材料的研究进展，探讨如何应对全球气候变化，实现可持续发展目标。 信息技术的新疆界： 除了人工智能，还将涵盖5G/6G通信、物联网、区块链、量子计算等前沿技术，分析它们如何重塑我们的生活、工作和社会结构。 材料科学的创新驱动： 介绍新型纳米材料、生物可降解材料、智能材料等在各个领域的应用，以及它们如何为科技进步提供物质基础。 跨学科融合的勃兴： 认识到现代科技的复杂性往往需要跨学科的合作。本书将展示不同学科如何交叉融合，催生新的研究方向和技术突破。 第三部分：科研成果的传播与创新生态 一项伟大的研究成果，最终需要通过有效的传播才能发挥其最大的价值，并融入更广阔的创新生态。本部分将关注： 学术论文的写作与发表： 从选题、结构、语言到投稿、审稿，我们将提供实用的论文写作指南，帮助读者清晰、严谨地表达自己的研究成果。 知识产权的保护与运用： 专利、著作权等知识产权制度对于保护创新成果至关重要。本书将介绍知识产权的基础知识及其在科技发展中的作用。 开放科学与数据共享： 探讨开放获取、开放数据等趋势如何加速科学进步，以及科研人员如何参与其中。 科技成果转化与创业： 从实验室到市场，我们将剖析科技成果转化的关键环节，以及如何通过创业将创新理念变为现实。 全球科技合作与交流： 在日益互联的世界中，国际合作是推动科技进步的重要力量。本书将介绍国际科技合作的模式与意义。 科技伦理与社会责任： 每一个科技进步都伴随着伦理和责任的挑战。我们将审视科技发展中的伦理问题，倡导负责任的创新。 本书力求语言生动、逻辑清晰，避免枯燥的理论堆砌，而是通过案例分析、思想启迪，激发读者对科学研究的内在兴趣和探索热情。无论您是初涉科研的学子，还是经验丰富的科研人员，亦或是对科技发展充满好奇的公众，都能从《深度解析：现代科研的基石与前沿》中获得启发，更好地理解和参与到这场波澜壮阔的科技探索之中。

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拿到《科技信息检索》这本书，我原本以为会是一本充斥着各种数据库链接和专业术语的“硬核”读物，可能会让普通读者望而却步。然而，这本书的实际内容却给了我一个巨大的惊喜。作者在开头就以一种引人入胜的方式，描述了信息时代的挑战，以及掌握高效检索技能的重要性，将抽象的概念与我们日常的学习和工作紧密联系起来。我特别赞赏书中关于“关键词选择与组合”的讲解，作者不仅列举了各种技巧，还通过生动的案例说明了不同关键词组合带来的巨大差异。我尝试着将这些技巧应用到我最近的一个项目报告中，原本需要花费数小时搜集资料的工作，在运用了书中的“布尔逻辑”和“同义词扩展”后，效率大大提高，而且搜集到的信息也更加精准和全面。让我印象深刻的还有关于“评估信息质量”的部分，作者详细地介绍了如何从多个维度来判断信息的权威性、可靠性和时效性，这对于避免信息茧房和接受错误信息至关重要。书中还穿插了一些关于“信息可视化”和“知识图谱”的介绍，虽然不是本书的核心内容，但这些前沿的知识点给我打开了新的视野，让我对未来信息检索的发展有了更深的期待。总的来说，这本书的写作风格非常流畅，语言也通俗易懂，即使是对信息检索不太了解的读者，也能轻松上手。

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我最近入手了一本《科技信息检索》，原本以为这会是一本枯燥乏味的工具书，毕竟“检索”这个词听起来就充满了条条框框和机械操作。然而，当我翻开第一页，就被它流畅的文笔和清晰的逻辑所吸引。作者并没有直接罗列各种检索技巧，而是从信息爆炸的时代背景切入，引出了科技信息检索的重要性。它不仅仅是找到资料，更是如何在浩瀚的信息海洋中，精准、高效地捕获最有价值的知识。书里用大量的案例说明，无论是学术研究、项目开发，还是日常学习，掌握有效的检索方法都能事半功倍。我尤其喜欢书中关于“信息过滤”和“关键词优化”的部分，这些看似基础的概念，在作者的深入剖析下，变得生动有趣，并且能够立刻在我的实际工作中应用。比如，我之前搜索一个技术问题时，总是会得到一大堆不相关的结果，看完这本书后，我学会了如何利用布尔运算符、同义词替换以及限定搜索范围，很快就找到了我真正需要的论文和技术文档。更让我惊喜的是，书中还涉及到了信息来源的评估和辨别，这在如今信息真假难辨的时代尤为重要。它教会我如何区分学术性、权威性和时效性，避免被误导。这本书不仅仅是教我“怎么做”，更是让我理解了“为什么这样做”，以及这样做能带来什么样的深远影响。它让我对科技信息检索有了全新的认识，不再将其视为一项负担，而是看作一种强大的能力，一种探索未知、创造未来的钥匙。

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我最近购买的《科技信息检索》一书，着实让我对信息检索这个概念有了全新的认识。在此之前，我一直认为检索就是打开搜索引擎，输入几个关键词，然后浏览搜索结果。但这本书让我明白，高效的信息检索是一门艺术，更是一项技能。作者从信息时代的大背景入手，深刻阐述了信息爆炸带来的挑战，以及掌握精准检索能力对于个人成长和职业发展的重要性。我特别喜欢书中关于“构建检索策略”的部分，作者详细讲解了如何根据不同的研究目的和需求，设计出最优化的检索路径。比如，在搜集某个新兴技术的发展趋势时，我学会了如何结合行业报告、专利文献和学术论文，通过层层递进的方式，找到最前沿、最有价值的信息。书中对“信息来源的评估”也进行了深入的探讨，这让我意识到，找到信息只是第一步，更重要的是能够辨别信息的真伪和可靠性。作者通过大量的案例分析，教会我如何判断学术文献的权威性、如何识别商业推广信息，以及如何规避虚假信息。这本书的语言风格也非常平实，没有那些令人望而生畏的专业术语，读起来就像是一位经验丰富的老师在循循善诱。

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我最近购买的《科技信息检索》这本书，为我打开了通往信息世界的新视角。在此之前，我总觉得信息检索就是打开搜索引擎，输入几个关键词，然后耐心翻找。然而，这本书让我明白，高效的信息检索是一门精妙的艺术，更是一项需要系统学习的技能。作者从信息时代的背景出发，深刻剖析了信息爆炸带来的挑战，以及掌握精准高效检索能力的重要性。我特别欣赏书中关于“构建检索策略”的章节，作者详细讲解了如何根据不同的研究目的，制定最优化的检索路径。例如，在进行一项技术文献调研时，我学会了如何运用“限定搜索范围”、“排除不相关词汇”和“利用同义词替换”等技巧，从而大大提高了检索的效率和准确性。我尝试着将这些技巧应用到我最近的工作中，原本需要花费数小时才能找到的资料，现在几分钟就能轻松搞定，而且找到的资料也更加贴合我的需求。更让我受益匪浅的是，书中关于“信息源的评估与选择”的部分。它不仅仅教我如何找到信息，更教我如何判断信息的质量和可靠性。作者通过列举大量的案例，指导我如何从作者的专业背景、出版机构的信誉度、文献的引用频率等方面来评估信息的价值，这对于避免陷入信息茧房，做出更明智的决策至关重要。这本书的语言风格非常流畅，排版也十分精美，让我沉浸在知识的海洋中，收获满满。

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《科技信息检索》这本书，是我最近读到的一本非常实用且具有启发性的读物。我一直认为自己具备一定的搜集信息的能力，但读完这本书后，我才意识到自己之前的做法可能过于粗糙和低效。作者以一种非常细腻且系统化的方式，将信息检索的过程分解成多个环节，从明确信息需求，到选择合适的检索工具，再到优化检索策略，最后是评估检索结果，每一个步骤都提供了清晰的指导和实用的技巧。我尤其喜欢书中关于“关键词选择与组合”的章节，作者用生动的案例说明了如何通过同义词、近义词以及更具描述性的短语来提高检索的准确率。在我最近需要查找一项关于人工智能在医疗领域的应用时，我尝试运用书中提到的“布尔逻辑”和“词组搜索”等技巧，结果发现自己比以往更快速、更全面地找到了相关的学术论文和行业报告。更让我印象深刻的是，书中对“信息源评估”的讲解。它不仅仅是告诉我如何找到信息，更重要的是教我如何判断信息的质量和可靠性。作者通过分析不同信息来源的特点，例如学术期刊、会议论文、技术报告和新闻报道，帮助我学会如何识别权威信息，避免被误导。这本书的语言风格非常平实，没有过多的学术腔调，读起来让人感觉非常亲切，就像是在和一位经验丰富的老师交流。

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我最近阅读了《科技信息检索》这本书，这完全颠覆了我之前对信息检索的认知。以往我总觉得这只是一个简单的查找过程，但这本书让我深刻理解了高效检索的科学性和艺术性。作者从信息时代背景下“信息过载”的困境切入，强调了掌握信息检索能力对于个人学习、工作乃至生活的重要性。书中对于“如何构建检索策略”的讲解尤其让我印象深刻。它不仅仅是教我如何输入关键词，更重要的是引导我去思考“我真正需要什么信息”，以及“我应该从哪些渠道去寻找”。我尝试将书中关于“高级搜索技巧”的内容应用到我的学术研究中，比如运用“限定日期”、“限定语种”以及“限定文献类型”等功能，我发现自己能以更快的速度、更精准地找到目标文献，这对于我撰写论文节省了大量宝贵的时间。此外，书中关于“信息源评估”的章节也让我受益匪浅。它不仅仅教我如何找到信息，更教我如何辨别信息的质量和可靠性。作者通过详细的案例分析，教我如何从作者的专业背景、出版机构的权威性、文献的引用情况等方面来判断信息的价值，这对于避免被错误信息误导至关重要。这本书的语言风格非常流畅，排版也十分清晰，让我在轻松的阅读中，掌握了实用的技能。

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一直以来，我对“科技信息检索”这个话题都抱着一种既好奇又略带畏惧的心态。好奇是因为我知道在这个信息爆炸的时代，能够快速准确地找到所需信息是一项多么宝贵的能力；畏惧是因为我担心这类书籍会过于专业化，难以理解。然而，《科技信息检索》这本书彻底打消了我的顾虑。作者以一种非常接地气的方式，将复杂的检索理论和实践技巧，融入到日常生活和工作中。它没有直接抛出令人眼花缭乱的数据库名称，而是从“信息需求分析”入手，逐步引导读者理解如何清晰地定义自己的检索目标。我特别喜欢书中关于“关键词的精炼与扩展”的讲解，作者用大量的案例说明了如何通过同义词、近义词以及行业术语来优化搜索词，从而大大提高检索的精准度。在我之前尝试查找某项前沿技术资料时，总是搜集到大量不相关的结果，读完这本书后，我尝试使用书中提到的“布尔运算符”和“词组搜索”，立刻就找到了我真正需要的文献。更让我惊喜的是，书中还详细讲解了如何评估信息的权威性和可靠性，这对于在海量信息中保持清醒的头脑至关重要。它教会我如何通过作者背景、出版机构、引用情况等来判断信息的价值，避免被虚假信息所误导。这本书的语言风格非常流畅，排版也十分舒适，让人读起来毫无压力，如沐春风。

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《科技信息检索》这本书，为我打开了一扇新的大门，让我看到了信息检索的无限可能。我一直认为自己是一个信息搜集能力不错的人，但读完这本书，我才发现之前的我只是在“搜集”，而这本书教我的是“检索”。作者在开篇就强调了信息检索不仅仅是技术层面的操作，更是思维模式的转变。它教会我如何从“我要什么信息”出发，去构建一套完整的检索体系。我尤其欣赏书中关于“构建逻辑表达式”的章节，作者用生动形象的比喻，将原本复杂的布尔逻辑和通配符运用讲解得淋漓尽致。我尝试着将这些技巧运用到我正在进行的一项研究中，原本觉得搜集到的文献已经很全面了，但在运用了书中提到的“多角度关键词替换”和“关联性检索”后，我竟然发现了许多我之前从未想到过的、但却极其相关的研究资料，这极大地丰富了我研究的视野。此外，书中关于“信息评估”的部分也让我受益匪浅。它不仅仅教我如何找到信息，更重要的是教我如何辨别信息的质量和可靠性。作者通过对不同信息来源的分析，帮助我学会如何区分学术研究、新闻报道和个人博客的价值，从而避免被误导。这本书的写作风格非常流畅，语言也通俗易懂，让我在轻松愉快的阅读过程中，掌握了重要的知识。

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《科技信息检索》这本书，真的给我带来了太多惊喜，远超我的预期。我一直以来都觉得自己在信息查找方面算是有一些经验，但读了这本书后，我才意识到自己之前的努力可能只触及到了皮毛。作者在开篇就点出了信息时代的核心挑战——“信息过载”，并将其与个人学习、工作效率直接挂钩，这种切入点非常引人共鸣。书中详细阐述了从初步的“需求分析”到最终的“结果评估”整个流程，每一个环节都充满了实用价值。我特别欣赏作者在讲解“布尔逻辑”和“高级搜索技巧”时的生动比喻，把原本可能抽象的概念变得通俗易懂。我尝试着运用书中的一些高级技巧，比如在某个行业研究中，通过组合不同的关键词和使用通配符，我竟然在几分钟内就找到了几篇我之前搜索了好几天都未曾发现的权威报告。这不仅仅是节省时间，更是极大地提升了我研究的深度和广度。此外，书中关于“信息来源的权威性判断”和“二次文献的利用”也让我受益匪浅。我过去常常因为信息来源的不可靠而浪费大量时间，现在我学会了如何通过查证作者背景、出版机构以及引文情况来判断信息的可靠性。这让我能够更专注于真正有价值的内容，而不是在杂乱无章的信息中徘徊。这本书的排版也很舒适，大量的图示和表格让复杂的概念一目了然，阅读体验非常流畅。

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老实说，我买《科技信息检索》时，并没有抱太大的期望，毕竟这类主题的书籍，在我看来，往往是枯燥且晦涩的。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。作者以一种非常人性化的方式，将枯燥的技术术语和复杂的检索流程，巧妙地融入到解决实际问题的场景中。它并非简单地罗列一堆数据库名称和搜索指令，而是深入浅出地探讨了“为什么要检索”、“如何更有效地检索”以及“如何评估检索结果”等一系列根本性问题。我尤其喜欢其中关于“构建检索策略”的章节，作者详细讲解了如何根据不同的研究目的和信息需求，制定出最适合的检索方案。我尝试运用书中提出的“漏斗式检索法”，在进行一项市场调研时，从广泛的行业概览逐步缩小到具体产品数据，效率简直是指数级提升。更令我印象深刻的是，书中对“信息来源的辨别”进行了详尽的论述。它不仅仅教你如何找到信息，更重要的是教你如何判断信息的真伪和可靠性，这一点在当今信息爆炸的时代尤为重要。作者通过丰富的案例分析，教会我如何识别虚假信息、如何评估研究的严谨性，以及如何避免被片面的观点所误导。这本书的语言风格也很平实，没有过多的学术腔调，读起来就像是在和一位经验丰富的专家交流，让人感到亲切和受教。

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