管理信息系统

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出版者:
作者:
出品人:
页数:398
译者:
出版时间:2010-2
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787030261854
丛书系列:
图书标签:
  • 素教
  • 信息系统
  • 管理信息系统
  • MIS
  • 信息技术
  • 数字化转型
  • 企业管理
  • 信息管理
  • 系统分析
  • 数据库
  • 商业智能
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具体描述

《管理信息系统》依据高等学校经济管理类专业的培养目标,结合作者多年从事管理信息系统教学和科研的经验编写。《管理信息系统》共15章,主要包括:管理信息系统概述、技术基础、开发方法、系统规划、系统分析、系统设计、系统实施和管理、面向对象的开发方法、决策支持系统、现代应用系统、电子商务与电子政务、互联网环境下的信息系统、管理信息系统发展趋势。每章前有本章学习目标指出学习重点,每章后有思考练习题供课后练习和复习,最后一章结合实际应用介绍了管理信息系统案例。《管理信息系统》配备PPT教学课件,以及教学大纲、补充习题、案例、测评试卷、答案等立体化教学资料。

《管理信息系统》可作为高等学校经济管理类专业的教材,也可作为MBA、相关专业硕士研究生和管理干部、技术人员培训的教材或参考书,还可供从事企业信息管理与信息系统开发的工作人员和管理人员参考。

现代企业运营的数字基石:战略、流程与技术的深度融合 图书名称:现代企业运营的数字基石:战略、流程与技术的深度融合 内容简介: 在当今瞬息万变的商业环境中,企业的生存与发展日益依赖于其对信息技术的驾驭能力以及能否将技术深度融入核心业务流程。本书《现代企业运营的数字基石:战略、流程与技术的深度融合》,旨在为企业管理者、业务分析师以及信息技术专业人士提供一套全面、深入且极具实践指导意义的框架,用以理解、设计和实施支撑未来业务增长的数字化运营体系。 本书摒弃了单纯的工具介绍或技术堆砌,而是聚焦于如何通过战略性的信息技术应用来驱动高效的业务流程再造,最终实现卓越的企业绩效。我们相信,信息系统不再仅仅是辅助工具,它们已成为企业战略得以实施、流程得以优化的“神经中枢”和“数字骨架”。 --- 第一部分:数字化转型的战略视野与蓝图构建 本部分奠定全书的战略基础,探讨在第四次工业革命浪潮下,企业必须如何重新审视信息技术在价值链中的定位。 第一章:战略驱动的信息化:从支持到赋能 信息化的角色演变: 追溯企业信息系统从最初的事务处理系统(TPS)到企业资源规划(ERP)的演变历程,明确现代信息系统不再是成本中心,而是价值创造的核心驱动力。 业务战略与技术路线图的对齐: 深入分析如何将企业未来三到五年的战略目标(如市场扩张、客户体验提升、成本领先)转化为具体的信息技术投资方向和架构蓝图。重点讨论“北极星指标”与技术能力建设的关联性。 数字化成熟度模型评估: 提供一套实用的评估工具,帮助企业识别当前在数据治理、流程自动化、客户交互等方面的成熟度水平,从而确定最迫切需要改进的领域。 第二章:重塑业务流程:流程管理与价值流设计 流程视角下的企业架构(BPM): 强调流程是连接战略与执行的桥梁。介绍如何使用流程建模符号(如BPMN)精确描绘端到端(E2E)的关键价值流,例如“从订单到现金”或“从需求到交付”。 精益思想在流程优化中的应用: 运用精益原则识别流程中的“七大浪费”,并通过信息技术手段消除瓶颈、减少等待和库存,实现流程的敏捷化和弹性化。 跨部门流程的整合与协同: 探讨在大型组织中,如何通过共享的数据平台和统一的流程接口打破信息孤岛,确保跨部门协作的顺畅与高效。 --- 第二部分:核心运营系统的架构、选择与集成 本部分聚焦于企业运营所需关键信息系统的功能要求、部署策略和集成挑战。 第三章:企业资源规划(ERP)的深化应用与云迁移 新一代ERP的特点: 分析SaaS化、模块化、嵌入式AI等新特性如何改变传统ERP的实施模式和用户体验。强调“配置优先于定制”的理念。 财务、供应链与人力资源模块的集成逻辑: 详细解析集成环境下,核心业务数据流动的路径和一致性要求,例如成本核算与库存管理的实时同步。 云端ERP的风险与收益分析: 探讨数据安全、定制化能力受限、供应商锁定等关键问题,并为企业制定切实可行的云迁移路线图。 第四章:客户关系管理(CRM)与客户体验(CX)的数字化构建 全生命周期客户视图的构建: 介绍如何通过集成销售、营销和服务数据,建立统一的360度客户画像,并利用它进行个性化互动。 营销自动化与销售效率的提升: 讨论如何利用CRM系统自动化潜在客户的培育、评分和分配,缩短销售周期。 服务运营的智能化转型: 探讨呼叫中心、知识库、聊天机器人等技术在提升首次呼叫解决率(FCR)和服务满意度方面的作用。 第五章:供应链的敏捷化与数字化协同 需求预测与库存优化的技术支撑: 深入探讨高级计划与排程(APS)系统如何利用历史数据、市场趋势(如天气、社交媒体情绪)进行更精确的需求预测。 物流执行系统(LES)与物联网(IoT)的应用: 讲解如何利用传感器和实时定位技术追踪在途货物,优化仓库作业流程,实现更透明的物流管理。 供应商关系管理(SRM)的数据驱动协同: 强调在供应链中建立基于绩效数据(如准时交货率、质量合格率)的合作伙伴评估体系。 --- 第三部分:数据治理、分析与决策支持 本部分阐述了数据如何从资源转化为企业的核心资产,以及如何利用高级分析驱动更优的业务决策。 第六章:数据治理与质量的基石 数据所有权与责任制的确立: 明确业务部门与IT部门在主数据(如客户、产品、供应商)管理中的职责划分。 元数据管理与数据血缘追踪: 解释元数据管理如何帮助用户理解数据的来源、定义和转换逻辑,确保报告的可信赖性。 数据安全与合规性框架: 讨论在GDPR、CCPA等法规背景下,企业必须建立的数据访问控制、脱敏和审计机制。 第七章:商业智能(BI)与高级分析的应用实践 从描述性到预测性的分析飞跃: 区分描述性分析(发生了什么)、诊断性分析(为什么发生)与预测性/规范性分析(将发生什么/应该做什么)的应用场景。 数据可视化设计原则: 介绍如何设计直观、高效的仪表板,使高层管理者能够快速洞察关键绩效指标(KPIs)的健康状况。 嵌入式分析与操作性智能: 探讨如何将分析结果直接嵌入到日常业务流程中(例如,在开具采购订单时,系统自动推荐最优供应商),实现“边做边学”。 --- 第四部分:技术治理、风险管理与未来展望 本部分关注如何有效管理信息系统投资,并展望新兴技术对未来运营模式的影响。 第八章:信息系统的投资回报率(ROI)与IT治理 IT项目组合管理(PPM): 探讨如何对众多的IT项目进行优先级排序,确保资源投入与业务价值最大化。 衡量信息系统价值的框架: 除了传统的成本节约,更要关注通过系统带来的收入增长、风险降低和市场响应速度提升等无形效益的量化。 敏捷IT交付模式的引入: 介绍DevOps理念如何缩短软件部署周期,提高系统稳定性和用户满意度。 第九章:新兴技术对运营模式的颠覆与重构 人工智能与流程自动化(RPA/IPA): 区分机器人流程自动化(RPA)在标准化任务中的应用,以及更复杂的智能流程自动化(IPA)在非结构化数据处理中的潜力。 区块链技术在信任构建中的作用: 探讨区块链技术在供应链溯源、数字身份和跨境支付中的应用前景,尤其关注其去中心化带来的治理结构变化。 边缘计算与运营决策的实时化: 分析在制造、零售等场景下,将计算能力推向数据源头如何实现毫秒级的响应和更精准的现场决策。 --- 本书特色: 本书最大的特色在于其“战略驱动、流程导向、技术支撑”的分析主线。它不仅深入剖析了各类企业系统的功能模块,更重要的是,它教会读者如何将这些系统视为一个有机的整体,服务于清晰可量化的业务目标。通过大量的案例分析、实施路线图和实操工具,读者将能系统性地掌握如何规划、选择并成功部署支持现代企业高效、敏捷运营的数字基石。本书是所有致力于通过技术实现业务卓越的领导者和实践者的必备参考书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的内容编排,跳出了传统教科书的刻板印象,它在讲解数字化转型(Digital Transformation)这一核心议题时,采用了非常前瞻的视角。作者并没有将重点放在罗列新兴技术名词上,而是着力分析了哪些信息系统战略能够真正驱动业务模式的根本性变革。我发现书中对云计算、物联网(IoT)等技术在B2B领域中的应用分析尤为透彻,尤其是在供应链透明化和预测性维护方面的案例分享,非常具有启发性。这本书的论述风格,更接近于一位咨询公司的高级合伙人与企业高管进行的深度对话,措辞精炼,观点犀利,充满了对行业未来趋势的预判。例如,在讨论“低代码/无代码平台”对传统IT部门的冲击时,作者提出了一个非常具有争议性但又极富洞察力的观点,即未来的核心竞争力将不再是代码编写能力,而是对业务流程的抽象和重构能力。这种前瞻性和挑战性的内容,激发了我进行更深层次思考的欲望,它不仅仅是传授知识,更是在塑造一种面向未来的信息管理观念。

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这本书的结构布局充满了现代管理学的思维,它仿佛在构建一个数字化的企业生态系统,从底层的基础设施一直向上延伸到顶层的战略决策支持。我感觉作者在撰写时,时刻将自己放在一个“系统架构师”的位置上,力求确保每一个组件都能与其他组件完美契合。最让我眼前一亮的是关于信息安全与风险管理的章节,它不仅仅罗列了常见的威胁类型,更深入探讨了如何将安全需求融入到系统开发的早期阶段——即“安全左移”的理念。书中用一个复杂的金融欺诈案例,详尽地展示了从漏洞发现到快速响应,再到事后审计的全过程,这种叙事手法极具震撼力,让人深刻体会到信息系统一旦出现纰漏可能带来的灾难性后果。与我以往阅读过的偏重技术实现的资料不同,这本书更侧重于从治理和合规的角度去审视信息系统,强调技术选型必须服务于企业的整体合规目标。文风偏向于严谨的法律条文与前沿技术的结合体,读起来需要一定的专注度,但一旦理解了其中的逻辑链条,收获是巨大的,它培养了一种系统性的风险思维。

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初读这本书时,我最大的感受是它的视角非常“接地气”,不像很多同类书籍那样高高在上,只谈论宏大的概念。这本书在讲解企业资源计划(ERP)系统的模块集成时,详细剖析了不同部门间数据流动的摩擦点和优化点,甚至连一个小小的采购订单审批流程中涉及到哪些权限设置和时间戳记录,作者都进行了细致的描摹。我尤其喜欢其中关于“用户体验与系统采纳度”的讨论,它没有忽视信息系统成功与否的关键因素——人。作者用相当篇幅阐述了如何通过有效的变革管理策略来降低员工对新系统的抵触情绪,并提供了一套量化评估用户满意度的指标体系,这对于正在负责系统推广的项目团队来说,简直是宝典级别的参考资料。整本书的行文节奏把握得很好,学术性的论述和实操层面的建议穿插得非常自然,不会让人感到枯燥乏味。我个人对书中关于商业智能(BI)与决策支持系统的章节印象深刻,它展示了如何将海量数据转化为可执行的商业洞察,而不是仅仅停留在报表制作层面。读完这部分,我开始重新审视我们公司现有的数据分析流程,发现了很多可以优化和提升效率的切入点,这本书的实践指导意义毋庸置疑。

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这本书的封面设计得非常吸引人,色彩搭配既专业又不失活力,封面上印着的那个复杂的网络结构图,乍一看就让人觉得内容肯定会很“硬核”。我迫不及待地翻开目录,发现它涵盖了从基础的概念界定到前沿的技术应用,内容组织非常有逻辑性,像一条清晰的河流,引导着读者逐步深入。特别是关于数据治理那一章,作者用了很多生动的案例来阐述抽象的理论,比如一个跨国零售企业如何通过建立统一的数据标准来优化其全球供应链决策,这种将高深理论落地到实际商业场景的做法,极大地提升了我的阅读兴趣。我特别欣赏作者在讨论系统生命周期管理时所采用的迭代方法论,它不仅仅停留在理论层面,还穿插了许多项目经理在实际操作中可能遇到的陷阱和应对策略,读起来让人感觉像是经验丰富的前辈在耳边指点迷津,而不是冷冰冰的教科书灌输。这本书的语言风格偏向于严谨的学术探讨,但又不失企业管理学特有的洞察力,读完后,我感觉自己对企业信息系统的整体架构和战略价值有了更宏观的理解,不再是零散的知识点堆砌。它为我理解现代商业运作中的“信息神经中枢”提供了坚实的理论框架和实用的操作指南。

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阅读这本书的过程,就像是在进行一场关于企业信息化的深度访谈,作者通过大量的图表和概念模型,将原本晦涩难懂的系统集成和数据流转过程可视化了。我尤其欣赏其在讨论敏捷开发(Agile Development)在大型企业中落地时所遇到的组织文化障碍,作者没有美化敏捷实践的难度,而是坦诚地指出了需要调整的组织结构和考核机制。书中的语气非常客观和平衡,既肯定了信息系统对效率提升的巨大作用,也警示了过度依赖技术可能带来的“黑箱化”风险。文风上,它混合了一种社会学观察者对技术与组织互动的冷静分析,以及项目管理专家对流程优化的实用主义态度。在谈到信息系统绩效评估时,它提供了一套多维度的平衡计分卡模型,远远超出了传统的ROI计算范畴,涵盖了创新能力和学习成长等软性指标。这本书的整体阅读体验是扎实而富有启迪性的,它成功地架设了一座桥梁,连接了信息技术本身和它如何服务于企业战略这个更宏大的命题。

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乍一看还行,其实逻辑有点混乱~

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