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出版者:Course Technology

作者:Kenneth A. Lambert

出品人:

页数:915

译者:

出版时间:2009-1-8

价格:USD 144.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781423902188

丛书系列:

图书标签:

• python
• 计算机
• 英文版
• 编程
• 2009
• Python
• 编程入门
• Python基础
• 数据科学
• 机器学习
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• 计算机科学

好的，以下是为您创作的一份图书简介，主题为一本名为《Python 编程基础》的书籍，其内容将专注于数据结构与算法在实际应用中的深度解析，以及面向对象编程（OOP）在现代软件架构中的核心作用，完全不涉及《Fundamentals of Python》的具体内容。 --- 《Python 编程基础：从数据结构到优雅架构》 拥抱 Python 的核心力量：构建健壮、高效的软件系统 在当今技术飞速发展的时代，Python 已不再仅仅是一种脚本语言，它已经演变为支撑从数据科学、人工智能到大规模 Web 后端服务的核心支柱。然而，要真正驾驭 Python 的强大能力，仅仅了解其基本语法是远远不够的。《Python 编程基础：从数据结构到优雅架构》旨在为读者提供一条超越入门的进阶之路，深入剖析那些决定代码质量、性能和可维护性的底层基石。 本书的重点不在于对 Python 语言特性的表面罗列，而是聚焦于如何利用 Python 的语言特性，结合计算机科学的经典理论，设计和实现出真正经得起考验的软件。我们相信，卓越的编程源于对数据和结构的深刻理解。 --- 第一部分：数据结构的精妙设计与性能优化 (The Core: Data Structures and Efficiency) 现代应用的速度瓶颈往往隐藏在低效的数据组织方式中。本部分将带领读者深入理解 Python 内置数据结构背后的 C 语言实现机制，并扩展至高级抽象数据类型（ADT）在实际场景中的应用。 1. 深入 Python 内建集合的“黑箱” 我们不会停留在 `list` 和 `dict` 的基本用法上。读者将学习： 动态数组的真相： `list` 是如何通过内存重新分配（resizing）来实现其灵活性的？在何种操作下会导致 $O(n)$ 的时间复杂度，以及如何规避？ 哈希表（Hash Maps）的艺术： 深入探讨字典（`dict`）和集合（`set`）的内部工作原理，包括冲突解决策略（如开放寻址法或链式法）如何影响平均查找时间。理解 Python 哈希算法的特性及其在安全性和性能上的权衡。 元组（Tuple）的编译时优化： 为什么元组在某些场景下比列表更快？探讨其不可变性在解释器层面的优化优势。 2. 链表、树与图的 Pythonic 实现 传统的教材可能只是简单介绍这些概念，而本书将指导读者利用 Python 的面向对象特性，从零开始实现这些核心结构，并讨论它们在真实世界的应用： 单向与双向链表： 实现一个高效的 LRU (最近最少使用) 缓存，完美结合了哈希表和双向链表，实现 $O(1)$ 的插入和查找。 树结构的应用： 不仅实现二叉搜索树 (BST)，更会探讨其在数据库索引（如 B 树或 B+ 树的简化模型）中的作用。理解树的平衡对于维持查询效率的重要性。 图论在实际问题中的映射： 利用邻接表和邻接矩阵表示复杂网络，并实现经典的图遍历算法（BFS/DFS）。重点分析 Dijkstra 和 A 算法在路由规划或依赖关系解析中的实际应用案例。 3. 迭代器、生成器与惰性计算 掌握 Python 的迭代协议，是编写高效、内存友好的代码的关键。我们将详细讲解： 迭代器协议 (`__iter__` 和 `__next__`)： 深入理解 `for` 循环背后的机制，以及如何自定义复杂的数据源迭代。 生成器表达式与 `yield` 关键字： 如何利用生成器实现惰性计算 (Lazy Evaluation)，从而处理TB级数据流而无需瞬间耗尽系统内存。通过对大型文件处理和无限序列生成的实例，量化其内存优势。 --- 第二部分：面向对象编程 (OOP) 的深度实践与架构思维 Python 是一种多范式的语言，但其强大的面向对象能力是构建大型、可维护系统的基石。本部分将引导读者超越简单的类定义，进入高级设计模式和架构原则的殿堂。 4. Python 中的封装、继承与多态的精髓 理解 OOP 不仅仅是知道 `self`，而是理解如何利用这些概念来管理复杂性： “私有”的界限： 探讨 Python 对“私有”成员的命名约定（单下划线与双下划线名称修饰）背后的哲学，以及何时应打破封装规则进行必要的内省。 多重继承的陷阱与 MRO： 详细解析方法解析顺序 (Method Resolution Order, MRO) 的 C3 线性化算法，理解 Mixin 模式如何优雅地利用多重继承来组合功能，避免钻石继承问题。 鸭子类型 (Duck Typing) 的力量： 对比静态类型语言中的接口 (Interface)，阐释 Python 如何通过运行时检查实现更灵活的“结构化替换”，从而编写出更具适应性的代码。 5. 装饰器、描述符与元编程的魔力 本章是 Python 独特性的集中体现，展示了如何“修改”或“增强”类的行为，而无需修改其源代码。 装饰器 (Decorators)： 深入剖析函数和类的装饰器实现原理。通过构建一个自定义的权限检查装饰器和一个用于性能分析的计时装饰器，掌握其在横切关注点（Cross-cutting Concerns）处理中的应用。 描述符 (Descriptors)： 理解属性访问（`__get__`, `__set__`, `__delete__`）的底层机制。重点展示描述符如何驱动 `@property`、`@staticmethod` 和 `@classmethod` 的工作，以及如何利用它们来创建自定义的属性验证逻辑。 6. 设计模式在 Python 项目中的应用 我们将选取 GoF (Gang of Four) 设计模式中的核心模式，展示它们在现代 Python 项目中的落地实践： 工厂模式 (Factory) 与抽象工厂： 用于解耦对象的创建过程，特别是在处理不同类型的数据库连接或插件加载时。 单例模式 (Singleton)： 讨论 Python 中实现单例的最佳实践，以及在何时使用（例如，全局配置管理器或日志记录器）和何时应警惕其滥用。 观察者模式 (Observer)： 在事件驱动的架构（如 GUI 编程或异步系统）中，如何使用观察者模式来实现组件间的松耦合通信。 --- 第三部分：程序设计的范式与高级工具 本部分将目光投向更广阔的编程视野，探索如何结合不同的编程范式，并利用 Python 的高级工具提升开发效率和代码的健壮性。 7. 函数式编程的融入 Python 混合了命令式和函数式的特性。本章旨在展示如何利用函数式工具提升代码的简洁性、无副作用性： 高阶函数： 深入使用 `map`, `filter`, `reduce`，并对比使用列表推导式的性能差异和可读性权衡。 不可变性与副作用控制： 探讨如何在 Python 中模拟函数式语言中的不可变数据结构，以及如何设计纯函数，简化测试和并行化处理。 8. 错误处理、断言与类型提示的健壮性之道 一个成熟的系统必须能优雅地处理预期之外的情况。 异常处理的艺术： 不仅是 `try...except...finally`，更要关注自定义异常类的设计，以及如何利用上下文管理器（`with` 语句）来确保资源（文件、锁、连接）的可靠释放。 断言与契约编程： 利用 `assert` 语句进行开发阶段的快速失败检查，并探讨如何在生产环境中通过日志记录来管理错误。 类型提示 (Type Hinting) 的现代应用： 介绍 `typing` 模块，并结合静态分析工具（如 Mypy），展示如何将类型安全引入动态语言，实现更早期的错误发现和更清晰的代码文档。 --- 《Python 编程基础：从数据结构到优雅架构》 是一本面向有志于成为高级 Python 开发者的工程师、架构师和资深爱好者。它将您的 Python 技能从“能用”提升到“精通”，使您能够自信地驾驭复杂的数据挑战和构建可扩展的企业级应用。准备好深入挖掘 Python 语言的潜力，用坚实的基础铸就优雅的代码结构吧。

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对我而言，这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一次思维的洗礼。我曾经认为编程是一件非常枯燥且需要极高天赋的事情，但《Fundamentals of Python》彻底颠覆了我的认知。作者的写作风格非常平易近人，他用生动的比喻和贴近生活的例子，将抽象的编程概念变得触手可及。我印象最深刻的是，书中关于函数式编程思想的介绍，作者将一些复杂的概念，例如高阶函数和 lambda 表达式，用非常直观的方式呈现出来，让我第一次真正理解了函数作为一等公民的意义。此外，书中对于错误处理和异常管理的讲解也格外细致，它教会我如何编写更健壮、更可靠的代码，这对于任何一个严肃的开发者来说都是至关重要的。我曾不止一次地陷入代码报错的泥潭，但通过阅读这本书，我学会了如何冷静地分析错误信息，如何定位问题根源，并最终找到解决方案。这本书也让我开始思考编程的“优雅”和“效率”，我不再满足于让代码能够运行，而是开始追求让代码更简洁、更易读、更高效。我发现在学习的过程中，自己不仅掌握了Python的技能，更重要的是，我开始培养了一种解决问题的能力，一种用逻辑和创造力来克服困难的能力。

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这本书的写作风格非常独特，它不是那种死板的教科书，而是充满了作者个人的思考和见解。我一直对Python在Web开发领域的应用非常感兴趣，而这本书恰好满足了我的需求。它不仅仅是教授Python的基础知识，还巧妙地将这些知识融入到了Web开发的概念之中。我特别欣赏书中关于HTTP协议和请求-响应模型的讲解，它让我对Web的运作机制有了更深入的理解。作者还介绍了一些常用的Web框架，并通过简洁的示例代码，展示了如何利用这些框架快速构建Web应用。我曾尝试按照书中的指导，搭建了一个简单的个人博客，整个过程流畅而高效，让我深刻体会到了Python在Web开发中的强大力量。此外，书中还探讨了一些关于网络编程的进阶话题，比如套接字编程和多线程，这些内容虽然有些挑战性，但作者的讲解清晰易懂，让我能够逐步掌握这些重要的概念。这本书让我明白，编程不仅仅是写代码，更是关于如何利用技术来解决实际问题，以及如何构建更具互动性和实用性的应用程序。

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这本书如同一位经验丰富的导师，用一种极具说服力的方式，将Python的强大功能展现在我面前。我一直以来都对数据科学和机器学习领域充满兴趣，而Python正是这个领域的基石。这本书的出现，恰好填补了我在这方面的知识空白。它并没有像某些书籍那样，一开始就抛出一堆复杂的算法或框架，而是从Python的基础语法入手，但这种基础却包含了许多在实际应用中至关重要的细节。例如，书中关于列表推导式和生成器的讲解，让我对如何高效地处理数据有了全新的认识。我特别喜欢书中关于文件IO的章节，它详细介绍了如何读取和写入不同格式的文件，并提供了许多实用的技巧，让我能够轻松地处理各种数据源。在学习过程中，我也尝试了书中提供的一些小项目，这些项目不仅巩固了我所学的知识，更让我体验到了用Python解决实际问题的乐趣。我至今还记得，当我成功地用Python脚本自动整理了大量的照片文件时，那种成就感是难以言喻的。这本书不仅教授了技术，更重要的是，它激发了我探索更广阔领域的兴趣。它让我明白，Python不仅仅是一门编程语言，更是一种能够赋能我的工具，让我能够实现我的创意和目标。

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这本书让我对Python这门语言有了更深层次的理解，它不仅仅是一本入门书籍，更是一本能够激发我不断探索的宝藏。我一直对Python在人工智能和机器学习领域的应用充满好奇，而《Fundamentals of Python》恰好为我打开了这扇门。它从Python的基础语法开始，循序渐进地引导我进入数据结构、算法和一些基本的机器学习概念。我特别喜欢书中关于列表、元组和字典的讲解，作者用生动的例子解释了它们在处理数据时的不同优势，以及如何根据场景选择最合适的数据结构。我曾尝试用Python的列表来存储和处理一系列数据，然后用字典来建立数据之间的映射关系，这个过程让我对数据组织有了更清晰的认识。此外，书中还简单地介绍了神经网络和监督学习等概念，这些内容虽然有些抽象，但作者的讲解清晰易懂，让我能够对人工智能领域有一个初步的了解。我曾按照书中的例子，实现了一个简单的线性回归模型，这个过程让我体会到了用代码构建智能系统的魅力。这本书不仅教授了我技术，更重要的是，它激发了我对人工智能领域更深层次的探索欲望，让我看到了Python在未来的无限可能。

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《Fundamentals of Python》这本书给了我一种全新的视角来理解编程，它不仅仅是一门技术手册，更像是一场关于逻辑和创造力的探索之旅。我一直对Python在自动化和脚本编写方面的应用非常感兴趣，而这本书恰好满足了我的需求。它从Python的基础语法出发，逐步深入到文件管理、进程控制等自动化领域。我特别欣赏书中关于操作系统交互的章节，作者详细介绍了如何利用Python来执行系统命令、管理文件和目录，以及如何进行进程间通信。这些内容让我能够将Python应用于实际的工作场景，从而提高工作效率。我曾按照书中的指导，编写了一个自动化脚本，用于整理我电脑上的大量文件，这个脚本的成功运行，极大地节省了我的时间和精力。此外，书中还探讨了一些关于网络爬虫和API交互的话题，这些内容让我能够更深入地了解如何利用Python来获取和处理网络数据。我曾尝试按照书中的例子，编写了一个简单的网络爬虫，用于抓取某个网站上的信息，这个过程不仅让我学到了技术，更让我体验到了用代码与世界互动的乐趣。这本书让我明白，编程是一种强大的工具，它可以帮助我们自动化重复性任务，并解决许多现实世界中的挑战。

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这本书的独特性在于它对Python语言的理解和阐释，它不是那种流于表面的介绍，而是深入到语言的灵魂。我一直对Python在软件工程和项目管理中的应用感兴趣，而这本书正好满足了我的需求。它从Python的基础知识出发，逐步引导我理解如何构建大型、可维护的软件项目。我特别欣赏书中关于代码组织和模块化的讲解，作者强调了良好的代码结构对于项目成功的重要性，并提供了一些实用的指导。我曾尝试按照书中的建议，将我的一个小型项目分解成多个模块，整个过程让我对代码的复用性和可维护性有了全新的认识。此外，书中还探讨了一些关于版本控制和测试的实践，这些内容对于任何一个认真的软件开发者来说都是至关重要的。我曾按照书中的指导，使用Git进行版本控制，并编写了一些单元测试来验证我的代码的正确性。这些实践让我能够更自信地进行软件开发，并减少潜在的错误。这本书不仅教授了我技术，更重要的是，它培养了我一种严谨的工程思维，让我能够以更专业、更系统的方式来处理软件开发中的各种问题。

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这本书就像一位循循善诱的良师益友，用一种我从未体验过的方式，让我沉醉在Python的魅力之中。我一直以来都希望能够掌握一门易学易用的编程语言，以应对日益增长的技术挑战。当我接触到《Fundamentals of Python》时，我被它那种流畅的叙事和清晰的逻辑所吸引。作者的文字功底非常深厚，他能够用最简洁的语言解释最复杂的概念。我特别喜欢书中关于字符串处理的章节，它详尽地介绍了字符串的各种操作方法，并提供了一些非常巧妙的技巧，让我能够轻松地完成文本数据的处理。我曾尝试用这本书中的方法来解析和处理一段复杂的文本数据，结果非常令人满意。此外，书中对元组和集合的讲解也让我大开眼界，我第一次理解了它们在特定场景下的优势，以及如何利用它们来优化我的代码。我常常在深夜里，独自一人，对照着书中的例子，一遍遍地敲击键盘，那种沉浸其中的感觉，是任何其他学习方式都无法比拟的。这本书不仅教会了我Python的语法，更重要的是，它培养了我对编程的耐心和细致，让我学会了在细节中发现问题，并在解决问题中获得成长。

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这本书的结构设计堪称典范，它为我打开了通往Python世界的大门。我是一个学习效率不高的人，常常会因为学习过程中遇到的障碍而感到沮丧。然而，《Fundamentals of Python》的编排方式却能始终保持我的学习热情。它从Python的核心概念开始，然后逐步深入到更高级的主题，每一个章节都建立在前一章节的基础上，形成了坚实的知识体系。我尤其赞赏书中对于数据结构和算法的讲解，作者并没有简单地罗列这些内容，而是通过大量的实例，展示了它们在实际应用中的重要性。比如，书中关于排序算法的对比分析，让我清晰地看到了不同算法在性能上的差异，并学会了根据实际需求选择最合适的算法。此外，本书还包含了许多关于Python标准库的介绍，这让我能够充分利用Python已有的强大资源，而无需重复造轮子。我曾尝试使用书中介绍的 `datetime` 模块来处理日期和时间，它提供的便捷功能让我省去了大量繁琐的手动计算。总而言之，这本书是一本非常全面的Python入门指南，它不仅教授了技术，更重要的是，它引导我建立了一种系统性的学习方法，让我能够更有效地掌握新的知识。

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这本书带给我的是一种前所未有的学习体验，它就像一本精心打磨的艺术品，每一页都充满了智慧和启示。我一直以来都对Python在数据分析和可视化方面的应用非常着迷，而《Fundamentals of Python》正是我的理想之选。它从Python的基础数据类型开始，逐步引导我进入NumPy、Pandas等强大的数据科学库的世界。我特别喜欢书中关于NumPy数组操作的讲解，作者用大量的图示和实例，将复杂的数组运算变得生动有趣，让我能够轻松地理解向量化操作的强大威力。我曾尝试使用NumPy来处理一个庞大的数据集，通过书中的方法，我能够以极高的效率完成数据的加载、清洗和转换。此外，书中对Matplotlib和Seaborn等可视化库的介绍也让我大开眼界，它教会我如何利用这些工具来创建各种精美的图表，从而更直观地展示数据分析的结果。我曾按照书中的例子，绘制了一系列关于全球气候变化的数据图，这些图表不仅美观，而且极具说服力，让我深刻体会到了数据可视化的力量。这本书不仅教授了我技术，更重要的是，它培养了我用数据说话的能力，让我能够从海量数据中提炼出有价值的信息。

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一本引人入胜的读物，它以一种我从未预料到的方式触及了Python编程的精髓。初识这本书时，我被它简洁而专业的封面所吸引，但真正让我沉浸其中的，是它那种循序渐进、层层递进的讲解方式。作者似乎深谙学习者的心理，从最基础的变量、数据类型开始，就像一位耐心的向导，一步步带领我穿越Python这座广阔的知识森林。我特别欣赏书中对于概念解释的透彻性，每一个函数、每一个关键字，都得到了详尽的剖析，让我不再只是死记硬背，而是真正理解了其背后的逻辑和设计思想。书中的示例代码更是精炼而富有代表性，每一段代码都像是一扇窗户，让我窥见Python强大的表现力。即使是我之前在其他地方感到晦涩难懂的递归、面向对象编程等概念，在这本书里也变得清晰明了。我常常会花上几个小时，反复研读书中对某个算法的讲解，然后尝试自己去实现，并在遇到问题时，翻阅书中提供的解决方案，那种豁然开朗的感觉，是任何其他教材都无法比拟的。这本书不仅仅是教授语法，它更是在培养一种编程思维，让我学会如何分析问题，如何设计解决方案，如何用Python的语言去表达我的想法。我曾尝试过不少Python书籍，但《Fundamentals of Python》无疑是我遇到的最具有启发性的一本。它让我对编程的热情再次被点燃，也让我对未来使用Python解决实际问题充满了信心。

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很好，值得信赖！从完全没有编程经验的人角度来讲，讲的很细，与看着就让人犯晕的大部头教科书和完全是写给青少年的编程游戏书中间取得了一个平衡，而且虽然书中例子都是python，但是作者并不局限在语言上，更注重在解决问题，通过举例来渗透理论，这一点副标题From first programs through data structures 更能说明本书的特点 。

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