Statistics

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出版者:
作者:Johnson, Richard A.
出品人:
页数:264
译者:
出版时间:2006-3
价格:$ 81.64
装帧:
isbn号码:9780471718840
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计方法
  • 数据科学
  • 机器学习
  • R语言
  • Python
  • 数学
  • 统计推断
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具体描述

Easy to read, easy to understand Now revised with updated exercises, Johnson and Bhattacharyya's Fifth Edition of Statistics: Principles and Applications once again offers an easy-to-read, easy-to-understand introduction to statistics. The authors use real-world examples, fresh hands-on exercises, and crystal clear explanations to motivate students to explore the powerful ideas of modern statistics. Fresh exercises Exercises and data sets are updated throughout for currency. Each major section and chapter in the text ends with a set of exercises that provides students with the opportunity to practice the ideas they just learned. Data sets are available on the book's website at www.wiley.com/college/johnson. Engaging applications A wide variety of timely example applications throughout the text connect statistics to real-life problems. Extended Statistics in Context examples reveal the value of understanding statistics. This Fifth Edition features new screen shots and keystrokes for MINITAB, Excel, and TI-83 integrated into the text examples, as appropriate, as well as new technology manuals for MINITAB, Excel, and TI-83 on the book's website. A student-friendly approach Featuring an engaging writing style with easy-to-follow explanations, this text makes statistics accessible to students from a wide range of disciplines. Johnson and Bhattacharyya help students understand the meaning behind key statistical methods, appreciate the underlying logic of statistics, and recognize the possible pitfalls of statistical analysis.

好的,这是一份针对您所要求图书——《统计学》(Statistics)——的不包含该书内容的详细图书简介。 --- 《星际航线:失落的文明遗迹》 作者:阿瑞斯·凡德尔 译者:林语桐 类型:硬科幻 / 太空歌剧 / 文明考古 字数:约 1500 字 --- 卷首语:群星的沉默,是宇宙最深沉的谜题。 核心梗概:当人类文明的边界被推至已知宇宙的尽头,他们发现,最宏伟的成就,往往建立在更古老、更令人恐惧的废墟之上。 《星际航线:失落的文明遗迹》是一部气势磅礴的硬科幻史诗,它带领读者穿越数十个星系,深入探索一个被时间遗忘的、被称为“先驱者”的超级文明留下的残骸。这不是一个关于殖民或战争的故事,而是一场关于知识、哲学,以及人类自身在浩瀚宇宙中渺小与永恒的深刻对话。 故事始于公元 2870 年。人类文明历经了“大融合”时代,科技高度发达,掌握了曲速驱动和多维空间跃迁技术。主要的势力集中在银河系扇区内十六个高度自治的星际联邦。然而,即便拥有如此强大的力量,人类的知识穹顶似乎已触及瓶颈——他们对宇宙的终极法则、暗物质的本质,以及所有生命起源的奥秘一无所知。 真正的转折点出现在“奥米伽星域”的深空探测任务中。一支由顶尖考古物理学家和语言学家组成的探险队,驾驶着旗舰“真理之光号”,发现了一系列精确排列、无法用自然现象解释的巨型结构。这些结构横跨数百万光年,似乎是一个跨越星系的通讯网络,但其能量输出早已熄灭了数十亿年。这就是“先驱者”文明留下的第一道印记。 第一部:遗迹的低语 (The Whispers of the Ruins) 探险队的核心人物是伊莱亚斯·维克多博士,一位坚信宇宙中存在“信息熵极限”的理论物理学家,以及塞拉菲娜·科尔,一位精通失传语言和符号学的资深外星语文学家。他们发现,先驱者的遗迹并非单纯的工程奇迹,而是某种宏大的“知识储存库”。 随着对第一个被称为“时空之锚”的遗迹进行深入解码,探险队开始接触到先驱者文明的残存信息。这些信息极为晦涩,涉及的物理学概念远超人类当前的认知范畴,触及了关于时间本身并非线性的深刻哲学命题。每一次成功的解码,都伴随着巨大的认知冲击,甚至对解码人员的心理结构造成了微妙的扭曲。他们意识到,先驱者并非“消失”了,而是以一种人类无法理解的方式“超越”了现有存在的维度。 在这一阶段,读者将被引入一系列令人叹为观止的场景:漂浮在真空中的、由奇异晶体构成的“记忆宫殿”;自我修复的、遵循复杂几何规律运行的自动机械守卫;以及能够瞬间改变局部空间拓扑结构的能量场。本书对这些科技奇观的描绘,强调了其逻辑上的完美性和工程上的不可思议性,而非仅仅是视觉上的炫目。 第二部:熵的阴影 (The Shadow of Entropy) 当人类的探索队伍深入到星域更深处,他们开始接触到关于“先驱者之殇”的零星记录。他们发现,先驱者文明在达到顶峰时,并未遭遇外敌入侵,也没有发生内部战争。他们的衰落源于一个更基础、更形而上的危机——“全知悖论”。 书中描绘了先驱者文明如何通过计算和观测,逐渐掌握了宇宙中所有事件的概率和结果。当一切都变得可预测,当自由意志被简化为高维度的数学公式时,这个文明陷入了集体的“存在性枯竭”。他们寻求超越,尝试打破“信息熵的终极边界”,这最终导致了他们集体形式的解体。 与此同时,探索行动也引来了其他势力的关注。由“统一商业联盟”主导的掠夺者势力,以及一个古老而神秘的地下组织——“守夜人议会”,都对先驱者的遗迹抱有不同的目的。商业联盟渴望窃取可用的能源和武器技术;而“守夜人”则认为,先驱者的知识过于危险,任何对“全知悖论”的探究都可能引发人类文明的自我毁灭。一场围绕知识主权的星际角力,在遗迹的阴影下悄然展开。 第三部:存在的重构 (The Reconstitution of Being) 伊莱亚斯博士和塞拉菲娜在最终发现了一个位于引力奇点边缘的“核心枢纽”。这个枢纽并非武器,而是一个“重构引擎”——先驱者留下的最后尝试,旨在将他们消散的意识重新聚合到一个新的存在形态中。 然而,激活这个引擎的代价是巨大的。它要求输入海量的、高质量的、未被预设的“不确定性信息”——简而言之,需要新的、活生生的、充满随机性的意识来驱动。伊莱亚斯面临着一个残酷的选择:是永远封存这股足以颠覆现有宇宙观的知识,还是冒险将人类文明的“不确定性”投入其中,以期获得先驱者文明留下的终极智慧。 小说的高潮部分,是一场纯粹的哲学与物理学的对决。读者将跟随主角团,体验一次超越感官的“数据洪流”,见证文明在信息维度上的升华与陨落。故事最终的结局,并非传统的英雄胜利或悲剧收场,而是留下了一个深远的回响:人类是否准备好面对一个已经知道自己所有答案的宇宙?我们对未知的渴望,是否终将成为我们自身的终结? 本书特色 严谨的科学构架: 小说中的理论基础建立在对广义相对论、量子场论以及信息论的深度想象之上,力求在科幻的浪漫外衣下,保持科学思维的严密性。 沉浸式的世界构建: 读者将探索一系列风格迥异的外星环境,从超低温的冰冻行星到高密度物质构成的轨道站,每处遗迹都有其独特的物理规则和历史背景。 对存在主义的探讨: 本书的核心驱动力是人类对终极意义的追寻,探讨在掌握了宇宙的大部分“如何做”(How)之后,我们如何面对“为何存在”(Why)这一永恒的问题。 《星际航线:失落的文明遗迹》——献给所有仰望星空,并渴望超越已知边界的求知者。它将挑战您对时间、空间和意识的固有认知。

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读后感

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用户评价

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**这本书的深度和广度,绝对超出了我对一本入门级教材的预期。** 我原本以为,它会止步于描述性统计和基础的推断统计,满足于让我们学会计算均值、方差,理解P值是什么。然而,随着阅读的深入,我发现作者的野心远不止于此。他们巧妙地引入了回归分析的高级变体,探讨了时间序列分析的基本逻辑,甚至还触及了一些机器学习算法中统计学的基础骨架。最让我感到震撼的是,作者在讲解复杂模型时,并没有采取“黑箱操作”的方式,而是坚持从底层逻辑出发,解释为什么需要这样的模型,它解决了什么样的问题,以及它本身的局限性在哪里。这使得我们不仅仅学会了“如何使用”工具,更重要的是理解了“为什么这样用”。我记得有一章专门讨论了多重共线性对模型解释力的影响,作者用了一个非常形象的比喻来描述变量之间相互纠缠的状态,让人立刻就能抓住问题的核心。这种对统计学“哲学”层面的探讨,让这本书的价值瞬间提升了一个档次。它不再仅仅是传授技能,更是在培养一种严谨的、批判性的数据思维。

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**如果让我用一个词来概括这本书对我的影响,那一定是“实用性”。** 我是一名从事市场调研的专业人士,数据分析能力直接关系到我的职业发展和项目成败。在阅读之前,我总觉得书本上的理论知识和实际工作之间隔着一层厚厚的“纱幔”,难以有效地转化。这本书的出现,有效地消弭了这种隔阂。作者深谙行业痛点,在讲解假设检验时,花了大量篇幅去讨论如何根据不同的业务目标(比如是追求高召回率还是高精确率)来调整显著性水平 $alpha$ 的选择,这比教科书上简单地设定 $alpha=0.05$ 要实际得多。另一个让我印象深刻的部分是关于A/B测试的章节。书中详细拆解了如何设计一个有效的实验,包括样本量估算、多因素干扰的处理,以及如何科学地解读“无效”的结果——这在实际业务中比解读“显著”的结果更常见。每次我遇到新的分析难题,我都会下意识地翻开这本书的相应章节,总能找到可以借鉴的思路或者可以引用的分析框架。它更像是一本“工具箱”,里面装载的不是冷冰冰的理论,而是解决实际问题的利器。

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**坦白说,这本书的排版和印刷质量,是我近年来读过的学术类书籍中最令人愉悦的一本。** 在这个充斥着电子阅读的时代,一本纸质书的阅读体验至关重要。这本书的纸张选择非常考究,不是那种反光的劣质纸,而是略带米黄色的哑光纸张,长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。更值得称赞的是字体和间距的设定。公式被清晰地用不同的字体和颜色(如果适用)区分开来,重点概念加粗处理得恰到好处,既突出了重点,又没有造成视觉上的拥挤感。在需要插入图表说明的地方,图表的清晰度和分辨率都非常高,那些复杂的散点图、箱线图,每一个数据点的分布和趋势都纤毫毕现。我尤其喜欢它在章节末尾设置的“思维导图总结”和“常见误区警示”部分。前者帮助我们将零散的知识点串联成一个完整的知识网络,后者则像是经验丰富的同行在耳边低语,提醒我们避免那些在实际应用中极易犯的低级错误。这样的细节设计,体现了出版方对读者体验的深切关注,让人在阅读过程中充满了尊重感。

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**第一次翻开这本书,我的心情是既期待又有些许忐忑的。** 毕竟,统计学这个领域对于许多人来说,听起来就自带一种高深莫测的光环,总觉得充满了复杂的公式和晦涩难懂的符号。这本书的封面设计简洁大气,没有过分花哨的装饰,反而透出一种沉稳可靠的气息。初读几章,我惊喜地发现作者的处理方式相当巧妙。他们似乎懂得如何将那些原本令人望而生畏的概念,一点点地剥开,用极其生活化的例子来阐释背后的原理。比如,在讲解概率分布时,作者并没有直接抛出复杂的数学推导,而是从掷骰子、抽奖券这些我们日常生活中再熟悉不过的场景入手,让人恍然大悟,原来我们早就与统计学的思想擦肩而过。这种循序渐进的引导方式,极大地降低了初学者的入门门槛。更让我欣赏的是,书中对于统计软件的应用讲解也十分到位,清晰的截图和步骤说明,让我在实际操作中少走了很多弯路。对于一个希望系统学习这门学科的人来说,这种理论与实践紧密结合的编排,无疑是巨大的福音。它不仅仅是一本教科书,更像是一位耐心的私人导师,在你迷茫时轻轻推你一把,告诉你下一步该往哪里走。

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**这本书的作者团队,显然是一群真正热爱并精通统计学的人。** 这种热爱并非体现在空洞的赞美中,而是流露在对知识点之间内在联系的深刻洞察上。阅读过程中,我常常会有一种“原来如此”的顿悟感,这来自于作者对知识体系的重构。他们没有把统计学视为一堆孤立的公式集合,而是将其视为一个逻辑自洽的整体。例如,在介绍中心极限定理时,作者并没有把它当作一个需要死记硬背的定理,而是将其置于整个推断统计学框架的基石位置,清晰地阐释了它是如何支撑起后续所有关于抽样分布和区间估计的论证的。这种宏观的把握能力,让读者在面对庞杂的统计方法时,能够始终锚定在核心的逻辑主线上。此外,书中还穿插了对统计学发展史的简短回顾,提到了一些经典统计学家在特定理论发现时的思考过程和遇到的挑战,这使得冰冷的数学背后,有了鲜活的人文色彩,极大地激发了我的学习热情。它让我明白,统计学并非一成不变的教条,而是人类理解世界的一种动态的、不断完善的思维工具。

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