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页数:241

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出版时间:2010-1

价格:28.00元

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isbn号码:9787505888739

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• 统计学
• 基础统计
• 概率论
• 数据分析
• 统计方法
• 统计推断
• 样本
• 数据处理
• 统计建模
• 实验设计

深入探索认知科学的奥秘：心智、语言与意识的边界 本书导读： 这是一部力图描绘人类心智复杂图景的专著，它超越了传统心理学和哲学对“思想”的碎片化研究，尝试以一种跨学科的、整合性的视角，剖析我们如何认知世界、如何构建意义，以及“自我”意识是如何在神经活动和环境互动中涌现的。本书不满足于描述现象，而是深入探究机制，旨在为读者构建一个关于心智运作的立体化模型。 第一部分：心智的基石——具身认知与感知 本书开篇即挑战了笛卡尔式的二元论，主张心智并非一个孤立的处理器，而是具身性（Embodied）和情境性（Situated）的产物。 第一章：走出“大脑盒子”：具身认知的复兴 本章详细阐述了“具身认知”的核心论点：认知能力并非仅仅存在于大脑皮层内部的符号运算，而是深深地根植于我们的身体结构、运动系统以及与物理环境的持续互动之中。我们如何理解“向上”和“向下”，如何感知空间距离，甚至我们的道德判断，都与我们身体的物理经验紧密相连。 运动表征的先导性： 探讨了运动皮层在理解他人的动作和意图中所扮演的关键角色，即“镜像神经元系统”如何使我们能够在内部模拟他人的体验。 感官交互的耦合： 深入分析了视觉、触觉、嗅觉等多种感官信息是如何在实时情境中相互校准和整合，形成连贯的“此刻”体验，而非分离的输入流。 第二章：知觉的建构：从感觉输入到意义涌现 知觉并非被动接收外部世界的信息，而是一个主动的、充满预测和假设的过程。本章聚焦于知觉系统如何利用先前的经验和上下文线索来“填补空白”和“做出推断”。 预测性编码模型（Predictive Coding）： 详细介绍了当前神经科学中最有影响力的理论之一。大脑持续生成关于世界的“最佳猜测”，并仅对输入信息中未能被预测的部分进行更新。这解释了为什么我们会对新奇事物反应强烈，而对稳定的背景噪音不予理会。 错觉的价值： 通过对视觉错觉和听觉错觉的深入分析，揭示了知觉系统在追求效率和连贯性时所采取的“捷径”和潜在的偏差。 第二部分：意义的编织——语言、心智理论与社会认知 人类心智的独特性在于其强大的符号处理能力和复杂的社会互动需求。本部分探讨了语言如何塑造思维，以及理解他人意图的机制。 第三章：语言的架构：从句法到语义的内在机制 语言不仅仅是交流的工具，更是组织复杂思维的框架。本章着重于语言的认知基础，而非单纯的语言学结构分析。 结构化的思维： 探讨了乔姆斯基等人的思想在当代认知科学中的演变，关注普遍语法观如何与经验主义学习模型相结合，以解释儿童习得语言的速度和深度。 词汇的动态表征： 分析词语的意义是如何在不同语境下被激活的，以及“词汇嵌入”（Word Embeddings）等计算模型如何模拟这种高维度的语义空间。 第四章：心智理论（ToM）：理解“我思故你在” 理解他人的信念、欲望和意图是社会生活的基础。本章深入探讨了“心智理论”的发展、神经基础及其在人际关系中的作用。 归因的自动化： 分析了我们如何自动地、近乎本能地对他人的行为进行心理归因，区分意向性行为和偶发事件。 自闭症谱系中的挑战： 通过对发展障碍的案例研究，反向揭示了典型发展中ToM机制的复杂性和关键性。 第五章：叙事认同：构建连贯的自我历史 人类通过讲述“我的故事”来整合破碎的日常经验，形成一个具有时间跨度的、稳定的自我感。本章研究叙事结构在心理健康和身份形成中的作用。 记忆与自我： 区分了程序性记忆、情景记忆和语义记忆，并重点考察了“情景自传体记忆”如何服务于自我投射——即在脑海中预演未来可能的情景。 冲突的调和： 探讨了心智如何通过叙事重构来处理创伤和矛盾的经验，使不一致的事件最终融入一个可接受的自我叙事中。 第三部分：意识的边界——涌现、限制与未来 全书的高潮部分，试图触及认知科学中最具挑战性的问题：意识的本质及其在物理系统中的涌现。 第六章：意识的“难题”：信息整合与经验的质感 本章承认意识的“困难问题”（The Hard Problem），即为什么特定的神经活动会产生主观的、现象性的体验（Qualia）。 整合信息理论（IIT）的审视： 详细介绍和批判性评估了以整合信息为核心的意识理论，探讨了复杂系统中的信息整合度（Phi值）与意识经验之间的潜在联系。 无意识处理的广度： 通过对盲视（Blindsight）和潜意识启动（Priming）的研究，界定了意识参与的认知边界，证明了绝大多数高效的决策和处理过程是在意识觉知之外完成的。 第七章：注意力作为稀缺资源：心智的聚焦与过滤 如果信息处理能力是无限的，意识将失去意义。本章将注意力视为心智应对信息过载的核心机制。 选择性注意的机制： 探讨了听觉和视觉注意如何在早期或晚期阶段过滤无关刺激，以及这种过滤如何影响我们对现实的构建。 执行控制与工作记忆： 分析了前额叶皮层在维持目标、抑制干扰和灵活切换任务中的核心作用，这是高级推理能力的物理基础。 第八章：模拟与虚拟现实：心智的超越性 心智的终极能力在于能够构建和操作内在的、非当前的模型，这使得规划、反思成为可能。 心智模拟（Mental Simulation）： 深入分析了内部模拟如何运作，它与实际行动在神经层面的重叠，以及这种能力如何支持复杂的决策制定。 超验性的认知限度： 最终，本书提出一个审慎的观点：尽管我们能深入理解认知过程的机制，但人类心智可能固有限制，无法完全把握自身的全部运作原理，如同眼睛无法看见自身的晶状体一样。 结论：面向未来的认知探索 总结全文，本书强调，认知不是一个孤立的科学领域，而是神经生物学、计算模型、语言学、社会学乃至现象学交汇的广阔疆域。理解人类心智，需要我们始终保持对身体的敬畏、对情境的敏感，以及对主观经验的尊重。未来的研究将不再是寻找“一个”单一的答案，而是绘制一个越来越精细、越来越动态的交互网络图谱。

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这本书的特色在于其跨学科的视野，它似乎融合了社会学、历史学乃至于一些前沿的认知科学的研究成果。在探讨人类如何形成集体记忆这一主题时，作者巧妙地引入了神经科学中关于信息编码的理论，试图从生物学的层面解释社会现象的稳定性。这种融合带来了许多耳目一新的观点，让整个论述充满了活力和前瞻性。书中大量的图表和数据可视化做得非常出色，复杂的数据关系一目了然，极大地提高了阅读效率。然而，正因为其包罗万象的特性，我感觉在某些核心领域的论述深度稍有不足，似乎是为了保持学科间的平衡，而牺牲了一点点在单一学科内深挖的锐度。总体而言，它更像是一份“高级的导览图”，为我们指明了未来可能的研究方向和交叉点，而非提供某一领域的终极答案。

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这本书的结构安排非常精妙，章节之间过渡自然，如同水到渠成一般。它似乎是从最基础的社会互动原则开始，逐步向上构建起复杂的社会组织理论。我欣赏作者在处理复杂问题时所展现出的那种“化繁为简”的能力。它没有回避那些棘手的问题，而是直接面对，并尝试提供一种可以操作的分析框架。特别是在讨论“群体决策”的那一章，作者设计了一系列思想实验，极大地激发了读者的批判性思维。读完这一章，我感觉自己看待日常社交中的各种情景都有了一种新的、更具洞察力的视角。然而，这本书的阅读门槛确实不低，它假设读者已经具备了相当的哲学和逻辑基础。对于初学者来说，可能会感到有些吃力，很多核心概念的引入是“开门见山”式的，缺乏渐进的铺垫，这使得理解的初级阶段充满挑战。

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这本书的封面设计得非常朴实，没有过多花哨的装饰，反而给人一种专业、严谨的感觉。打开内页，首先映入眼帘的是清晰的字体和排版，这对于阅读来说无疑是一个巨大的加分项。内容上，它似乎专注于一个非常宏观的领域，从宏观经济学的大背景出发，探讨了社会运行的基本规律。书中花了大量的篇幅来描述不同国家和地区在过去几十年中经济发展的轨迹，并尝试用一些经典的经济学模型来解释这些现象。我注意到作者在阐述理论时，非常注重逻辑的严密性，几乎每一步推导都有理有据，让人在阅读时能跟上作者的思路。不过，对于我这个刚接触这个领域的读者来说，有些地方的术语和概念略显晦涩，可能需要反复阅读才能真正理解其深层含义。总的来说，这是一本适合有一定基础的读者进行深度学习的入门读物，它构建了一个扎实的理论框架，为后续更深入的研究打下了坚实的基础。

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这本书的文字风格非常引人入胜，读起来完全没有一般教科书那种枯燥乏味的感觉。作者似乎非常擅长用生动的语言和恰当的比喻来阐述抽象的概念。我特别喜欢其中关于历史案例的分析，每一个例子都选取得非常巧妙，能够完美地印证它所要介绍的理论。例如，书中对比了两次工业革命时期不同技术进步对劳动力市场结构的影响，这种实证分析的力度和深度让人印象深刻。它不仅仅是罗列事实，更是深入挖掘了隐藏在表象之下的驱动力。书中对一些社会现象的解读角度非常新颖，很多我以前习以为常的认知被这本书颠覆了。唯一的遗憾是，在某些章节，作者似乎过于沉浸于理论推导的美感，而忽略了对现实世界中一些具体操作细节的描述，这使得我们在试图将书中的知识付诸实践时，会感到有些无从下手。

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我拿到这本书时，首先注意到的是它在装帧上的用心程度。纸张的质量上乘，印刷清晰，即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。内容方面，这本书的定位似乎更偏向于对某一特定社会现象的深度剖析，而不是全面的概述。它聚焦于某个特定历史时期某个群体行为模式的形成和演变，并试图构建一个解释该模式的理论模型。书中引用了大量的原始文献和一手资料，这极大地增强了论述的说服力。作者在引用这些资料时，展现出了极高的学术素养，能够将不同来源的信息有机地整合在一起，形成一个连贯的叙事线索。不过，我个人认为，这本书的适用范围可能略微受限。对于那些寻求快速了解该领域全貌的读者来说，这本书可能会显得过于“钻牛角尖”，因为它将大部分篇幅都投入到了一个细分的领域，对其他相关话题的提及相对简略。

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