Model Checking Software pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Palsberg, Jens 编

出品人:

页数:343

译者:

出版时间:

价格:$ 90.34

装帧:

isbn号码:9783540851134

丛书系列:

图书标签:

• Model Checking
• Software Verification
• Formal Methods
• Concurrency
• Automata Theory
• Logic
• Algorithms
• Computer Science
• Specification
• Testing

《算法的艺术与实践》 内容简介： 在信息技术飞速发展的今天，算法作为构建一切数字世界的基石，其重要性不言而喻。从搜索引擎的精准排序，到人工智能的智能决策，再到区块链的安全保障，无一不依赖于高效、优雅的算法设计与实现。《算法的艺术与实践》一书，旨在深入剖析算法的核心原理，并将其精妙的理论转化为切实可行的工程实践，帮助读者构建坚实的算法功底，掌握解决复杂计算问题的强大武器。 本书并非仅仅罗列枯燥的算法公式，而是以一种“知其然，更知其所以然”的理念，带领读者探索算法背后的数学思想、逻辑推理以及计算效率的权衡。我们相信，真正的算法大师不仅要理解算法的每一步操作，更要洞悉其设计的哲学，并能根据具体场景灵活运用和创新。 本书的特色与亮点： 1. 理论深度与实践广度并重： 基础算法的坚实奠基： 书中将系统梳理并深入讲解各类经典基础算法，包括但不限于排序算法（如快速排序、归并排序）、搜索算法（如二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索）、图算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Prim算法、Kruskal算法）、动态规划、贪心算法等。每一个算法的讲解都将从其基本思想出发，辅以详细的数学证明和严谨的逻辑推导，确保读者对算法的正确性有深刻理解。 高级算法的探索之旅： 针对更复杂的计算问题，本书还将引入一系列高级算法和数据结构，例如字符串匹配算法（如KMP算法、Boyer-Moore算法）、计算几何基础（如凸包、线段交点）、NP-完全问题导论与近似算法、概率算法、随机化算法等。这些内容将帮助读者拓展解决问题的视野，应对现实世界中更具挑战性的场景。 真实场景的应用案例： 理论的魅力在于实践的检验。本书的另一大亮点在于，我们将大量篇幅用于展示算法在实际工程中的应用。通过分析诸如大规模数据处理、网络路由优化、编译器设计、图形渲染、推荐系统、生物信息学等不同领域的典型问题，读者将看到抽象的算法如何在现实世界中发挥巨大能量，并学习如何将所学算法映射到实际问题中。 2. 清晰的讲解风格与丰富的教学辅助： 循序渐进的逻辑结构： 书籍的章节安排遵循逻辑递进的原则，从易到难，层层深入。每个新概念的引入都会建立在已有的知识基础之上，确保读者能够平滑过渡，不至于感到突兀。 直观易懂的图示与示例： 复杂的算法概念往往难以仅凭文字描述完全理解。《算法的艺术与实践》配备了大量的图示、流程图和伪代码，将抽象的算法步骤可视化，让读者能够直观地把握算法的运行过程。每个算法的讲解都会配以精心设计的示例，从具体输入到输出，展示算法的执行细节，便于读者理解。 多语言实现的代码片段： 为了 bridging theoretical understanding and practical implementation, book includes pseudocode for algorithm descriptions and provides code snippets in multiple popular programming languages (e.g., Python, Java, C++). These snippets are designed to be clear, concise, and directly illustrating the algorithm logic, allowing readers to quickly translate theory into working code. 思考题与挑战： 每章末尾都精心设计了不同难度的思考题和编程挑战。这些题目旨在巩固读者对本章内容的理解，激发其解决问题的创造性思维，并鼓励读者将所学算法应用于新的场景。 3. 对算法设计哲学与工程思维的强调： 效率的权衡与复杂度分析： 算法的优劣往往体现在其时间和空间复杂度上。本书将详细讲解大O符号、渐进分析等概念，并带领读者对各种算法进行严谨的复杂度分析。在此基础上，将深入探讨在不同资源约束下，如何选择最适合的算法，以及如何进行算法优化，培养读者的工程思维和资源意识。 数据结构的协同作用： 算法与数据结构是相辅相成的。本书在讲解算法的同时，也会深入探讨与之相关的关键数据结构，如数组、链表、栈、队列、树（二叉树、AVL树、红黑树）、堆、哈希表、图等，并分析它们如何支持高效的算法操作。理解数据结构的设计原理，能够极大地提升算法的效率和应用范围。 算法设计的思想方法： 除了具体的算法，本书更侧重于传授算法设计的通用思想和方法论。例如，如何分解复杂问题，如何利用递归和分治，如何通过抽象和建模来寻找解决方案，以及如何进行算法的正确性证明和鲁棒性分析。这些将是读者未来独立进行算法创新和解决新问题的宝贵财富。 目标读者： 《算法的艺术与实践》适合广泛的读者群体，包括： 计算机科学与相关专业的学生： 作为一本系统性的教材或参考书，本书将帮助学生打下坚实的算法基础，为后续的学习和研究做好准备。 软件工程师与开发者： 无论您是初入职场的新人，还是经验丰富的技术专家，本书都能帮助您梳理和深化对算法的理解，提升代码的效率和质量，解决更复杂的技术挑战。 对计算科学感兴趣的从业者： 任何希望深入理解计算机底层运作原理，掌握高效问题解决能力的专业人士，都能从本书中获益。 准备技术面试的求职者： 本书涵盖的算法知识点是许多大型科技公司技术面试的重点，系统的学习将大大提高面试成功率。 为何选择《算法的艺术与实践》？ 在海量的算法书籍中，本书脱颖而出，因为它不仅仅是一本“算法字典”，更是一本“算法哲学指南”。我们致力于培养读者的“算法思维”，让他们能够举一反三，触类旁通。学习算法，不仅仅是为了掌握一套工具，更是为了训练一种严谨的逻辑思维和解决问题的能力。通过本书的学习，您将不仅能够熟练应用现有算法，更能培养出设计新算法、优化现有算法的创新能力。 数据结构与算法是计算机科学的灵魂，是构建高效、可靠、可扩展软件系统的基石。《算法的艺术与实践》将是您在这条学习道路上不可或缺的伙伴，它将带您领略算法的魅力，掌握算法的精髓，并将其转化为驱动技术进步的强大力量。翻开本书，开启一段探索算法世界，成就技术卓越的精彩旅程！

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