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出版者:

作者:GLENCOE

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1995-1

价格:$ 48.87

装帧:

isbn号码:9780028026091

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 生活
• 实用数学
• 基础数学
• 技能
• 计算
• 问题解决
• 金融
• 数据分析
• 学习

好的，以下是一份关于一本名为《Essential Mathematics for Life》的图书的详细介绍，该介绍不包含该书的任何具体内容，旨在以专业、引人入胜的方式描述一本可能涵盖的数学主题范围、目标受众和整体教育理念。 --- 《生命必需数学》：构建日常与未来思维的基石 一本面向现代生活和职业发展的实用数学指南 在信息爆炸、技术迭代加速的二十一世纪，数学不再仅仅是课堂上的抽象符号和复杂的公式推导，它已成为理解世界运行规律、做出明智决策、乃至推动职业发展的核心素养。我们深知，许多人对数学持有畏惧心理，认为其与自身生活脱节。正因如此，《生命必需数学》应运而生，它的核心使命是消除这种认知鸿沟，将最实用、最关键的数学概念，以一种直观、贴合实际情境的方式呈现出来。 本书并非一本传统的纯理论教材，而是一部精心设计的思维工具箱。它致力于教授读者如何“使用”数学来分析问题、评估风险、优化资源，从而在个人财务、健康管理、职业规划以及批判性思维等多个维度上取得优势。 第一部分：重塑数字直觉与量化思维 本部分旨在为读者打下坚实的、面向应用的基础。我们相信，对数字的敏感度（Number Sense）是所有高级数学应用的前提。 数据素养的基石： 在一个充斥着统计图表和调查报告的时代，辨别信息的真伪至关重要。本书会深入探讨如何理解和解读基础的统计描述（如平均数、中位数、众数），并引导读者分辨这些指标在不同语境下的局限性。我们将分析常见的数据可视化陷阱，例如比例失真的图表，帮助读者形成对数据呈现方式的警觉性。 比例、百分比与比率的实战应用： 这部分将聚焦于生活中最常遇到的量化关系。从理解复利、折扣计算，到分析通货膨胀率对储蓄的影响，再到掌握科学研究中使用的各种比率表达（如风险比、发生率）。我们将通过大量的现实案例，展示如何迅速、准确地进行心算和估算，这是快速决策不可或缺的能力。 维度与度量衡的精确掌握： 涉及对长度、面积、体积和密度的概念的深刻理解，并着重探讨公制（SI）与英制单位之间的灵活转换。本书将特别关注三维空间思维在建筑、设计、物流规划中的实际作用，训练读者的空间感知能力，使其不再受限于平面思考。 第二部分：风险、概率与不确定性的管理 现代生活充满了不确定性，学会量化和管理这些不确定性，是成熟个体的标志。《生命必需数学》将概率论从晦涩的理论层面拉入实际的决策环境。 理解随机性： 我们将探讨独立事件、条件概率等基础概念，但重点在于应用。例如，如何评估保险产品的合理性？如何理解天气预报中的“百分之四十降雨概率”的真正含义？我们将剖析赌博、彩票背后的数学原理，揭示期望值的概念，帮助读者理性对待运气与概率。 统计推断与有效判断： 本部分将引导读者理解样本与总体之间的关系。我们将介绍置信区间的概念，这对于理解新闻报道中的民意调查结果至关重要。读者将学会如何评估一个研究结论的可靠性，区分相关性与因果关系，从而避免被误导性的统计论断所影响。 第三部分：金融数学与个人经济学 个人财务管理是数学在生活中最直接、影响最深远的应用领域。本书提供了一个实用的框架，帮助读者掌控自己的经济未来。 时间价值的威力： 深入讲解复利（Compound Interest）的魔力，不仅仅是计算公式，而是理解其对长期规划（如退休储蓄、贷款偿还）的指数级影响。我们将细致分析不同计息频率对最终结果的差异。 债务、信贷与投资基础： 对房贷、车贷、信用卡利息的结构进行清晰的数学分解。读者将学习如何计算摊销表，并掌握比较不同借贷方案的有效工具。此外，本书也会引入基础的投资回报率（ROI）计算，以及理解资产多元化背后的数学逻辑。 预算、现金流与预测： 如何建立一个既现实又具有前瞻性的个人预算模型。我们将利用基础的线性函数和时间序列概念，帮助读者对未来数月甚至数年的收入和支出进行合理的预测和压力测试。 第四部分：数学思维在复杂系统中的应用 本部分将目光投向更广阔的领域，展示数学如何作为一种通用语言，帮助我们理解更复杂的现实系统。 建模与优化： 我们将介绍如何将现实问题转化为简化的数学模型——可能是几何模型、可能是代数模型。重点在于“建模”的过程，即如何选择变量、设定约束条件。例如，如何规划最高效的购物路线（最短路径问题），或如何分配有限时间以达成最优的学习效果（线性规划的初步概念）。 基础逻辑推理与集合论的应用： 逻辑推理是有效决策的骨架。本书将用通俗易懂的方式介绍基本的逻辑联结词（AND, OR, NOT）以及集合的基本运算，这些是理解计算机科学、法律条文乃至复杂合同条款的底层逻辑。 面向群体：谁将从本书中获益？ 《生命必需数学》专为以下群体设计： 职场新生代： 渴望在数据驱动的环境中迅速掌握分析工具的专业人士。 终身学习者： 寻求系统性、非学术性地回顾和应用基础数学知识的成年人。 消费者与投资者： 希望在面对复杂金融产品、合同和市场信息时，做出更精明、更少被误导的决策的个人。 教育工作者与家长： 寻找将抽象数学概念与当代生活紧密联系起来的优秀教学范例的指导者。 本书的叙事风格注重启发性而非考核性。每一章节都以一个引人入胜的现实问题开篇，引导读者在解决问题的过程中自然而然地掌握所需的数学工具。通过《生命必需数学》，读者将不再将数学视为一门需要“通过”的学科，而是一种可以随时调用、用以提升生活质量和职业竞争力的强大思维方式。我们相信，真正的“必需数学”是那些能够直接影响你今天和明天选择的知识。

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这本书的书名是 Essential Mathematics for Life，但读完之后，我感觉它更像一本为准备参加高等数学竞赛而设计的专业教材，而非一本面向“生活应用”的入门指南。内容上，它极其深入地探讨了高等微积分、线性代数和抽象代数中的一些非常硬核的概念。例如，书中用了整整三章的篇幅来详细推导勒贝格积分的收敛定理，并且要求读者对集合论有扎实的背景知识，这对于仅仅希望计算房贷利率或者理解概率论基础知识的普通读者来说，简直是灾难。我尝试着在“生活应用”这一章节中寻找一些关于个人理财、统计决策的实例，结果发现那些所谓的“应用”也都是基于复杂的微分方程模型建立起来的，远超出了日常所需的数学工具箱。坦白说，如果我是一个数学系学生，也许会对这种详尽和严谨性表示赞赏，但作为一个希望将数学知识融入日常决策的普通人，这本书提供的知识密度和复杂程度，完全是南辕北辙，读起来更像是在攀登一座陡峭的山峰，而不是在平坦的草地上散步。书中的习题设计也充满了理论挑战性，要求证明一些非常精妙的数学命题，而不是解决实际问题。

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我必须指出，这本书在对某些高级数学分支的覆盖深度上，已经远远超出了“基础”的范畴，达到了专业研究生教材的水平。例如，它在介绍拓扑学时，直接跳过了欧几里得空间的基础概念，直接从一般拓扑空间的开闭集和连续函数定义开始，并且迅速过渡到紧致性和连通性的讨论，这些概念的引入缺乏必要的铺垫。更令人费解的是，书中对傅里叶分析的讲解，其深度已经涉及到了分布理论的初步概念，这对于任何一本声称是“生活数学”的书来说，都是一种过度设计。如果我只是想了解如何用三角函数来分析周期性信号，这本书提供的数学工具箱对于我的需求来说过于庞大且复杂，里面塞满了我不需要的、重量级的理论武器。我花费了大量时间去消化那些过于精深的理论框架，但最终发现，解决我最初遇到的那些简单问题时，这些工具根本派不上用场，反而会因为引入了过多的复杂性而使问题变得更难。这感觉就像是用一辆F1赛车去买菜，性能过剩到成了累赘。

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说实话，当我翻开这本书时，我期待的是一种轻松愉快的学习体验，那种能够把枯燥的数字变得生动有趣的叙事方式。然而，这本书的风格极其古板和学术化，充满了冗长而密集的定义和定理证明，几乎没有使用任何生动的类比或者现实世界的案例来帮助理解那些抽象的概念。比如，在讲解向量空间的概念时，作者直接抛出了一系列公理，然后迅速进入到基、维数和同构性的讨论，完全没有停下来解释“为什么我们需要这个结构？”或者“它在现实中对应什么？”。文字的排版也让人感到压抑，大量的数学符号挤在一起，几乎没有喘息的空间，阅读体验非常不友好。我感觉作者的重点完全放在了数学自身的逻辑自洽和严密性上，完全忽略了教育学上最基本的“如何让学习者接受信息”的原则。读这本书就像是背诵一本法典，每一个字都精确无误，但却冰冷、难以亲近，更别提激发学习的兴趣了，我常常在读了几页之后就感到脑力透支，需要停下来休息很久才能继续。

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从装帧和印刷质量来看，这本书显然是为严肃的学术研究或大学课堂准备的，其设计完全没有考虑到便携性和日常翻阅的舒适性。纸张偏薄，字迹虽清晰但间距很小，导致在光线不佳的环境下阅读，眼睛很容易疲劳。更重要的是，全书几乎没有任何彩图或图示辅助理解，即使是那些本来就非常抽象的概念，也完全依赖于纯文本的推导和描述。例如，在解释高维空间中的几何概念时，如果能配有哪怕是二维或三维的投影图示，都能极大地帮助读者建立直观认识，但这本书中完全缺失了这类视觉辅助工具。这使得那些依赖视觉学习的读者，在面对诸如流形、张量等概念时，几乎无从下手，只能依靠想象力在脑海中构建那些复杂的结构。对于一本定位为“生活必备”的数学书来说，忽略了读者在不同学习场景下的实际需求，仅仅关注于理论的完整性，实在是设计上的重大失误，使得这本书的实际可用性大打折扣。

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这本书的结构安排也暴露了它并非为日常学习者设计的痕迹。章节的组织逻辑是典型的纯数学路径：从集合论基础，到数论的初步（但很快转向代数数域），接着是分析学的主体，最后才是非常简略地提及统计学的皮毛。这种自上而下的、以学科内部逻辑驱动的组织方式，完全不符合那些希望通过解决实际问题来驱动学习的读者。我希望看到的是围绕“金钱管理”、“健康数据分析”、“风险评估”等主题来组织数学工具的章节，但这本书恰恰相反，它强迫读者先掌握一套完整的理论体系，然后再被动地去寻找理论可以套用的地方，而这些地方往往需要读者自己去搭建复杂的桥梁。这种“先建好一个完美的理论大厦，再看看哪块砖能用得上”的编写思路，让学习过程变得极其低效和挫败感十足，我感觉我像是在被动地接受知识灌输，而不是主动地获取解决问题的能力。

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