Multimedia and Information Engineering, Preliminary Version pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Geoffrey C. Orsak

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-09-17

价格:USD 33.33

装帧:Paperback

isbn号码:9780130354839

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体
• 信息工程
• 通信工程
• 信号处理
• 图像处理
• 计算机科学
• 电子工程
• 网络工程
• 人工智能
• 数据挖掘

好的，这是一份针对一本名为《多媒体与信息工程导论（初版）》的书籍的详细内容介绍，该介绍侧重于其涵盖的理论基础、关键技术、应用领域以及对读者能力的培养，旨在为读者提供一个全面的理解框架，而不涉及该书的具体内容： --- 图书名称：多媒体与信息工程导论（初版） 图书内容概述 本书旨在为读者提供一个坚实而全面的基础框架，用以理解和掌握现代信息科学与工程领域中至关重要的“多媒体”与“信息工程”这两个核心概念及其交叉融合的学科体系。本书的叙事结构遵循从基础理论到前沿应用，再到工程实践的逻辑路径，致力于构建一个层次分明、逻辑严谨的学习体验。 第一部分：信息科学的基石与数学基础 在深入多媒体技术的具体实现之前，本书首先确立了坚实的理论根基。信息科学的本质在于对信息的量化、编码、传输与存储。本部分详细阐述了信息论的基本原理，包括香农的信息熵、信道容量、无损与有损压缩的理论极限。读者将通过对概率论和随机过程的复习，理解信息在不确定性环境下的度量与分析方法。 此外，为了应对多媒体数据的高维度特性和复杂的处理需求，本书强调了必要的数学工具。线性代数，特别是矩阵分解（如SVD）和特征值分析，被引入作为理解信号处理、图像表示和数据降维的基础。傅里叶分析及其在频域处理中的应用，是理解音频和图像信号特性的关键，本书对此进行了详尽的数学推导和直观解释。 第二部分：多媒体数据的数字化与表示 多媒体的核心挑战在于如何将连续的物理世界信号转化为可计算的数字形式。本部分聚焦于采集、采样、量化和编码的标准体系。 图像与视频处理基础： 内容涵盖了数字图像的像素化表示、色彩空间（如RGB、CMYK、YUV）的转换及其在压缩和传输中的优化选择。对空间域与频率域滤波技术的对比分析，是理解图像增强与去噪算法的关键。视频部分则深入探讨了时间维度的引入，包括帧间与帧内预测的概念，以及运动估计与补偿在降低冗余信息中的核心作用。 音频与语音信号处理： 声音信号的数字化过程，特别是采样率的选择与量化位深对音质的影响，被作为基础知识点进行讲解。本书详细介绍了数字音频的编码标准，以及声学特性与人耳听觉模型的结合，为后续的高效音频压缩奠定理论基础。同时，语音信号的特征提取（如梅尔频率倒谱系数MFCC）被引入，为语音识别和合成的工程实现做好铺垫。 第三部分：高效的编码与压缩技术 高效利用有限的存储空间和网络带宽，是信息工程的核心任务之一。本部分系统地介绍了多媒体压缩的宏观框架，包括有损压缩和无损压缩的两大类技术。 无损压缩： 重点讲解了基于统计的编码方法，如霍夫曼编码、算术编码，以及基于字典的Lempel-Ziv家族算法（如LZ77/LZ78，LZW）的工作原理和效率对比。 有损压缩： 这是多媒体工程的重中之重。本书详述了如何利用人体的感知特性（如视觉掩蔽效应和听觉掩蔽效应）来设计高效的编码器。对DCT（离散余弦变换）在JPEG和MPEG系列标准中的应用进行了深入剖析，包括量化矩阵的设计哲学。在视频压缩方面，H.26x系列标准的演进逻辑，特别是其在时域和空域冗余去除上的创新，被作为重点案例进行解析。 第四部分：信息传输、网络与流媒体 多媒体的价值在于其能够被快速、可靠地分发。本部分将视角从数据本身转向数据承载的媒介——网络。 网络基础与协议栈： 简要回顾了TCP/IP协议栈，并重点分析了在实时多媒体传输中，UDP/RTP/RTCP协议组合的必要性，以及如何平衡延迟与可靠性。 流媒体技术： 实时传输的挑战在于对延迟的敏感性。本书详细阐述了流媒体架构，包括点播（VOD）和直播（Live Streaming）的实现机制。内容将涵盖客户端的缓冲策略、服务器端的分段传输协议（如HLS、DASH）的工作流程，以及适应性比特率（ABR）算法在应对网络波动中的关键作用。 第五部分：多媒体信息处理的前沿工程实践 在掌握了基础编码和传输技术后，本书将视角转向如何从海量多媒体数据中提取有意义的信息，这是现代信息工程的关键应用方向。 多模态信息融合与检索： 讲解了如何构建一个统一的框架来索引和检索不同类型（文本、图像、音频）的数据。内容包括关键帧提取、音频事件检测、以及如何利用深度特征向量进行跨模态匹配和相似性度量。 感知质量评估（QoE/QoS）： 工程实现的优劣最终需要通过用户感知来衡量。本书介绍了客观质量评估指标（如PSNR、SSIM）的局限性，并重点阐述了主观和客观相结合的主观质量评估模型（如PEAQ、VMAF）在实际系统优化中的指导意义。 数据安全与保护： 鉴于多媒体内容的广泛传播，本部分探讨了数字水印技术在版权保护和内容溯源中的工程应用，包括其在空域和变换域的嵌入、提取算法及其对视觉/听觉质量的影响。 结语 本书的构建目标是培养读者将理论转化为工程解决方案的能力。通过对信息论、信号处理、压缩编码、网络传输和高级检索技术的系统学习，读者将能够全面理解多媒体系统的设计、实现与优化，为未来在数字媒体、通信、数据科学等领域的发展打下坚实的基础。本书结构严谨，侧重于技术实现的内在逻辑，而非特定软件工具的操作指南。

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作为一名对信息技术领域充满热情的研究者，当我初次接触到《Multimedia and Information Engineering, Preliminary Version》这本书的名称时，便被其宏大的主题所吸引。它所涵盖的“多媒体”与“信息工程”两个关键词，暗示着对信息载体形式多样性以及信息系统构建方法论的深度探索。我猜想，本书会从多媒体技术的基石——如信号处理、编码压缩、格式标准——出发，循序渐进地引导读者理解信息如何在不同形态间进行高效转化和传递。更重要的是，它将信息工程的视角引入，这意味着书中很可能不仅仅是罗列技术，而是会探讨如何将这些技术集成到一个稳定、高效、可扩展的系统中。例如，在多媒体内容的安全分发、大规模多媒体数据的管理与检索、以及面向特定应用场景（如虚拟现实、增强现实）的信息系统设计等方面，我都希望这本书能提供深刻的见解和实用的框架。特别是“Preliminary Version”这个措辞，让我觉得这本书可能触及了一些正在发展中的、尚未完全定型的技术领域，这对于保持学术前沿性至关重要，也为读者提供了参与和贡献的可能。

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这本书的题目《Multimedia and Information Engineering, Preliminary Version》让我产生了极大的好奇心。虽然我还没来得及深入阅读，但仅仅是标题本身就勾勒出了一个庞大的知识体系。我设想，这本书应该会深入探讨多媒体信息的采集、处理、存储、传输以及应用等各个环节。例如，在多媒体信息的采集方面，书中是否会涵盖图像、音频、视频等不同类型数据的传感器技术，以及如何从复杂的物理世界中准确地捕捉这些信息？在信息工程的层面，它又将如何与工程学的严谨性相结合，为多媒体的开发和部署提供理论基础和实践指导？我尤其期待它在“Preliminary Version”这个标签下，能够展现出前沿的研究方向和尚未成熟但极具潜力的技术理念，或许能看到一些关于人工智能在多媒体处理中的新兴应用，或者对未来信息传播方式的大胆设想。这本书的出现，仿佛预示着一个更加丰富多彩、信息爆炸的数字时代的到来，而这本书，或许就是解锁这个时代奥秘的金钥匙。我对它在技术深度和理论广度上的呈现充满了期待，希望它能为我打开一扇了解前沿技术的大门，让我看到多媒体信息工程领域未来的无限可能。

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坦白说，我被《Multimedia and Information Engineering, Preliminary Version》这个书名给深深震撼了。它所呈现的组合，给我的第一印象是关于如何构建一个能够处理海量、异构信息流的工程体系。我倾向于认为，本书的核心在于信息工程的原理如何被应用于多媒体领域，而不仅仅是将多媒体技术分开阐述。我设想，它会详细介绍不同类型多媒体数据（如文本、图像、音频、视频、3D模型等）的特性，以及如何将它们转化为可以被计算机理解和处理的标准信息格式。之后，它可能会深入到信息工程的方法论，例如如何设计鲁棒的系统架构来应对多媒体信息的复杂性、如何利用算法优化信息处理的效率、以及如何在分布式环境中管理和共享庞大的多媒体数据集。我对书中是否会涉及人机交互在多媒体信息系统中的作用，以及用户体验的设计理念也颇感兴趣。这本书的“Preliminary Version”版本，更像是对一个正在快速演进的领域的探索性尝试，它可能提出的问题比给出的答案更多，但这种开放性和前瞻性正是吸引我的地方，让我看到了一个充满未知的、等待被探索的研究领域。

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当我看到《Multimedia and Information Engineering, Preliminary Version》这个书名时，脑海中立刻浮现出一幅画面：一个庞大的信息世界，其中充满了各种形态的数据，而这本书，则像是为我们提供了一套理解和驾驭这个世界的蓝图。我预感，它会从信息本质的层面出发，解析多媒体信息是如何被编码、解码、存储、传输和显示的，并且会详细介绍支撑这些过程的关键技术。从图像的像素到声音的波形，再到视频的帧率，它会剖析每一个细节。而“信息工程”这个词，则让我看到了更宏观的视角——它不仅仅是技术的堆砌，更是关于如何将这些技术有机地组织起来，形成一个能够高效运行、满足特定需求的系统。我期待书中会探讨数据结构、算法设计、网络协议、数据库管理等信息工程的核心概念，并将它们巧妙地融入到多媒体的应用场景中。这本书的“Preliminary Version”名称，也让我对其内容充满了期待，它可能是在探索一些前沿的、尚未完全成熟的领域，为我们揭示多媒体信息工程的未来发展方向，让我对这个领域有了更深层次的理解和更广阔的视野。

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《Multimedia and Information Engineering, Preliminary Version》这个书名，在我看来，不仅仅是一个简单的学术名称，它更是对信息时代核心领域的一次精准概括。我推测，这本书会深入探讨如何在工程的框架下，对多媒体信息进行系统的设计、开发和管理。它很可能从信息论的基础出发，逐步引申到各种多媒体数据的表示、压缩和传输技术。比如，在视频处理方面，我希望能看到关于高级视频编码标准（如H.265/HEVC）的详细解析，以及其在网络传输和存储中的挑战。同时，“信息工程”的引入，预示着本书会强调系统的整体性，探讨如何构建能够处理海量多媒体数据的复杂系统，包括数据挖掘、内容检索、以及用户个性化推荐等方面的技术。我尤其期待“Preliminary Version”所暗示的，它会触及一些新兴的多媒体技术，例如沉浸式体验（VR/AR）中的信息处理，或者人工智能在多媒体内容生成和分析中的最新进展。这本书的出现，仿佛是一个窗口，让我得以窥见信息工程在多媒体领域蓬勃发展的全貌，以及未来的无限可能。

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