计算机操作与应用教程（中册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:王海春 编

出品人:

页数:246

译者:

出版时间:2007-8

价格:17.00元

装帧:

isbn号码:9787562432074

丛书系列:

图书标签:

• 计算机应用
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• 信息技术
• 基础教程
• 技能提升
• 学习辅导
• 实用指南

《数据结构与算法基础：面向对象设计视角》 书籍定位与读者对象 本书旨在为计算机科学与技术、软件工程、信息管理等相关专业的学生提供一套全面、深入且注重实践的数据结构与算法基础教程。它不仅覆盖了传统数据结构（如线性表、树、图、哈希表）的核心原理和实现细节，更紧密结合现代软件开发的主流范式——面向对象设计（OOD）和设计模式。 本书特别适合具备C++或Java等面向对象语言基础的初学者、希望系统梳理算法基础知识的在校学生，以及希望提升代码质量和软件设计能力的初级软件工程师。通过本书的学习，读者将能够清晰理解“如何使用高质量的面向对象思维来构建高效且可维护的数据结构”。 --- 第一部分：面向对象思维与数据结构基石（OOD Foundations for DS） 本部分将数据结构的学习置于严谨的面向对象设计框架下，强调抽象、封装、继承和多态在数据组织中的作用。 第1章：重塑视角——面向对象的数据抽象 从过程到对象： 讨论传统过程式编程中数据与操作分离的弊端，引入数据抽象（Abstract Data Type, ADT）的概念，阐明ADT如何通过封装数据和操作，自然地引导出面向对象的类设计。 接口、实现与契约： 深入讲解接口（Interface）在定义数据结构外部行为中的核心地位。探讨如何利用抽象类和接口来定义“是什么”（What）而非“怎么做”（How），为后续多态性实现打下基础。 泛型编程的威力： 介绍模板（Templates/Generics）机制，展示如何利用泛型实现与具体数据类型解耦的、可重用的数据结构蓝图。 第2章：线性结构的面向对象实现 链表族的深度剖析： 详细讲解单向链表、双向链表和循环链表的实现。重点在于使用迭代器（Iterator）设计模式来标准化对链表的遍历操作，实现数据结构与遍历逻辑的分离。 动态数组的封装： 研究 `ArrayList`（或 `Vector`）的底层实现，包括容量管理、自动扩容机制的性能分析（均摊时间复杂度）。强调使用封装来隐藏底层数组的指针操作细节。 栈与队列的职责分离： 通过继承或组合的方式，实现 LIFO（后进先出）和 FIFO（先进先出）结构。探讨如何利用工厂方法（Factory Method）根据需求实例化不同底层实现的栈和队列（如基于数组或基于链表）。 --- 第二部分：非线性结构的优雅建模（Non-Linear Structures & Hierarchy） 本部分专注于树和图这类复杂结构，着重于使用递归和层次化设计来处理它们固有的递归特性。 第3章：树结构：递归与层次的艺术 二叉树的精粹： 深入分析二叉树的结构特性，详细讲解前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现。 二叉搜索树（BST）： 讲解插入、删除、查找操作的算法逻辑。特别关注在面向对象环境中，如何通过封装节点的引用管理，保证树结构的完整性。 平衡的艺术： 引入 AVL 树和红黑树（Red-Black Tree）的概念，侧重于理解旋转操作（Rotation）作为局部结构调整操作的原理，以及它们如何通过维护严格的维护规则来保证对数时间复杂度的性能保证。 第4章：堆结构与优先级管理 最大/最小堆的结构定义： 阐明堆（Heap）是一种特殊的完全二叉树，重点阐述其使用数组实现的高效性。 堆化操作（Heapify）： 详细解析 `sift-up` 和 `sift-down` 操作的实现细节，这是维持堆序性质的关键。 应用：优先队列（Priority Queue）： 展示如何将堆封装成一个高阶抽象——优先队列，并讨论在不同场景下（如任务调度、Dijkstra算法）的选择依据。 第5章：图的表示与遍历 图的建模： 介绍邻接矩阵与邻接表两种主要的图存储方式。讨论在面向对象实践中，邻接表如何通过使用 `Map` 或 `List` 集合类来更好地实现稀疏图的表示。 图的遍历算法： 深入讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。强调在 BFS 中队列的使用，以及 DFS 中栈或递归的运用。分析两者在寻找最短路径（无权图）和连通性分析中的适用性。 --- 第三部分：高级算法设计与应用（Advanced Algorithms & Design Patterns） 本部分将前两部分的结构知识应用于更复杂的算法设计，并引入设计模式来解决常见的算法组合问题。 第6章：排序算法的性能权衡 基础与优化： 系统回顾插入排序、选择排序、冒泡排序，并重点分析归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）的递归结构和时间复杂度。 快排的实践考量： 深入探讨快速排序中“轴点选择”（Pivot Selection）对最坏情况的影响，并引入“三数取中法”等优化策略。 非比较排序： 介绍计数排序（Counting Sort）和基数排序（Radix Sort），分析它们在特定数据约束下的线性时间复杂度优势。 第7章：动态规划与贪心策略 贪心算法的局部最优解： 通过活动选择问题、霍夫曼编码等经典案例，阐明贪心策略的适用条件——最优子结构和贪心选择性质。 动态规划（DP）入门： 介绍 DP 的核心思想：重叠子问题和最优子结构。通过斐波那契数列、背包问题（0/1 Knapsack）等示例，演示自底向上（迭代）和自顶向下（带备忘录的递归）的实现对比。 第8章：散列技术与冲突解决 散列表（Hash Table）的构建： 详细讲解散列函数的设计原则（均匀性、计算效率）。 冲突处理机制： 深入比较链式法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）。分析各自在空间利用率和性能下降上的差异。 性能分析： 引入“装载因子”（Load Factor）的概念，解释散列表操作平均时间复杂度保持常数 O(1) 的数学依据。 --- 附录：数据结构与设计模式的融合 本附录探讨了如何使用成熟的设计模式来提升数据结构实现的工程质量： 1. 访问者模式（Visitor Pattern）： 如何在不修改现有数据结构类的前提下，添加新的操作（如不同类型的遍历或序列化）。 2. 策略模式（Strategy Pattern）： 如何动态地切换底层实现（如在运行时选择使用数组栈还是链表栈）。 3. 备忘录模式（Memento Pattern）： 在实现撤销/重做功能时，如何安全地保存和恢复数据结构的状态。 本书的最终目标是让学习者不仅能“写出”数据结构的代码，更能“设计”出符合软件工程规范、结构清晰、易于扩展和维护的高质量数据结构模块。

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这本所谓的“计算机操作与应用教程（中册）”，说实话，我抱着极大的期望打开它，结果却只感到一阵阵的迷茫和挫败。从章节编排上来看，它似乎想涵盖一个中级用户需要掌握的所有技能，但实际上，每一个主题的讲解都浅尝辄止，如同蜻蜓点水一般，让人抓不住重点。举个例子，关于数据结构与算法那一章，作者似乎默认读者已经对基础概念了如指掌，直接跳跃到复杂的递归和动态规划的演示，但关键的逻辑推导过程却一带而过，留给我的只有满屏的代码和难以理解的流程图。我尝试着跟着书中的例子敲打代码，却发现很多情况下，书中的解释与实际运行结果存在微妙的偏差，这让我不得不花费大量时间去搜索引擎上寻找更清晰的解释，完全背离了“教程”应当提供的便利性。更不用提排版了，字体大小和行间距的设置也显得非常不专业，阅读体验极差，眼睛很容易疲劳，简直像是出版社为了凑字数而匆忙印刷出来的样品，实在是对不起它这个“中册”的定位，期待它能对基础知识有更深入、更细致的剖析，而不是这种顾此失彼的堆砌。

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坦白讲，这本书在配图和示例代码的质量上，暴露出了明显的短板。在涉及到复杂软件界面操作的部分，配图模糊不清，分辨率低得令人发指，很多按钮和菜单选项的细节根本无法辨认，我不得不对着屏幕上的复杂界面，在书本上寻找对应的截图，结果往往是徒劳无功。更不用提那些“重头戏”——示例代码了。很多代码块的注释少得可怜，有些甚至直接缺失了关键的变量定义，明显是复制粘贴时的疏忽。我遇到过好几次，代码运行报错，最后发现是书中漏掉了某一行`import`语句，这对于一个需要依赖书籍进行自学的学习者来说，是极大的打击。一本面向“应用”的教材，其示例的准确性和清晰度是生命线，这本书显然在这方面没有通过基本考验。我更倾向于使用网络上那些由一线工程师维护的、不断更新的在线文档或博客，至少它们的截图清晰且代码是可运行的，相比之下，这本书的纸质资料显得过于陈旧和不可靠了。

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说真的，这本书的语言风格是我阅读过程中最大的障碍。它采用了一种极其正式、甚至可以说是迂腐的学术腔调，每一个句子都像是经过了层层包装的公文，生怕用词不够严谨，结果就是，原本简单的概念也被描述得无比晦涩难懂。例如，讲解内存管理时，作者反复使用“资源的动态分配与回收机制的优化策略”这类长串定语从句，而不是直接用“内存不够用怎么办”这样的直白语言来引导读者思考。对于一个以“应用”为导向的教程来说，这种过度书面化的表达方式是致命的。我翻阅了好几页，才勉强搞懂作者想表达的不过是“当我们程序运行太多时，系统会变慢”这样一个朴素的道理。如果作者能够采纳更接近于口语化、更具引导性的叙述方式，辅以大量的图示和类比，我相信学习效果会提升好几个档次。现在读起来，感觉就像是在啃一本翻译腔很重的古籍，需要不断地停下来，用自己的语言进行“二次解码”，效率实在太低了。

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我对这本书的观感，只能用“错综复杂”来形容，它试图构建一个宏大的知识体系，但最终呈现的效果却是结构松散，脉络不清。如果你是一个零基础的初学者，这本书无疑是一座难以逾越的大山；可如果你已经具备一定的基础，那么你又会发现它提供的进阶内容远不如市面上那些专门的进阶书籍来得深刻和实用。比如，在网络协议那一块，它用大段的篇幅介绍了TCP/IP的四层模型，但对于实际故障排除时如何运用这些知识进行抓包分析、如何判断是哪一层出了问题，却完全没有实战性的指导，显得非常“纸上谈兵”。我更希望教程能多提供一些贴近实际工作场景的案例，比如如何配置一个小型企业内部的网络环境，或者如何使用常见的系统管理工具进行性能调优。这本书的理论深度似乎卡在了“刚刚好可以让你理解名词解释”的水平，但真要付诸实践时，那种“手足无措”的感觉是无论如何也无法通过书本上的抽象描述来消除的。这让我感觉，作者可能更擅长在学术会议上发表论文，而非教授一门实用的技能课程。

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这本书给我的印象是，它更像是一本技术规格说明书的汇编，而非一个精心设计的教学产品。它的问题核心在于缺乏“上下文关联性”。每一章的内容似乎都是孤立存在的模块，作者没有花心思去构建一个连贯的学习路径，让读者明白学完A知识点如何为B知识点打下基础，又如何最终汇集成一个完整的技能树。例如，在讲解数据库范式理论之后，紧接着就跳到了前端框架的异步处理，两者之间没有任何过渡或关联性说明，让人感觉学习的知识点如同散落的珍珠，不成体系。一个优秀的教程应该像一条河流，引导学习者自然而然地流向下一个知识的彼岸。但这本书更像是一个水库，把各种水流（知识点）强行堆积在一起，虽然看起来水量很大，但水流本身毫无生气和方向感。我希望作者能在修订时，花大力气梳理一下知识间的逻辑依赖，真正体现出“中册”承上启下的作用，而不是仅仅堆砌中级难度的知识点。

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