Consumer Credit in Europe

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出版者:
作者:Vandone, Daniela
出品人:
页数:134
译者:
出版时间:
价格:$ 157.07
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isbn号码:9783790821000
丛书系列:
图书标签:
  • Consumer Credit
  • Europe
  • Financial Law
  • Debt
  • Regulation
  • Personal Finance
  • Banking
  • Economics
  • EU Law
  • Credit Risk
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具体描述

Consumer credit has become a topical issue for researchers, regulators and the banking industry in Europe as a result of increasing market integration, regulatory changes and a growing tendency of households to use debt to finance consumption. This study uses a cross-country approach to look at a broad range of issues related to consumer credit in Europe. Focusing on both the supply and demand sides, it takes into account the structure and performance of financial intermediaries, the socio-demographic and economic profile of households and their risk of over-indebtedness, as well as the regulatory framework, such as the new Consumer Credit Directive. In the light of this analysis, measures for the prevention and management of over-indebtedness are presented. This book is essential for postgraduate students and specialists in financial institutions, for regulators and policy-makers who are in charge of efficiency and stability of financial systems.

好的,以下是一份为您量身定制的图书简介,重点突出与《消费者信贷在欧洲》(Consumer Credit in Europe)主题无关的内容,以确保内容详尽且具有专业性。 --- 《全球供应链的数字化转型与韧性构建》 作者: [虚构作者姓名,例如:艾米莉亚·维克多,马丁·施密特] 出版社: [虚构出版社名称,例如:未来商业出版社] ISBN: [虚构ISBN,例如:978-1-56789-012-3] 导言:重塑全球贸易的基石 在二十一世纪的第三个十年,全球供应链正经历着前所未有的复杂性与脆弱性挑战。从地缘政治的波动到突发的公共卫生危机,传统上被视为效率驱动的线性供应链模式,已日益暴露出其缺乏适应性的弊端。本书《全球供应链的数字化转型与韧性构建》深入剖析了当前驱动全球贸易格局变革的核心力量——数字化技术,并系统阐述了企业如何通过战略性地采纳新兴技术,构建能够在不确定性中保持稳定与竞争力的现代化供应链体系。 本书超越了对“精益制造”的简单复述,而是聚焦于信息流、物质流和资金流的深度集成与优化。我们相信,未来的供应链不再是简单的物流网络,而是一个由数据驱动、自我学习并具备快速反应能力的复杂生态系统。 第一部分:数字化浪潮下的供应链图景重构 本部分首先描绘了当前全球供应链面临的宏观环境与挑战,为后续的技术探讨奠定了基础。 第一章:后疫情时代的供应链悖论 探讨了疫情对全球物流网络的冲击,分析了“牛鞭效应”的加剧及其对库存管理的深远影响。本章重点讨论了企业在追求“即时生产”(Just-in-Time)与建立“安全库存”(Just-in-Case)之间的战略权衡,并引入了“风险暴露指数”(Risk Exposure Index, REI)的概念,用以量化不同供应链层级的脆弱性。 第二章:物联网(IoT)与物理世界的可视化 本章详细考察了工业物联网(IIoT)在供应链中的实际应用。重点分析了传感器技术、RFID和边缘计算如何实现对货物位置、状态(如温度、湿度、振动)的实时、端到端监控。特别关注了冷链物流中对环境参数的精确控制,以及如何通过这些数据流来预测潜在的质量风险。 第三章:区块链技术:构建信任与透明的账本 本书着重探讨了区块链在非同质化资产(如高价值商品、药品或稀有矿物)溯源中的应用。详细介绍了分布式账本技术如何简化多方协作(供应商、承运商、海关和最终客户)之间的信息交换,降低交易成本,并为“从摇篮到坟墓”的产品生命周期管理提供不可篡改的记录。 第二部分:数据驱动的决策与人工智能赋能 本部分深入挖掘了高级分析、人工智能和机器学习在优化供应链规划与执行中的核心作用。 第四章:预测性需求规划与库存优化 传统的需求预测方法往往滞后于市场变化。本章聚焦于利用深度学习模型(如LSTM网络)处理海量历史销售数据、社交媒体情绪指标和宏观经济指标,以实现更精准、高分辨率的需求预测。内容包括动态安全库存计算模型以及如何通过强化学习算法,使库存分配策略能够适应季节性、突发事件和促销活动带来的波动。 第五章:智能物流与路径优化 探讨了人工智能在仓库管理系统(WMS)和运输管理系统(TMS)中的集成。内容涵盖了机器视觉在质检自动化中的应用,自动导引车(AGV)和自主移动机器人(AMR)在分拣和搬运中的效率提升。此外,还详细介绍了遗传算法和模拟退火算法在复杂多约束环境下的动态路线优化(Dynamic Routing Optimization)中的实际部署案例。 第六章:供应链的数字孪生:模拟与压力测试 “数字孪生”(Digital Twin)是连接物理世界与数字模型的关键技术。本章解释了如何为整个供应链创建一个高保真的虚拟模型,用以模拟不同的“假设情景”(What-if Scenarios),例如港口关闭、关键供应商破产或关税突然增加。重点讨论了如何通过仿真结果来预先测试和调整韧性策略,避免实际运营中的灾难性后果。 第三部分:构建面向未来的弹性供应链生态系统 最后一部分将焦点从技术工具转向战略框架,指导企业如何通过组织变革和跨界协作来固化数字化带来的韧性优势。 第七章:供应商关系管理(SRM)的演进 韧性供应链的建立依赖于深厚的上下游信任。本章分析了如何利用共享数据平台(基于云端或私有区块链)与核心供应商建立实时协作机制。讨论了从传统的采购关系向“战略合作伙伴关系”的转变,强调了共同投资于数字化工具和风险共担机制的重要性。 第八章:可持续性与循环经济的集成 数字化转型不仅关乎效率,也日益成为实现环境、社会和治理(ESG)目标的关键驱动力。本章探讨了如何利用GPS和传感器数据追踪产品的“逆向物流”(Reverse Logistics),优化废弃物回收和产品翻新流程。分析了数字化工具如何帮助企业核算“范围三”(Scope 3)碳排放,并设计更环保的包装和运输方案。 第九章:从单向控制到多中心协同的网络治理 未来的供应链将是去中心化的、网络化的。本章提出了一种新的网络治理模型,强调在面对不可预测性时,系统应具备的自愈能力。讨论了如何建立跨区域、跨行业的“供应链联盟”,以在危机时期共享资源、产能和关键信息,确保关键商品的连续供应。 结论:迈向自主适应型供应链 本书的最终目标是为高管、供应链管理者和技术专家提供一份切实可行的路线图。通过系统集成物联网、人工智能和区块链技术,企业可以超越被动的风险管理,转变为拥有强大前瞻性和自我适应能力的现代化全球运营网络。本书坚信,数字化转型是构建长期竞争力和商业韧性的唯一出路。 ---

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