The Global Positioning System and ArcGIS pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Kennedy, Michael

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:

价格:795.00 元

装帧:

isbn号码:9781420087994

丛书系列:

图书标签:

• GPS
• ArcGIS
• GIS
• Spatial Analysis
• Remote Sensing
• Mapping
• Geotechnology
• Navigation
• Location-Based Services
• Geographic Information Systems

《全球定位系统与GIS应用指南》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的指南，探索全球定位系统（GPS）技术如何与地理信息系统（GIS）深度融合，以及这种融合在实际应用中所展现出的强大力量。我们将从基础概念入手，逐步深入到复杂的应用场景，力求为从业者、研究人员以及 GIS 和 GPS 技术爱好者提供一份有价值的参考。 第一部分：全球定位系统（GPS）的奥秘 我们将首先对 GPS 系统进行详尽的介绍。这部分内容将涵盖： GPS 系统概览： 介绍 GPS 的历史渊源、发展历程及其作为一项革命性空间技术的重要地位。 技术原理剖析： 深入讲解 GPS 系统的核心构成，包括空间段（卫星星座）、控制段（地面监测站）和用户段（接收机）。我们将详细阐述卫星信号的传播、接收机如何测量伪距和载波相位，以及利用三维空间定位原理计算出精确位置的数学模型。 定位精度影响因素： 探讨影响 GPS 定位精度的各类因素，包括大气延迟（电离层和对流层）、多路径效应、卫星几何分布（DOP 值）、接收机质量、信号干扰以及接收机的运动状态等。我们将分析这些因素对测量结果的潜在影响，并介绍一些提高精度的常用方法，如差分 GPS（DGPS）和实时动态 GPS（RTK）。 GNSS 生态系统： 除了 GPS，我们还将简要介绍其他全球导航卫星系统（GNSS），如俄罗斯的 GLONASS、欧洲的 Galileo 和中国的北斗系统（BDS）。理解不同 GNSS 的特点及其协同工作能力，有助于读者更全面地认识现代导航定位技术。 GPS 数据格式与处理： 介绍 GPS 接收机输出的常见数据格式，如 NMEA、GPX 等，并简要说明这些数据的基本结构和含义。 第二部分：地理信息系统（GIS）的核心要素 在深入探讨 GPS 与 GIS 的结合之前，我们需要对 GIS 的基本概念和核心功能有一个清晰的认识。这部分内容将包括： GIS 基础概念： 定义 GIS，阐述其作为一种集采集、存储、管理、分析、显示和输出空间数据于一体的计算机技术系统的本质。 空间数据模型： 详细讲解 GIS 中两种主流的空间数据模型：矢量模型（点、线、面）和栅格模型。我们将分析它们的特点、适用场景以及优缺点。 GIS 数据类型与来源： 介绍 GIS 所使用的各类数据，包括地理坐标、投影坐标、高程数据、影像数据、属性数据等，并探讨这些数据的获取途径，如遥感影像、地形图、调查数据等。 GIS 功能模块： 概述 GIS 的核心功能，如空间数据管理、空间查询、空间分析（叠加分析、缓冲区分析、网络分析等）、空间制图与可视化。 主流 GIS 软件介绍： 简要介绍市面上一些主流的 GIS 软件平台，如 ArcGIS、QGIS 等，并说明它们在 GIS 应用中的作用。 第三部分：GPS 与 GIS 的深度融合——技术篇 本部分将是本书的核心，我们将详细阐述 GPS 技术如何融入 GIS 工作流程，以及如何利用 GIS 的强大分析能力来处理和应用 GPS 数据。 GPS 数据采集与 GIS 导入： 介绍如何使用 GPS 设备进行野外数据采集（如采集控制点、道路、POI 等），以及如何将采集到的 GPS 数据导入到 GIS 软件中。我们将讨论数据格式转换、坐标系统匹配等关键步骤。 GPS 定位数据在 GIS 中的应用： 探讨 GPS 采集的坐标点、轨迹数据在 GIS 中的具体应用。例如，将 GPS 采集的点数据制作成专题地图，将轨迹数据可视化并进行分析（如分析移动速度、停留时间等）。 利用 GIS 进行 GPS 数据质量控制与后处理： 介绍如何在 GIS 环境下对 GPS 采集的数据进行质量检查，如剔除异常点、检查轨迹连贯性等。还将讨论简单的后处理技术，如坐标转换、投影变换等。 集成 GPS 和 GIS 进行空间分析： 重点介绍如何结合 GPS 采集的实际地理信息和 GIS 的分析功能，解决实际问题。例如： 地理编码与反地理编码： 利用 GPS 坐标在 GIS 中进行地址匹配，或将地址信息转换为 GPS 坐标。 路径规划与导航： 结合 GPS 提供的实时位置信息和 GIS 的网络分析功能，实现路径规划和导航。 缓冲区分析与叠加分析： 利用 GPS 采集的地物信息，在 GIS 中创建缓冲区，并进行叠加分析，以评估特定区域的影响范围。 地形分析与地表变化监测： 结合 GPS 采集的高程数据和 GIS 的地形分析工具，进行坡度、坡向分析，或通过对比不同时期的 GPS 数据监测地表变化。 GIS 与 RTK/PPK 技术结合： 深入探讨高精度定位技术（如 RTK 和 PPK）如何与 GIS 紧密结合，在需要极高精度的应用领域（如工程测量、地籍测量、精确农业等）发挥关键作用。我们将讨论数据采集的注意事项、数据处理流程以及精度评估方法。 第四部分：GPS 与 GIS 的行业应用实例 为了更直观地展示 GPS 与 GIS 融合的强大能力，本书将选取多个典型行业，深入剖析具体的应用案例。 城市管理与规划： 设施管理： 利用 GPS 采集的管线、绿化带、路灯等设施数据，在 GIS 中进行可视化管理、维护和更新。 交通管理： 结合 GPS 轨迹数据分析交通流量、识别拥堵点，优化信号灯配时，指导公共交通线路规划。 应急响应： 在灾害发生时，利用 GPS 快速定位受灾区域和人员，结合 GIS 进行灾情评估、资源调度和救援路线规划。 环境保护与资源监测： 野生动物追踪： 利用 GPS 追踪器监测野生动物的迁徙路径、活动范围和栖息地，为生态保护提供数据支持。 地质灾害监测： 通过 GPS 监测地表形变，结合 GIS 分析地质灾害的发生概率和影响范围，制定预警和防御措施。 水资源管理： 利用 GPS 采集河流、湖泊、地下水井的位置信息，结合 GIS 进行水资源分布、流向分析，优化水资源配置。 交通运输与物流： 车辆调度与监控： 利用 GPS 实时监控车队位置、速度和运行状态，优化运输路线，提高物流效率，降低运输成本。 货运路径优化： 结合 GPS 数据和 GIS 路网信息，为货运车辆规划最优配送路线，减少时间和燃油消耗。 农业与林业： 精准农业： 利用 GPS 引导农机进行精准播种、施肥和喷药，提高作物产量和资源利用效率。 林业资源调查： 通过 GPS 采集林木分布、生长状况等信息，结合 GIS 进行森林资源管理、病虫害监测和采伐规划。 测绘与工程建设： 地形测绘与数字化： 利用 GPS 进行高精度地形测量，生成数字高程模型（DEM）和数字地形模型（DTM），为工程设计提供基础数据。 工程施工放样： 在工程施工现场，利用 GPS 引导施工设备按照设计图纸进行精确放样，确保工程质量。 其他领域： 简要介绍 GPS 与 GIS 在考古、军事、旅游、考古、勘探等领域的其他创新应用。 第五部分：挑战与未来展望 本书最后将对 GPS 与 GIS 融合领域当前面临的挑战进行探讨，并展望未来的发展趋势。 当前挑战： 数据精度与可靠性： 持续提高 GPS 定位精度，克服环境干扰，确保数据的真实性和可靠性。 数据集成与标准化： 解决不同来源、不同格式的 GPS 和 GIS 数据集成难题，建立统一的数据标准。 计算能力与处理效率： 随着数据量的增加，需要更强大的计算能力和更高效的数据处理算法。 用户友好性与易用性： 降低技术门槛，使更多用户能够方便地使用 GPS 和 GIS 技术。 未来展望： 更高精度与更广覆盖： 随着新一代 GNSS 系统的发展和差分技术的进步，定位精度将进一步提升，覆盖范围将更加广泛。 与新兴技术的融合： 展望 GPS 和 GIS 与物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据、5G 等新兴技术的深度融合，催生更多创新应用。 室内定位与混合定位： 关注室内定位技术的发展，以及 GPS 与其他定位技术（如 Wi-Fi、蓝牙、UWB）的混合应用，实现全场景定位。 移动 GIS 与云 GIS： 移动 GIS 和云 GIS 平台的普及，将使空间信息服务更加便捷和普及。 智能化与自动化： 利用 AI 和自动化技术，实现 GPS 数据采集、处理和分析的智能化，减少人工干预。 本书希望通过系统性的介绍和丰富的案例，帮助读者深刻理解全球定位系统（GPS）和地理信息系统（GIS）的协同作用，掌握将这两项强大技术应用于实际问题解决的方法。无论您是 GIS 专业人士、测量工程师、数据分析师，还是对空间技术感兴趣的普通读者，本书都将为您提供宝贵的知识和启示。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版给人的第一印象非常好，纸张的质感摸上去相当厚实，即便是长时间翻阅，也不会有廉价感。封面设计也很有现代感，色彩搭配沉稳大气，一下子就抓住了技术类书籍应有的专业调性。我尤其欣赏作者在章节划分上的精妙布局，逻辑链条清晰得令人赞叹。从基础的理论引入，到复杂的算法推导，再到实际应用案例的深度剖析，整个阅读流程犹如一条精心铺设的轨道，引导着读者平稳而顺畅地深入主题。尤其是那些图示部分，线条简洁明了，几乎不需要过多的文字解释，复杂的几何关系和信号传播路径便跃然纸上，这对于我们这些需要视觉辅助理解抽象概念的人来说，简直是福音。我记得在学习某一特定卫星轨道参数推算时，原先在其他资料中总是晦涩难懂的概念，通过这本书中的示意图，瞬间豁然开朗。作者显然对目标读者的学习习惯有着深刻的洞察力，使得原本可能枯燥的公式推导过程，也变得像是在跟随一位耐心的导师一步步解谜，这种体验是其他很多教科书无法比拟的。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的理论深度绝对能满足专业人士的需求，但最让我惊喜的是它对于“动手实践”的重视程度。它不是那种只停留在纸上谈兵的纯理论著作，而是真正将学术知识落地到实际操作层面。书中的许多章节都穿插了详细的步骤指南，关于如何配置软件环境、如何导入和处理真实世界的数据集，讲解得极为细致，连初学者看了也能照猫画虎地完成基础操作。我特别试着按照书中的指引，搭建了一个小型的数据后处理流程，那种看着屏幕上数据一点点被清洗、被转换，最终得出期望结果的成就感，是单纯阅读文字描述无法替代的。更难得的是，作者在讨论软件工具的使用时，没有陷入对某一特定版本或某个商业软件的过度依赖，而是巧妙地将核心思想与通用的技术逻辑相结合。这使得书中的知识具有更长的生命周期和更广的适用性，即便是未来软件界面更新换代，其底层原理依旧能够指导我们的工作。这种注重底层逻辑而非表面操作的教学方法，体现了作者深厚的工程素养。

评分☆☆☆☆☆

从内容覆盖的广度来看，这本书的视野确实开阔得让人印象深刻。它并没有将焦点仅仅局限在单一的定位精度或误差分析上，而是横向和纵向都进行了大量的拓展。我注意到书中有一部分内容专门探讨了与其他地理信息技术生态系统的集成问题，例如如何将高精度的定位数据无缝嵌入到三维建模和可视化平台中，以及在时空数据分析中如何利用这些基础定位信息进行更高级的行为模式挖掘。这种跨学科的视角，对于当前信息技术融合的大趋势来说至关重要。我过去在处理相关项目时，常常发现不同技术栈之间的“语言不通”，但这本书提供了一种通用的思维框架，帮助我预判了数据在流转过程中可能遇到的兼容性问题。这种前瞻性的内容布局，使得这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本关于未来数据整合策略的战略指南，引导读者跳出单一技术的窠臼，去思考整个技术链条中的协同效应。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书在案例分析部分的详尽程度表示由衷的赞赏。很多技术书籍在介绍完理论后，提供的案例往往是过于简化或理想化的“玩具”数据。然而，这本书中的案例似乎都源自真实的、充满挑战的环境数据。无论是城市峡谷中的信号衰减模拟，还是动态载体上的实时数据同步与校正，作者都详尽地展示了在现实世界中可能遇到的“脏数据”和各种环境噪声是如何影响最终结果的。更重要的是，作者没有回避这些问题，而是花了大量篇幅去讨论如何运用统计学工具和高级滤波算法来“驯服”这些不完美的真实数据。这种对“真实世界复杂性”的坦诚展示，是区分一本优秀实践指南和一本平庸教材的关键所在。它教会了我们，真正的工程挑战往往不在于理解原理，而在于如何处理那些永远不会按预期出现的变量，这种实战精神，是任何理论课程都难以灌输的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的写作风格非常独特，它成功地在保持学术严谨性的同时，注入了一种近乎于叙事的流畅感。阅读过程中，我很少感到被大量的专业术语生硬地阻碍。作者似乎总能在关键时刻插入一些历史背景的介绍，或是某个关键算法发展过程中的有趣插曲，这些小的“花絮”极大地丰富了阅读体验，让原本冰冷的科学技术增添了一丝人情味。例如，在介绍多径效应的修正时，作者并没有直接给出修正公式，而是先铺垫了早期定位误差的来源，以及科学家们是如何一步步认识并量化这些干扰的，这种讲故事的方式，让读者在理解技术难点的同时，也对科研人员的探索精神产生了共鸣。这种叙事技巧不仅降低了阅读的心理门槛，更重要的是，它帮助读者建立起对整个知识体系的宏观认知框架。当你知道这些技术是如何“生长”出来的，你自然会对它们的工作原理产生更深层次的尊重和理解，而不是仅仅把它们当作一堆待用的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆