Modelling Geographical Systems

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出版者:Springer Netherlands
作者:Springer Publishing
出品人:
页数:372
译者:
出版时间:2009-12-28
价格:USD 199.00
装帧:Paperback
isbn号码:9789048161041
丛书系列:
图书标签:
  • 地理系统建模
  • 空间建模
  • 地理信息系统
  • GIS
  • 模型构建
  • 空间分析
  • 地理学
  • 计算地理学
  • 环境建模
  • 系统科学
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具体描述

好的,这是一份关于一本未命名图书的详细简介,其内容与《Modelling Geographical Systems》无关。 --- 《空间叙事与社会变迁:理解城市景观的演化》 作者: 艾伦·卡特赖特 (Alan Cartwright) 出版年份: 2024 出版社: 环球地理出版社 书籍简介: 在当代全球化和城市化进程加速的背景下,城市空间不再是简单的物理容器,而是承载着复杂社会关系、历史记忆与权力结构的动态场域。《空间叙事与社会变迁:理解城市景观的演化》深入探讨了城市空间如何通过日常的互动、政治的角力以及文化生产被塑造、被感知,并最终影响居民的社会体验。本书旨在超越传统地理学中对空间结构的静态分析,转向对空间实践及其在社会变迁中的能动作用的细致考察。 本书的核心论点在于,理解一座城市,必须倾听其“空间叙事”。这些叙事并非单一的、线性的故事,而是由不同群体——原住民、移民、规划者、开发者、边缘群体——在特定空间中留下的痕迹和口述历史交织而成。卡特赖特教授通过跨学科的视角,融合了文化地理学、城市社会学、后殖民理论以及数字人文技术,构建了一个分析城市景观演化的多维度框架。 第一部分:空间的建构与感知 本书的开篇部分着重于探究空间是如何被“意义化”的。作者首先回顾了从列斐伏尔(Henri Lefebvre)的“空间的生产”到德·赛尔(Michel de Certeau)的“行走”理论,强调了空间体验的主观性和政治性。 在第三章:“看不见的边界:社会隔离与符号空间”中,作者以一系列全球主要城市为例,分析了社会经济隔离如何通过建筑风格、基础设施分布以及公共空间的管理策略被固化。例如,探讨了在特定城市中,高端住宅区与贫民窟之间如何通过“景观安全化”和“气氛控制”来维持一种视觉上的隔离,这种隔离远超物理距离,直接影响了社区间的社会资本流动。 第四章:“记忆的拓扑学:纪念碑、遗址与创伤空间”是本书的一个重要创新点。卡特赖特认为,城市的纪念碑和历史遗址是集体记忆斗争的前沿阵地。他详细剖析了后殖民城市中,如何对殖民时期建筑进行“去殖民化”的争议。这不仅涉及拆除雕像,更深入到对公共叙事权的争夺——谁有权定义一个地点的历史价值?作者引入了“创伤地理学”的概念,探讨了那些被城市发展所掩盖或抹去的暴力事件,及其在特定社区中持续存在的“幽灵般”影响。 第二部分:动态实践与流动性 本书的第二部分将焦点从静态结构转向了动态的社会实践。现代城市的核心特征之一是其无休止的流动性——人员、商品、信息以及资本的快速周转。 第六章:“通勤的节奏与异化的时间”深入研究了交通网络对市民生活节奏的重塑。作者采用了“通勤作为一种仪式”的视角,分析了长距离通勤者如何在被压缩的时间与空间中建立起一种独特的“移动社群”感,同时也探讨了交通不平等如何加剧了阶层分化——那些无法负担快速通勤时间的人,其参与城市公共生活的机会被系统性地剥夺。 在第八章:“数字游牧与虚拟景观的重叠”中,本书紧跟技术前沿,讨论了移动互联网和基于位置的服务(LBS)如何改变人们对“在场”的定义。当导航应用引导我们穿越街道时,我们是否正被一种算法化的、效率至上的空间逻辑所主导?作者批判了这种“屏幕中介的空间感知”,并探讨了城市中的“数字鸿沟”如何投射到物理空间中,创造出新的信息特权区域。 第三部分:治理、抵抗与未来的城市愿景 最后一部分转向了城市空间中的权力博弈和公民能动性。 第十章:“规训化的街道:治安管理与公共领域的私有化”探讨了当代城市治理中日益增强的“预防性安全”理念。通过分析“智能城市”监控系统、反流浪法规以及对特定公共集会的限制,作者揭示了公共空间在看似追求秩序的过程中,如何被逐步“规训”和“私有化”。这种治理模式倾向于筛选出符合特定社会规范的“理想公民”,从而排斥那些不合时宜的身体和活动。 然而,本书并非仅仅停留在批判层面。第十二章:“碎片化的抵抗:游击式规划与共享空间的美学”着重展示了城市居民如何通过“游击式规划”(guerrilla urbanism)和自发的空间占领来重夺城市叙事权。从社区花园的非正式建立,到对废弃空间的创意性再利用,这些“自下而上”的行动构成了对官方规划的有力回应。作者赞扬了这些行动不仅提供了实际的替代方案,更重要的是,它们重申了城市空间作为民主对话和共同创造的场所的潜力。 总结与贡献 《空间叙事与社会变迁》是一部极具启发性的著作,它提醒我们,每一条街道、每一栋建筑、每一次穿行,都是一个正在被讲述的故事。通过将社会理论的深度分析与对全球城市案例的扎实田野考察相结合,本书为城市研究者、政策制定者以及所有关心我们居住环境的人们,提供了一套强有力的工具,去批判性地审视我们所处的空间,并积极参与到塑造一个更公平、更具包容性的城市未来的过程中。本书的叙事风格流畅、论证严密,尤其适合地理学、城市研究、社会学以及建筑学的高年级本科生和研究生阅读,也是城市规划专业人士拓展视野的必备参考书。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书的排版和印刷质量给我留下了深刻的第一印象,纸张的厚度和墨水的清晰度都达到了专业出版物的标准。拿在手里有一种沉甸甸的踏实感,这对于一本技术性很强的参考书来说至关重要,因为它注定要被频繁翻阅,标注批注。从内容上看,我个人更关注的是其在案例研究上的详实程度。理论模型固然重要,但如何将这些抽象的公式成功地“嫁接”到真实的地理数据集上,并从中得出具有指导意义的结论,才是检验模型有效性的试金石。我希望书中能提供足够多的真实世界案例,例如关于土地利用变化、疫情扩散路径预测或者气候变化影响评估等,并且详细展示从数据预处理到最终模型可视化的完整流程。如果仅仅停留在理论推导层面,那么这本书的实用价值就会大打折扣。一个优秀的地理系统建模教材,必须能够搭建起理论与实践之间的坚实桥梁,让读者能清晰地看到,那些复杂的数学符号是如何一步步转化为对我们居住环境的深刻洞察的。

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从一个侧重于应用研究的视角来看,我关注的重点会放在本书对新兴计算范式和数据源的整合能力上。在当前的地理信息科学领域,大数据、人工智能和云计算已经成为不可回避的趋势。我非常好奇,这本书在讨论传统模型时,是否也探讨了如何将机器学习算法,例如深度学习或强化学习,融入到传统的地理系统动态模拟框架中去?例如,如何利用神经网络来更好地参数化那些难以通过解析方法获得的转换函数。如果它仅仅停留在经典的微分方程或元胞自动机层面,那么它在时效性上可能会稍显不足。一个前沿的“地理系统建模”专著,理应展现出对未来技术融合的洞察力,展示如何利用现代计算能力来处理更大规模、更高维度的地理信息流。期待它能提供一些关于如何处理海量传感器数据和社交网络数据来驱动地理模型更新的思路和方法论,这才是让地理系统建模真正“活”起来的关键。

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这本书的结构组织得非常清晰,章节之间的逻辑递进非常顺畅,从基础概念的界定,到核心模型的构建,再到高级主题的探讨,步步为营,显示出作者深厚的学术功底和教学经验。虽然内容密度极大,但由于其清晰的脉络,读者可以根据自己的需求选择性地深入研读某些章节。特别是那些关于模型验证和敏感性分析的部分,写得尤为精彩,作者并没有回避模型在现实应用中经常遇到的“黑箱”问题,而是提供了一套系统的、可操作的诊断流程。这对于任何从事严肃科学研究的人来说,都是至关重要的。它促使我们时刻保持批判性思维,不盲目相信模型输出的结果,而是去追问“这个结果的置信区间在哪里?”和“哪些输入变量对结果影响最大?”。总而言之,这是一本能显著提升专业读者建模素养的深度学术著作,它更像一位严厉的导师,而非一位和蔼的向导。

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这本书的封面设计确实很吸引人,那种深邃的蓝色调配上抽象的地理线条,让人立刻联想到复杂的数据模型和广阔的地理空间。我一拿到手,首先被它严谨的学术气息所吸引。虽然我不是地理信息科学的科班出身,但对城市规划和环境影响评估领域抱有浓厚兴趣。翻开目录,看到“时空动态模拟”、“空间统计学原理”这些章节标题,心里就大概猜到这本书会是那种需要静下心来啃读的硬核著作。它似乎并不打算用轻松的语言来普及概念,而是直接深入到模型构建、参数校准和结果验证的核心技术环节。对于初学者来说,这可能是一个不小的挑战,因为书中必然会涉及大量的数学公式和复杂的算法逻辑,但对于那些已经在相关领域摸爬滚打了一段时间的研究人员或从业者来说,这可能正是一本急需的工具书。我特别期待看到它如何处理现实世界中的不确定性问题,毕竟地理现象的复杂性远超理想化的模型假设。这本书的深度,从其标题就可见一斑,它承诺的不是对地理现象的简单描述,而是对其内在规律的数学化、系统化的刻画,这种严谨的态度在目前的同类书籍中是比较少见的。

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阅读这本书的过程,更像是一场智力上的马拉松,而不是一次轻松的散步。它对读者的数学和统计学基础提出了很高的要求,这让我在阅读过程中不得不经常停下来,回溯一些高等数学和概率论的知识点。不过,正是这种挑战性,让我在理解每一个建模步骤时都感到无比充实。我尤其欣赏作者在介绍不同建模范式(比如基于主体的建模与基于过程的建模)时的对比分析,这种辩证的视角有助于我们理解每种方法的适用边界和潜在缺陷。这本书似乎没有试图去“美化”地理系统的复杂性,而是直面其内在的非线性和多尺度特性。我感觉作者的立场是:建模的目的是为了更好地理解,而不是为了提供一个万能的、精确的预测工具。这种务实又深入的探讨,对于那些希望真正掌握地理空间分析底层逻辑的研究生来说,无疑是宝贵的财富。它教会的不是“怎么用”某个软件,而是“为什么”要选择这个特定的模型结构。

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