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出版者:Sams

作者:Ross Mistry

出品人:

页数:912

译者:

出版时间:2009-01-02

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780672330445

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2008
• 数据库管理
• 数据库管理系统
• 管理与维护
• 系统管理
• 数据库技术
• Microsoft
• SQL Server
• IT技术
• 服务器管理

好的，以下是一本名为《面向现代应用的数据库设计与性能优化实战》的图书简介，字数在1500字左右，内容详实，不涉及《Microsoft SQL Server 2008 Management and Administration》的具体内容。 --- 《面向现代应用的数据库设计与性能优化实战》 深入理解与驾驭数据驱动的未来 在当今技术飞速迭代的时代，数据已成为驱动业务增长和创新的核心资产。无论是支撑高并发的Web服务、驱动复杂的企业资源规划系统，还是赋能前沿的人工智能应用，底层数据架构的稳健性、设计的合理性以及查询的效率，直接决定了最终产品的成败。 本书《面向现代应用的数据库设计与性能优化实战》并非一本针对特定数据库平台的工具手册，而是一套系统化、工程化的数据库生命周期管理与优化方法论的深度实践指南。我们旨在为架构师、资深开发人员、数据库管理员（DBA）以及对数据技术有深入追求的工程师，提供一套清晰的路线图，帮助他们跨越从概念设计到高可用运维的每一个关键环节。 本书的结构设计紧密围绕现代应用对数据层的要求：高可用性、低延迟、可扩展性与数据一致性的完美平衡。 --- 第一部分：基石构建——从业务需求到逻辑模型 本部分着重于将模糊的业务需求转化为清晰、高效的数据库蓝图。我们认为，糟糕的设计是未来所有性能问题的根源。 第一章：需求驱动的建模思维 我们将探讨如何有效进行需求访谈与数据域分析。重点在于识别核心实体、关系、业务约束和变化频率。不同于传统的范式化教学，本章引入了“业务一致性优先”的建模原则，讨论在特定业务场景下，何时应适度反范式化以换取查询效率。 第二章：关系型数据库的深度设计艺术 深入剖析关系代数、范式理论（1NF到BCNF及更高）在实际项目中的应用取舍。重点讲解数据类型选择的精确性——如何根据数据特征选择最合适的存储类型（例如，针对时间序列数据、地理空间数据或高精度货币数据），以及存储长度对索引和内存占用的连锁效应。此外，我们将详细解析参照完整性（Referential Integrity）的实现策略，包括强制约束、延迟检查和业务层校验的适用边界。 第三章：非关系型数据模型的战略选择 现代应用往往是多模态的。本章将系统性地比较主流NoSQL数据模型（键值存储、文档数据库、列式数据库、图数据库）的内在机制和适用场景。核心目标是使读者能够基于查询模式（Query Pattern）而非仅仅是数据结构，来做出“选择哪种数据库，而非仅仅如何使用某种数据库”的战略决策。 --- 第二部分：效率引擎——查询优化与执行剖析 设计完成之后，性能的瓶颈往往出现在数据访问层面。本部分是本书的核心实践篇章，专注于解析数据库的“黑箱”——查询执行引擎。 第四章：索引的精细化管理与重建 超越基础的B树索引知识，本章深入探讨复合索引的顺序依赖性、覆盖索引（Covering Index）的构造艺术，以及在OLTP与OLAP环境下的索引策略差异。我们将详细分析位图索引、全文索引（如倒排索引）的工作原理，并教授如何利用数据库统计信息（Statistics）来指导索引的创建与维护，避免“过度索引”带来的写入性能惩罚。 第五章：执行计划的深度解读 执行计划是性能诊断的“X光片”。本章提供了一套系统的解读方法论，教导读者如何识别高成本操作（如全表扫描、不必要的嵌套循环连接、数据溢出到磁盘）。我们将剖析连接（Join）算法的底层实现（嵌套循环、哈希连接、合并连接）及其在不同数据量和数据分布下的性能表现，指导读者如何通过查询重写（Query Rewriting）来引导优化器生成更优的执行路径。 第六章：事务、并发与隔离级别的精确控制 事务管理是确保数据正确性的生命线。本章深入探讨ACID特性的现代实现。重点讲解不同隔离级别（如读已提交、可重复读、串行化）在实际系统中的性能开销和一致性保证。我们将探讨锁的粒度（行级锁、页级锁、表级锁）及其对并发性的影响，并引入无锁（Lock-Free）或乐观并发控制（OCC）的适用场景。 --- 第三部分：架构扩展——高可用、可观测性与持续演进 优秀的数据层设计必须具备面对未来负载增长的韧性。本部分关注于架构层面的设计与运维实践。 第七章：扩展性策略与数据分片（Sharding） 当单机性能触及天花板时，水平扩展成为必然。本章详细对比垂直拆分（Vertical Partitioning）和水平分片（Horizontal Sharding）的优缺点。我们将重点研究分片键（Shard Key）的选择标准，讨论一致性哈希、范围分片和目录分片的实施挑战，以及如何处理跨分片事务的复杂性。 第八章：构建高可用与灾难恢复体系 高可用性（HA）不是一个选项，而是现代系统的标配。本章涵盖主从复制（Replication）的同步与异步模式、法定人数机制（Quorum）在集群中的应用。我们将构建一个典型的故障转移（Failover）流程模型，并探讨数据备份、恢复点目标（RPO）和恢复时间目标（RTO）的实际工程约束。 第九章：性能可观测性与自动化调优 在生产环境中，性能问题往往是间歇性的。本章介绍如何建立数据库性能监控体系，包括关键指标（如慢查询日志、I/O延迟、缓冲池命中率）的采集、可视化与阈值告警。更进一步，我们将讨论自动化调优的初步实践，例如基于AI/ML的负载预测与索引推荐系统的设计思路，确保数据库系统能够自我适应，持续优化。 --- 结语：数据架构师的长期主义 本书不是一个终点，而是一套思维工具箱。数据技术的演进永无止境，但优秀的设计原则和深入的底层理解将是永恒的。通过本书的学习，读者将掌握构建健壮、高效、可扩展的数据层所需的一切知识，从容应对未来复杂的数据挑战，真正实现数据驱动的价值最大化。 目标读者： 渴望从“CRUD工程师”向“数据架构师”转型的开发人员。 负责关键业务系统数据库选型和性能优化的技术主管。 需要深入理解数据库内部工作原理的DBA和系统工程师。 本书特色： 理论与实践的平衡： 深入剖析底层机制，同时提供基于现代架构的实战案例。 模型无关性： 传授普适性的设计和优化思维，而非局限于单一产品特性。 面向未来： 涵盖从传统关系型到现代数据分片扩展的完整生命周期管理。

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哇，拿到这本《Microsoft SQL Server 2008 Management and Administration》真是让我兴奋不已！虽然我还没来得及深入研读，但仅仅翻阅目录和一些章节的导读，就已经能感受到这本书的厚重和专业。我一直对数据库管理领域充满了好奇，特别是 SQL Server 这样强大的平台，但总觉得无从下手。这本书的出现，感觉就像一位经验丰富的向导，为我指明了方向。我迫不及待地想要学习如何从零开始搭建一个 SQL Server 环境，并理解其核心概念，比如数据库的创建、表的设计、索引的优化等等。我知道管理一个生产级的数据库系统绝非易事，涉及到的方方面面很多，从性能调优到安全防护，再到备份恢复策略，都需要扎实的理论知识和丰富的实践经验。这本书的标题中“Management and Administration”几个字，就预示着它会涵盖这些关键领域。我尤其期待能够学习到关于 SQL Server 2008 版本特有的特性和最佳实践，毕竟不同版本之间可能存在不少差异。我希望这本书能够清晰地解释各种概念，并提供实际操作的指导，让我能够边学边练，逐步掌握 SQL Server 的管理精髓。我坚信，通过这本书的学习，我将能更好地理解和运用 SQL Server，为我的职业发展打下坚实的基础。

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这本书《Microsoft SQL Server 2008 Management and Administration》简直是我近期阅读体验中的一抹亮色，尽管我还没有完全消化其中的所有内容，但我对它提供的价值已经深有体会。对于我这种在数据库管理方面经验尚浅的从业者来说，这本书就像一本百科全书，里面包含了太多我渴望了解的知识点。我特别关注的是关于性能调优的部分，我知道一个高效的数据库是保证应用程序流畅运行的关键。这本书会不会深入讲解如何分析查询计划，如何识别瓶颈，以及如何通过索引、统计信息等手段来提升查询速度？还有，关于安全性，这是我一直比较头疼的问题。如何设置合理的权限，如何防止SQL注入等安全威胁，这些内容如果能详细阐述，那将是极大的福音。另外，备份和恢复是数据库管理中最基础也是最重要的环节。我希望书中能够提供各种备份策略的对比分析，以及在不同灾难场景下的恢复流程指导。我非常看重这类书籍的实践指导性，希望它不仅仅是理论的堆砌，而是能够提供清晰的步骤和代码示例，让我能够快速上手。这本书的篇幅看起来就非常扎实，感觉每一章节的内容都经过了精心打磨，应该能提供非常全面的指导。

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仅仅是瞥了一眼《Microsoft SQL Server 2008 Management and Administration》这本书的目录，就足以让我对接下来的学习充满期待。我目前在工作中经常需要处理一些与 SQL Server 相关的数据，但对于其底层的管理和维护知之甚少，这让我感到有些力不从心。这本书的标题正是我所急需的，我希望它能系统地梳理 SQL Server 2008 的核心管理概念，从数据库的安装部署开始，到日常的监控、维护，再到高级的性能优化和安全策略。我尤其想了解如何有效地管理 SQL Server 的用户和权限，确保数据的安全性和合规性。还有，对于 SQL Server 的日常运行，哪些指标是我们必须关注的？如何通过 SQL Server Management Studio (SSMS) 或其他工具来监控数据库的健康状况？这本书是否会提供一些实用的脚本和查询，帮助我们快速获取关键信息？另外，对于大中型数据库的维护，比如碎片整理、统计信息更新等，书中会有详细的讲解吗？它给我的感觉就是，内容详实，覆盖面广，是一本能够帮助我建立起全面 SQL Server 管理知识体系的书籍。

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拿到《Microsoft SQL Server 2008 Management and Administration》这本书，我感觉自己像是挖掘到了一个宝藏。虽然我还没深入到细节，但它的内容编排和章节划分，都预示着它将是一本值得反复研读的工具书。我尤其关注的是这本书对于 SQL Server 2008 的版本特性讲解。我了解到 2008 版本引入了不少新的功能和改进，比如 Always On 可用性组、列存储索引等（此处为举例，实际内容需参考书本身），我非常想知道这些新特性在实际管理和维护中是如何应用的，它们能带来哪些优势，又有哪些需要注意的地方。此外，对于 HA/DR（高可用性/灾难恢复）解决方案，这本书是否会有专门的章节进行深入探讨？例如，镜像、日志传送、集群等技术的配置和管理，这对我来说是非常重要的知识。我知道一个健壮的数据库系统离不开完善的容灾备份机制，我希望这本书能提供清晰的操作指导和最佳实践。我期待这本书能够教会我如何从容应对各种复杂的管理场景，并能够做出更明智的技术决策。它带给我的感觉是，这是一本能够帮助我从“新手”成长为“专家”的桥梁。

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坦白说，《Microsoft SQL Server 2008 Management and Administration》这本书的内容，目前我还只是初窥门径，但那种“眼前一亮”的感觉是真实存在的。我从事 IT 行业多年，但一直没有深入接触过 SQL Server 的管理和运维工作，这对我来说是一个不小的知识盲区。这本书的标题很明确地指出了它的定位，我希望能从它那里获得关于 SQL Server 2008 体系结构的全面认识，了解其组成部分以及它们之间的相互关系。特别是关于数据库的存储结构，文件组、日志文件、数据文件等，这些基础知识对于理解数据库的性能表现至关重要。我期待书中能有详尽的解释，并配以图表来说明。此外，对于自动化管理，我一直非常感兴趣。这本书是否会介绍如何利用 SQL Server Agent 来调度维护任务，如何编写 T-SQL 脚本来自动化重复性操作？这对我来说将是非常有价值的内容。还有，当数据库出现故障时，如何快速定位问题并进行修复，这方面的经验是宝贵的。希望这本书能提供一些排查故障的思路和方法，让我能够应对突发状况。它给我的第一印象就是，信息量巨大，而且非常系统化。

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