护理学基础

护理学基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:吴姣鱼 编
出品人:
页数:370
译者:
出版时间:2010-2
价格:39.80元
装帧:
isbn号码:9787030265524
丛书系列:
图书标签:
  • 护理学
  • 基础护理
  • 医学
  • 健康
  • 教科书
  • 护理专业
  • 医学教育
  • 临床护理
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具体描述

《护理学基础(案例版)》是护理专业的基础课程教材,共19章内容。力求反映护理学科的科学性、知识性、实用性;执行全国卫生职业教育教学指导委员会最新护理专业教学计划和教学大纲;采用护理程序为框架的编写模式;紧密结合护士执业资格考试大纲;遵循“贴近学生、贴近社会、贴近岗位”的基本原则;强调贴近临床和实际教学需求,特别突出“案例版”教材的编写理念,符合护理教学现状和要求,非常适合中职院校的护理、助产等相关专业教学使用。

科技前沿探索:人工智能与未来城市规划 图书名称: 科技前沿探索:人工智能与未来城市规划 图书简介: 在人类社会迈向深度信息化的今天,人工智能(AI)已不再是科幻小说中的概念,而是深刻影响我们现实生活的强大驱动力。本书聚焦于当前最具活力和变革性的交叉领域——人工智能在未来城市规划与管理中的应用与挑战。我们旨在提供一个全面、深入且富有洞察力的视角,探讨AI技术如何重塑我们对城市形态、运行效率、可持续发展以及居民生活质量的传统认知。 本书结构严谨,内容涵盖了从理论基础到前沿实践的广阔范围。我们首先追溯了城市规划的演进历史,并分析了传统规划方法在面对复杂、动态的现代都市问题时所暴露出的局限性。随后,我们将焦点转向人工智能的核心技术,包括机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、计算机视觉(Computer Vision)以及自然语言处理(NLP)等,并详细阐述了这些技术如何被应用于城市数据的高效处理与分析。 第一部分:城市数据化与AI基础 本部分奠定了理解AI赋能城市规划的技术基石。我们深入探讨了“智慧城市”的内涵,重点剖析了城市大数据集的构建、清洗与标准化过程。城市数据来源的多样性与异构性——包括传感器网络数据、移动通信数据、社交媒体数据、卫星遥感影像以及历史规划文档——构成了AI模型训练的庞大语料库。我们详细介绍了数据融合技术在整合这些不同维度信息中的关键作用。 在AI算法层面,本书着重讲解了用于时空序列预测的循环神经网络(RNN)及其变体(如LSTM和GRU)在交通流量预测、污染物扩散模拟中的应用。对于城市空间格局的分析,我们引入了图神经网络(GNN)的概念,展示了GNN如何更好地捕捉城市要素(如道路、建筑、功能区)之间的复杂拓扑关系。此外,生成对抗网络(GAN)在虚拟城市建模和情景模拟中的潜力也被进行了详细的论述。 第二部分:智能交通与流动性重塑 交通系统是城市运作的命脉,也是AI应用最成熟的领域之一。本书用相当篇幅探讨了AI如何实现城市交通的精细化管理与优化。我们不仅仅停留在传统的信号配时优化,而是深入探讨了基于实时动态数据的多模式交通流预测。这包括对自动驾驶车辆(AVs)接入后,城市路网承载能力变化的研究,以及如何利用强化学习(Reinforcement Learning)来训练中央控制系统,以实现全局最优的交通调度。 此外,本书特别关注“最后一公里”问题。我们分析了共享出行服务(如网约车、共享单车)的数据特征,并构建了预测模型,用以指导基础设施的合理布局,例如充电桩、停放区及步行友好环境的建设。对于城市公共交通系统,AI算法如何通过优化线路设计和发车频率,实现客流的均衡分配与服务质量的提升,也给出了具体的案例分析。 第三部分:可持续发展与环境韧性 在气候变化和资源短缺的背景下,城市的可持续发展成为规划的核心议题。本书阐述了AI在提升城市能源效率和环境监测方面的关键角色。我们介绍了基于深度学习的建筑能耗预测模型,该模型能够识别高能耗区域和设备,并提出定制化的节能策略。 在城市生态方面,本书探讨了利用计算机视觉技术分析卫星和无人机影像,对城市绿地覆盖率、热岛效应强度进行高精度监测的方法。更进一步,我们讨论了AI在水资源管理中的应用,例如基于传感器数据的洪水预警系统以及优化灌溉模型的构建。我们强调,AI不仅是描述现状的工具,更是驱动城市向更具韧性(Resilience)方向发展的强大推力。 第四部分:空间规划与社会公平 城市规划的最终目标是提升居民福祉。本部分深入探讨了AI在辅助空间决策制定和促进社会公平方面的应用。传统的土地利用分区和功能混合度评估往往依赖于静态的人口普查数据。本书展示了如何利用移动设备数据和POI(兴趣点)数据,实时描绘城市功能区的动态变化和空间活力。 特别值得一提的是,本书批判性地审视了AI在规划中可能带来的“算法偏见”问题。如果训练数据本身就反映了历史上的社会不平等(如特定社区的服务资源不足),那么AI的优化建议可能会固化甚至加剧这种不平等。因此,我们提出了一套基于“可解释性AI”(XAI)的框架,要求规划决策过程透明化,确保算法的建议能够被人类规划师理解、验证和修正,从而保障规划结果的社会公平性。 第五部分:伦理、治理与未来展望 任何颠覆性技术的应用都伴随着治理和伦理的挑战。本书的最后部分聚焦于AI驱动的城市规划所面临的监管困境。数据隐私保护、算法问责制以及决策权的分配,是构建“负责任的智慧城市”必须解决的关键问题。我们分析了现有的数据治理框架,并探讨了如何建立跨学科的合作机制,确保技术创新与市民参与、公共利益之间取得平衡。 展望未来,本书展望了“数字孪生城市”(Digital Twin)的终极形态,即一个高度逼真、实时同步、可供多情景模拟的虚拟城市模型。在这个模型中,规划师可以像操作沙盘一样,在虚拟环境中测试政策的影响,从而将规划的试错成本降到最低。 总结: 《科技前沿探索:人工智能与未来城市规划》是一本面向城市规划师、数据科学家、政策制定者以及关注城市未来发展的学者的综合性参考书。它不仅详尽介绍了AI技术在城市规划中的应用实例和理论深度,更重要的是,它引导读者超越技术本身,思考如何在技术驱动的变革中,构建一个更高效、更公平、更具可持续性的未来家园。本书的论述风格严谨而富有启发性,旨在激发新一代城市建设者对技术潜能的深度挖掘和审慎运用。

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读后感

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用户评价

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坦白说,我原本以为这会是一本读起来相当耗费精力的专业书籍,需要大量的背景知识储备才能勉强跟上。然而,这本书的语言风格出乎意料地流畅和富有亲和力。作者似乎非常擅长用一种平实、娓娓道来的语调来引导读者进入复杂的语境。它避免了过多生僻的行话堆砌,即使是引入新术语,也会立刻用通俗的比喻或者类比来加以解释,确保读者不会因为某个陌生的词汇而被阻挡在知识的大门之外。我发现自己阅读的速度在不知不觉中加快了,因为那种“我知道接下来会发生什么”的连贯感很强。这种叙事上的流畅性,使得即便是跨学科背景的读者,也能相对轻松地建立起对核心概念的认知框架。它不像某些学术著作那样咄咄逼人,而是以一种开放的姿态邀请你加入这场知识的盛宴,让人在不知不觉中吸收了大量的信息,并且感到心甘情愿地投入其中。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,那淡雅的米黄色封皮,配合着烫金的书名,散发出一种沉静而专业的学术气息。初次翻阅时,我立刻被它清晰的排版和合理的章节布局所吸引。虽然我并非专业人士,但那些图表和插图的绘制得极为精细,即便是初学者也能迅速抓住核心概念。例如,关于人体结构的那几章,那些复杂的生物学名词和流程,通过三维立体图的展示,变得异常直观易懂,仿佛能让人直接触摸到那些细胞的运作轨迹。我特别欣赏作者在知识点之间的逻辑衔接上所花费的心思,每一个概念的引入都不是孤立的,而是前承后启,构建起一个严密的知识体系。阅读过程中,我时不时会停下来,回味作者对一些基础理论的阐述方式——那种深入浅出的笔触,将复杂的科学原理“翻译”成了日常可以理解的语言,这对于任何想要对生命科学有一个初步了解的人来说,都是极大的福音。整体来说,这本书在视觉呈现和知识结构的搭建上,都体现了极高的专业水准和对读者的尊重。

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我是一个对细节有着近乎苛求的读者,尤其是在面对需要精确理解的领域时。这本书最让我感到惊喜的一点,在于它对“操作规范”的描述达到了近乎教科书式的严谨程度。我指的是那些关于流程和步骤的描述部分,每一个动作的顺序、力度、甚至使用的工具的材质,都被细致入微地记录了下来,完全没有含糊其辞的地方。比如,在讲述某种基础技术时,作者不仅列出了操作清单,还配上了大量详尽的步骤分解图,每一步的旁边都附有“注意事项”和“潜在风险点”,这种前瞻性的提醒,极大地增强了阅读的安全感和实用性。它不仅仅是在传授知识,更像是在培养一种严谨的工作态度。我尝试按照书中的描述去想象整个过程,那种步步为营、一丝不苟的氛围感扑面而来。这种深度和广度兼备的详尽性,让这本书在众多同类读物中脱颖而出,它更像是一份可以随时翻阅的实操手册,而非仅仅是理论集合。

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这本书在组织结构上,展现出一种超越一般参考书的“系统性整合”能力。它不仅仅是知识点的简单罗列,更像是一张巨大的、相互连接的网络图谱。我尤其赞赏作者在章节末尾设置的“自我检测与反思”模块。这些模块不是简单的选择题或填空题,它们往往设计成开放式的、需要联系前后知识点进行综合分析的小问题。这迫使读者不能只是被动地接受信息,而必须主动地在脑海中重构知识体系,去检验自己是否真正理解了知识之间的相互作用和影响。这种对阅读者主动思维的激发,是很多同类型书籍所缺乏的。通过这种方式,这本书成功地将知识的接收和知识的内化过程紧密地结合了起来,最终达到的效果是,读完一个章节后,你不仅记住了信息,更重要的是,你知道如何在实际场景中应用和联想这些信息,这种思维训练的价值,远超于书本本身所包含的字面内容。

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这本书在理论深度的挖掘上,展现出了令人信服的学术功底,但令人赞叹的是,它并未因此而变得晦涩难懂,反而巧妙地融入了大量的案例分析和历史背景的梳理。这使得阅读过程充满了探索的乐趣。我尤其喜欢那些穿插在关键知识点之间的“历史小记”或者“发展脉络图”,它们清晰地勾勒出了某项理论从萌芽到成熟的演变过程,让我明白了为什么现在的标准是这样的,背后的科学探索之路是多么曲折而精彩。这种叙事方式,极大地提升了阅读的趣味性和知识的厚重感。它没有停留在“是什么”的层面,而是深入挖掘了“为什么是这样”以及“它是如何演变而来”的深度问题。通过这些鲜活的佐证,原本可能显得枯燥的学科概念,立刻被赋予了生命力和历史的张力。这种既有高度又接地气的处理手法,让我在学习时感觉像是与一位饱经风霜的智者对话,而不是在阅读一本冷冰冰的教材。

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