仓储管理实务

仓储管理实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:313
译者:
出版时间:1970-1
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787501796373
丛书系列:
图书标签:
  • 仓储管理
  • 库存管理
  • 物流管理
  • 供应链管理
  • 仓库运营
  • 实务
  • 案例分析
  • 效率提升
  • 成本控制
  • 精益仓储
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《仓储管理实务》根据仓储活动和仓储管理的特点,深入浅出,系统而全面地介绍了仓储及仓储管理含义、内容、作用、特点和发展趋势,仓储系统的规划与常见仓储设备,仓储中常见的信息技术,库存控制与管理方法,仓库基本作业(入库作业、保管业务、发货业务),仓储现场管理,特殊货物仓储管理。另外还针对学生今后走上领导岗位的知识需求,介绍了仓储商务管理,仓储质量管理,仓储人力资源管理,仓储设备管理,仓储成本管理等内容。

物流人才的需求日益明显,国家对职业教育,培养高质量的高职人才更加重视。《仓储管理实务》针对高职高专学生的接受能力、培养目标及由3年制向2年制过渡的趋势,突出基础理论知识够用、应用和实践技能加强的特色;在内容构建上,将学位教育与职业证书考试相结合,满足学生获得双证的需求的特点而编写的。可供高职高专物流管理专业师生、相关职业证书考生、企业从业人员使用。

《仓储管理实务》分为上、下两个篇章:上篇为基础篇,系第一章到第八章,主要介绍了仓储实务的管理,满足作为物流专业学生对仓储实务管理的学习;下篇为提高篇,系第九章到第十三章,主要介绍了仓储管理中的人、财、物管理,满足学生今后职位提升的相关管理知识的学习。

好的,这是一份针对一本名为《仓储管理实务》的图书,但内容完全不涉及仓储管理的书籍简介。这份简介旨在详细介绍一本假设中与仓储管理无关的书籍,以达到您的要求。 --- 书籍名称: 现代金融市场风险建模与量化策略研究 作者: 张宏伟, 李明哲 出版社: 经济科学出版社 ISBN: 978-7-5228-0312-5 定价: 128.00 元 --- 内容简介:现代金融市场风险建模与量化策略研究 本书聚焦于当代复杂金融市场的核心挑战——风险管理与量化投资策略的构建。在信息爆炸与高频交易日益常态化的今天,传统的风险评估方法已显露出其局限性。本书深入剖析了现代金融理论的前沿进展,结合前沿的统计学、计量经济学及机器学习技术,为金融机构、风险管理者和量化分析师提供了一套系统、严谨且具有实操性的风险建模与策略优化框架。 第一部分:金融风险的理论基石与计量工具 本部分首先为读者奠定坚实的理论基础。我们从金融资产定价理论出发,详细阐述了资本资产定价模型(CAPM)、套利定价理论(APT)等经典模型的内在逻辑及其在现代市场中的适用边界。随后,重点转向风险的度量,不仅仅停留在传统的标准差和波动率分析上,而是深入探讨了更具前瞻性的风险指标,如条件风险价值(CVaR)和极值理论(EVT)在尾部风险捕捉中的应用。 在计量工具方面,本书详尽介绍了时间序列分析在金融数据处理中的关键作用。内容涵盖了广义自回归条件异方差模型(GARCH)及其各种扩展形式(如EGARCH, GJR-GARCH),用于精确模拟金融时间序列的波动率聚类特征。此外,我们还引入了Copula函数的理论及其在多变量风险相关性建模中的强大能力,特别是针对不同资产类别之间非线性依赖关系的刻画。 第二部分:系统化风险的建模与压力测试 现代金融体系的脆弱性往往源于系统性风险的传染。本书的第二部分致力于构建能够识别和量化系统风险的复杂模型。我们详细探讨了网络科学在金融市场结构分析中的应用,通过构建互联网络图,识别关键的系统性风险传染路径和中心性节点。 压力测试是风险管理中不可或缺的一环。本部分提供了一套多场景、多维度的压力测试框架。这包括: 1. 宏观经济情景模拟: 结合DSGE模型对不同货币政策和财政政策组合下的市场反应进行模拟。 2. 市场冲击情景设计: 利用历史极端事件数据和蒙特卡洛模拟,生成超越历史记录的极端冲击情景,评估投资组合的韧性。 3. 流动性风险建模: 针对资产负债表错配导致的流动性风险,引入随机微分方程模型,评估在资金链紧张时资产的变现能力和价格冲击。 第三部分:机器学习在量化投资中的前沿应用 随着计算能力的飞速提升,机器学习已成为驱动量化策略创新的核心动力。本书的第三部分是全书最具前瞻性的部分,旨在帮助读者掌握利用AI技术构建高频和中频交易策略的方法。 我们首先回顾了监督学习(如支持向量机、随机森林)在分类和回归任务中的基础应用,例如预测资产价格方向或波动率水平。随后,我们将重点放在深度学习的突破性应用上: 循环神经网络(RNN)与长短期记忆网络(LSTM): 专门用于处理金融时间序列中的长期依赖关系,构建更精准的序列预测模型。 强化学习(Reinforcement Learning, RL): 探讨如何将交易环境建模为马尔可夫决策过程(MDP),训练智能体(Agent)自动学习最优的买卖决策序列,以最大化累积回报,并纳入交易成本和滑点惩罚。 同时,本书也深入探讨了因子投资的量化构建。我们不再局限于传统的价值、动量等因子,而是利用主成分分析(PCA)和自动编码器(Autoencoders)等无监督学习方法,从海量市场数据中自动挖掘出潜在的、非线性的、跨资产类别的驱动因子,并构建稳健的多因子选股模型。 第四部分:投资组合优化与执行策略 风险管理与投资回报最大化是相辅相成的。本部分将理论模型转化为可执行的投资组合构建方案。 我们从经典的均值-方差优化出发,系统阐述了如何将各类风险约束(如VaR限制、CVaR限制、因子暴露限制)纳入优化目标函数,形成约束优化问题。重点探讨了Black-Litterman模型,它巧妙地融合了市场均衡观点和投资者的主观信念,有效克服了传统均值-方差模型对输入的极度敏感性。 在交易执行层面,本书介绍了最优执行算法(Optimal Execution)。针对大额订单冲击市场的问题,我们详细解析了Almgren-Chriss模型等经典模型,并引入了基于深度强化学习的动态最优执行策略,旨在最小化预设的时间窗口内的冲击成本和市场影响力。 本书特色: 1. 理论与实践的深度融合: 每一个模型和策略的介绍都配有详细的数学推导和Python(基于Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)的实战代码示例,确保读者能够快速复现和应用。 2. 聚焦前沿技术: 大量篇幅用于介绍最新的计量经济学前沿进展及机器学习在金融领域的落地应用,避免了对基础概念的冗长重复。 3. 风险量化导向: 贯穿全书的主线是“如何更精确地量化风险”,而非简单追求超额收益。 本书适合金融工程、量化投资、资产管理等领域的从业人员、高级金融专业学生以及对金融市场建模与风险控制有深入研究需求的专业人士阅读。掌握本书内容,将能显著提升您在复杂金融环境下的决策质量和风险控制能力。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的视角非常宏大,它不仅仅关注仓库内部的精细化操作,更将仓储置于整个供应链的大图景中去考量。我特别欣赏作者对“精益仓储”理念的阐述,这与目前行业追求的降本增效趋势高度契合。书中对“拉动式”与“推动式”库存策略的对比分析非常深刻,让我开始反思我们现有的库存策略是否过于依赖传统的“安全库存垫底”模式。特别是关于信息流与实物流同步的重要性,书中描绘了WMS系统如何实现无纸化操作,以及如何通过条码或RFID技术确保数据的准确性与时效性,这种技术层面的讲解非常到位。对于我这样的从业人员来说,光有管理理念是不够的,还需要知道如何借助工具来实现。这本书在这方面做得非常出色,它没有简单地推销任何软件,而是教会我们如何评估自身需求,并选择最适合的技术来支撑管理目标。合上书本时,我感觉自己对“智能仓储”的理解不再是浮于表面的概念,而是有了更坚实的理论和技术基础去逐步落地。

评分

这本《仓储管理实务》读起来,让我对现代物流的复杂性有了更直观的认识。我原本以为仓储不过就是把货物堆起来,等着发出去就行了,但这本书完全颠覆了我的看法。它深入剖析了从原材料入库到成品出库的每一个环节,尤其是在优化库存周转率方面,提供了许多切实可行的方案。比如,书中详细介绍了ABC分类法在不同企业中的应用案例,以及如何结合实时数据分析来动态调整安全库存水平,避免了过度积压或缺货的风险。我印象最深的是关于仓库布局规划的那一章,作者不仅仅停留在理论层面,还结合了实际的动线设计图,教我们如何根据货物特性和拣货频率来重新设计货架和通道,极大地提高了操作效率。读完后,我感觉自己手里仿佛握着一套提升整个供应链效率的工具箱,不再是被动地应对订单,而是能主动规划和控制库存流向。对于那些刚刚接触仓储管理,或者想系统性梳理现有流程的管理者来说,这本书无疑是一本非常宝贵的实战指南,它将那些晦涩的理论知识,转化成了可以立即在现场操作的步骤和策略,这一点非常难得。

评分

这本书的结构安排逻辑清晰得令人赞叹,它仿佛是一部精心设计的课程大纲,循序渐进地引导读者进入仓储管理的深水区。起始部分对仓库安全与合规性的强调,非常具有前瞻性,没有一个好的安全基础,一切效率提升都可能是空中楼阁。接着,它平稳地过渡到作业流程的优化,从入库、在库管理到出库拣选,每一步都辅以图表和流程图进行可视化解释,极大地降低了理解难度。我尤其欣赏它对“绩效衡量指标(KPIs)”的系统性梳理。作者没有罗列一堆枯燥的数字,而是将KPIs与具体的管理目标挂钩,比如,如何通过提高“拣选准确率”来直接降低客户投诉率,以及如何通过“循环盘点”来替代传统的年度大盘点,从而解放人力。这种将数据与实际效益紧密关联的分析方法,让我能够更有效地向管理层汇报和争取资源,因为我能清晰地展示出每一项管理改进带来的财务回报。

评分

这本书的深度和广度都超出了我的预期,它真正做到了“实务”二字。最让我感到惊喜的是,它涉及到了现代仓储管理中一个常常被忽视的领域——逆向物流的处理。在当前的电商环境下,退货和换货的处理效率直接影响客户满意度和企业的成本控制。《仓储管理实务》用专门的章节详细阐述了逆向物流的入库、检验、分类(可二次销售、维修、报废)的流程设计,并提供了相应的系统支持建议。这部分内容在我目前的工作中正是一个瓶颈,而这本书提供的框架性的解决方案,让我找到了突破口。此外,书中对“绿色仓储”和可持续发展的探讨也展现了其与时俱进的视野,例如如何通过优化包装材料、减少搬运次数来实现碳足迹的降低。总而言之,这是一本不仅能解决眼前问题的工具书,更是一本能引导管理者思考未来仓储发展方向的战略参考,内容之充实、覆盖面之全面,确实值得所有相关人员细细品读和反复研习。

评分

老实说,市面上关于管理的书很多,但大多偏向于宏观战略或纯粹的理论推导,真正能落到“实务”层面的细节内容反而很少。《仓储管理实务》的价值就在于它的“接地气”。举个例子,书中关于“异常处理流程”的描述细致到令人称奇。无论是收货时发现数量短缺、包装破损,还是发货时出现批次错误,作者都给出了标准化的SOP模板和处理建议,这对于日常管理中那些琐碎却又关键的环节来说,简直是救命稻草。我个人一直头疼于如何规范临时存储区的管理,这本书里就专门开辟了一块内容,详细说明了临时区的功能定位、时长限制以及与正式区域的切换标准。这种对“操作细节”的关注,正是区分一本优秀教材和一本普通参考书的关键所在。读完这部分,我立即着手修改了我们仓库的几项关键操作规程,效果立竿见影,极大地减少了因人为疏忽导致的差错率。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有