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出版者:Packt Publishing

作者:Ronald Rood

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2009-06-15

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781847195982

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• Scheduler
• Oracle 11g
• Database
• Job Scheduling
• Automation
• PL/SQL
• Database Administration
• Performance Tuning
• Oracle Database
• Enterprise Management

Oracle 数据库系统：从基础到高级性能调优的全面指南 本书旨在为数据库管理员、开发人员和系统架构师提供一个全面、深入的知识体系，涵盖 Oracle 数据库从核心概念到复杂性能优化的各个层面。本书结构严谨，内容详实，侧重于实践操作和问题解决，是构建和维护高性能、高可用性 Oracle 环境的必备参考。 --- 第一部分：Oracle 数据库核心架构与基础管理 第一章：Oracle 数据库实例与内存结构 本章将详尽剖析 Oracle 数据库的运行机制，重点阐述实例（Instance）的概念及其与数据库（Database）之间的关系。我们将深入探索 SGA（System Global Area）的各个关键组成部分，包括： 数据缓冲区（Data Buffer Cache）： 探讨其工作原理、缓存管理策略（如 LRU 算法的变体）以及如何通过配置优化读取性能。 共享池（Shared Pool）： 详细解析库缓存（Library Cache）和数据字典缓存（Data Dictionary Cache）的作用，并着重讲解 SQL 解析和执行计划的存储与重用机制。我们将介绍如何监控和解决共享池中的“内存碎片”问题。 重做日志缓冲区（Redo Log Buffer）： 阐述其在保证数据一致性和灾难恢复中的核心地位，并探讨写入机制和 checkpoint 过程。 此外，PGA（Program Global Area）的结构——包括排序区（Sort Area）和哈希区（Hash Area）——也将被细致讲解，并提供调整 PGA 大小的最佳实践。 第二章：存储结构与数据文件管理 本章聚焦于 Oracle 数据库的物理和逻辑存储结构。我们将从最低层级开始，解析数据块（Block）的概念，以及它是数据库 I/O 的基本单位。随后，我们将构建一个完整的逻辑视图： 表空间（Tablespace）： 深入研究永久表空间、临时表空间和撤销表空间（Undo Tablespace）的差异及其管理。 段（Segment）、区（Extent）与数据文件（Data File）： 解释这些结构如何协同工作，以及自治事务表空间（Automatic Segment Space Management, ASSM）与传统管理方式的优劣对比。 数据文件管理： 涵盖创建、扩展、联机/脱机操作，并详细介绍如何使用自动存储管理（ASM）进行高效的物理存储布局和负载均衡。 第三章：用户、安全与权限管理 安全是数据库管理的首要任务。本章提供了一个全面的安全框架： 用户管理： 创建、锁定、解锁用户，以及配置文件（Profiles）在资源限制和密码管理中的应用。 角色（Roles）与权限： 区分系统权限、对象权限和角色的概念，介绍如何设计合理的权限授予模型，以遵循“最小权限原则”。 审计（Auditing）： 介绍标准审计、基于策略的审计（Fine-Grained Auditing, FGA）和统一审计（Unified Auditing）的配置和监控，确保合规性要求。 --- 第二部分：数据生命周期管理与备份恢复 第四章：数据导入/导出与数据泵（Data Pump）技术 本章专注于高效的数据迁移和管理工具。我们将系统地介绍传统的 Import/Export 工具以及现代的高性能工具 Data Pump (expdp/impdp)： Data Pump 核心优势： 解释其并行处理、网络模式传输和日志管理等高级功能。 实战操作： 详细演示如何使用目录对象（Directory Objects），执行全库、特定用户或特定表的导出/导入操作，并探讨如何监控 Data Pump 作业的进度和性能瓶颈。 第五章：Oracle 恢复管理器（RMAN）深入解析 RMAN 是 Oracle 容灾和备份策略的基石。本章将从理论到实践全面覆盖 RMAN： 备份策略设计： 讲解完全备份、增量备份（Level 0 和 Level 1）以及归档日志备份的组合策略，并提供基于业务连续性目标的备份窗口规划方法。 恢复场景演练： 详细演示不同级别的恢复：介质恢复、时间点恢复（Point-in-Time Recovery, PITR）以及块介质恢复（Block Media Recovery）。 高级 RMAN 特性： 探讨数据泵集成、RMAN 管道（Pipelining）的使用，以及如何使用“报告”和“验证”命令确保备份集的有效性。 第六章：闪回（Flashback）技术 闪回技术为快速修复人为错误提供了便捷的手段。本章将详细介绍 11g 中可用的各类闪回功能： 闪回查询（Flashback Query）： 利用 `AS OF TIMESTAMP` 和 `AS OF SCN` 检索历史数据。 闪回表/区/数据文件： 描述这些操作所需的先决条件（如启用保证模式或保留撤销信息），以及它们如何快速回滚数据丢失或损坏。 闪回数据库（Flashback Database）： 阐述其工作原理，以及在系统范围故障发生后，如何快速回滚数据库至特定时间点，而无需完全恢复。 --- 第三部分：性能诊断与高级调优 第七章：SQL 执行计划分析与优化 SQL 性能是数据库响应时间的主要决定因素。本章侧重于如何像专家一样解读和优化 SQL： 执行计划的获取与解读： 深入解析 `EXPLAIN PLAN` 输出中的关键指标（成本、基数、操作类型）。 优化器模式与统计信息： 解释 CBO（Cost-Based Optimizer）如何基于统计信息生成计划，并讨论统计信息过期或偏差对执行计划的影响。 优化器提示（Hints）： 介绍如何谨慎地使用提示来引导优化器，并强调优化器提示应作为最后的手段。 绑定变量与硬解析： 讲解硬解析的开销，并提供避免 SQL 注入和优化绑定变量使用的最佳实践。 第八章：等待事件与性能监控 系统性能瓶颈通常由特定的“等待事件”揭示。本章引导读者掌握 Oracle 诊断工具的核心： AWR（Automatic Workload Repository）： 详细介绍 AWR 报告的结构，如何分析“Top Timed Events”、“SQL Ordered by Elapsed Time”和“Wait Class”等关键部分，从而准确定位瓶颈（是 CPU、I/O 还是锁等待）。 活动会话历史（ASH）： 解释 ASH 如何提供高时间分辨率的采样数据，用于诊断瞬时或间歇性性能问题。 常用等待事件详解： 对如 `db file sequential read`, `log file sync`, `latch free` 等常见等待事件进行分类解析，并给出针对性的解决思路。 第九章：锁定、并发控制与闩锁（Latch） 理解并发控制机制对于防止系统死锁和提高吞吐量至关重要： DML 锁定机制： 阐述行级锁（TX 锁）和表级锁的获取与释放，并介绍如何查询和解决死锁。 闩锁（Latches）与锁（Locks）： 明确区分用于保护内部数据结构的轻量级机制闩锁与用于保护用户数据的锁。重点分析常见的内部等待，如 Buffer Cache Chains 竞争。 事务隔离级别： 探讨 READ COMMITTED、SERIALIZABLE 等隔离级别对数据一致性和并发性的影响。 第十章：索引优化与分区策略 高效的索引和合理的分区是处理大型数据集的关键。 索引类型： 深入比较 B-Tree 索引、位图索引（Bitmap Index）的应用场景，以及函数索引和反向键索引的特殊用途。 索引维护与监控： 讲解索引的碎片化问题，以及何时需要重建或收集统计信息。 数据分区（Partitioning）： 介绍范围分区、哈希分区和列表分区的实现细节。重点阐述分区如何通过“分区消除”（Partition Pruning）和“分区过滤”来显著提升查询性能，以及维护窗口期（Maintenance Window）的管理。 --- 本书的特点： 实战驱动： 所有理论知识均辅以详细的 SQL 脚本和命令行示例。 版本聚焦： 内容紧密围绕 Oracle Database 11g 架构设计，确保命令和工具的准确性。 故障排除导向： 结构化地引导读者从现象到根源分析数据库问题。 目标读者： 拥有 Oracle 基础知识，希望提升到高级 DBA 技能的专业人士。 需要负责 Oracle 数据库性能监控和调优的开发团队成员。 准备 Oracle 认证考试的备考人员。 掌握本书内容，您将能够自信地管理、优化和保护任何规模的 Oracle 11g 数据库环境。

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我最近参与了一个遗留系统现代化改造项目，其中有一个核心挑战是如何平滑地将老旧的CRON任务迁移到Oracle 11g的Scheduler框架下，同时还要保证迁移过程中业务的零停机。我非常期待这本书能提供一个结构化的迁移路线图。这个路线图应该包括如何识别所有现有定时任务的依赖关系，如何使用内置的工具进行批量导入或转换，以及最重要的——如何设计一个影子运行阶段，在新旧系统并行工作一段时间，进行结果比对。如果书中能详细介绍如何处理那些依赖于特定用户环境或操作系统脚本的任务，并将其安全地封装到Scheduler的作业定义中，那就太贴合我的实际需求了。我尤其需要那种“教科书式的”错误处理和回滚策略的讲解，确保在迁移过程中哪怕出现最坏的情况，我们也能迅速安全地恢复到迁移前的状态。这本书如果能提供一个完整的、可复制的迁移蓝图，而不仅仅是零散的配置说明，那么它对我的项目来说，将是无价之宝。

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对于我这种偏向于数据库性能优化的技术人员来说，我关注的重点往往在于“后台”是如何运作的。我希望这本书能够揭示Oracle Scheduler在数据库内部的工作原理，比如调度器进程（CJQn/RMAN等）是如何与后台任务交互的，它们在内存中是如何维护任务状态的。如果书中能提供一些SQL查询或AWR报告分析的技巧，专门用来诊断Scheduler的瓶颈——例如，如何判断是调度器本身成为瓶颈，还是被调度的作业本身执行效率低下导致的拥堵——那对我来说价值连城。很多时候，我们只能看到任务执行慢了，却不知道原因出在哪里。如果作者能结合一些具体的、高并发场景下的性能测试数据来佐证他的观点，那就更具说服力了。例如，当同时有上千个轻量级任务被触发时，Scheduler的响应延迟曲线是怎样的？它对I/O和CPU的使用是怎样的分布？我需要的是这种底层、深入的洞察力，而不是停留在`CREATE JOB`语句层面的介绍。我希望它能成为一本让我敢于深入数据库核心去调整调度参数的“底气书”。

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我最近在进行一个大型数据迁移项目，其中涉及到大量的ETL过程，这些过程的定时启动、中间结果的校验以及失败后的自动重试机制，全部依赖于Scheduler的精细控制。因此，我希望这本书能在我手里不仅仅是一本参考手册，更像是一个“作战指南”。我希望作者能分享一些关于如何利用Scheduler进行**容量规划**的经验，比如，如果预估未来一年内业务量会增加30%，那么我们应该如何预先配置调度器的参数，以避免在负载激增时出现任务堆积或执行延迟？书中对于权限管理的描述是否足够细致？在严格的安全要求下，如何授予最小权限给特定的作业代理，同时又不影响其完成任务？我浏览了一下大致的内容结构，似乎对`CALENDAR`和`PROGRAM`对象的定义讲解得比较透彻，但真正决定成败的往往是那些细微的配置选项，比如`SUSTAINABLE`参数的设置对长期运行任务的影响，或者如何利用`JOB_CLASS`进行精细的资源隔离，这些实操层面的深度，才是决定一本书价值的关键所在。我正在寻找那种能让我瞬间“茅塞顿开”的技巧，而不是重复我已经知道的基础语法。

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这本书的装帧设计倒是挺符合我的预期，那种沉稳的蓝色调和清晰的字体排版，让人第一眼就觉得这是一本正经的技术书籍。作为一名常年与Oracle数据库打交道的系统管理员，我对调度机制的深入理解是日常工作中的重中之重。我特别关注那些关于复杂依赖关系处理和资源竞争优化的章节，希望它能提供一些超越官方文档的实战经验。翻开前几页，目录结构清晰明了，从基础概念的铺陈到高级特性的探讨，层次感很强。特别是看到对`DBMS_SCHEDULER`包的详尽解析部分，我立刻来了精神，毕竟在实际环境中，手动脚本操作的效率实在太低，掌握这些内置工具是提升效率的关键。我期待它能深入探讨性能调优的技巧，比如如何根据业务高峰期动态调整任务优先级，或者如何有效地使用资源管理器来隔离调度任务的资源消耗，避免关键业务受到非计划任务的影响。如果它能在错误恢复和高可用性方面提供一些案例分析，那就更完美了，毕竟生产环境的稳定性是第一位的。从初期的印象来看，作者的专业度应该毋庸置疑，希望内容能如封面给人的感觉一样，扎实可靠。

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说实话，我对这本书的期望值是相当高的，毕竟在企业级应用中，Oracle Scheduler扮演的角色远比许多人想象的要重要得多，它不仅仅是定时执行一个SQL那么简单，它涉及到整个数据流的生命周期管理。我特别想看到的是作者如何处理跨时区、跨数据库实例的复杂调度场景。例如，在一个全球化部署的架构中，如何设计一个能够保证数据一致性和正确执行顺序的主从调度方案？这本书如果能提供一些关于如何利用“链”（Chains）来构建复杂工作流的实际操作步骤和最佳实践，那就太棒了。我尤其关注那些关于故障排查的篇幅，当一个复杂的调度链条在半夜突然中断时，快速定位问题和恢复业务的能力至关感想。那些充满技术细节的截图和代码示例，必须是那种可以直接复制粘贴到自己的开发/测试环境中跑起来的，而不是空泛的理论陈述。如果能加入一些关于云环境（比如Oracle Cloud Infrastructure上的数据库服务）中Scheduler特性的差异化讲解，那就更显与时俱进了，否则，一本只停留在本地安装数据库的指导书，在当今的IT环境下略显保守。

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