How to Build an A pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Midda, Sara

出品人:

页数:56

译者:

出版时间:2008-11

价格:$ 20.28

装帧:

isbn号码:9781579653781

丛书系列:

图书标签:

• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• Python
• 模型构建
• 算法
• 数据科学
• 技术指南
• 项目实战
• 教程

《如何打造一台AI：从零开始的智能机器之路》 这是一本面向对人工智能（AI）充满好奇、渴望了解其幕后原理的读者而写的入门指南。无论您是技术爱好者、在校学生，还是希望了解未来趋势的专业人士，这本书都将为您打开一扇通往人工智能世界的窗户。我们摒弃了晦涩难懂的专业术语，力求用清晰、易懂的语言，循序渐进地带领您探索AI的奥秘。 书本内容概要： 本书将带领您踏上一个从基础概念到实际应用构建的旅程，让您深刻理解AI并非遥不可及的神秘技术，而是可以通过学习和实践来掌握的工具。 第一部分：人工智能基础概念的奠基 在旅程的开端，我们将为您构建坚实的基础。 什么是人工智能（AI）？ 我们将从最根本的问题出发，探讨AI的定义、历史发展脉络以及它在现代社会中所扮演的角色。您将了解到AI是如何从科幻概念逐步演变为现实应用，以及它如何深刻影响着我们的生活。我们将追溯图灵测试的起源，了解早期专家系统和符号主义的探索，并重点介绍机器学习和深度学习的崛起如何彻底改变了AI的发展方向。 AI的核心驱动力：数据 数据是AI的灵魂。本部分将深入浅出地讲解数据的类型、采集、清洗和预处理的重要性。您将学习到如何识别有用的数据，以及为何“垃圾进，垃圾出”是AI项目中的金科玉律。我们将讨论结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据，并介绍数据增强、降噪、特征工程等关键技术，确保您理解数据的质量对AI模型性能的影响。 AI的“大脑”：算法与模型 AI的核心在于算法和模型。我们将详细介绍不同类型的AI算法，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，并为您解析这些算法背后的数学原理（但会以直观的方式呈现，而非枯燥的数学推导）。您将接触到线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）、聚类算法（如K-Means）等经典算法，并了解它们各自的适用场景和优缺点。 第二部分：机器学习的深入探索 机器学习是实现AI的关键技术。本部分将带您深入探索其核心内容。 监督学习：教AI“看”和“听” 监督学习是AI最常见的学习方式。您将学习如何构建一个监督学习模型，从带有标签的数据中学习模式。我们将重点介绍神经网络（Neural Networks）的基本结构，包括感知机、多层感知器，并逐步深入到更复杂的网络结构，如卷积神经网络（CNN）在图像识别中的应用，以及循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在序列数据处理（如自然语言处理）中的作用。您将理解权重、偏置、激活函数、损失函数和优化器等关键概念。 无监督学习：让AI自己发现规律 无监督学习则不同，它让AI在没有明确标签的数据中自主发现隐藏的模式和结构。我们将介绍聚类算法，帮助AI对数据进行分组，以及降维技术（如主成分分析PCA），用于简化数据表示。您将理解这些技术如何应用于市场细分、异常检测等场景。 强化学习：AI的“试错”学习 强化学习是一种通过与环境互动来学习最优策略的方法。您将了解AI如何通过奖励和惩罚来学习，并将其应用于游戏AI、机器人控制等领域。我们将介绍马尔可夫决策过程（MDP）等基本概念，以及Q-learning、深度Q网络（DQN）等经典强化学习算法。 第三部分：构建您的第一个AI模型 理论需要实践来检验。本部分将指导您将所学知识付诸实践。 工具与平台：AI开发的利器 我们将介绍目前最流行、最易于上手的AI开发工具和编程语言，如Python及其强大的机器学习库（NumPy, Pandas, Scikit-learn）以及深度学习框架（TensorFlow, PyTorch）。您将学习如何安装这些工具，并使用它们来处理数据和构建模型。 从数据到模型的实战演练 我们将以一个或多个具体的、易于理解的项目为例，带领您从数据准备、模型选择、训练、评估到最终部署的全过程。例如，我们可能会演示如何构建一个图像分类器来识别猫狗，或者一个文本分类器来判断邮件是否为垃圾邮件。每一步都会有详细的代码示例和解释，让您亲手实践。 模型评估与调优：追求卓越 构建模型只是第一步，如何评估其性能并进行优化同样重要。您将学习各种评估指标（如准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线等），以及过拟合和欠拟合的概念。我们将介绍交叉验证、正则化、网格搜索、随机搜索等模型调优技术，帮助您提升模型的泛化能力。 第四部分：AI的进阶与未来展望 在掌握了基本原理和实践方法后，我们将带您展望AI的更广阔天地。 深度学习的革命性影响 本部分将深入探讨深度学习为何能取得如此大的成功，以及它在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的突破性进展。您将了解Transformer模型及其在自然语言处理领域的巨大影响力，以及生成式AI（Generative AI）的最新发展。 AI的应用场景与伦理考量 我们将广泛介绍AI在医疗、金融、交通、教育、娱乐等各个行业的实际应用案例，展示AI如何解决现实世界中的复杂问题。同时，我们也将审视AI发展带来的伦理挑战，如偏见、隐私、就业影响等，并探讨负责任的AI发展之道。 持续学习的AI之路 AI领域发展迅速，保持学习是关键。本书的最后一章将为您提供继续深入学习的资源和建议，包括在线课程、社区论坛、前沿论文等，帮助您在这个充满活力的领域不断成长。 《如何打造一台AI：从零开始的智能机器之路》旨在为您提供一个扎实、全面的AI入门体验。我们相信，通过这本书的引导，您将能够 confidently 地踏上您的AI学习与实践之旅，甚至有可能开启您自己的AI创新之路。

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从实用性的角度来看，这本书的价值趋近于零，它更像是一本针对大学高年级建筑史学生的“反向教材”。我之所以买它，是因为我正在筹备一个小型工作室的扩建项目，我希望这本书能提供一些关于成本控制、时间管理或者至少是当地建筑规范的启发。但这本书完全避开了所有这些“世俗的”、“工具性的”话题。书中关于“预算”的部分，居然用了一整节来讨论“资本的流动性如何影响非永恒形式的诞生”，这与其说是财务规划，不如说是经济哲学思辨。我甚至找不到任何一个关于螺栓规格的表格。作者似乎对任何具体的技术细节都抱持着一种近乎鄙夷的态度，认为一旦我们陷入具体的参数限制，就失去了对“建造的自由意志”的把握。我甚至开始怀疑，作者本人是否真的动手做过任何需要获得建筑许可的事情。这本书更像是对“建造”这一行为的诗意缅怀，而不是一本严肃的、可以指导实践的工具书。如果我需要一本这样的书，我不如直接去阅读加缪或者萨特，至少他们不会假装自己是在教我如何用砖头和水泥。

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我花了整整一个下午试图理解书中关于“时间维度在结构演化中的作用”这一章，简直是灾难性的阅读体验。作者的语言风格极其晦涩，仿佛每一个句子都是由至少三个复合句和十个专业术语构成的，并且大量使用倒装句和被动语态，让人读起来感到极度费力。我需要的是清晰、直接的步骤说明，告诉我“先做A，再做B，然后检查C”，但这本书里，作者热衷于用极其文学化、诗意化的语言来描述最基础的工程概念。比如，他没有直接说“确保承重墙垂直”，而是写道：“当结构体对抗地心引力的永恒拉扯时，其垂直轴线必须达到一种与宇宙节奏相和的庄严平衡状态。” 我在脑海里努力地将这种“庄严平衡”转化为实际的水平仪读数，但完全徒劳。更令人抓狂的是，书中没有任何索引或清晰的章节划分，你根本不知道哪些内容是关于材料科学的，哪些是关于美学设计的，所有信息都混杂在一起，像一锅煮得过烂的粥。读完这一部分，我感觉自己对“建筑”的理解更模糊了，反而对古希腊的辩证法产生了浓厚的兴趣，这完全不是我购买这本书的初衷。

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这本书的排版和设计简直是对阅读者的挑衅。我期望一本关于“建造”的书籍能够有清晰的图示、流程图、甚至是规范的符号标注，这样我才能将文字描述转化为实际操作的步骤。然而，这本《How to Build an A》内部充斥着大量的留白和一些风格极其抽象的、黑白相间的插图，这些插图看起来更像是现代艺术画廊里的作品，而不是工程辅助材料。它们与其说是“解释”，不如说是“暗示”。例如，书中提到了一种关键的连接件，我非常想知道它的具体形状和安装方式，结果配图只是一团模糊的、相互交叠的线条，标题写着“动态连接的可能性”。这让我非常恼火。我尝试在网上搜索与书中提到的材料名称相匹配的现实产品，结果发现这些术语很多都是作者自创的，根本没有对应的工业标准。这感觉就像作者在向我展示一个他自己构建的、完全自洽却与现实世界脱节的想象系统，而他要求读者仅仅凭借想象力去“建造”他所描述的那个“A”。这种脱离实际操作的理论堆砌，对于任何有实际建造需求的人来说都是一种精神上的折磨。

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这本所谓的“建筑指南”简直让人摸不着头脑，我本来是冲着它书名里那种简洁、直指核心的承诺来的，想着终于能找到一本能真正帮我把脑海中那些宏伟蓝图落地生根的实操手册。结果呢？翻开第一页，迎接我的是一堆关于“存在主义的碎片化叙事”的哲学探讨，仿佛作者认为在动工之前，我们必须先彻底解构“建筑”这个概念的形而上学基础。我需要的是如何固定地基、如何选择合适的钢筋混凝土配比，而不是沉浸在对“A”的本质进行无休止的追问中。书中用大篇幅讨论了“一个尚未被定义的实体是如何在后现代语境下获得其结构性意义的”，这对我一个只想盖一个结实的车库的人来说，简直是天方夜妙。我试着跳过那些晦涩的段落，寻找哪怕一个关于测量工具使用方法的图解，或者哪怕一句关于防水涂层的建议，结果找到的却是一段对“垂直性”的批判性分析，作者认为我们对高度的执着是对自然秩序的僭越。拜托，如果我能理解作者那套复杂的理论体系，我可能根本不需要买这本书来学习怎么“建造”了。这本书与其说是指导手册，不如说是一本哲学论文集，而且是那种需要花好几个月才能啃完的艰深著作，完全偏离了它标题所暗示的实用价值。

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这本书的阅读体验就像被困在一个设计极其复杂的迷宫里，而出口的指示牌是用一种我从未学过的象形文字写成的。我努力地想从中找到一种可以重复、可以验证的方法论，但作者似乎拒绝提供任何线性的、可预测的知识结构。每一章的论述都依赖于前一章建立起来的、同样是高度抽象的概念，形成了一个自我循环的理论闭环。我尤其对它关于“A”的定义感到困惑——“A”似乎在不同的章节里扮演着不同的角色：有时它是基础结构，有时它是装饰元素，有时它甚至被描述为一种尚未出现的、未来的可能性。这种不一致性和流动性，在理论探讨中或许是高深的，但在工程实践中却是致命的。我需要的稳定性和可重复性，而这本书提供的只有对“变化”的无休止的赞美。我最终放弃了试图理解其内在逻辑的努力，只是把它当作一本关于“如何通过语言使简单事物变得复杂”的案例研究。这本书绝对不适合任何想亲自动手解决实际建造问题的人，它更适合那些享受语言游戏和纯粹概念构建的学者。

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