计算机录入与排版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京邮电大学

作者:赖建明 编

出品人:

页数:173

译者:

出版时间:2010-5

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787563517398

丛书系列:

图书标签:

• 63
• 计算机应用
• 办公软件
• 文字处理
• 排版设计
• 录入技巧
• 效率提升
• 电脑技能
• 实用指南
• 学习教程
• 信息技术

《信息时代的数据管理与效率提升：企业运营的基石》 书籍简介 在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动企业决策、优化运营流程和保持竞争力的核心资产。然而，数据的价值并非天然存在，它需要被有效地采集、组织、存储和检索。《信息时代的数据管理与效率提升：企业运营的基石》 旨在为企业管理者、IT专业人员以及所有关注数据驱动型组织构建的专业人士，提供一套全面、系统且实用的数据管理框架与实操指南。本书深入探讨的并非侧重于特定软件的操作技巧（如排版软件的使用），而是聚焦于支撑现代企业高效运转的宏观数据战略与微观执行层面。 本书的核心价值在于，它将传统的信息科学原理与最新的数字化转型趋势相结合，揭示了如何将原始数据转化为可指导行动的洞察力。我们相信，无论企业规模大小，一套健壮的数据管理体系都是实现可持续增长的必要前提。 --- 第一部分：数据治理与战略规划——构建坚实的基础 本部分是全书的理论基石，重点阐述了在缺乏有效组织和规范的情况下，企业数据资产面临的挑战，并提出了前瞻性的治理框架。 第一章：数据资产的重新定义与战略定位 本章首先明确了在数字化浪潮中，“数据”已超越简单的记录范畴，成为一种战略性资源。我们将分析企业在面对海量、多源异构数据流时所面临的挑战——数据孤岛、标准不一、信任度低下等问题。重点探讨如何将数据管理提升至董事会层面，制定一套与企业整体业务目标相一致的数据战略蓝图。这包括确定关键数据域（如客户数据、供应链数据、财务数据）的优先级，并评估当前数据基础设施与目标状态之间的差距。 第二章：数据治理框架的构建与实施 数据治理是确保数据质量、安全性和合规性的核心机制。本章将详细拆解一个行之有效的治理框架。我们探讨了治理组织架构的搭建，包括数据所有者（Data Owners）、数据管家（Data Stewards）的角色与职责划分，强调了跨部门协作的重要性。深入讲解了元数据管理的必要性，即“关于数据的数据”，如何通过建立清晰的数据目录，实现业务术语的统一，从而消除因语义不清导致的决策偏差。 第三章：数据质量管理：从缺陷到可信赖 低质量的数据是导致决策失误的“隐形杀手”。本章聚焦于量化和改善数据质量的方法论。我们将系统介绍数据质量的六个维度（准确性、完整性、一致性、及时性、有效性和唯一性）。书中提供了从数据分析、数据清洗到数据验证的完整流程。特别引入了“数据质量仪表盘”的概念，指导企业实时监控数据健康状况，并建立持续改进的数据质量流程。 --- 第二部分：数据基础设施与技术选型——支撑高效流转 本部分将视角转向支撑数据流动的技术环境，探讨了在现代企业架构中，如何选择和部署合适的数据存储与集成技术。 第四章：现代数据架构的演进与选择 本章对比分析了传统的关系型数据库（RDBMS）与新兴的NoSQL数据库、数据湖（Data Lake）、数据仓库（Data Warehouse）和数据湖仓一体（Data Lakehouse）架构的优缺点及其适用场景。我们不会停留在技术名词的堆砌，而是侧重于如何根据业务需求的读写模式、数据结构复杂度和扩展性要求，进行最优化的架构设计。详细讨论了云原生数据服务的优势及其在降低TCO（总体拥有成本）方面的潜力。 第五章：数据集成与ETL/ELT流程的优化 数据的价值体现在其流通性上。本章专注于数据管道（Data Pipeline）的设计与管理。详细解析了从传统抽取-转换-加载（ETL）到现代抽取-加载-转换（ELT）范式的转变，以及在何种业务场景下应优先选择哪种模式。重点阐述了数据编排工具的应用，如何实现复杂数据流的调度、监控和错误恢复机制，确保数据在不同系统间的同步性和事务一致性。 第六章：数据安全、隐私保护与合规性 在GDPR、CCPA等全球数据保护法规日益严格的背景下，数据安全已成为业务连续性的核心要素。本章系统介绍了数据加密技术（静态与动态）、访问控制模型（如RBAC）的实施细则。深入探讨了数据脱敏和假名化技术在开发、测试和分析环境中的应用，旨在平衡数据使用价值与隐私保护的法律要求。 --- 第三部分：数据驱动的业务价值实现——从数据到洞察 本部分是实践的高级阶段，聚焦于如何利用管理好的数据资产，驱动业务创新和决策优化。 第七章：商业智能（BI）与报告体系的构建 高效的BI系统是连接数据与业务决策的桥梁。本章讲解了如何设计面向业务用户的数据模型，确保报告的性能与准确性。探讨了从描述性分析（发生了什么）到诊断性分析（为什么发生）的报告层级。强调了数据可视化设计原则，指导读者如何避免“信息噪音”，构建真正有洞察力的交互式仪表板。 第八章：预测分析与机器学习在企业中的应用基础 本章为企业利用高级分析技术奠定基础。它不涉及复杂的算法推导，而是侧重于数据准备在机器学习项目中的关键作用——如何选择、清洗和特征工程，以确保模型训练的有效性。探讨了如何构建反馈循环机制，将模型预测结果集成回业务流程中，实现自动化决策支持。 第九章：数据文化与组织能力的培养 再完善的技术和流程，若无相应的文化支撑，也难以发挥作用。本书的最后一章强调了数据素养（Data Literacy）在组织中的普及。讨论了如何通过持续培训、建立内部数据社区和认可数据驱动的成功案例，来培育一种鼓励基于证据进行决策的企业文化。最终目标是让每一位员工都能自信、负责任地使用数据解决日常问题。 --- 目标读者 本书适合所有希望建立或优化其信息管理体系的专业人士，包括但不限于：首席信息官（CIO）、数据治理负责人、数据架构师、数据库管理员（DBA）、业务分析师以及关注企业数字化转型的战略规划人员。它提供的是一把理解和驾驭信息资产的万能钥匙，是指导企业迈向真正数据驱动型组织的权威参考。

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每次想到这本书，我都觉得有点哭笑不得。我买的时候，脑子里想着的是“计算机录入与排版”这名字，觉得应该能学到点如何更高效地录入各种信息，比如笔记、日记，或者一些工作上的数据，然后还能把这些信息稍微整理一下，让它们看起来更舒服，更像那么回事。结果呢？翻开书，我就傻眼了。它讲的“录入”完全不是我想象中的那种，而是那种专业级别的，需要理解各种数据格式，需要考虑信息的结构化存储，甚至涉及到一些非常底层的计算机原理。我本来以为是关于怎么打字更快，怎么用快捷键，结果它讲的是怎么设计一个录入系统。然后“排版”的部分，我以为是关于怎么把PPT做得更漂亮，怎么让Word文档的标题和正文看起来更协调。然而，这本书里讲的排版，完全是另一个维度的东西。它讲的是各种印刷相关的专业知识，什么色彩模型、分辨率、图形元素的设计、版式布局的原则，以及如何使用那些我闻所未闻的专业排版软件。里面的图片和案例，都充满了专业术语和复杂的图示，让我感觉自己像是在看一本高精尖的技术手册，而不是一本面向普通用户的实用指南。这本书，对我来说，就像是一个精美的盒子，里面装着我无法理解的宝藏。

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这本书，确实有它自己的“硬核”之处。我承认，我当初买它的初衷，是抱着一丝侥幸心理，希望里面能有那么一丁点关于如何更高效地管理自己电脑里杂乱文件，或者如何把一些简单的文档做成稍微美观一点样子的技巧。结果呢？它提供的“录入”知识，更像是给数据科学家或者信息工程师准备的，充满了各种我没听过的名词，比如“字段”、“记录”、“数据库结构”等等，感觉完全不是为我这种普通电脑用户设计的。而“排版”这部分，我更是完全跟不上节奏。它讲的不是简单的Word文档美化，而是涉及到专业的印刷排版软件，什么“出血”、“套准”、“色彩空间”、“RIP”之类的术语，听着就让人头大。书里的图示和操作演示，虽然看起来很专业，但对我来说，就像是在看一场我完全不懂的外语电影，每一个画面都充满了信息，但却无法解读其含义。我尝试着去理解它关于“字形信息”、“字间距”、“行距”的讨论，希望能从中找到一些字体美化的灵感，但很快我就发现，它的侧重点完全不在于此，而是更偏向于如何为印刷品制作做好准备，如何确保最终的成品不会出现质量问题。这本书，更像是一本行业指南，而不是一本大众化的实用教程，它对读者的先决知识和学习目标有很高的要求。

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坦白说，这本书给我带来了极大的“反向启发”。我原本以为，“计算机录入与排版”意味着学习如何更快速、更准确地在电脑里输入文字和数字，以及如何将这些内容通过一些简单的工具，比如Word或Excel，制作成更具可读性的文档。我期待的是一些提高效率的技巧，或者是一些基础的美化方法。然而，当我真正接触到这本书的内容时，我才发现，我对“录入”和“排版”的理解是多么狭隘。它所探讨的“录入”，并非简单的键盘敲击，而是涉及到了数据采集、数据清洗、数据结构化处理等更为宏观和专业的领域，让我看到了信息在被计算机系统接纳之前的复杂准备工作。而“排版”部分，则更是超越了我对文档格式调整的认知，它深入到了印刷出版的专业流程，从字体选择的深层含义，到页面布局的艺术性，再到色彩应用的科学性，每一个环节都充满了不容忽视的细节和规律。我本来以为它会教我一些让PPT更美观的小窍门，结果它却在讲解如何为商业印刷品设计一个完美的版面。这本书，让我深刻地意识到，在看似简单的计算机操作背后，隐藏着一个庞大而精密的专业体系，而我之前所接触的，不过是冰山一角。它不是一本教你“怎么做”，而是一本让你“知道为什么这么做”的书，只是这个“为什么”对我来说，还显得过于遥远和陌生。

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我一直以为“录入”就是把文字敲进电脑，而“排版”就是把字体调好看一点，让文档看起来舒服。直到我无意间翻开《计算机录入与排版》，我才意识到自己之前的想法有多么天真。这本书的内容，简直打开了我对信息处理和视觉呈现的全新认知。它并没有教你如何“打字”，而是深入探讨了如何将各种复杂的信息，无论是文本、图像还是其他数据，以一种规范、高效、且符合专业标准的方式输入到计算机系统中。我看到了关于数据结构的讨论，关于编码标准的介绍，甚至还有关于如何处理不规则信息的策略。至于“排版”部分，那更是让我瞠目结舌。我以为的“排版”只是简单的字体大小、行距调整，而这本书里讨论的是网格系统、字体家族的选择、色彩理论在版式设计中的应用、不同印刷工艺的要求对排版的影响等等。它不仅仅是把文字摆好看，而是要让信息以最清晰、最吸引人、最符合传播目的的方式呈现出来。我感觉自己像是窥见了出版印刷行业的幕后秘密，那些精美书籍和杂志背后，是如此严谨和专业的工作流程。虽然我并没有深入学习其中每一个技术细节，但光是了解这些概念，就已经让我对信息的生产和呈现有了根本性的改观，原来背后有这么多的学问和技术。

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这本书，说实话，我当初买它纯粹是因为名字听起来挺实用的，想着至少能学点基础的计算机操作，处理一下文件什么的。拿到手翻了几页，我立刻就有点懵了。它讲的那些“录入”跟我想象中的打字录入完全不是一回事，更像是某种专业领域的输入规范和数据整理，充斥着我完全不懂的术语和流程。然后“排版”也让我大跌眼镜，我以为是像Word里那样调整一下字体段落，结果它涉及的是各种印刷前的专业排版软件操作，还有页面设计、出血线、网点密度这些我闻所未闻的概念。我当时就觉得，这本书好像不是给普通人看的，更像是给未来要做印刷、出版或者某种数据录入行业的人准备的。它里面大量的图示和操作步骤，对于没有相关基础的人来说，简直是天书。我尝试着去理解，但越看越觉得离自己的认知越来越远，仿佛进入了一个我完全陌生的技术世界。虽然我知道书本身内容肯定有其价值，但对我而言，它就像一个未知的宇宙，充满了神秘和距离感。我不知道那些排版软件的具体界面长什么样，也不知道实际操作起来会是怎样的感受，更别提它描述的那些“校对”、“印前检查”等流程，对我来说都只是文字，无法与实际经验产生任何连接。最终，这本书被我束之高阁，成了一个我试图理解但最终放弃的“技术谜团”。

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