Fuzzy Multi-Criteria Decision Making pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Kahraman, Cengiz 编

出品人:

页数:608

译者:

出版时间:2008-8

价格:$ 213.57

装帧:

isbn号码:9780387768120

丛书系列:

图书标签:

• 模糊决策
• 多准则决策
• Fuzzy MCDM
• 运筹学
• 管理科学
• 决策分析
• 模糊逻辑
• 人工智能
• 优化
• 工程管理

《模糊多准则决策方法论：理论、模型与应用》 引言 在当今这个信息爆炸、选择繁多的时代，如何有效地做出决策，尤其是在面对复杂、模糊且包含多重约束条件的问题时，成为了一个亟待解决的挑战。无论是个人在职业发展、财务投资上的取舍，还是企业在产品研发、市场策略上的规划，亦或是政府在公共资源分配、环境保护上的权衡，都深刻地依赖于高质量的决策过程。然而，现实世界中的决策场景往往充斥着不确定性、信息不完整以及评估标准的模糊性，传统的精确决策方法往往显得力不从心。 《模糊多准则决策方法论：理论、模型与应用》正是一部致力于解决这一难题的学术专著。本书深刻剖析了现实决策过程中固有的“模糊性”和“多准则”的特点，并系统地梳理和阐述了能够有效应对这些挑战的理论框架、建模技术以及实际应用。本书旨在为决策者、研究者和 practitioner 提供一套严谨而实用的方法论，帮助他们更清晰地、更理性地、更高效地驾驭复杂的决策挑战，从而做出更加明智和优化的选择。 第一部分：模糊决策理论基础 本书的开篇，我们将深入探讨模糊决策的基石——模糊集理论。这是理解后续所有模糊决策方法的前提。我们从模糊集的定义、隶属度函数、模糊集的运算（如交集、并集、补集）入手，逐步引入模糊数的概念。模糊数能够更精确地表达那些无法用单一数值确定的量，例如“大约5000元”、“近期发布”等，它们在现实评估中比精确数值更加贴切。 接着，本书将介绍模糊逻辑在决策中的作用。模糊逻辑允许我们使用自然语言的描述，如“非常好”、“较高”、“不太重要”，并将其转化为数学上的量化表示。这种转化能力极大地简化了决策者输入信息的过程，使得模型能够更好地捕捉人类的直观判断和主观偏好。我们将详细阐述模糊规则的构建、模糊推理引擎的工作原理，以及如何将模糊逻辑应用于决策评估。 在此基础上，本书将进一步探讨模糊信息下的偏好表达。决策者在面对多个评估准则时，其偏好往往不是线性的，可能存在权重的分配，也可能存在阈值的设定。我们将介绍多种模糊偏好模型的构建方法，包括模糊偏好关系、模糊效用函数等，以及如何从模糊的偏好信息中提取出决策者的真实意图。 第二部分：多准则决策方法论 在掌握了模糊决策的基本理论后，本书将重心转向“多准则”这一核心挑战。多准则决策（MCDM）旨在处理涉及多个相互冲突或不协调的评估准则的决策问题。不同的准则之间可能存在相互依赖、相互制约的关系，如何权衡这些准则的相对重要性，并最终得到一个最优的解决方案，是MCDM的核心议题。 本书将系统介绍各类经典的多准则决策方法，并重点阐述如何将模糊理论融入其中，形成模糊多准则决策（FMCDM）。 层次分析法（AHP）与模糊层次分析法（FAHP）： 我们将首先介绍 Saaty 提出的层次分析法，它通过构建判断矩阵将复杂问题分解为多个层级，并利用特征向量来确定各准则的相对权重。随后，我们将深入阐述如何克服判断矩阵中存在的模糊性和不确定性，引入模糊语言变量和模糊数，形成 FAHP，从而提高权重的准确性和可靠性。 多属性决策方法（MADM）： 本部分将重点介绍 TOPSIS（优劣解距离法）、VIKOR（综合评判法）、ELECTRE（排除应选法）等经典的 MADM 方法。这些方法通过计算方案相对于理想最优方案和最劣方案的距离，或者通过排序和筛选机制，来确定最佳方案。我们将详细解释每种方法的原理，并重点展示如何利用模糊集理论对属性值和权重进行模糊化处理，例如模糊 TOPSIS、模糊 VIKOR 等，使之能够处理模糊的属性数据和偏好信息。 多准则决策分析（MCDA）： 扩展 MADM 的范畴，MCDA 更加侧重于整体决策过程的构建和分析。我们将介绍如何构建决策模型，包括确定决策主体、识别备选方案、定义评估准则，以及如何利用各种决策工具和技术来辅助决策。其中，模糊集理论将贯穿于整个 MCDA 过程，从模糊的准则定义到模糊的方案评估，再到模糊的排序和选择。 第三部分：先进的模糊多准则决策模型与技术 本书并非仅仅停留在经典方法论的介绍，而是进一步深入探讨当前前沿的模糊多准则决策模型与技术，为读者提供更具创新性和实用性的工具。 模糊粗糙集与决策： 粗糙集理论能够处理不精确、不完整的数据，而模糊集理论则处理模糊性。将两者结合，形成模糊粗糙集，能够更有效地处理同时具有模糊性和不精确性的决策问题。我们将介绍如何利用模糊粗糙集来简化决策属性、发现隐藏的决策模式，并应用于模糊多准则决策。 模糊证据理论与决策： 证据理论（Dempster-Shafer Theory）提供了一种处理不确定性和证据合成的框架，它在处理不明确的信息和支持度方面具有优势。本书将探讨如何将模糊集理论与证据理论相结合，构建模糊证据理论决策模型，尤其适用于信息源多元且带有模糊性的决策场景。 模糊直觉模糊集与决策： 直觉模糊集（Intuitionistic Fuzzy Sets）是对模糊集的进一步扩展，它不仅包含隶属度，还包含非隶属度，同时允许两者之和小于或等于1，提供了更灵活的信息表达方式。本书将介绍基于直觉模糊集的多准则决策方法，以及其在处理犹豫不决和不确定信息方面的优势。 区间模糊数与模糊决策： 区间模糊数（Interval Fuzzy Numbers）能够同时表示一个模糊数的上下界，为决策者提供了更精细的参数控制。本书将阐述如何利用区间模糊数来构建更鲁棒的模糊多准则决策模型，从而更好地应对参数的不确定性。 基于智能计算的模糊多准则决策： 随着人工智能技术的发展，本书也将探讨如何将神经网络、遗传算法、粒子群优化等智能计算技术与模糊多准则决策相结合。例如，利用神经网络学习模糊规则，利用遗传算法优化决策权重，从而实现更自动化、更智能化的决策支持。 第四部分：模糊多准则决策的实际应用 理论的深度需要实践的检验。《模糊多准则决策方法论：理论、模型与应用》的最后一部分，将重点展示模糊多准则决策方法在不同领域的广泛应用，以期启发读者在各自的专业领域中进行探索和实践。 企业管理与战略决策： 在市场竞争日益激烈的情况下，企业需要在产品选择、项目投资、供应商评估、风险管理等多个方面做出艰难决策。本书将展示如何利用模糊多准则决策方法来量化评估各种方案，如新产品开发的可行性分析，不同投资项目的优劣对比，以及供应链合作伙伴的选择。 公共政策与资源分配： 政府在制定公共政策、分配稀缺资源时，往往面临着多重社会、经济、环境等准则的权衡。本书将探讨如何运用模糊多准则决策方法来支持诸如城市规划、交通系统优化、环境保护项目优先排序、医疗资源分配等复杂决策。 工程技术与项目管理： 在工程项目中，从技术方案的选择到项目风险的评估，都需要考虑多重技术、成本、时间等准则。本书将展示如何利用模糊多准则决策方法来辅助工程项目的设计方案评估，建设地点的选择，以及项目风险的识别与应对。 环境科学与可持续发展： 环境问题本身就充斥着模糊性和不确定性。本书将讨论模糊多准则决策在环境影响评估、生态系统管理、可持续能源选择以及气候变化应对策略制定等方面的应用。 其他应用领域： 除了上述领域，本书还会简要提及模糊多准则决策在医疗诊断、教育评估、人力资源管理、信息系统选择等其他领域的潜在应用，展现该方法论的普适性。 结论 《模糊多准则决策方法论：理论、模型与应用》是一部集理论深度、模型创新和实践指导于一体的综合性著作。它不仅为读者提供了理解模糊性和多准则决策挑战的坚实理论基础，更重要的是，它系统地梳理和阐述了一系列严谨而实用的模糊多准则决策方法和技术。本书强调了理论与实践的结合，通过丰富的案例分析，展示了这些方法在应对现实世界复杂决策问题中的强大威力。 无论您是渴望提升决策能力的实践者，还是致力于拓展决策科学边界的研究者，亦或是希望掌握前沿决策工具的学生，本书都将是您宝贵的参考。它将帮助您超越直觉的局限，以一种更系统、更科学、更清晰的方式来理解和解决复杂决策难题，最终做出更加明智、更优化的选择，引领您走向成功。

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