《智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)》系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。
具体描述
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
现在智能预测领域比较火的是采用深度学习的算法，利用手里数据资源，做设备故障方面的检测，我们有类似培训，感兴趣联系我，彭18101059857（同微信） 深度学习DeepLearning人工智能核心技术开发与应用培训班 （机房上课，每人一台电脑进行实际案例操作，赠送 U盘拷贝资料及课件和软件） 主讲内容： 1,Deep Learning—循环神经网络 2,Deep Learning—CNN应用案例 3,Deep Learning—对抗性生成网络 4,Deep Learning—迁移学习 5,Deep Learning—深度强化学习 6，深度学习的常用模型或者方法
评分现在智能预测领域比较火的是采用深度学习的算法，利用手里数据资源，做设备故障方面的检测，我们有类似培训，感兴趣联系我，彭18101059857（同微信） 深度学习DeepLearning人工智能核心技术开发与应用培训班 （机房上课，每人一台电脑进行实际案例操作，赠送 U盘拷贝资料及课件和软件） 主讲内容： 1,Deep Learning—循环神经网络 2,Deep Learning—CNN应用案例 3,Deep Learning—对抗性生成网络 4,Deep Learning—迁移学习 5,Deep Learning—深度强化学习 6，深度学习的常用模型或者方法
评分现在智能预测领域比较火的是采用深度学习的算法，利用手里数据资源，做设备故障方面的检测，我们有类似培训，感兴趣联系我，彭18101059857（同微信） 深度学习DeepLearning人工智能核心技术开发与应用培训班 （机房上课，每人一台电脑进行实际案例操作，赠送 U盘拷贝资料及课件和软件） 主讲内容： 1,Deep Learning—循环神经网络 2,Deep Learning—CNN应用案例 3,Deep Learning—对抗性生成网络 4,Deep Learning—迁移学习 5,Deep Learning—深度强化学习 6，深度学习的常用模型或者方法
评分现在智能预测领域比较火的是采用深度学习的算法，利用手里数据资源，做设备故障方面的检测，我们有类似培训，感兴趣联系我，彭18101059857（同微信） 深度学习DeepLearning人工智能核心技术开发与应用培训班 （机房上课，每人一台电脑进行实际案例操作，赠送 U盘拷贝资料及课件和软件） 主讲内容： 1,Deep Learning—循环神经网络 2,Deep Learning—CNN应用案例 3,Deep Learning—对抗性生成网络 4,Deep Learning—迁移学习 5,Deep Learning—深度强化学习 6，深度学习的常用模型或者方法
评分现在智能预测领域比较火的是采用深度学习的算法，利用手里数据资源，做设备故障方面的检测，我们有类似培训，感兴趣联系我，彭18101059857（同微信） 深度学习DeepLearning人工智能核心技术开发与应用培训班 （机房上课，每人一台电脑进行实际案例操作，赠送 U盘拷贝资料及课件和软件） 主讲内容： 1,Deep Learning—循环神经网络 2,Deep Learning—CNN应用案例 3,Deep Learning—对抗性生成网络 4,Deep Learning—迁移学习 5,Deep Learning—深度强化学习 6，深度学习的常用模型或者方法
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有