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出版者:Blackstone Audiobooks

作者:Thomas Sowell

出品人:

页数:15

译者:

出版时间:2006-10-1

价格:USD 29.95

装帧:Audio CD

isbn号码:9780786168798

丛书系列:

图书标签:

经济学
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具体描述

From one of America's best-known economists, the one book anyone who wants to understand the economy needs to read. At last there is a citizen's guide to the economy, written by an economist who uses plain English. No jargon, no graphs, no equations. Yet this is a comprehensive survey, covering everything from rent control and the rise and fall of businesses to the international balance of payments. The purpose of Basic Economics is to enable people without any economic training to understand the way the economy functions-not only the American economy, but other economies around the world. Some of the clearest demonstrations of the role of prices, for example, come from economies in which prices are not allowed to function-with consequences which show just what those functions are and what happens when they are lacking. In the end, this is not a book from which to cram facts, but one from which to gain an understanding of the economy that will enable you to form your own conclusions on the basis of tested principles, rather than on the basis of emotion or rhetoric. That is the goal of the journey, but you should also enjoy the trip along the way.

好的，这是一份关于《计量经济学基础》的详细图书简介，旨在介绍该书的内容、特色和目标读者，完全不涉及您提到的《Basic Economics》。 --- 《计量经济学基础：理论、模型与实践》内容简介《计量经济学基础：理论、模型与实践》是一部旨在为读者提供扎实计量经济学理论框架、掌握核心估计与检验方法、并能将这些工具应用于实际经济数据分析的权威性教材。本书不仅涵盖了计量经济学的经典内容，更紧密结合了当前计量经济学领域的前沿发展，尤其在面板数据模型、工具变量法以及时间序列分析等方面进行了深入且清晰的阐述。本书结构严谨，从最基本的线性回归模型入手，逐步深入到更复杂、更具挑战性的计量经济学模型。其核心目标是培养读者对因果推断的深刻理解，使他们能够批判性地评估模型设定，并有效解决现实世界中经济数据分析中常见的挑战，如内生性、异方差性和序列相关性等问题。第一部分：线性回归模型的基石与拓展本书的开篇聚焦于普通最小二乘法（OLS）的理论基础。详细讲解了线性回归模型的基本假设（高斯-马尔可夫假设），并推导了估计量（$hat{eta}$）的性质，包括其无偏性、一致性和有效性。章节中穿插了大量的实例，说明在何种条件下OLS估计量是“最佳线性无偏估计量”（BLUE）。随后，本书系统地处理了违反经典线性模型假设的情况。异方差性一章，不仅解释了异方差性的来源和后果，更详细介绍了修正方法，如加权最小二乘法（WLS）以及稳健标准误（White/Huber-White 估计量）的应用，强调了在异方差存在时进行有效推断的重要性。序列相关性（或称自相关）的分析是本书的重点之一。对于时间序列数据，序列相关性是常见问题。本书探讨了如何使用Durbin-Watson检验、Breusch-Godfrey检验进行诊断，并介绍了广义最小二乘法（GLS）作为主要的纠正手段。同时，也引入了Newey-West稳健标准误，以确保在序列相关存在时估计量的有效推断。第二部分：高级主题与内生性处理本书的第二部分进入了更为复杂的计量经济学领域，重点解决数据中普遍存在的内生性问题。内生性是计量经济学面临的核心挑战，它可能源于遗漏变量偏误、测量误差或反向因果关系。本书专门用数章的篇幅来剖析工具变量法（IV）。从理论上推导了两阶段最小二乘法（2SLS）的估计过程，并着重讲解了识别条件——工具变量必须相关且外生——的含义和检验方法（如弱工具变量检验、萨甘检验）。通过丰富的案例，如对教育回报率的估计，读者将学会如何构造有效的工具变量。此外，面板数据模型是现代计量经济学分析不可或缺的工具。本书全面介绍了面板数据的优势，并系统对比了混合回归模型（Pooled OLS）、固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）。特别强调了如何运用Hausman检验来选择最恰当的模型设定，并讨论了面板数据中的异方差和序列相关处理。第三部分：时间序列分析与非线性模型针对金融、宏观经济学等领域常见的时间序列数据，本书构建了专门的分析框架。内容包括平稳性检验（如ADF检验），差分处理，以及自回归移动平均（ARMA）模型的建立与识别。对于非平稳序列，本书详细介绍了协整关系的概念及其检验（如Engle-Granger检验），并解释了向量自回归（VAR）模型在分析多变量动态关系中的应用。在非线性模型方面，本书也提供了坚实的入门。对于因变量是二元（0或1）或计数变量的情况，系统介绍了Logit和Probit模型，并讲解了其边际效应的解释，避免了线性概率模型可能带来的预测偏差问题。本书特色 1. 理论与实践并重：本书在严格的数学推导基础上，始终强调模型假设的经济学意义和实际操作性。每一个核心理论的介绍后，都紧跟着至少一个详细的经济学应用案例。 2. 强调因果推断：本书将计量经济学视为一种研究因果效应的工具。从OLS到IV，再到面板数据中的固定效应，所有模型选择的背后逻辑都围绕着如何从相关性中分离出可靠的因果关系。 3. 软件操作指导：书中配有大量使用主流统计软件（如Stata/R）进行实际操作的指南和示例代码，确保读者能够无缝衔接理论学习与数据分析实践。 4. 批判性思维培养：每一章结尾都设有“模型诊断与局限”部分，鼓励读者不仅要会估计模型，更要懂得检验模型的有效性，识别并应对数据分析中的潜在陷阱。目标读者本书面向经济学、金融学、公共政策、商业分析及相关领域的高年级本科生、研究生，以及需要运用计量方法进行实证研究的研究人员和专业人士。对于有一定统计学基础，希望系统学习和掌握现代计量经济学分析工具的读者而言，本书是理想的教学和自学参考资料。阅读本书后，读者将能够独立构建、估计、诊断并解释复杂的经济计量模型。

作者简介

托马斯·索维尔（Thomas Sowell），美国当代杰出的自由主义经济学大师，芝加哥经济学派代表人物之一。现为斯坦福大学胡佛研究所高级研究员，曾在康奈尔大学、加州大学等讲授经济学，还在政府部门担任经济学顾问，获得过包括总统人文成就奖、全国人文学科奖、布莱德雷基金奖在内的众多荣誉。

他的著作有《美国种族简史》《知识分子与社会》《实用经济学》《被掩盖的经济真相》《房地产的繁荣与萧条》《知识和决策》等30多部作品，其中一些甚至多次再版。他的《经济学的思维方式》（Basic Economics）一书已被译成六种语言。其文章和随笔多次发表于《财富》《时代周刊》《纽约时报》《华盛顿邮报》等知名媒体。