Endocrine Disruption Modeling

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出版者:
作者:Devillers, James
出品人:
页数:404
译者:
出版时间:
价格:1119.00 元
装帧:
isbn号码:9781420076356
丛书系列:
图书标签:
  • 内分泌干扰物
  • 建模
  • 环境健康
  • 毒理学
  • 风险评估
  • 化学品安全
  • 生物监测
  • 暴露评估
  • 生态毒理学
  • 计算毒理学
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具体描述

《环境毒理学:从分子到生态的视角》 本书深入探讨了环境污染物对生命系统产生的多方面影响,旨在为读者构建一个从分子机制到生态系统层面,全面理解环境毒理学研究的框架。我们不仅仅关注单一污染物的作用,更着眼于它们之间复杂的相互作用以及由此引发的级联效应。 第一部分:环境毒理学的基本原理与研究方法 本部分将奠定坚实的理论基础,引领读者进入环境毒理学的核心领域。 分子毒理学基础: 我们将从细胞和分子层面解析环境污染物如何与生物大分子(如DNA、RNA、蛋白质)发生作用。内容将涵盖DNA损伤与修复机制、基因表达调控、信号转导通路干扰、蛋白质结构与功能改变等关键主题。例如,我们将深入探讨某些多环芳烃(PAHs)如何诱导细胞色素P450酶系,进而活化为亲电子代谢物,导致DNA加合物的形成,最终引发基因突变。我们也会审视某些重金属(如镉、铅)如何通过模拟必需元素,干扰酶的活性中心,或产生自由基,导致氧化应激。 生物标志物与暴露评估: 理解污染物如何进入生物体并发挥作用,离不开精准的暴露评估和有效的生物标志物。本章将介绍多种用于评估环境污染物暴露水平的方法,包括生物监测(如血液、尿液、头发中的污染物浓度)、生物标志物(如DNA加合物、氧化应激指标、特定蛋白质水平)的检测与解读。我们将讨论不同生物标志物的灵敏度、特异性以及在流行病学研究中的应用。例如,分析肝脏中微粒体蛋白的乙酰化水平可以作为评估某些有机磷农药暴露的早期指标。 体内动力学(ADME): 污染物在体内的吸收(Absorption)、分布(Distribution)、代谢(Metabolism)和排泄(Excretion)过程决定了其毒性效应的强度和持续时间。本部分将详细阐述这些过程的生理学和生物化学基础,并分析不同污染物在这些过程中的独特性。我们会讨论疏水性污染物如何通过脂肪组织蓄积,亲水性污染物又如何通过肾脏快速排泄,以及肝脏在污染物代谢中的关键作用,包括第一相和第二相代谢酶的激活或抑制。 第二部分:特定污染物类别及其毒性机制 这一部分将聚焦于环境中常见的几类污染物,并对其毒性机制进行深入剖析。 有机污染物: 包括持久性有机污染物(POPs)、农药、多环芳烃(PAHs)、邻苯二甲酸酯类等。我们将重点关注它们的作用机制,例如POPs如何干扰内分泌系统,农药如何抑制神经递质代谢,PAHs如何诱导芳香烃受体(AhR)活化等。我们将详细讲解二噁英及其类似物如何通过与AhR结合,激活下游基因,导致免疫毒性、发育毒性甚至致癌性。 重金属: 如铅、镉、汞、砷等。本章将阐明它们进入生物体后的分布、代谢特点,以及如何通过与生物大分子结合、产生氧化应激、干扰离子通道功能等机制发挥毒性。我们将深入研究砷如何通过甲基化过程被代谢,以及不同甲基化产物(无机砷、单甲基砷、二甲基砷)的毒性差异。 新兴污染物: 包括环境激素(内分泌干扰物)、微塑料、全氟化合物(PFCs)、药品和个人护理品(PPCPs)等。我们将分析这些新兴污染物对环境和生物体可能造成的潜在健康风险,并探讨其作用机制。例如,我们将讨论某些化学品(如双酚A)如何模拟天然激素,干扰生殖内分泌轴,对发育中的生物体造成不可逆的损害。 第三部分:环境毒理学的生态与健康影响 本部分将视角从个体生物体拓展到生态系统和人类健康。 生态毒理学: 污染物不仅影响个体,更会通过食物链、水体、土壤等介质在生态系统中传播,对整个生态系统的结构和功能产生深远影响。我们将探讨污染物在环境中的归宿和迁移,以及其在不同营养级生物中的生物放大和生物富集效应。本章将分析农药在中枢神经系统中抑制乙酰胆皴酯酶,导致神经信号传导异常,从而影响昆虫的行为模式和种群数量。 人群健康风险评估: 环境污染物暴露与人类疾病的关联是环境毒理学的核心研究内容。我们将介绍风险评估的基本步骤,包括危害识别、剂量-反应评估、暴露评估和风险特征描述。本章将结合流行病学研究案例,讨论污染物暴露与特定疾病(如癌症、神经发育障碍、生殖系统疾病)之间的联系。我们将深入分析饮用水中亚砷酸盐暴露与膀胱癌发病率之间的剂量依赖性关系。 环境健康政策与管理: 基于科学研究的发现,制定有效的环境健康政策和管理措施对于保护公众健康至关重要。本部分将讨论环境质量标准、职业接触限值、化学品风险管理、污染场地修复等方面的策略,并分析其在实际应用中的挑战与机遇。我们将探讨欧盟REACH法规在化学品注册、评估、许可和限制方面的具体操作,以及其对全球化学品管理的影响。 第四部分:前沿研究与未来展望 本部分将聚焦于环境毒理学领域的前沿动态和未来发展方向。 高通量毒性筛选与预测模型: 随着技术的发展,高通量筛选(HTS)技术和计算毒理学(in silico toxicology)为毒性评价提供了新的途径。我们将介绍基于细胞系、体外模型和计算方法的快速毒性预测技术,以及它们在减少动物实验和加速化学品风险评估中的作用。例如,利用体外细胞模型和基因组学技术,我们可以高效地筛查具有潜在内分泌干扰效应的化合物。 环境毒理学与交叉学科融合: 环境毒理学与其他学科(如流行病学、遗传学、生态学、公共卫生学)的交叉融合,为更全面地理解污染物效应提供了有力支撑。本章将探讨环境毒理学在精准健康、环境暴露组学、毒性基因组学等新兴领域中的应用。我们将讨论环境暴露组学如何整合多组学数据(基因组学、转录组学、代谢组学),以全面解析环境因素对人体健康的影响。 本书结构清晰,内容详实,理论与实践相结合,旨在为环境科学、毒理学、公共卫生、生态学等领域的学生、研究人员及政策制定者提供一份不可或缺的参考资料。通过对环境毒理学的深入探索,我们期望读者能够更好地理解环境污染物对生命系统的潜在威胁,并为制定更有效的环境保护策略贡献力量。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的叙事风格非常独特,它仿佛是一位经验丰富的资深研究员,在与同行进行一次深入而坦诚的对话。它不像许多同行著作那样,堆砌大量的公式和晦涩的术语来彰显其深度,反而更注重于挖掘问题背后的本质逻辑。我尤其欣赏作者在论述方法论时所体现出的那种审慎和批判精神。每当介绍一个新模型时,作者都会不厌其烦地探讨它在现实世界中可能遭遇的限制,这使得读者在学习技能的同时,也能培养出一种健康的怀疑和验证的习惯。对于那些渴望从‘应用’层面提升到‘设计’层面的研究者来说,这本书提供的洞察力是无价的。它教会我的不仅仅是如何运行一个模拟程序,更是如何设计一个能真正回答科学问题的模拟框架。这本著作的格局很大,它将所讨论的技术置于更宏大的科学哲学背景下进行审视,令人深思。

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读完这本书,我最大的感受是它成功地搭建了一座连接理论与实际操作的坚实桥梁。它似乎在告诉我们,复杂的问题并不一定需要同等复杂的解释,关键在于能否找到那个最核心的驱动变量并用恰当的数学工具去描绘它。书中对不同建模范式的比较分析尤其精彩,它没有偏袒任何一种方法,而是客观地指出了每种方法的适用边界和潜在缺陷,这种平衡的态度在许多专业书籍中是罕见的。特别是关于不确定性量化那几章,我感觉作者是在用一种近乎艺术家的笔触来描绘那些数据固有的模糊性,让人在敬畏自然界复杂性的同时,也对建模工作者的严谨性有了更深的理解。排版和图表的质量也是一流的,清晰的插图极大地辅助了那些抽象概念的理解,使原本可能枯燥的数学推导过程变得生动起来。整体而言,这是一部兼具学术深度和阅读趣味的佳作,绝对值得在书架上占据一席之地。

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这本书的阅读体验是层层递进的,初看时可能会被其广博的知识面所震撼,但随着阅读的深入,你会发现作者在信息密度上做到了极致的控制。每一个章节的结论都像是经过精心提炼的精华,没有一句废话。我特别喜欢它在讨论计算效率和模型可解释性之间的权衡时所展现出的成熟视角。在当前计算资源日益充裕的背景下,人们很容易陷入‘过度拟合’的陷阱,而本书则适时地提醒我们,一个‘漂亮’的模型不一定是一个‘好’的模型,可解释性才是衡量其长期价值的重要标准。这种对建模伦理和实践智慧的强调,使得这本书超越了一般的技能手册,更像是一部关于科学思维方法的入门指南。对于我这样习惯于快速阅读的读者来说,这本书强迫我慢下来,去真正咀嚼每一个论断背后的支撑,这是一种难得的“慢学习”体验。

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我必须承认,这本书的深度和专业性是毋庸置疑的,它成功地将一个高度专业化的领域,用一种极具条理性和逻辑性的方式呈现出来。令我印象最深的是它对于数据驱动方法与机理模型融合的探讨,这似乎是当前建模领域最前沿和最困难的交汇点之一。作者没有采用简单的拼凑手法,而是展示了一种深刻的、旨在实现两者优势互补的集成框架。书中的数学推导严谨到几乎可以作为标准范本,但即便如此,作者仍然通过生动的文字描述来确保概念的通透性。特别是对于那些在处理复杂系统时常常感到迷茫的研究人员,这本书提供了一个清晰的导航图,指引我们如何系统性地拆解问题、选择工具并评估结果的有效性。它不仅是一本参考书,更像是一个无声的导师,时刻提醒着我们科学探究应有的态度和精度。

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这部书真是让人耳目一新,尤其是它对于复杂系统建模的深入探讨。作者似乎对如何将生物学机制转化为可操作的数学框架有着独到的见解。我特别欣赏它在处理非线性动力学系统时所展现出的细致入微。书中的案例分析,虽然我对此领域知识有限,但其逻辑的严谨性和推导的清晰度,足以让一个初学者也能大致领会其精髓。它没有过多地陷入教科书式的冗长定义,而是直接将读者带入到实际问题的解决过程中,这对于我这种更偏爱应用而非纯理论的读者来说,简直是福音。它强调的不仅仅是‘是什么’,更重要的是‘如何做’,这一点在当前强调实践能力的学术环境中显得尤为珍贵。我花了很长时间才消化完其中关于参数估计和模型验证的部分,感觉自己的思维方式都被这种系统性的分析所重塑了。整本书的结构安排非常流畅,从基础概念的铺陈到高级方法的展示,过渡自然得几乎察觉不到,这体现了作者高超的叙事技巧。

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