Introduction to Research Methods in Education pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Punch, Keith F

出品人:

页数:380

译者:

出版时间:

价格:834.00 元

装帧:

isbn号码:9781847870179

丛书系列:

图书标签:

• 教育研究
• 研究方法
• 教育学
• 研究设计
• 数据分析
• 定量研究
• 定性研究
• 文献综述
• 教育统计
• 研究伦理

深入探索教育学研究的理论基石与实践路径：《教育研究方法导论》内容概述 本书旨在为教育领域的学生、初级研究人员以及一线教育工作者提供一个全面而深入的指南，系统地介绍和阐释当代教育研究的理论框架、核心方法论以及严谨的实践操作流程。 本书不局限于单一的研究范式，而是力求平衡地涵盖定性研究、定量研究以及混合研究方法，确保读者能够根据具体的研究问题选择和设计出最恰当的研究方案。 第一部分：教育研究的基础与伦理 本部分首先奠定教育研究的理论基石。我们将探讨教育研究的本质、目的与价值，区分描述性、探索性、解释性和评估性研究的不同功能。重点阐述科学范式在教育研究中的演变，从实证主义到后实证主义的哲学转向，以及这些哲学立场如何塑造了我们对教育现象的理解和测量。 紧接着，本书会深入讲解研究伦理在教育研究中的核心地位。鉴于研究对象常涉及易受伤害的群体（如儿童、特殊教育需求者），伦理考量至关重要。我们将详细剖析知情同意的复杂性、隐私保护、数据安全以及研究者与参与者之间建立信任关系的方法。此外，还将讨论如何识别和避免研究中的偏见（Bias），确保研究的公正性与可信度。 第二部分：研究问题的界定与文献回顾 一个优秀的研究始于一个清晰、可行且具有理论意义的研究问题。本部分指导读者如何从广泛的教育议题中提炼出可操作的研究问题（Research Questions）和可检验的假设（Hypotheses）。这包括学会运用PICO/PEO等框架来结构化问题，并理解问题与研究设计之间的内在联系。 文献回顾（Literature Review）被视为研究的生命线。我们不仅教授如何高效地检索学术资源（利用专业数据库和引文追踪技术），更强调批判性地评估现有文献。读者将学习如何组织文献综述，识别研究空白（Gaps），并将自身的研究定位在现有知识体系中的明确位置。我们还将介绍系统性文献回顾（Systematic Review）和元分析（Meta-Analysis）的基本原理，作为高阶研究的准备。 第三部分：定量研究的设计与实施 定量研究是教育领域中检验变量间关系、测量效果和进行概括性推断的主要工具。本部分将全面覆盖定量研究设计的核心要素： 1. 实验设计（Experimental Designs）：详细讲解真实验（True Experiments）如随机对照试验（RCTs）、准实验设计（Quasi-Experimental Designs）以及前实验设计。重点分析内部效度（Internal Validity）和外部效度（External Validity）的威胁与控制策略。 2. 非实验设计（Non-Experimental Designs）：包括描述性研究（如调查研究）、相关性研究和纵向研究（如趋势研究和队列研究）。 3. 抽样技术：区分概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样）和非概率抽样（如方便抽样、目的性抽样），并探讨样本量确定（Power Analysis）的重要性。 4. 测量学基础：深入探讨测量的信度（Reliability）与效度（Validity）。区分内容效度、结构效度、效标关联效度等多种效度类型。介绍经典测验理论（CTT）与项目反应理论（IRT）的入门概念。 第四部分：定性研究的视角与方法 定性研究旨在深入理解教育现象背后的意义、体验和文化背景。本部分将引导读者进入定性研究的世界，强调其涌现性、情境依赖性和解释性。 我们将详细介绍主要的定性研究范式及其应用场景：现象学（Phenomenology）关注个体经验的本质；扎根理论（Grounded Theory）致力于从数据中建构理论；民族志学（Ethnography）侧重于文化群体的深入描述；个案研究（Case Study）提供对特定情境的深度剖析。 在数据收集方面，我们将指导读者掌握深度访谈（In-depth Interviewing）的技巧、参与式观察（Participant Observation）的实践步骤，以及文本和文件分析的方法。最后，探讨定性数据的可信性（Trustworthiness）标准，包括可转移性（Transferability）、可靠性（Dependability）和可证实性（Confirmability）。 第五部分：数据分析、报告与应用 本部分将定量与定性分析的方法论工具结合起来，指导读者完成研究的最后阶段。 在定量数据分析方面，本书将介绍描述性统计（均值、标准差、分布）与推论性统计（假设检验、显著性水平）。通过清晰的案例，讲解t检验、方差分析（ANOVA）、相关分析和回归分析的基本概念和应用时机，重点在于解释统计结果的教育意义，而非仅仅展示数学公式。 在定性数据分析方面，我们将教授编码（Coding）的流程，从开放式编码到主题的提炼。介绍如主题分析（Thematic Analysis）和叙事分析（Narrative Analysis）等常用的分析框架。 撰写研究报告是研究成果传播的关键。本书将详细拆解APA格式（或其他常用教育学引用格式）在研究论文（包括引言、方法、结果、讨论）中的应用规范。特别强调结果部分的客观呈现与讨论部分对研究发现的批判性解读和未来研究的展望。 最后，本书将回归实践，讨论将研究发现转化为教育政策和教学实践的路径，强调研究的可影响性（Impact）与转化研究（Translational Research）的必要性。 总结而言，本书提供了一个从哲学思辨到具体操作的完整脚手架，旨在培养读者成为既能批判性地吸收现有知识，又能独立设计并执行严谨教育研究的专业人士。

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