Applications of Social Research Methods to Questions in Information and Library Science

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出版者:
作者:Wildemuth, Barbara M.
出品人:
页数:421
译者:
出版时间:
价格:386.00 元
装帧:
isbn号码:9781591585039
丛书系列:
图书标签:
  • 社会研究方法
  • 信息科学
  • 图书馆科学
  • 研究方法
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 数据分析
  • 信息行为
  • 文献计量学
  • 研究设计
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具体描述

《信息与图书馆科学中的社会研究方法应用》——图书简介 副标题: 深入探索研究范式、方法论与实践案例 作者: [此处留白,此书为假设作品,无真实作者] 出版社: [此处留白] 出版年份: [此处留白] --- 导言:在信息洪流中锚定严谨的探究之锚 在信息技术日新月异、知识爆炸的时代背景下,信息与图书馆科学(Information and Library Science, ILS)已不再局限于传统的馆藏管理与文献传递。它正迅速演化为一个高度依赖经验证据、强调效度与信度的复杂社会科学领域。如何理解用户行为的细微差别?如何评估新型信息组织系统的实际效用?如何量化数字鸿沟在不同社会群体中的影响?这些问题的答案,都深植于严谨的社会研究方法之中。 本书《信息与图书馆科学中的社会研究方法应用》正是在这一时代需求下应运而生。它并非一本简单的社会学或统计学教科书,而是一本专注于架设理论与实践之间桥梁的专著。本书的核心目标是,为信息组织者、信息系统设计者、图书馆学家以及所有致力于在复杂信息环境中做出数据驱动决策的研究人员和从业者,提供一套系统化、可操作的研究工具箱。 全书结构精心设计,旨在引导读者从对研究范式的宏观理解,逐步深入到具体的数据收集、分析技术,最终落脚于信息与图书馆科学核心议题的实证检验。 第一部分:研究范式的基石——理解信息环境的本体论与认识论 本书的第一部分着力于为读者奠定坚实的哲学基础。信息与图书馆科学的研究对象——信息、知识、用户、系统——其本质属性是什么?不同的研究问题要求我们采取何种观察世界的方式? 第一章:信息现象的本体论探析 本章首先探讨了信息(Information)在社会学、符号学和信息科学中的多重定义。它讨论了信息是“物”(artifact)、“过程”(process)还是“关系”(relation)的争论,为后续研究设计中的变量界定提供了清晰的起点。同时,本章也将讨论“知识组织”(Knowledge Organization)背后的本体论假设,例如分类体系的客观性与主观性之辩。 第二章:认识论的辩论与研究范式的选择 本书详细剖析了实证主义(Positivism)、后实证主义(Post-Positivism)、建构主义(Constructivism)以及批判理论(Critical Theory)在信息与图书馆科学中的应用边界。读者将学习如何根据研究目标(例如,是探寻普遍规律,还是理解特定情境的意义)来合理选择定量(Quantitative)、定性(Qualitative)或混合方法(Mixed Methods)的研究路径。特别关注了解释性研究(Interpretive Research)在理解用户“信息寻取行为”(Information Seeking Behavior)中的重要地位。 第二部分:定量研究的精细操作——测量、抽样与统计推断 信息与图书馆科学中大量的效率评估、系统效能比较和大规模用户画像工作,严重依赖于严谨的定量方法。第二部分将这些复杂的技术细化为可执行的步骤。 第三章:信息环境中的测量与量表设计 本章聚焦于如何将抽象概念(如“信息素养”、“系统可用性”、“信息满足感”)转化为可测量的指标。我们将深入探讨信度(Reliability)与效度(Validity)的各种检验方法,包括内容效度、结构效度(因子分析的初步介绍)以及一致性检验(如Cronbach's Alpha)。重点讨论了在构建信息服务质量(SERVQUAL模型在LIS中的修正)量表时应避免的陷阱。 第四章:科学抽样与外部推断 在图书馆或信息中心进行全面的用户普查往往不切实际。本章详细介绍了概率抽样(简单随机、分层、系统、整群抽样)和非概率抽样(目的性抽样、滚雪球抽样)在不同研究场景下的适用性。它强调了如何根据目标群体的异质性来设计抽样框,并讨论了如何计算和报告误差幅度(Margin of Error)与置信区间,以确保研究结果能够被合理地外推到更大的信息用户群体。 第五章:描述性统计与推论性统计的应用 本部分深入介绍了描述性统计(集中趋势、离散度)在报告图书馆运营数据中的作用。随后,重点转向推论性统计,包括: 假设检验的基础: 零假设与备择假设的构建。 差异性检验: T检验和方差分析(ANOVA)在比较不同用户群体(如不同年龄段、不同学科背景)对同一信息资源的偏好差异时的应用。 关系性检验: 皮尔逊相关系数与回归分析(线性回归),用于探究信息检索技能与研究产出之间的线性关系。 第三部分:定性研究的深度挖掘——理解“为什么”和“如何” 定量数据告诉我们“多少”,而定性数据则揭示了“为什么”和“如何”。本部分专注于捕捉信息用户经验的丰富性和复杂性。 第六章:扎根理论与现象学在信息行为研究中的应用 本章详细阐述了两种关键的定性方法论: 1. 扎根理论(Grounded Theory): 演示如何从对深度访谈的原始数据中,逐步归纳出新的理论模型,例如关于“研究人员信息信任构建过程”的理论。 2. 现象学(Phenomenology): 探讨如何通过结构化的叙事访谈,来描述和理解特定信息体验的“本质结构”,例如体验一次失败的数据库检索的共同感受。 第七章:观察法与内容分析的严谨性 观察法不仅限于简单的计数。本章区分了参与式观察和非参与式观察,并讨论了“行为日志分析”(Log Analysis)作为一种隐性观察数据的系统性收集方法。此外,内容分析(Content Analysis)作为连接定性与定量的方法,将被详尽解析,包括如何制定编码手册、如何确保编码员间的一致性(Inter-coder Reliability),并将其应用于分析元数据质量或用户评论的语义倾向。 第四部分:整合与伦理——混合方法与研究的责任 现代信息与图书馆科学研究往往需要在不同的数据类型之间进行对话。第四部分聚焦于研究的整合能力和不可或缺的伦理框架。 第八章:混合方法研究的设计与整合策略 本书将混合方法视为一种必要而非可选项。本章详细介绍了三种主要的设计模式: 解释性序列设计(Explanatory Sequential): 先进行定量调查,再用定性访谈来解释意外的统计结果。 探索性序列设计(Exploratory Sequential): 先进行定性探索以构建理论或工具,再用定量方法进行大规模验证。 汇合设计(Convergent Parallel): 同时收集和分析两种数据,并在解释阶段进行交叉验证。 第九章:信息与图书馆研究的伦理考量 研究伦理在涉及敏感的个人信息使用记录、隐私保护和数据安全方面尤为重要。本章讨论了知情同意(Informed Consent)在数字环境下的新挑战,特别是对于弱势群体(如儿童或老年信息用户)的研究伦理。它强调了数据去标识化(De-identification)的必要性以及遵守机构审查委员会(IRB)要求的具体实践。 总结与展望 《信息与图书馆科学中的社会研究方法应用》的最终目的,是培养研究人员的“方法论批判性思维”。读者在合上此书时,应当能够自信地: 1. 批判性地评估现有文献中采用的方法论是否恰当; 2. 精确地设计能够回答其特定研究问题的实证研究方案; 3. 专业地执行数据收集与分析流程,并清晰、诚实地报告结果。 本书致力于将信息与图书馆科学从经验描述提升到理论构建的层次,为推动该领域知识体系的成熟与发展贡献坚实的研究工具。它是一本面向未来的指南,指导从业者如何在数据驱动的时代,以科学、严谨的态度,解决信息世界的复杂难题。 --- 目标读者: 图书馆学、信息科学专业研究生、博士生;信息机构的研究人员、数据分析师;以及希望将研究方法应用于实践改进的图书馆与档案专业人员。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名对信息传播和社会互动模式充满好奇的研究者,我一直致力于探索信息如何在社会中流动,以及这些流动如何影响个体和群体的行为。信息与图书馆科学作为这一研究领域的关键组成部分,其研究方法论的深入发展至关重要。我翻阅过许多社会学和传播学的经典著作,它们为我提供了强大的理论基础,但如何将这些理论应用于信息和图书馆科学的独特语境,始终是我思考的重点。这本书的题目“Applications of Social Research Methods to Questions in Information and Library Science”恰好契合了我对知识融合的需求。我推测书中会详细阐述一系列经典的社会研究方法,如扎根理论、内容分析、调查研究、实验设计等,并展示它们在信息传播、用户行为分析、知识组织、信息素养教育等方面的具体应用。我期待作者能够提供清晰的步骤和实用建议,帮助读者掌握如何设计一个严谨的研究方案,如何选择合适的数据收集工具,以及如何进行恰当的数据分析和解释。我相信,通过学习这本书,我将能够更有效地运用社会研究方法,为信息与图书馆科学领域贡献更多有价值的研究成果。

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这本书的封面设计简洁而有力,主色调的深邃蓝与书名烫金字体的对比,瞬间就吸引了我的目光。我是一名正在攻读信息管理方向的博士生,在研究中常常会遇到各种各样需要运用社会学研究方法来解决的难题,例如如何有效地评估用户的信息需求,如何理解数字时代人们的阅读习惯变迁,以及如何设计更具人文关怀的信息服务。市面上虽然不乏方法论的书籍,但大多偏重理论,缺乏与信息和图书馆学领域具体问题的深度结合。因此,当我在书店偶然翻到这本书时,内心涌现出一种强烈的期待。书名中“Applications of Social Research Methods”这一部分,直接点出了其核心价值——将理论方法论转化为解决实际问题的工具。而“to Questions in Information and Library Science”则精准地定位了其应用领域,这正是我一直以来迫切需要的那种“接地气”的学术资源。我非常好奇作者是如何巧妙地将社会研究的精髓融入到我们这个专业领域中的,是通过案例分析,还是严谨的理论推导?我期待着书中能够提供一套系统性的框架,帮助我理解不同研究方法的适用场景,以及如何在实际研究中进行选择、设计和执行。同时,我也希望这本书能为那些对信息与图书馆学前沿问题感到困惑的研究者们提供一条清晰的研究路径,启发他们思考新的研究方向和切入点。

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我是一名在高校图书馆工作的资深馆员,多年来,我们一直在努力提升服务质量,但很多时候,我们只能凭借经验和直觉来调整策略。比如,我们发现近年来纸质书的借阅量有所下降,电子资源的利用率却在上升,但具体原因是什么?是学生们更喜欢线上阅读,还是图书馆的纸质馆藏更新不够及时?又或者是我们的推广方式出了问题?这些问题如果能有科学的研究方法来支撑,我们的决策就会更加精准,资源配置也会更有效率。这本书的书名让我眼前一亮,因为它似乎提供了一个解决这些实际难题的途径。我尤其关心书中会如何讲解定性研究方法,比如访谈和焦点小组,如何才能有效地挖掘出用户深层次的需求和潜在的痛点。同时,定量研究方法,如问卷调查和数据分析,又能在哪些方面帮助我们量化服务效果,评估资源投入的回报比?我希望这本书能提供一些可操作的指南,而不是仅仅停留在理论层面。我期待看到一些成功的应用案例,了解其他图书馆是如何运用社会研究方法来解决类似问题的,从中学习他们的经验和教训。这本书的出现,仿佛是一盏指路明灯,照亮了我们在信息服务道路上可能存在的迷茫。

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我一直认为,信息和图书馆科学的研究,不仅仅是关于文献和数据,更深层次的,是对人类获取、处理和利用信息的行为的理解。而理解这些行为,离不开对社会动态、群体心理以及个体差异的深入洞察。因此,社会研究方法在这一领域的重要性不言而喻。我对于这本书的期待,首先在于它能否提供一套系统性的、能够将社会研究方法论与信息和图书馆科学的独特需求相结合的理论框架。我希望书中能够探讨如何运用诸如民族志方法来理解特定用户群体的信息需求,如何通过实验设计来评估不同信息检索界面的用户体验,或者如何利用社会网络分析来研究信息在社会群体中的传播路径。我尤其关注书中在伦理考量方面的内容,因为在进行用户研究时,保护隐私和确保研究的道德性是至关重要的。我期待作者能够提供一些关于如何处理敏感数据、如何获得知情同意以及如何避免研究偏差的实用建议。这本书的价值,我认为在于它能够帮助信息和图书馆科学的研究者,从更广阔的社会视角出发,设计出更具深度和影响力的研究,从而更好地服务于社会的信息化发展。

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我是一名初学者,刚刚接触信息与图书馆科学的研究领域,对很多概念都还在摸索之中。我知道这个领域非常广泛,涉及信息组织、信息检索、信息服务、信息用户研究等等,而要做好相关的研究,掌握扎实的研究方法是必不可少的。在网上搜集资料时,我经常被各种复杂的统计图表和研究模型弄得眼花缭乱,感到无从下手。这本书的名字听起来就很有帮助,“Applications of Social Research Methods to Questions in Information and Library Science”,它直接指出了要将社会研究的方法应用到我们这个专业的实际问题中。这对我来说非常重要,因为我希望学习到的研究方法是与我未来将要从事的领域紧密相关的,而不是脱离实际的理论。我希望书中能够用通俗易懂的语言,解释清楚各种社会研究方法的基本原理,例如什么是抽样,什么是信度,什么是效度,以及如何设计一个有效的问卷。同时,我也希望能够看到一些具体的例子,说明这些方法是如何被运用到信息和图书馆科学的研究中的,这样我才能更好地理解它们。这本书的出现,让我看到了一个清晰的学习路径,我期待着它能为我打开研究的大门。

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