Schaum's Outline of Basic Business Mathematics

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出版者:
作者:Lerner, Joel
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2009-6
价格:$ 21.41
装帧:
isbn号码:9780071611589
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 商业
  • 基础数学
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具体描述

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管理者的数量化语言:一份聚焦于决策的商业数学应用指南 在当今复杂多变的商业环境中,管理者们面临着前所未有的挑战,需要更加精炼和量化的方式来理解和驾驭市场动态、优化运营流程、并最终做出明智的战略决策。成功的商业运作不再仅仅依赖于直觉和经验,而日益依赖于对数字的敏锐洞察和对数学工具的熟练运用。本指南旨在为广大商业从业者,特别是初阶管理者、创业者、以及希望提升量化分析能力的专业人士,提供一套系统而实用的商业数学应用框架。它不是一个理论性的数学课程,而是将关键的数学概念与实际的商业场景紧密结合,聚焦于如何利用数量化工具解决真实世界的商业问题。 核心理念:从数据到洞察,从洞察到行动 本书的核心理念在于强调数学在商业决策中的驱动作用。我们认为,任何商业决策都应该建立在充分的数据分析和量化评估之上。因此,本书将引导读者理解如何从海量的数据中提取有价值的信息,如何将这些信息转化为可操作的洞察,并最终如何将这些洞察转化为具有竞争优势的商业策略。本书的每一章节都围绕着这一核心理念展开,力求在实用性与严谨性之间找到最佳平衡点。 内容概览:覆盖商业决策的关键领域 本书的内容设计旨在涵盖商业运作中的关键数量化领域,并通过大量的实例和练习,帮助读者巩固所学知识并提升应用能力。 第一部分:基础的数量化分析工具 在深入探讨具体的商业应用之前,我们需要建立一套坚实的基础。这部分将聚焦于管理者最常接触到的基础数量化概念,并展示它们如何在商业语境下发挥作用。 比例、百分比与比率:商业沟通的通用语言 百分比的妙用: 从理解销售增长率、利润率到计算折扣和税金,百分比是商业中不可或缺的沟通工具。我们将深入探讨如何准确计算和解释各种百分比,避免常见的误解。例如,如何理解“年增长率 10%”与“十年复合增长率 10%”的区别,以及在不同情境下如何恰当地使用百分比来呈现数据。 比率的力量: 经营比率(如流动比率、速动比率)、效率比率(如存货周转率)和盈利比率(如资产回报率)是衡量企业健康状况和运营效率的关键指标。本书将详细解析这些比率的计算方法、含义以及它们如何帮助管理者评估企业绩效,识别潜在风险,并与行业标杆进行比较。 比例的应用: 如何通过比例分配资源,例如在市场营销预算中按不同渠道进行比例分配,或是在成本核算中按不同产品线分配间接费用。 代数基础:建立商业模型的语言 方程与不等式: 许多商业问题都可以通过代数方程来建模。例如,盈亏平衡点分析就是通过求解一个简单的代数方程来确定何时企业能够实现收支平衡。本书将介绍如何建立和求解包含一个或多个变量的线性方程和不等式,以及如何将这些方程应用于成本分析、定价策略和资源分配。 函数及其应用: 需求函数、成本函数、收益函数等是描述变量之间关系的数学工具。我们将学习如何理解和构建这些函数,并利用它们来预测销售趋势、分析成本结构以及优化生产计划。例如,如何利用需求函数来预测不同价格水平下的销售量,从而制定最优定价策略。 第二部分:财务与会计的数量化视角 财务是商业的血液,对财务数据的理解和运用是管理者必备的能力。本部分将从数量化的角度剖析财务报表和财务决策。 时间价值的计算:货币的时间价值与投资决策 复利与折现: “今天的 100 元比明天的 100 元更有价值”是金融学的基本原理。我们将深入理解复利计算的原理,掌握如何计算不同投资期限下的未来价值。同时,我们将学习折现的概念,以及如何计算现值,这对于评估长期投资项目的吸引力至关重要。例如,如何通过折现率来评估一项需要数年才能产生回报的投资项目是否值得进行。 年金与贷款: 许多商业活动涉及一系列定期的现金流,例如贷款偿还、租赁支付或分期收款。我们将学习年金的计算方法,包括普通年金和预付年金,并将其应用于计算贷款的还款计划、评估租赁的成本效益等。 成本与收益分析:支撑盈利能力的核心 成本的构成与分类: 详细解析固定成本、变动成本、直接成本、间接成本等概念,并学习如何准确地进行成本核算。 盈亏平衡分析: 掌握盈亏平衡点的计算方法,理解销售量、价格、固定成本和变动成本如何共同影响企业的盈利能力。我们将演示如何通过调整这些因素来提升盈利水平,例如通过提高价格、降低单位变动成本或增加销售量。 边际分析: 理解边际成本、边际收益和边际利润的概念,以及它们如何帮助管理者做出关于生产水平、定价和产品组合的决策。例如,当边际收益大于边际成本时,企业应该继续增加产量。 第三部分:市场与运营的数量化优化 将数学工具应用于市场营销和运营管理,能够显著提升效率和效益。 统计基础与数据分析:洞察市场趋势与消费者行为 描述性统计: 学习如何计算和解释平均值、中位数、众数、标准差、方差等统计量,用以概括和理解数据集的特征。这将帮助管理者更好地理解市场调研结果、销售数据和客户反馈。 概率基础: 理解概率的基本概念,如事件、样本空间、条件概率等,以及如何运用概率来评估风险和不确定性。例如,在新品上市前,如何评估成功上市的概率。 抽样与推断: 学习基本的抽样方法和统计推断原理,理解如何从样本数据推断总体特征,例如如何通过对一部分客户的调查来估计整体客户的满意度。 线性规划与优化:资源的最优配置 线性规划的模型构建: 学习如何将实际的资源分配问题转化为数学模型,包括目标函数和约束条件的设定。例如,如何利用线性规划来优化生产计划,在有限的资源(如劳动力、原材料、设备)下,最大化利润或最小化成本。 图解法与简单算法: 掌握图解法来求解简单线性规划问题,并了解更复杂的算法(如单纯形法)的基本思想,使读者能够理解优化问题的求解过程,即使不亲自进行复杂的计算,也能理解其逻辑。 实际应用: 探讨线性规划在生产调度、库存管理、物流配送、投资组合选择等领域的实际应用案例。 第四部分:决策支持工具与进阶概念 随着商业复杂度的提升,更高级的数量化工具变得越来越重要。 决策树与风险分析:在不确定性中做出最优选择 决策树的构建: 学习如何构建决策树来可视化和分析在不同决策节点和不确定性事件下的可能结果。 预期货币价值(EMV): 理解如何计算EMV来量化不同决策选项的预期回报,从而支持理性决策。 敏感性分析: 学习如何进行敏感性分析,评估关键变量的变化对决策结果的影响,从而增强决策的鲁棒性。 指数增长与衰减:理解业务增长与价值折损 指数增长模型: 应用于理解人口增长、技术普及、病毒传播等现象,以及在商业中预测市场规模的增长或产品生命周期的发展。 指数衰减模型: 用于描述产品或技术的过时速度、投资的价值折损(折旧)等。 学习目标与读者收益 本书旨在帮助读者达成以下目标: 提升量化分析能力: 掌握一系列基础而实用的商业数学工具,能够独立地进行数据分析和量化评估。 增强决策能力: 能够基于数据和量化分析,做出更明智、更具战略性的商业决策。 优化运营效率: 利用数量化方法识别和解决运营中的瓶颈,提升效率,降低成本。 理解财务状况: 能够准确解读财务报表,理解关键财务指标的含义,并将其应用于财务规划和管理。 掌握风险管理: 能够利用概率和统计工具,量化和管理商业活动中的风险。 提升职业竞争力: 在日益注重数据驱动的商业环境中,掌握量化分析技能将显著提升读者的职业发展前景。 本书的特色 聚焦实践: 每一章节都紧密围绕商业场景,提供大量真实世界的案例研究和应用练习。 循序渐进: 内容由浅入深,从基础概念逐步过渡到更复杂的应用。 易于理解: 避免使用过于抽象的数学术语,力求用通俗易懂的语言解释数学概念。 操作性强: 提供清晰的计算步骤和实用的工具,帮助读者将所学知识转化为实际行动。 结语 在快速变化的商业世界中,数量化思维不再是少数专业人士的专利,而是每一位有志于在商业领域取得成功的管理者必备的核心竞争力。本书将为您打开一扇通往量化管理世界的大门,为您提供一套强大的工具箱,帮助您在复杂的商业环境中游刃有余,做出更准确的判断,并最终实现卓越的商业成就。我们相信,通过本书的学习,您将能够以更加自信和高效的方式应对各种商业挑战,并在这个数据驱动的时代脱颖而出。

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