Manufacturing Planning and Control for Supply Chain Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill/Irwin

作者:F. Robert Jacobs

出品人:

页数:496

译者:

出版时间:2010-03-12

价格:$ 329.68

装帧:Hardcover

isbn号码:9780073377827

丛书系列:

图书标签:

• 供应链
• 制造规划
• 供应链管理
• 生产计划
• 库存控制
• 物料需求计划
• 运营管理
• 物流管理
• 精益生产
• 排程
• 优化

好的，这是一份针对《制造规划与控制在供应链管理中的应用》一书的详细内容简介，旨在突出其涵盖的核心主题，同时避免直接引用或模仿该书的特定结构或内容表述方式。 --- 《供应链运营优化：集成化规划与控制策略》 书籍简介 在日益复杂且动态变化的全球市场环境中，企业对高效、敏捷和可持续的供应链运营能力的需求达到了前所未有的高度。传统的、孤立的职能视角已无法满足现代商业对端到端可见性和快速响应能力的要求。本书旨在深入探讨如何通过先进的规划框架和精细化的控制机制，将制造系统的核心能力无缝集成到整个供应链网络中，从而实现运营绩效的显著提升。 本书的重点在于构建一个统一的、以需求为驱动的制造规划与控制（MPC）体系，并将其视为实现卓越供应链管理的关键支柱。我们聚焦于从战略层面的能力规划，到战术层面的需求预测与主生产计划（MPS），再到操作层面的物料需求计划（MRP）和车间控制的完整流程。核心思想是通过信息流的透明化和决策的集成化，打破制造、采购、分销和销售之间的信息壁垒。 第一部分：供应链环境下的制造战略定位 现代供应链管理要求制造部门不仅是成本中心，更是价值创造的驱动力。本部分首先建立起宏观视角，探讨外部市场环境（如波动性、客户期望、技术变革）如何影响制造战略的选择。我们将分析不同类型的供应链（如效率型、响应型）对制造能力和规划模式的具体要求。 内容涵盖： 1. 供应链结构与制造定位： 分析如何根据产品生命周期、需求变异性和订单交付周期，确定制造体系的定位（例如，集中式与分布式制造、推拉策略的结合点）。 2. 运营能力分析与规划： 探讨如何评估和管理关键制造资源，包括产能、劳动力和设备效率。重点介绍如何将长期资本投资决策与供应链的长期需求预测相结合，确保制造资源的充足性和灵活性。 3. 风险与韧性构建： 深入研究在供应链中断情境下，制造环节如何通过冗余规划、快速切换能力和缓冲库存管理来增强整体系统的韧性。 第二部分：需求预测与集成化规划框架 准确的需求预测是所有后续规划活动的基础。本部分侧重于如何超越简单的历史数据分析，采用更精细的方法来预测不确定需求，并将这些预测转化为可执行的生产计划。 内容涵盖： 1. 先进的需求预测技术： 讨论时间序列模型、回归分析以及机器学习在需求预测中的应用，特别关注如何处理季节性、促销活动和新品发布带来的不规则性。更重要的是，探讨如何将销售和运营规划（S&OP）过程有效地嵌入到需求预测和产能规划之间，实现跨职能的共识。 2. 主生产计划（MPS）的制定与优化： MPS作为连接需求与制造执行的桥梁，其制定必须考虑到资源约束。我们将详细分析如何运用各种技术（如负荷曲线分析、约束规划）来制定稳定且可实现的主生产计划，并探讨在面对紧急插单或需求突变时的调整机制。 3. 销售与运营规划（S&OP）的深化： 将S&OP提升到战略运营的层面，关注跨部门的协同、财务目标的整合，以及如何确保制造计划与财务预算和市场目标保持一致。 第三部分：物料与生产的精益控制 有效的控制机制是确保计划得以按时、按质、按成本完成的关键。本部分深入探讨了如何运用先进的物料管理和车间控制技术来优化现场执行。 内容涵盖： 1. 物料需求计划（MRP II）与企业资源规划（ERP）集成： 分析如何利用MRP系统进行精确的物料滚动计划，确保在正确的时间获得正确的物料。重点讨论了MRP系统与供应商关系管理（SRM）的接口，以及如何利用系统实现供应商主计划（Supplier Master Schedule）的协同。 2. 拉动式系统与精益制造实践： 探讨看板（Kanban）、超市设置（Supermarket）等拉动机制在复杂环境下的适用性。研究如何结合精益原则（如价值流图分析、消除浪费）来优化车间布局、生产调度和在制品（WIP）管理。 3. 车间作业管理（Shop Floor Control）： 详细阐述如何通过先进的调度规则（如优先规则、有限能力调度）和实时数据采集技术（如MES系统），实现对生产进度的实时监控和动态调整。探讨如何通过快速换模（SMED）和批次优化来提高设备综合效率（OEE）。 第四部分：绩效衡量与持续改进 没有有效的衡量体系，规划和控制的努力将难以固化。本部分关注如何建立一套与供应链战略目标相匹配的绩效衡量体系。 内容涵盖： 1. 关键绩效指标（KPIs）的设计： 识别并定义适用于不同供应链阶段的KPIs，例如：计划准确率、订单履行周期、库存周转率、资源利用率等。强调这些指标之间的相互关联性。 2. 计划偏差分析与根本原因探究： 建立系统化的流程来分析实际执行与计划之间的偏差，并深入探究造成偏差的根本原因，无论是源自预测错误、供应商延迟还是生产瓶颈。 3. 流程的数字化转型与未来趋势： 展望工业4.0、数字孪生和高级分析技术如何进一步提升制造规划与控制的自动化水平和预测精度，实现真正的自适应供应链。 本书面向供应链管理者、运营总监、制造部门负责人、采购与物流专业人员，以及致力于提升企业整体运营效率的业务分析师。它提供了一个结构化且可操作的框架，用于设计、实施和持续优化集成化的制造规划与控制系统，最终目标是打造一个更具成本效益、响应速度更快且更可靠的端到端供应链。 ---

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整本书的结构安排和逻辑递进，展现出一种近乎完美的教科书式严谨性，但其内容却远超传统教材的范畴。它成功地做到了“宏观视野”与“微观细节”的平衡。当我读到关于“跨区域供应链协同”的部分时，我体会到了作者构建知识体系的良苦用心。他没有停留在单一工厂的视角，而是将计划的视野延伸到全球物流网络、海关合规乃至金融结算的环节，将生产计划真正提升到了企业战略协同的高度。书中关于如何运用“能力约束计划”（CCCP）来平衡不同地理位置的产能和交货期承诺的案例分析，极具启发性。它清晰地展示了，一个优秀的制造计划，实际上是一个多变量、多约束条件的优化难题的动态求解过程。这本书的价值不在于它教你“做什么”，而在于它让你深刻理解“为什么这么做才是最优解”，从而培养出一种高级的、全局性的供应链决策思维，这对于任何希望在复杂全球化市场中取得领先地位的管理者来说，都是一本不可多得的宝典。

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这本书最让我感到震撼的是其对“可持续性”和“循环经济”在制造计划中嵌入的深刻思考。在当前全球碳中和的大背景下，传统的以线性“获取-制造-丢弃”模式为基础的计划体系已经难以为继。这本书没有将可持续性视为一个额外的合规负担，而是将其内化为优化效率和创造长期价值的核心驱动力。作者巧妙地将生命周期评估（LCA）的数据反馈融入到最初的物料需求计划中，这无疑是对传统MRP的一次颠覆性重构。它探讨了如何通过更精细化的逆向物流规划来最大化废弃物料的回收价值，以及如何设计更灵活的生产批次以减少边角料的产生。这种前瞻性的视角，超越了单纯的财务考量，直指企业未来生存的根基。它提供了一套完整的框架，教我们如何在不牺牲客户服务水平的前提下，逐步实现环境友好型供应链的构建，这在行业内是非常罕见的、具有高度战略价值的洞察。

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这本书的叙述风格非常独特，它没有采用那种枯燥的、纯粹的学术语言，反而更像是一系列深刻的行业访谈录和案例研究的合集。我尤其欣赏作者在描述“风险管理与供应链韧性”时所展现出的那种审慎和务实。面对近年来全球地缘政治和突发公共卫生事件对供应链的巨大冲击，这本书提供了一套结构化的思维框架，帮助管理者跳出“救火”模式，转向建立主动防御机制。它没有简单地推荐使用某种软件系统，而是强调了组织文化和跨职能沟通在建立韧性中的核心作用。比如，书中对“双源采购”策略的利弊分析，就非常到位地平衡了成本效益与安全冗余之间的权衡，并且给出了清晰的决策树。读完这部分内容，我立刻开始反思我们公司现有的供应商地图，思考哪些关键节点是“单点故障”的高风险区。它迫使读者不仅要看懂数据，更要理解数据背后的业务逻辑和人际互动，这种深度融合是很多同类书籍所欠缺的。

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对于我这种偏向于系统集成和技术落地的读者来说，这本书在“数字化转型”和“工业物联网（IIoT）在生产控制中的应用”这一块的阐述简直是量身定制。作者没有将技术渲染成万能药，而是将M&C（制造计划与控制）的经典理论与新兴技术，如数字孪生、预测性维护和边缘计算，进行了扎实的嫁接。我非常欣赏它对“数据治理”的强调，指出了没有干净、实时的数据基础，再先进的算法也只是空中楼阁。书中详细拆解了如何利用传感器数据实时反馈到MRP/ERP系统中，实现闭环控制的细节，这比我之前接触到的任何一篇白皮书都要具体得多。特别是关于“作业调度优化”那一章，引入了启发式算法和强化学习的初步概念，让读者看到了未来生产车间自动化决策的可能性。它成功地将抽象的IT概念转化为可操作的供应链流程改进点，让人感觉技术革新不再是遥不可及的未来，而是可以马上着手规划的近期目标。

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这本书的开篇就给我一种醍醐灌顶的感觉，尤其是在深入探讨“精益生产”与“敏捷制造”的融合路径时，作者的分析视角极其新颖。我之前总觉得这两者是站在供应链两端的极端，一个追求极致的效率和成本控制，另一个则强调快速响应市场变化，但这本书清晰地阐述了如何在实际操作层面架设起一座桥梁，让它们能够并行不悖地发挥作用。书中详尽地剖析了如何通过先进的S&OP（销售与运营规划）流程，实现从宏观战略到车间层面的有效协同。最让我印象深刻的是关于“需求驱动型计划”的章节，它不再仅仅停留在理论模型的堆砌，而是提供了大量基于真实世界案例的落地工具箱。例如，如何利用高级分析技术对季节性波动和突发性中断进行更精准的建模，从而指导库存策略的动态调整。整个阅读过程就像是跟随一位经验丰富的供应链老兵深入工厂腹地，观察他如何处理那些看似无解的“牛鞭效应”和瓶颈问题。这本书的深度远超一般的教科书，它更像是一本实战指南，充满了对复杂系统优化的高度洞察力。

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