Introducing Geographic Information Systems with ArcGIS pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wiley

作者:Michael Kennedy

出品人:

页数:624

译者:

出版时间:2009-4-13

价格:USD 80.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780470398173

丛书系列:

图书标签:

• 英文原版
• GIS
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城市规划与空间分析：基于开源GIS工具的实践指南 本书导读： 在数字化浪潮席卷的今天，地理信息系统（GIS）已不再是少数专业人士的专属工具，而是渗透到城市规划、环境监测、应急管理等多个领域的核心技术。然而，许多现有的GIS教程往往聚焦于特定商业软件的操作，导致学习者在面对日益普及和灵活的开源技术栈时感到力不从心。本书旨在填补这一空白，为城市规划师、地理信息分析师、环境工程师以及相关专业的学生提供一套全面、实用且完全基于开源GIS生态系统的实践指南。 我们深知，真正的空间分析能力建立在对底层数据结构、空间理论和分析流程的深刻理解之上，而非仅仅依赖软件界面的点击。因此，本书从“理解”而非“模仿”的角度出发，引导读者掌握一套完整的、可复用的开源GIS工作流程。 第一部分：开源GIS的基石——理论与环境搭建 本部分将为读者打下坚实的理论基础，并指导读者快速搭建起功能强大的开源GIS工作环境。 第一章：现代空间数据科学导论 从传统制图到数字空间智能： 探讨GIS在数据采集、存储、管理、分析和可视化等环节的演进。 开源生态系统的崛起： 介绍PostGIS、QGIS、GRASS GIS等核心开源项目，分析其在学术研究和工业应用中的优势与局限。 空间参考系统的核心概念： 深入剖析大地水准面、椭球体、坐标系（WGS84、CGCS2000等）以及投影转换的原理。理解CRS的准确选择如何决定分析结果的可靠性。 数据结构： 矢量数据（点、线、面）和栅格数据（像元、分辨率、光谱信息）的存储格式（Shapefile, GeoJSON, GeoTIFF）及其拓扑关系构建。 第二章：构建你的开源GIS工作站 软件安装与配置： 详细指导安装最新的QGIS桌面环境，并介绍必要的插件生态系统（如Processing框架）。 PostGIS数据库的部署与管理： 学习使用PostgreSQL配合PostGIS扩展，建立高性能的空间数据库。掌握SQL与空间函数（ST_Intersection, ST_Buffer, ST_Dwithin）的基本应用。 命令行工具集（GDAL/OGR）： 介绍GDAL/OGR命令行工具在数据格式转换、栅格处理和批处理任务中的强大能力，这是实现自动化流程的关键。 第二部分：空间数据获取与预处理 高质量的分析始于高质量的数据。本部分聚焦于如何获取、清洗和准备用于分析的原始空间数据。 第三章：多元空间数据的获取与整合 开源地图数据源： 详细介绍OpenStreetMap (OSM) 的数据结构、访问方式（Overpass API）及其在城市要素提取中的应用。 遥感影像处理入门： 使用QGIS的内置工具和GDAL，学习读取、镶嵌和初步增强卫星/无人机影像。探讨地形数据（DEM/DTM）的获取与应用。 GPS数据与轨迹分析： 如何处理GPS记录的原始数据，将其转换为标准GIS格式，并进行轨迹的平滑与密度分析。 第四章：数据质量控制与拓扑构建 空间数据清洗： 识别和修正几何错误，如自相交、间隙和重叠。使用QGIS的“验证拓扑”工具进行系统性检查。 数据标准化与重投影： 实践不同数据源间的坐标系统转换，确保所有图层在同一空间基准下进行叠加分析。 属性数据关联与管理： 学习如何通过空间连接（Spatial Join）和属性连接（Attribute Join）将统计数据与地理要素有效绑定。 第三部分：核心空间分析技术实践 本部分是本书的核心，通过一系列贴近城市规划需求的案例，深入讲解如何运用开源工具执行复杂的空间分析。 第五章：基础地理分析与制图表达 缓冲分析与叠加分析： 实践在城市规划中常见的缓冲区设定（例如，学校周边噪音影响区），并执行相交、合并、差集等布尔运算。 网络分析基础： 利用QGIS的Network Analysis插件，模拟最短路径、服务区（Isochrones）计算，应用于公共交通可达性评估。 空间统计入门： 介绍描述性统计（中心点、分散度）和探索性空间数据分析（ESDA）的基本概念。 第六章：高级空间建模与栅格分析 地形分析： 利用GDAL和QGIS的栅格工具计算坡度、坡向、剖面线和可视域分析，评估城市建设用地适宜性。 土地利用/土地覆盖变化检测： 实践基于多时相遥感数据的分类后对比分析，量化城市扩张的速度和方向。 基于密度的分析（KDE）： 使用开源工具进行热点分析，识别城市犯罪、交通拥堵或商业活动的集中区域。 第七章：面向决策支持的集成分析 多准则评价模型（MCE）： 结合层次分析法（AHP）的权重确定，将多个因子图层（坡度、邻近度、土地利用限制）进行加权叠加，生成城市建设适宜性图。 空间回归模型的初步应用： 简要介绍如何将空间数据导入R或Python环境（如GeoPandas），并执行简单的地理加权回归（GWR）概念验证。 结果的文档化与报告生成： 如何利用QGIS的布局管理器创建专业级地图产品，并确保分析过程的透明度和可重现性。 第四部分：自动化、Web GIS与未来展望 第八章：工作流自动化与效率提升 QGIS处理模型（Modeler）： 学习如何通过拖拽和连接工具箱，创建无需编写代码的复杂分析流程图，实现工作流的标准化。 Python脚本在GIS中的应用： 介绍PyQGIS和GDAL Python绑定，展示如何编写脚本实现批量数据处理、自定义工具开发等高级自动化任务。 第九章：走向在线发布 GeoServer的部署与配置： 学习使用GeoServer发布你的空间数据，使其可以通过WMS/WFS等标准服务协议在Web端共享。 Leaflet/OpenLayers集成： 结合基础的HTML/JavaScript知识，将动态地图服务嵌入到Web应用中，实现空间数据的交互式展示。 总结： 本书致力于培养读者“用代码和逻辑思考空间问题”的能力，而非仅仅停留在软件操作层面。通过对PostGIS、QGIS和GDAL/OGR等强大开源工具的深度结合使用，读者将掌握一套灵活、成本效益高且具有前瞻性的空间分析方法论，能够独立应对未来城市规划和地理空间信息领域中的复杂挑战。每一章的案例都经过精心设计，确保读者在实践中真正理解每一项分析背后的空间逻辑。

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这本书的结构设计堪称典范，它为GIS初学者提供了一个清晰的学习路径。从最基本的GIS概念介绍，到ArcGIS软件的初步探索，再到数据管理、空间分析和地图表达，每一个环节都安排得恰到好处。我尤其欣赏书中关于“空间分析”的章节，作者并没有一次性列出所有的分析工具，而是根据不同的应用场景，选择了最常用、最基础的分析方法进行讲解。例如，在讲解“叠加分析”时，书中选择了“空间选择”和“相交”等工具，并通过一个“查找适合新商店的潜在地点”的案例，让我清晰地理解了如何结合多个图层的信息来做出决策。这种案例驱动的学习方式，让我能够更直观地感受到GIS的强大功能。另外，作者在讲解ArcGIS的“符号系统”和“地图制作”时，也给了我很大的启发。我之前总觉得制作出来的地图不够专业，不够吸引人，但这本书通过详细讲解如何运用不同的符号、颜色和文字，如何合理布局地图元素，让我学会了如何制作出既美观又信息丰富的地图。书中提供的很多小技巧和建议，都非常实用，能够立刻提升地图的质量。这本书让我觉得，GIS学习并非高不可攀，而是可以通过系统的学习和实践，掌握的一项非常有用的技能。

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这本书给我最大的感受就是它的“实用性”。作者深知，对于初学者来说，光有理论知识是远远不够的，更重要的是能够动手去实践。因此，这本书紧密围绕ArcGIS软件，将每一个GIS概念都落实到具体的软件操作上。我尤其赞赏书中关于数据采集和管理的章节。很多时候，GIS项目成功的关键在于高质量的数据，而这本书就详细讲解了如何导入不同格式的数据，如何进行数据清理和编辑，以及如何进行空间关系的处理。例如，在讲解如何从表格数据创建地理要素时，书中提供了详细的步骤，包括如何选择包含地理位置信息的字段，如何设置坐标系等，这对于将现实世界中的表格数据转化为GIS可识别的空间数据至关重要。我记得在学习如何创建和连接地理数据库时，书中的指导让我豁然开朗，之前我总觉得数据库管理很复杂，但通过书中的讲解，我才明白如何有效地组织和管理我的地理空间数据。此外，书中还涉及了一些基础的空间分析技术，比如空间选择、缓冲区分析、叠加分析等，这些都是GIS应用的基石。通过书中的案例，我能够将这些抽象的概念转化为实际的操作，完成一些简单的GIS项目。这本书的语言风格非常直接和清晰，没有多余的修饰，直奔主题，这对于希望快速掌握GIS技能的读者来说非常有益。

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我对这本书的整体评价是非常高的，它在入门级GIS教材中脱颖而出，成为我心目中的首选。作者对于ArcGIS软件的掌握和讲解可以说是炉火纯青。他并非仅仅罗列菜单项和工具，而是着重于“为什么”和“如何做”，引导读者理解每一个功能的背后逻辑和实际应用场景。例如，在讲解空间查询和空间分析时，书中并没有直接给出复杂的代码或公式，而是通过一系列的实际案例，比如如何查找特定区域内的所有学校，或者如何分析河流附近的潜在开发区域，来展示GIS强大的分析能力。每一个案例都清晰地展示了输入数据、选择工具、设置参数以及解读结果的完整流程。我特别喜欢的是书中对于数据可视化的讲解。如何制作出美观、信息量大且易于理解的地图，是GIS学习中的重要一环。本书在这一方面给予了非常详尽的指导，从地图要素的添加（比例尺、指北针、图例），到符号化和分级着色技巧，再到图层叠加和专题地图的制作，都涵盖得非常全面。我亲身实践了书中关于制作人口密度分布图的例子，通过对不同颜色深浅的运用，我能够清晰地看到人口密集和稀疏的区域，这种直观的感受让我对GIS的数据表现力有了全新的认识。此外，书中还穿插了一些GIS伦理和数据来源的讨论，这对于初学者建立正确的GIS观和数据观至关重要，避免了日后可能遇到的数据陷阱或不当应用。这本书的排版也十分精良，图片清晰，文字易读，整体阅读体验极佳。

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这本书简直就是GIS入门的无价之宝！作为一名对地理信息系统完全陌生的新手，我最初对这个领域感到一丝畏惧，不知道从何下手。市面上关于GIS的书籍琳琅满目，但很多都过于理论化，或者直接切入高阶技术，让我望而却步。直到我偶然发现了《Introducing Geographic Information Systems with ArcGIS》，我的整个学习体验都发生了翻天覆地的变化。作者以一种极其循序渐进的方式，将复杂的GIS概念和ArcGIS软件的操作步骤娓娓道来。开篇并没有直接抛出大量的专业术语，而是从GIS是什么、它能做什么这样最基本的问题开始，用生动形象的比喻和贴近生活的例子来解释空间数据、地图投影、空间分析等核心概念。我尤其欣赏书中对ArcGIS软件界面和常用工具的详细介绍，每一步操作都有清晰的截图和文字说明，让人一看就懂，一学就会。我记得在学习创建和编辑地理要素的章节时，我一度担心自己会手忙脚乱，但书中的指导就像一位耐心的老师，一步一步地引导我完成每一个点击和拖拽。更重要的是，这本书不仅仅停留在软件操作层面，它还深入浅出地讲解了GIS的应用领域，从城市规划、环境保护到灾害管理，让我深刻体会到GIS在现实世界中的巨大价值，也激发了我进一步深入学习的兴趣。读完这本书，我感觉自己不再是那个对GIS一无所知的小白，而是已经掌握了打开GIS世界大门的钥匙，并且充满信心去探索更广阔的领域。这本书的语言风格非常亲切自然，没有枯燥乏味的学术腔调，读起来就像和一位经验丰富的GIS专家在进行一对一的交流，受益匪浅。

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这本书的叙事方式和内容组织是我认为它最与众不同的地方。作者仿佛是一位经验丰富的老向导，带着我们一步步踏入GIS的奇妙世界。他没有一开始就用晦涩的术语轰炸读者，而是从最基础的“地图”概念入手，然后自然而然地引申出“地理信息系统”的内涵。书中对于ArcGIS软件的讲解，更是将理论与实践完美地结合。每一项功能的使用，都配以大量的截图和清晰的步骤说明，仿佛作者就在身边手把手地教你操作。我记得在学习如何进行空间叠加分析时，我曾经尝试过其他一些资料，但总是理解得模模糊糊。而这本书通过一个寻找最佳避难所的案例，将点、线、面要素的叠加以及缓冲区分析的概念讲解得淋漓尽致。我跟着书中的步骤，一步步在ArcGIS中完成了分析，最终得到了一个可视化的结果，这让我深刻地体会到了GIS在应急管理中的实际应用价值。而且，作者在讲解过程中，并没有回避一些复杂的技术细节，而是通过巧妙的类比和通俗的语言，将它们解释清楚。例如，在讲解坐标系统和投影方式时，书中通过类比地球是一个橘子，而地图是剥下来的橘子皮，形象地说明了地图投影过程中存在的变形。这种方法让原本枯燥的理论变得生动有趣，易于理解和记忆。这本书不仅仅是教你如何使用软件，更重要的是让你理解GIS背后的原理和思维方式。

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这本《Introducing Geographic Information Systems with ArcGIS》给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种学习方法的启迪。作者在内容编排上，充分考虑到了初学者的认知规律。他并没有急于抛出高深的理论，而是循序渐进，从最基础的概念入手，逐步深入。我很喜欢书中对“空间数据模型”的讲解，作者通过生动的比喻，将矢量数据和栅格数据的区别解释得非常清楚，并且详细介绍了ArcGIS中常用的数据格式，如Shapefile和Geodatabase。我印象深刻的是，书中通过一个绘制城市道路网络的案例，一步步引导我如何创建点、线、面图层，如何添加属性信息，以及如何保证数据的一致性。这让我明白了，GIS不仅仅是画图，更是对现实世界的一种精确的数字化表达。同时，作者在讲解ArcGIS软件的操作时，也非常注重细节。每一次菜单的选择，每一个工具的参数设置，都有非常详细的说明和配图，让我感觉就像在和一位经验丰富的GIS技术人员一起工作。尤其是在学习如何进行空间插值和密度分析时，书中通过一个土壤类型分布预测的案例，让我体会到了GIS在科学研究中的应用潜力。这本书让我明白，GIS是一门既需要理论支撑，又需要实践操作的学科，而这本书恰恰很好地平衡了这两者。

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作为一名对GIS领域充满好奇但又不知从何下手的学习者，《Introducing Geographic Information Systems with ArcGIS》这本书无疑是我的“启蒙之书”。作者以极其亲切和易于理解的语言，将原本可能显得复杂的GIS概念进行了生动解读。开篇就引人入胜地介绍了GIS在各个领域的广泛应用，从城市规划的蓝图绘制，到环境保护的资源监测，再到灾害预警的科学决策，让我对GIS的实际价值有了初步的认识。随后，本书非常巧妙地过渡到了ArcGIS软件的操作。我印象最深刻的是，作者并没有直接讲解复杂的工具，而是从最基础的ArcGIS Pro界面介绍入手，熟悉了软件的布局、工具栏以及各种面板的功能。随后，在讲解如何导入和管理地理数据时，书中通过一个实际的地理数据库构建案例，详细演示了如何创建要素类、如何定义空间参考系统以及如何添加和编辑属性信息。这种循序渐进、层层递进的学习方式，让我能够快速上手，并且对ArcGIS软件的操作流程有了清晰的掌握。书中还穿插了一些关于GIS数据来源、数据质量以及数据隐私的讨论，这对于建立一个全面而负责任的GIS视角至关重要。总的来说，这本书为我打开了GIS的大门，让我对这个领域充满了探索的欲望。

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这本书在讲解GIS核心概念方面，做得非常到位，尤其是对于“空间关系”和“空间分析”的阐释。作者并没有仅仅停留在理论层面，而是通过一系列精心设计的案例，将抽象的概念具象化。例如，在讲解“缓冲区分析”时，书中通过一个“学校周边的安全区域划定”的案例，详细演示了如何设置缓冲区的距离，以及如何通过缓冲区分析来识别特定区域。这让我非常直观地理解了缓冲区分析在实际应用中的价值。另外，我非常欣赏书中对于“空间查询”的讲解。作者介绍了多种方式进行空间查询，如按位置查询、按属性查询以及空间叠置查询，并且通过一个“查找特定行政区划内的所有河流”的案例，演示了如何有效地从大量数据中提取所需信息。这种“教你如何思考”的教学方式，比仅仅“教你如何操作”更有价值。本书在ArcGIS软件的运用方面，也提供了非常详细的指导，包括如何进行地图符号化、如何制作专题地图以及如何进行地图布局。我曾经尝试过制作一些简单的地图，但总是觉得不够专业，而通过学习书中的方法，我能够制作出更具表现力和信息量大的地图。这本书让我真正理解了GIS作为一种强大的空间分析和决策支持工具的潜力。

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这本书最让我印象深刻的是它所展现出的“完整性”。它不仅仅是一本关于ArcGIS软件操作的手册，更是一本关于GIS理论、应用和实践的综合性教材。作者在书中，系统地介绍了GIS的发展历程、核心概念以及在不同领域的应用。我尤其喜欢书中关于“空间数据模型”的讲解，作者通过生动的比喻，将矢量数据和栅格数据的区别以及各自的优缺点解释得非常清楚，并且详细介绍了ArcGIS中常用的数据格式，如Shapefile和Geodatabase。这让我对GIS数据的构成有了更深入的理解。在ArcGIS软件操作方面，本书也提供了非常详尽的指导，从软件的安装和界面介绍，到数据的导入和编辑，再到空间分析和地图制作，每一个环节都有清晰的截图和详细的步骤说明。我亲身实践了书中关于“栅格数据分析”的案例，例如通过DEM数据进行坡度坡向分析，这让我感受到了栅格数据在地形分析方面的强大能力。此外，书中还涉及了一些关于GIS项目管理和数据质量控制的讨论，这对于我今后参与实际的GIS项目非常有帮助。总而言之，这本书为我提供了一个全面而系统的GIS学习框架，让我能够更有方向性地深入学习和实践。

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在我看来，这本书最突出的优点在于其对ArcGIS软件的“精讲”。作者并非泛泛而谈，而是深入到软件的每一个关键功能，并结合实际应用进行阐释。例如，在讲解地图投影的概念时，书中并没有止步于理论的解释，而是详细演示了在ArcGIS中如何选择不同的投影方式，以及这些选择对地图外观和空间分析结果可能产生的影响。我记得我曾经为如何正确设置地理坐标系和投影坐标系而烦恼，但这本书通过一个实际案例，例如将全球性的地理坐标数据转换为区域性的投影坐标系，清晰地展示了操作步骤和注意事项，让我彻底解决了这个问题。此外，书中对于属性表的操作和管理也给予了重点关注。如何创建新的字段、如何进行字段计算、如何进行属性查询，这些都是GIS数据分析的基础。本书通过一个土地利用分类的案例，详细讲解了如何根据属性信息来选择和统计数据，这让我深刻理解了属性信息在GIS中的重要性。作者的语言风格简洁明了，避免了不必要的专业术语堆砌，使得即使是完全没有GIS背景的读者也能轻松理解。这本书真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”，不仅教会了我如何操作ArcGIS，更重要的是教会了我GIS的思维方式和解决问题的能力。

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