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Mathematics of Neural Networks

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Ellacott, Steve; Anderson, Iain J.; Mason, J. C. 作者
Springer
譯者
1997-05-31 出版日期
425 頁數
USD 299.00 價格
Hardcover
叢書系列
9780792399339 圖書編碼

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發表於2024-11-27

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Mathematics of Neural Networks 在線電子書 圖書描述

This book examines the mathematics, probability, statistics, and computational theory underlying neural networks and their applications. In addition to the theoretical work, the book covers a considerable range of neural network topics such as learning and training, neural network classifiers, memory-based networks, self-organizing maps and unsupervised learning, Hopfeld networks, radial basis function networks, and general network modelling and theory. Added to the book's mathematical and neural network topics are applications in chemistry, speech recognition, automatic control, nonlinear programming, medicine, image processing, finance, time series, and dynamics. As a result, the book surveys a wide range of recent research on the theoretical foundations of creating neural network models in a variety of application areas.

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