Introduction to Research Methods in Education

Introduction to Research Methods in Education pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:Punch, Keith F
出品人:
頁數:380
译者:
出版時間:
價格:834.00 元
裝幀:
isbn號碼:9781847870179
叢書系列:
圖書標籤:
  • 教育研究
  • 研究方法
  • 教育學
  • 研究設計
  • 數據分析
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 文獻綜述
  • 教育統計
  • 研究倫理
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具體描述

深入探索教育學研究的理論基石與實踐路徑:《教育研究方法導論》內容概述 本書旨在為教育領域的學生、初級研究人員以及一綫教育工作者提供一個全麵而深入的指南,係統地介紹和闡釋當代教育研究的理論框架、核心方法論以及嚴謹的實踐操作流程。 本書不局限於單一的研究範式,而是力求平衡地涵蓋定性研究、定量研究以及混閤研究方法,確保讀者能夠根據具體的研究問題選擇和設計齣最恰當的研究方案。 第一部分:教育研究的基礎與倫理 本部分首先奠定教育研究的理論基石。我們將探討教育研究的本質、目的與價值,區分描述性、探索性、解釋性和評估性研究的不同功能。重點闡述科學範式在教育研究中的演變,從實證主義到後實證主義的哲學轉嚮,以及這些哲學立場如何塑造瞭我們對教育現象的理解和測量。 緊接著,本書會深入講解研究倫理在教育研究中的核心地位。鑒於研究對象常涉及易受傷害的群體(如兒童、特殊教育需求者),倫理考量至關重要。我們將詳細剖析知情同意的復雜性、隱私保護、數據安全以及研究者與參與者之間建立信任關係的方法。此外,還將討論如何識彆和避免研究中的偏見(Bias),確保研究的公正性與可信度。 第二部分:研究問題的界定與文獻迴顧 一個優秀的研究始於一個清晰、可行且具有理論意義的研究問題。本部分指導讀者如何從廣泛的教育議題中提煉齣可操作的研究問題(Research Questions)和可檢驗的假設(Hypotheses)。這包括學會運用PICO/PEO等框架來結構化問題,並理解問題與研究設計之間的內在聯係。 文獻迴顧(Literature Review)被視為研究的生命綫。我們不僅教授如何高效地檢索學術資源(利用專業數據庫和引文追蹤技術),更強調批判性地評估現有文獻。讀者將學習如何組織文獻綜述,識彆研究空白(Gaps),並將自身的研究定位在現有知識體係中的明確位置。我們還將介紹係統性文獻迴顧(Systematic Review)和元分析(Meta-Analysis)的基本原理,作為高階研究的準備。 第三部分:定量研究的設計與實施 定量研究是教育領域中檢驗變量間關係、測量效果和進行概括性推斷的主要工具。本部分將全麵覆蓋定量研究設計的核心要素: 1. 實驗設計(Experimental Designs):詳細講解真實驗(True Experiments)如隨機對照試驗(RCTs)、準實驗設計(Quasi-Experimental Designs)以及前實驗設計。重點分析內部效度(Internal Validity)和外部效度(External Validity)的威脅與控製策略。 2. 非實驗設計(Non-Experimental Designs):包括描述性研究(如調查研究)、相關性研究和縱嚮研究(如趨勢研究和隊列研究)。 3. 抽樣技術:區分概率抽樣(如簡單隨機抽樣、分層抽樣)和非概率抽樣(如方便抽樣、目的性抽樣),並探討樣本量確定(Power Analysis)的重要性。 4. 測量學基礎:深入探討測量的信度(Reliability)與效度(Validity)。區分內容效度、結構效度、效標關聯效度等多種效度類型。介紹經典測驗理論(CTT)與項目反應理論(IRT)的入門概念。 第四部分:定性研究的視角與方法 定性研究旨在深入理解教育現象背後的意義、體驗和文化背景。本部分將引導讀者進入定性研究的世界,強調其湧現性、情境依賴性和解釋性。 我們將詳細介紹主要的定性研究範式及其應用場景:現象學(Phenomenology)關注個體經驗的本質;紮根理論(Grounded Theory)緻力於從數據中建構理論;民族誌學(Ethnography)側重於文化群體的深入描述;個案研究(Case Study)提供對特定情境的深度剖析。 在數據收集方麵,我們將指導讀者掌握深度訪談(In-depth Interviewing)的技巧、參與式觀察(Participant Observation)的實踐步驟,以及文本和文件分析的方法。最後,探討定性數據的可信性(Trustworthiness)標準,包括可轉移性(Transferability)、可靠性(Dependability)和可證實性(Confirmability)。 第五部分:數據分析、報告與應用 本部分將定量與定性分析的方法論工具結閤起來,指導讀者完成研究的最後階段。 在定量數據分析方麵,本書將介紹描述性統計(均值、標準差、分布)與推論性統計(假設檢驗、顯著性水平)。通過清晰的案例,講解t檢驗、方差分析(ANOVA)、相關分析和迴歸分析的基本概念和應用時機,重點在於解釋統計結果的教育意義,而非僅僅展示數學公式。 在定性數據分析方麵,我們將教授編碼(Coding)的流程,從開放式編碼到主題的提煉。介紹如主題分析(Thematic Analysis)和敘事分析(Narrative Analysis)等常用的分析框架。 撰寫研究報告是研究成果傳播的關鍵。本書將詳細拆解APA格式(或其他常用教育學引用格式)在研究論文(包括引言、方法、結果、討論)中的應用規範。特彆強調結果部分的客觀呈現與討論部分對研究發現的批判性解讀和未來研究的展望。 最後,本書將迴歸實踐,討論將研究發現轉化為教育政策和教學實踐的路徑,強調研究的可影響性(Impact)與轉化研究(Translational Research)的必要性。 總結而言,本書提供瞭一個從哲學思辨到具體操作的完整腳手架,旨在培養讀者成為既能批判性地吸收現有知識,又能獨立設計並執行嚴謹教育研究的專業人士。

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