图像技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:380

译者:

出版时间:1970-1

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787561225912

丛书系列:

图书标签:

• 图像处理
• 图像分析
• 计算机视觉
• 图像识别
• 图像技术
• 数字图像
• 图像增强
• 图像分割
• 模式识别
• 机器学习

好的，这是一本名为《城市脉络：现代都市空间规划与治理》的图书简介，其内容与“图像技术”主题完全无关，并力求详实与自然： --- 城市脉络：现代都市空间规划与治理 一、导论：重塑人居的宏大叙事 本书深入剖析了二十世纪中叶至今，全球城市化浪潮背景下，现代都市空间规划（Urban Spatial Planning）的理论演变、实践路径及其面临的治理挑战。我们不再将城市视为静止的几何图形，而是将其视为一个由物质结构、社会关系、经济流动和生态系统交织而成的复杂生命体。本书旨在为规划师、政策制定者、城市研究者以及关注城市命运的市民，提供一个多维度的透视框架，理解“我们如何建造城市，城市又如何塑造我们”。 核心观点在于：现代城市规划已从早期的功能分区（Zoning）导向，逐步转向以人为本、强调韧性（Resilience）和可持续性（Sustainability）的整体性治理模式。本书将追溯这一范式转移背后的历史驱动力，包括工业革命后的居住危机、二战后的重建需求，以及当代气候变化和数字化革命带来的新议题。 二、理论基石：规划思想的流变与交锋 本章详细梳理了奠定现代规划学基础的关键思潮。从霍华德的田园城市（Garden City）理想，到柯布西耶的光辉城市（Ville Radieuse）的垂直化构想，我们审视了这些宏大愿景如何被引入现实，以及它们在实践中如何被修正甚至扭曲。 重点探讨了以下几个核心理论的内在张力： 1. 功能主义与混合使用（Mixed-Use）： 探讨早期“将居住、工作、休闲分离”的模式如何导致城市蔓延（Urban Sprawl）和通勤依赖，并对比当代强调步行性和街道活力的“新城市主义”（New Urbanism）的反思。 2. 理性规划与涌现现象： 批判了那种试图通过完美蓝图控制一切的“理性-综合”模型，转而关注城市内部自下而上的复杂适应系统（Complex Adaptive Systems）特性，强调规划应具备适应性和适应性管理（Adaptive Management）的能力。 3. 公平与正义的空间维度： 深入分析了规划决策如何无意中固化或加剧社会不平等，如“红线区”（Redlining）的历史遗留问题。本章引入了空间正义（Spatial Justice）的理论，探讨如何通过包容性规划确保资源和公共服务的公平分配。 三、物质空间：基础设施、形态与环境承载力 城市规划的物质层面是本书关注的重点之一。我们详细分析了基础设施系统——交通网络、供水排水、能源分配——如何内在地决定了城市空间的可达性和密度。 交通导向型开发（TOD）的再审视： 不仅关注轨道交通站点周边的土地利用强度，更深入探讨了“最后一公里”的连接性问题，以及在电动化和自动驾驶背景下，街道空间分配的潜在变革。 高密度与宜居性的平衡： 通过对全球典型高密度城市（如东京、香港、新加坡）的案例分析，揭示了在有限地块上实现公共空间、绿地渗透率与居住舒适度平衡的策略。讨论了垂直绿化、屋顶花园以及空中连廊等“三维”规划技术在缓解城市热岛效应中的作用。 生态基础设施： 城市规划已不能忽视“灰/绿”基础设施的协同。本章详细阐述了基于自然的解决方案（NbS），例如湿地恢复用于雨洪管理、城市森林化对空气质量的净化作用，以及如何将生态廊道纳入主干规划。 四、治理转型：从蓝图到动态管理 成功的城市规划不仅在于绘制出色的地图，更在于建立有效的决策和执行机制。本部分聚焦于规划治理的复杂性。 1. 利益相关者的博弈： 剖析了在民主化进程中，规划决策如何从精英主导转向多方参与。重点分析了公众咨询的有效性、社区赋权（Community Empowerment）的实践障碍，以及如何处理开发商、原住民、现有居民和政府机构之间的利益冲突。 2. 法规与激励机制： 详细对比了不同治理体系下（如英美的分权制与大陆体系的集权制）的规划许可流程、容积率（Floor Area Ratio, FAR）的设定，以及如何利用税收激励、开发许可交易（Transferable Development Rights, TDR）等市场工具来引导开发方向，而非仅仅依赖强制性命令。 3. 韧性城市与应急规划： 面对日益频繁的自然灾害和公共卫生危机，本书强调规划必须具备前瞻性。探讨了如何将风险评估嵌入到分区法规中，如何设计可快速转换用途的混合基础设施，以及如何通过分散化布局来提高城市系统的冗余度和抗冲击能力。 五、数字化时代的挑战与展望 随着信息技术的发展，城市规划正面临前所未有的数据洪流和模拟能力。本章关注技术对规划实践的颠覆性影响。 数据驱动的决策： 分析了地理信息系统（GIS）、遥感数据、移动通信数据等如何提供实时的城市运行“体征”。探讨了如何利用这些数据进行需求预测、交通流量优化和资源分配的精细化管理，同时也警惕了“算法偏见”和数据隐私的伦理风险。 数字孪生与模拟： 介绍了“数字孪生”（Digital Twin）的概念如何应用于城市规划的模拟和沙盘推演，使规划师能够在虚拟环境中测试不同政策干预的长期后果，从而提高规划的科学性和透明度。 后疫情时代的规划反思： 探讨了远程工作和电子商务对传统商业中心和交通模式的冲击，规划者需要如何重新分配公共空间，以适应更居家、更本地化的生活方式。 结论：迈向共生性的未来城市 本书最后总结道，现代城市规划的终极目标不再是追求效率的极限或形式的完美，而是构建一个能够促进人类福祉、维护生态健康、并能够应对不确定性的“共生性”（Symbiotic）人居环境。这要求规划师回归谦逊，拥抱学习，并将城市视为一个永无止境的社会契约。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示设计，透露出一种陈旧的风格，大量使用低分辨率的黑白插图，很多图示的线条和标记显得模糊不清，完全无法清晰地展示复杂的结构或流程。我期待看到清晰的流程图来解释诸如“图像去马赛克”或“多帧合成降噪”这类现代技术的核心步骤，但书中提供的图示，大多是关于光学器件的截面图或是早期相机的结构示意。当我试图理解书中描述的某个理论模型时，经常需要反复阅读同一段文字，因为缺乏直观的视觉辅助，使得抽象的概念难以被立刻把握。例如，书中对“波前编码”的讨论，如果能配上现代的数学建模图或仿真效果对比，效果会大不相同，但它仅仅停留于纯文字的描述。这让阅读过程变得异常吃力，需要读者具备极强的空间想象力和扎实的数学功底才能跟上思路。对于大多数希望通过阅读技术书籍来提升操作技能的读者来说，这种“文字堆砌”的风格，极大地降低了知识的吸收效率，使得原本就有些晦涩的理论更加难以消化吸收。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格用一种非常古典和学术的方式展开，行文节奏缓慢而审慎，每一个概念的引入都伴随着冗长的背景铺垫和大量的历史引用。我本想寻找一些关于如何优化高动态范围（HDR）图像合成的实用技巧，或者至少是关于色彩管理在不同设备间一致性的深入讨论，毕竟这些是现代图像工作流中至关重要的一环。但遗憾的是，书中对于这些现代议题的触及非常肤浅，像是蜻蜓点水般提及一笔，随后便迅速转向了对某种古老显像剂配方的化学分析，或者某个已被淘汰的图像格式的详细规格说明。阅读体验就像是坐上了一辆开往未来的列车，却发现它始终在某个复古的小站台徘徊。我甚至期待能看到一些关于GPU加速计算在图像处理中的作用的分析，哪怕是基础的并行处理概念，但这些“热点”在书中几乎是绝迹的。这种强烈的知识鸿沟让我不禁怀疑，作者在撰写此书时，是否完全脱离了当前行业的主流发展方向，或者，这本书的“图像技术”定义，与我们现在所理解的数字图像技术有着本质的区别。对于需要快速掌握新工具和新方法的读者来说，这种沉重的历史包袱反而成了前进的阻力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计极具现代感，黑白灰的色调搭配抽象的线条图案，让人一眼就能感受到它散发出的专业与前沿气息。我原本是抱着一种期待，希望能够系统学习到图像处理和数字影像技术的最新进展，尤其是那些能够实际应用于工作流程的硬核知识。然而，当我翻开目录时，心里就隐隐感到一丝不安。书中内容似乎更偏向于某种历史回顾或者理论基础的梳理，而非我所期待的那些关于新一代图像编码标准、深度学习在图像识别中的应用，或是实时渲染技术的具体实现路径。我尝试深入阅读其中的章节，试图从中找到一些可以立即应用的工具或算法描述，但更多的是对早期光学原理和胶片时代技术的深入探讨。这让我感到非常困惑，因为这本书的名称《图像技术》听起来是如此聚焦于当代实践，但实际内容却仿佛停留在上个世纪的某个时间点。如果我是一个对摄影史或基础物理感兴趣的爱好者，或许会觉得收获颇丰，但对于一个追求效率和前沿技术的专业人士来说，这本书提供的价值显然是错位的，它没有触及到任何与我们日常使用的数码相机、后期处理软件底层逻辑相关的最新突破。这种“名不副实”的体验，让人在阅读过程中不断地寻找那些承诺中的技术细节，结果却总是落空。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的初衷，是希望能深入理解当前流行的无损压缩算法是如何在保证视觉质量的同时，最大限度地减小文件体积的，特别是针对高分辨率视频流和专业级RAW文件的处理方案。我尤其关注元数据嵌入、色彩空间转换的精确度，以及如何利用现代计算资源来加速这些复杂的过程。然而，这本书的论述重点似乎完全偏离了这些“性能”和“效率”的话题。它花费了大量的篇幅来解释光线的几何光学特性，以及早期摄影机镜头的光学像差，这些知识虽然是基础，但在一个以“技术”为名的现代手册中，其篇幅占比显得极为不协调。书中关于图像后期的描述，更像是对暗房操作的文字转述，而非对Photoshop或Lightroom中复杂算法的剖析。我试图寻找任何关于人工智能驱动的图像增强、降噪算法，或是神经渲染技术的讨论，哪怕是最基础的理论框架也好，但一切都是徒劳。这本书给我的感觉，更像是一部详尽的“光学原理与早期摄影术百科全书”，而非一本面向当代数字图像工作者的技术指南。这使得它在工具书的范畴内，显得定位模糊且实用性低下。

评分☆☆☆☆☆

我花了一些时间研究书中关于色彩科学的部分，希望能找到关于广色域标准（如Rec.2020）的详细技术规格和在不同显示设备上校准的实用方法。我深知色彩管理是决定最终图像质量的关键环节，尤其是在跨平台交付的今天。然而，这本书的色彩章节似乎完全停在了CRT显示器和传统印刷品时代。它详细地描述了CMYK模式的油墨叠加原理，以及对RGB三基色的基础认识，但对于现代数字工作流中至关重要的色彩变换矩阵（LUTs）的构建、色彩空间的精确映射算法，以及如何处理Log格式文件的反变换，几乎没有提及。我甚至没能找到关于ICC Profile文件的深层解析。这本书似乎在刻意避开所有与计算机图形硬件和软件紧密相关的现代议题。它像是一份为一位1980年代的专业人士准备的参考手册，对于身处21世纪、依赖高性能GPU和复杂软件算法的我们来说，其提供的知识库显得疏离且不合时宜，缺乏直接的实践指导意义。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆