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出版者:

作者:马士华

出品人:

页数:295

译者:

出版时间:2010-1

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787560959283

丛书系列:

图书标签:

• 供应链
• 物流管理
• 采购
• 库存管理
• 运营管理
• 企业管理
• 商业
• 经济
• 管理学
• 效率提升

现代企业运营的基石：精益制造与卓越运营体系构建 一部深度解析如何通过流程优化、技术赋能与组织变革，实现企业长期竞争优势的权威指南。 --- 内容概述 本书并非聚焦于传统的物流调度或采购策略，而是将目光投向企业运营的底层逻辑——如何通过构建一个精益、敏捷且高度适应市场的“卓越运营体系”（Operational Excellence System, OES），来驱动企业实现持续的价值创造和成本领先。全书以现代工业工程和管理科学的前沿理论为框架，辅以大量跨行业（高科技、离散制造、流程工业）的实战案例，旨在为企业高层管理者、运营总监、精益转型负责人以及资深工程师提供一套完整的、可操作的系统性变革蓝图。 我们深入探讨了从战略制定如何向下分解为可执行的运营指标，到具体车间层面如何通过人、机、料、法、环的系统化管理实现效率最大化。本书的核心价值在于，它提供了一套集成化的解决方案，避免了将精益、质量、自动化、数字化等要素孤立看待的传统弊端。 --- 第一部分：运营战略与价值流诊断 本部分为后续变革奠定理论与实践基础，强调运营决策必须紧密服务于企业的整体市场战略。 第一章：从市场定位到运营架构的战略映射 市场导向的运营战略制定： 阐述了如何根据波特的基本竞争战略（成本领先、差异化、集中化）来设计运营体系的侧重点。例如，面对价格敏感型市场，运营重点在于流程标准化和资产利用率；面对快速迭代的创新市场，重点则在于柔性生产与快速切换能力。 价值流的界定与分析（Value Stream Mapping, VSM 2.0）： 不仅局限于绘制当前状态图，更引入了“未来状态图”的场景化模拟，重点关注信息流与实物流的解耦与同步。详细讲解了如何识别和量化“等待时间”、“返工周期”和“库存缓冲的隐藏成本”。 运营成熟度模型（Operational Maturity Model）： 引入一个五级成熟度模型（从反应式到预测式），帮助企业客观评估自身在流程控制、数据可见性及持续改进文化方面的现状。 第二章：系统性浪费的识别与量化 超越七大浪费： 在丰田生产系统（TPS）传统七大浪费基础上，加入了“知识浪费”和“决策延迟”两大现代企业痛点。 流程瓶颈的动态分析： 运用高级排队论模型（如M/M/1、Erlang C公式的实际应用）来分析约束资源（Constraint）的负荷，并探讨如何通过负荷均衡而非单纯提速来消除瓶颈。 库存的隐性风险： 剖析了安全库存作为“组织惰性缓冲垫”的深层含义，并提供了基于需求变异性和提前期波动性的动态安全库存计算方法。 --- 第二部分：精益化生产与流程优化实践 本部分聚焦于现场的执行层面，探讨如何通过工具和方法论实现流程的稳定化、标准化和效率化。 第三章：流程的标准化与稳定化（基石的建立） 作业指导书（SOP）的效能提升： 强调SOP设计必须兼顾“准确性”与“易理解性”，引入了基于视觉管理的标准化设计原则。 防错机制（Poka-Yoke）的深度应用： 区分了物理防错、逻辑防错和流程性防错，并提供了设计高可靠性防错装置的工程设计思路，而非仅仅是购买成品。 生产计划的平准化（Heijunka）与节拍时间（Takt Time）的精确计算： 讲解了在多品种、小批量环境下，如何通过“生产单元”的重组来实现计划的柔性覆盖。 第四章：单元化布局与物流自动化集成 从流水线到单元化制造的转型： 重点论述了如何根据产品族（Product Family）进行设备和工序的重新集成，以实现单件流动的目标。讨论了U型、L型、C型单元布局的适用场景。 内部物流的优化： 探讨了在精益工厂中，小批量、高频次配送模式（Milk Run）的实施细则，包括配送路径优化和容器（Kanban Bins）设计标准。 人机工程学在工位设计中的关键作用： 强调良好的工位设计是减少疲劳、提高质量的先决条件，涉及站立/坐姿平衡、工具可及性分析等。 --- 第三部分：质量保证与全周期可靠性 本部分将质量管理提升到全生命周期控制的高度，强调“一次做对”的文化和技术支撑。 第五章：过程质量控制的数字化升级 SPC（统计过程控制）的现代应用： 讲解了如何从传统的Shewhart图转向更适应非正态分布和低批量生产的控制图（如EWMA, CUSUM）。 8D问题的系统性解决框架： 强调D4（根本原因分析）的深度挖掘，引入了故障树分析（FTA）和事件链分析（Event Mapping）作为支撑工具。 供应商质量协同管理（SQCM）： 探讨了如何通过共享质量数据和联合过程审核，将供应商的质量控制能力内嵌到企业的供应链体系中。 第六章：可靠性工程与设计质量 面向可靠性的设计（Design for Reliability, DFR）： 介绍加速寿命测试（ALT）的设计方法，以及如何将MTBF（平均故障间隔时间）目标分解至关键零部件的设计规范中。 FMEA（失效模式与影响分析）的动态管理： 强调FMEA不是静态文件，而是需在产品生命周期中根据现场反馈持续更新的“活文档”。 --- 第四部分：运营数字化与未来工厂的构建 本部分探讨了信息技术如何赋能运营，实现从“自动化”向“智能化”的跨越。 第七章：运营数据可视化的构建与应用 OEE（设备综合效率）的深度拆解与应用： 不仅计算基础的OEE，更侧重于分析“可用率损失”和“性能损失”背后的具体运营事件，并将其与ERP/MES系统数据打通。 实时数据采集与分析架构： 介绍了传感器技术（IoT）在车间数据采集中的部署原则，以及边缘计算在初步数据清洗和报警中的作用。 操作绩效的实时反馈系统： 设计激励机制，确保一线员工能够即时获取自己工作站的绩效表现，从而驱动即时纠正。 第八章：集成化运营与数字化供应链的协同 APS（先进计划与排程系统）的选型与实施： 重点分析APS如何处理复杂的约束条件（产能、物料、工具），并实现滚动式、前瞻性的排程优化。 企业资源计划（ERP）的运营数据集成： 强调ERP作为“事实来源”（Source of Truth）的重要性，并讨论如何设计合理的事务流程，确保数据输入的准确性。 预测性维护（PdM）在资产绩效管理中的角色： 探讨如何利用设备状态数据（振动、温度、电流）建立预警模型，从而将维护活动从被动响应转变为主动干预，最大化资产的有效运行时间。 --- 结语：持续改进的文化与领导力 本书最后总结，卓越运营并非一次性的项目，而是一种深植于企业文化中的思维模式。它需要强有力的领导层支持，构建跨部门的“赋能团队”，并建立一个奖励学习、容忍建设性失败的组织氛围。真正的成功在于，运营体系能够自我诊断、自我修正，并在市场变化时展现出无与伦比的韧性与适应能力。 --- 目标读者： 首席运营官（COO）、生产副总裁、工厂总经理、供应链资深专家、精益/六西格玛黑带、工业工程部门负责人。 本书特色： 理论深度与实践操作的完美结合，强调系统集成而非单一工具的堆砌。

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说实话，我拿到这本书的时候，最先吸引我的是它那股子“狠劲儿”。现在的商业环境瞬息万变，很多教材还停留在十年前的理论框架里，但这本书显然是站在了行业前沿，它毫不留情地揭示了传统供应链模式在面对地缘政治风险和突发公共卫生事件时的脆弱性。读到关于“韧性供应链构建”的部分，我简直是拍案叫绝，作者没有停留在空泛地喊口号，而是构建了一套清晰的风险评估矩阵和动态调整机制。印象最深的是他对“牛鞭效应”的重新解读，不再是简单的描述现象，而是深入剖析了信息流延迟与激励机制失衡的双重作用，并提供了多层级的协同预测框架。我个人在工作中正好遇到了类似的瓶颈，这本书提供的思路，尤其是关于跨部门数据共享和建立共同绩效指标（KPIs）的建议，具有极强的实操指导价值。它不是一本让人读完就束之高阁的书，更像是一本可以随时翻阅的“作战手册”，里面夹着我好几张便利贴，标记着需要回去和团队讨论的具体实施步骤。它挑战了太多我过去习以为常的“最佳实践”，迫使我重新审视自己的工作流程。

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这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，那种沉稳又不失现代感的蓝灰色调，配上精致的字体排版，立刻就能让人感受到它内容的深度与专业性。我本来是抱着试试看的心态翻开的，没想到仅仅是目录那一页，就已经把我牢牢抓住了。它没有那种堆砌理论的枯燥感，反而是用一种近乎讲故事的方式，把复杂的全球物流网络和库存优化策略娓娓道来。特别是关于“最后一公里配送的数字化转型”那一章，作者似乎对这个领域的痛点有着极其深刻的洞察力，提出的解决方案不仅仅是技术层面的堆砌，更包含了对消费者行为和市场动态的细腻考量。我记得里面用了一个案例，关于一个快消品企业如何通过引入AI预测模型，将缺货率降低了惊人的百分比，整个分析过程逻辑严密，数据翔实，读起来酣畅淋漓。这本书的图表制作也非常出色，那些流程图和模型示意图，简洁明了，即便初学者也能迅速抓住核心概念，这对于我这种需要快速掌握新领域知识的职场人士来说，简直是福音。总而言之，它成功地在学术的严谨性和实操的指导性之间找到了一个完美的平衡点，让我对未来供应链的变革充满了期待。

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这本书的结构安排堪称教科书级别的典范，逻辑的推进如同抽丝剥茧，层层递进，令人信服。它从最基础的采购职能讲起，逐步深入到生产计划、物流网络设计，最终落脚于整合型的供应链风险治理。最巧妙的一点是，每一章的结尾都设置了“案例反思”环节，这些案例并非生硬地植入，而是巧妙地印证了本章的核心概念，并且常常会抛出一个开放性的问题，引导读者进行批判性思考。我个人非常喜欢它对“数字化孪生”在供应链中的应用探讨，作者将其描绘成一个实时反馈、自我优化的虚拟控制中心，而不是一个简单的监控工具。这种对未来技术的清晰描绘，结合了扎实的当前最佳实践，使得全书读起来既有仰望星空的浪漫，又不失脚踏实地的稳健。它为我提供了一个清晰的知识地图，让我知道在供应链管理的广阔领域中，哪些是基石，哪些是前沿，哪些是未来需要重点攻克的难点。对于想要系统性构建专业知识体系的人来说，这本书的价值无可替代。

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这本书的叙事风格非常具有“人文关怀”，这在技术性极强的管理学著作中是相当罕见的。它不仅仅关注效率和成本，更深入探讨了供应链中“人”的角色和伦理考量。例如，在讨论全球化采购和可持续发展时，作者花了相当大的篇幅来探讨供应链透明度与劳工权益的平衡问题。我特别欣赏它对“社会责任型供应链”的界定，它将可持续性视为一种长期的竞争优势而非短期成本负担，这种前瞻性的视角让人耳目一新。阅读过程中，我仿佛跟随作者的视角，穿梭于东南亚的工厂车间，感受着那些基层工人的工作环境，体会着企业决策对整个生态链的影响。这种将宏观战略与微观执行、商业利益与社会价值紧密结合的写法，让整个阅读体验变得厚重而有意义。它不仅仅是教会你如何管理货物流动，更是在引导你思考，一个现代化的企业应该如何负责任地在全球经济中定位自己。这种超越了单纯工具书范畴的深度，让我对作者的学识与情怀深感敬佩。

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如果用一个词来形容这本书的阅读感受，那就是“思维的爆炸”。它大量引入了前沿的交叉学科知识，比如从复杂系统科学中借鉴的理论来解释网络结构优化，以及引入了行为经济学的洞察来分析供应商之间的谈判博弈。这种跨界融合的处理方式，极大地拓宽了我对供应链这个领域的理解边界。我本来以为自己对精益生产已经了解得差不多了，但书中对“敏捷与精益的辩证统一”的论述，提供了一个全新的框架——如何在一个既要求快速反应又要求资源集约的体系中找到动态平衡点。书中的理论模型，如多目标决策分析的应用，虽然数学推导略显复杂，但作者配以大量的图解和实际应用场景说明，使得即便是非数学背景的读者也能理解其背后的逻辑意图。读完之后，我感觉自己像是完成了一次高强度的智力训练，原有的认知框架被不断地冲击和重塑，现在看任何一个企业的运营报告，都能从更深层次的系统动力学角度去剖析问题，这才是真正的高价值阅读体验。

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