Organic Field Effect Transistors

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出版者:
作者:Kymissis, Ioannis
出品人:
页数:164
译者:
出版时间:2009-1
价格:$ 168.37
装帧:
isbn号码:9780387921334
丛书系列:
图书标签:
  • Organic electronics
  • OFET
  • Semiconductors
  • Thin-film transistors
  • Materials science
  • Electrical engineering
  • Device physics
  • Organic materials
  • Electronics
  • Polymer electronics
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具体描述

Organic Field Effect Transistors presents the state of the art in organic field effect transistors (OFETs), with a particular focus on the materials and techniques useful for making integrated circuits. The monograph begins with some general background on organic semiconductors, discusses the types of organic semiconductor materials suitable for making field effect transistors, the fabrication processes used to make integrated Circuits, and appropriate methods for measurement and modeling. Organic Field Effect Transistors is written as a basic introduction to the subject for practitioners. It will also be of interest to researchers looking for references and techniques that are not part of their subject area or routine. A synthetic organic chemist, for example, who is interested in making OFETs may use the book more as a device design and characterization reference. A thin film processing electrical engineer, on the other hand, may be interested in the book to learn about what types of electron carrying organic semiconductors may be worth trying and learning more about organic semiconductor physics.

好的,这是一份关于其他领域专业书籍的详细介绍,旨在提供足够的信息量和专业深度,同时避免提及您指定的原书名。 --- 《高等生物化学分析与分子信号通路解析》 导言: 本书旨在为生物化学、分子生物学及相关交叉学科的研究人员和高级学生提供一个全面、深入的视角,聚焦于复杂生物体系中关键分子机制的解析方法与前沿应用。在当代生命科学研究中,对细胞信号网络的精确理解是疾病机理阐明、新药靶点发现以及生物技术创新的基石。本书通过系统梳理当前最尖端的实验技术和数据分析策略,构建了一个从基础生化反应到复杂细胞通路互作的完整知识框架。 第一部分:基础生化反应动力学与结构生物学进展 本部分深入探讨了生物大分子(酶、核酸、脂质)的物理化学性质、结构稳定性及其在生理环境下的动态变化。重点内容包括: 1. 酶促反应的精确动力学建模: 超越经典的Michaelis-Menten模型,本书详细介绍了多种非经典酶促反应体系的分析方法,如变构调控酶、多底物酶复合物的稳态近似分析,以及在非匀相体系(如膜相关酶)中的反应速率测量策略。内容涵盖了先进的光谱技术(如表面等离子共振成像SPR、圆二色谱CD)在活性位点构象变化实时监测中的应用。 2. 蛋白质结构解析与功能预测: 详细阐述了冷冻电镜(Cryo-EM)技术在解析大分子机器(如核糖体、聚合酶复合体)高分辨率三维结构方面的最新突破。同时,对计算结构生物学中利用机器学习和深度学习方法预测蛋白质-蛋白质相互作用界面、预测小分子配体结合模式的算法进行了深入的技术解析,强调了实验验证在验证计算模型中的重要性。 第二部分:细胞信号转导网络的深入解析 这是本书的核心部分,专注于描述细胞如何感知环境变化并将其转化为精确的分子响应。 1. 磷酸化/去磷酸化调控的动态监测: 磷酸化是细胞信号转导中最核心的修饰之一。本书详细介绍了高灵敏度、高通量的磷酸化组学技术,包括多维色谱分离、靶向质谱分析(SRM/PRM)以及非标记成像技术(如邻近标记技术)。特别关注了激酶/磷酸酶在特定信号轴(如MAPK、PI3K/Akt通路)中的时空特异性激活机制。 2. 表观遗传调控元件的解析: 基因表达的动态调控不仅依赖于转录因子,更依赖于染色质结构的变化。本章深入探讨了DNA甲基化、组蛋白修饰(乙酰化、甲基化、泛素化)的机制。技术层面,本书详细介绍了ChIP-seq(染色质免疫沉淀测序)的数据处理流程、ATAC-seq(易接近染色质测序)在开放染色质区域识别中的应用,以及先进的单细胞表观遗传学技术如何揭示细胞异质性。 3. 细胞间通讯与外泌体介导的信号传递: 探讨了细胞如何通过分泌因子、细胞接触以及囊泡(如外泌体、微泡)进行远距离或近距离通讯。详细介绍了从复杂生物液体中纯化特定亚群外泌体的技术方案,以及通过蛋白质组学和miRNA组学分析外泌体内容物,揭示其在组织修复、免疫调节乃至肿瘤转移中的潜在作用。 第三部分:新兴技术与数据整合策略 本部分面向未来研究方向,探讨了整合多组学数据和利用先进成像技术实现复杂系统研究的方法论。 1. 单细胞多组学整合分析: 单细胞技术已成为解析组织异质性的主流工具。本书详细介绍了scRNA-seq、scATAC-seq以及一步到位的多组学测序(如CITE-seq)的数据预处理、降维、聚类分析及细胞类型注释的最新算法(如VELO或PAGA)。强调如何利用这些数据来重建细胞分化轨迹和通路激活顺序。 2. 活细胞成像技术的前沿应用: 介绍了一种结合光遗传学(Optogenetics)和化学遗传学(Chemogenetics)工具,实现对特定信号通路元件在活体细胞中进行精确“开关”控制的方法。同时,深入讲解了高时空分辨率的活细胞荧光成像技术(如STORM/PALM)在可视化细胞内信号分子聚集和转运过程中的应用。 3. 生物信息学与系统生物学建模: 最后,本书强调了将实验数据转化为可预测模型的必要性。详细介绍了构建和求解动态网络模型的计算方法,包括微分方程模型(ODE/PDE)和基于代理(Agent-based)的建模策略,用以模拟细胞群体行为和信号网络稳态的建立过程。 适用读者群: 本书是为生命科学、生物医学工程、生物物理学及生物信息学领域的博士生、博士后研究人员以及资深研究人员编写的专业参考书。它要求读者具备扎实的有机化学、分子生物学和基础物理学背景。通过阅读本书,读者将能够掌握并应用当前最先进的生物分子机制研究工具,以应对复杂的生命科学前沿挑战。

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