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页数:498

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出版时间:2012-1

价格:28.00元

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isbn号码:9787040286762

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穿越数字迷宫：现代信息安全与隐私保护深度解析 引言：数字时代的双刃剑 在二十一世纪的今天，信息技术以前所未有的速度渗透到我们生活的每一个角落。从日常的移动支付到国家关键基础设施的运行，无不依赖于一个庞大而复杂的数字网络。这种互联互通极大地提高了效率，带来了前所未有的便利，但同时也催生了一个日益严峻的挑战：信息安全与个人隐私的保护。数据，已成为新的石油，其价值与风险并存。本书并非针对某一特定考试的应试指南，而是致力于为所有关心自身数字权利和网络安全的读者，提供一套全面、深入、且具有实操指导意义的现代信息安全与隐私保护的理论框架与应用指南。 第一部分：信息安全的基石与威胁全景 本部分将系统梳理信息安全的学科基础、核心原则，并详细剖析当前信息世界中潜伏的主要威胁。 第一章：信息安全的理论框架与发展脉络 我们将从信息安全的CIA三元组（机密性、完整性、可用性）出发，深入探讨如何构建一个稳健的安全体系。内容涵盖风险评估的基本模型，如威胁建模（STRIDE, DREAD）的应用，以及安全策略制定的必要性。此外，我们将回顾信息安全领域从传统密码学到零信任架构的演进历程，阐明为何被动防御已无法适应当前高速变化的网络环境。 第二章：网络攻击的艺术与科学 本章将详细解构当前最常见的网络攻击向量。我们不仅会介绍传统的恶意软件（病毒、蠕虫、勒索软件）的工作原理，更会聚焦于针对现代应用的复杂攻击，例如： 应用层攻击详解： 深入剖析SQL注入、跨站脚本（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）等Web安全漏洞的利用机制，并提供防御性的编码实践。 社会工程学的心理学基础： 探讨钓鱼邮件、预文本攻击（Pretexting）如何利用人性的弱点绕过技术防线，并提供识别和应对这些心理操纵的实用技巧。 新兴威胁：供应链攻击与高级持续性威胁（APT）： 分析针对软件开发生态系统的攻击路径，以及国家级或有组织犯罪团伙如何通过长期潜伏来窃取敏感数据。 第三章：现代密码学的应用与局限 密码学是信息安全的灵魂。本章将超越基础的对称加密与非对称加密概念，探讨其实际应用场景和潜在的脆弱性： 公钥基础设施（PKI）的运作： 详细解释证书的签发、验证和撤销过程，理解HTTPS/TLS握手机制如何保障数据在传输过程中的安全。 哈希函数的角色与碰撞风险： 分析SHA-256等哈希算法的特性，以及在面对量子计算威胁时，现有加密体系面临的挑战。 后量子密码学的前沿探索： 简要介绍格密码学（Lattice-based cryptography）等新兴方向，展望未来安全标准的演变。 第二部分：个人数据主权与隐私保护的实践 数字时代的冲突核心在于个人数据的所有权与控制权。本部分专注于如何从技术和法律层面捍卫个人隐私。 第四章：数据生命周期管理与隐私设计 隐私保护不应是事后的补救，而应是设计之初的考量。本章引入“隐私设计”（Privacy by Design, PbD）的十二大原则，并将其融入数据处理的各个阶段： 数据最小化与匿名化技术： 讲解如何通过数据脱敏、假名化（Pseudonymization）和差分隐私（Differential Privacy）等技术，在利用数据价值的同时，最大限度降低个体身份被识别的风险。 数据生命周期的安全控制点： 识别数据从采集、存储、处理到销毁过程中的关键安全节点，并制定相应的访问控制策略。 第五章：全球隐私法规的比较与解读 理解法律是保护自身权利的前提。本章将聚焦于全球最具影响力的隐私法规，分析其核心要求和对企业及个人的影响： 通用数据保护条例（GDPR）的深度解析： 详细阐述“被遗忘权”、“数据可携权”等关键权利，以及企业合规面临的挑战。 区域性法规对比： 比较美国《加州消费者隐私法案》（CCPA）及中国《个人信息保护法》（PIPL）的异同，理解不同司法管辖区下数据跨境流动的复杂性。 第六章：构建个人数字堡垒：实用工具与习惯养成 理论必须结合实践才能产生效力。本章提供一系列立即可用的安全实践指南： 身份验证的强化策略： 不再依赖弱密码。全面介绍多因素认证（MFA/2FA）的部署，以及密码管理器在现代生活中的不可替代性。 安全通信与加密工具箱： 推荐并指导用户使用端到端加密的消息应用（如Signal），安全邮件服务，以及如何安全地使用VPN和Tor网络进行匿名浏览。 物联网（IoT）的安全审计： 鉴于智能设备日益增多，本章指导读者如何审查家庭和办公环境中IoT设备的默认设置、固件更新频率，以及如何将其隔离在安全的网络分段中。 第三部分：前沿趋势与未来挑战 信息安全领域永无止境。本部分展望了新兴技术对安全格局的重塑。 第七章：云计算、容器化与DevSecOps 随着企业全面转向云端，传统的边界安全模型瓦解。 云安全责任共担模型： 明确区分IaaS、PaaS、SaaS中的安全责任划分，避免因责任盲区导致的风险敞口。 容器与微服务安全： 探讨Docker镜像的安全性扫描、Kubernetes集群的RBAC（基于角色的访问控制）配置，以及如何将安全检查集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中（DevSecOps）。 第八章：人工智能的攻防较量 人工智能是提高防御效率的利器，同时也是新型攻击的温床。 对抗性机器学习（Adversarial ML）： 分析攻击者如何通过微小的、人眼不可察觉的输入扰动来愚弄图像识别、垃圾邮件过滤器等AI模型。 AI在安全运营中的应用： 探讨机器学习如何被用于行为分析、异常检测和自动化威胁响应，以应对速度日益加快的攻击。 结论：重塑数字公民的责任 本书旨在将复杂的安全概念去魅，使每一位读者都能成为自己数字资产的积极守护者。信息安全不是技术专家的专利，而是现代数字公民的必备素养。通过理解威胁、掌握工具、遵循最佳实践，我们才能在这片日益广阔而又充满暗流的数字海洋中，稳健前行，真正掌握自己的数据主权。

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