College Algebra Study and Solutions Guide

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出版者:
作者:Larson, Ron
出品人:
页数:512
译者:
出版时间:2006-3
价格:$ 60.07
装帧:
isbn号码:9780618643127
丛书系列:
图书标签:
  • College Algebra
  • Algebra
  • Mathematics
  • Study Guide
  • Solutions Manual
  • Higher Education
  • Textbook
  • Precalculus
  • Functions
  • Equations
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具体描述

This guide offers step-by-step solutions for all odd-numbered text exercises, Chapter and Cumulative Tests, and Practice Tests with solutions.

深度解析与实用指南:跨越代数学习的坚实桥梁 (此简介描述的是一本与《College Algebra Study and Solutions Guide》内容无关的、假想的图书。) --- 书名:《高等数学思维与问题解决策略:从基础到前沿的认知地图》 作者:[此处留空,模拟真实书籍介绍] 页数:约 750 页(精装版) 目标读者: 致力于深化数学理解的理工科学生、需要系统性回顾数学基础的在职专业人士、对抽象思维训练有高度兴趣的自学者。 --- 内容概述:构建严谨的数学世界观 《高等数学思维与问题解决策略:从基础到前沿的认知地图》并非一本侧重于特定代数分支的习题解析手册,而是一部旨在重塑读者数学思维框架、建立跨学科问题解决能力的深度理论与应用指南。本书的核心目标是将读者从单纯的公式记忆者,提升为能够灵活运用数学工具、洞察数学结构本质的思考者。 本书结构严谨,内容涵盖了从微积分预备知识的巩固,到离散数学与应用统计学的初步探索,重点在于数学推理的逻辑链条构建以及模型化思维的培养。 第一部分:数学基础的批判性重构(约 200 页) 本部分对传统微积分和线性代数中的“基础”概念进行了超越性的审视,旨在揭示隐藏在运算背后的核心原理。 第一章:集合论的哲学与形式逻辑 本章深入探讨了现代数学的基石——集合论。我们不仅讨论了朴素集合论(如容斥原理的严密推导),更引入了公理化集合论的初步概念(如 ZFC 系统的必要性)。重点在于形式逻辑的引入,包括命题演算和谓词演算,教授读者如何用数学语言构建和检验论证的有效性。这为后续章节中处理证明题打下坚实的逻辑基础。 第二章:函数概念的拓扑视角 超越传统的 $f(x)$ 表示法,本章从拓扑学的角度审视函数的连续性、紧致性以及度量空间中的邻域概念。我们详细分析了函数在不同空间(如欧几里得空间 $mathbb{R}^n$)上的行为,并探讨了巴拿赫不动点定理在数值分析中的应用潜力,而非简单地停留在求导和积分的应用层面。 第三章:线性代数:结构与变换的几何直觉 本章致力于建立向量空间、线性映射与矩阵之间的直观联系。我们花费大量篇幅解释特征值和特征向量的物理意义,引入了相似变换的概念,并着重探讨了正交性在数据分析(如主成分分析的理论前置)中的核心作用。本书拒绝将矩阵视为单纯的数字表格,而是将其阐述为空间上的线性形变操作器。 第二部分:分析的深化与极限思维(约 250 页) 本部分是本书的心脏,专注于培养读者对极限、收敛性及无穷级数的精确掌控力。 第四章:序列与级数:收敛性的严格论证 本章是传统微积分课程的提炼与升华。我们使用 $epsilon-delta$ 语言对极限进行彻底的解析,避免了直觉上的模糊。重点内容包括:柯西收敛准则、阿贝尔判别法、比值检验的局限性分析。此外,泰勒级数和傅里叶级数被引入作为函数逼近工具,并深入讨论了功率级数的收敛半径与函数的解析延拓概念。 第五章:多变量微积分:从梯度到散度 本部分扩展到高维空间,但重点不在于繁琐的坐标转换,而在于理解向量场和梯度背后的几何意义。我们详细剖析了线积分和面积分的物理背景(如功与通量),并对格林定理、斯托克斯定理和高斯散度定理的几何直观进行了深入的图形化解释,强调这些定理是更高维度中微积分基本定理的自然延伸。 第六章:常微分方程:建模与定性分析 本章不局限于解出初值问题,而是侧重于方程组的动力学行为。读者将学习如何通过相平面分析(如鞍点、结点、霍普夫分岔的定性描述)来理解系统的长期稳定性,即使在无法求出精确解析解的情况下,也能把握系统的本质。 第三部分:离散世界与计算思维的融合(约 250 页) 认识到现代科学对离散结构和概率论的依赖,本部分将数学视野扩展到非连续领域。 第七章:组合数学与生成函数 本章聚焦于计数原理的系统化,从排列组合的基础扩展到使用生成函数(Generating Functions)解决复杂的递推关系问题。我们展示了如何将一个看似复杂的计数问题,通过指数型生成函数转化为一个可处理的代数方程问题。 第八章:离散概率与随机过程导论 本书将概率论视为应用分析的工具。本章涵盖了随机变量的期望、方差的严谨定义,并引入了条件期望和马尔可夫链的基础概念。特别地,我们通过蒙特卡洛方法的理论基础,展示了如何使用随机抽样来近似求解在解析上难以处理的积分问题,体现了数学方法在计算科学中的交叉应用。 第九章:数论与计算的交汇点 本章探索了整数的内在结构,包括模运算的群论基础(欧拉定理、费马小定理的群论证明)。最后,本章展示了这些数论原理如何直接应用于现代密码学(如 RSA 加密算法的原理简介),完成了从纯数学抽象到实际应用技术的飞跃。 结语:数学的结构化视野 《高等数学思维与问题解决策略》旨在提供一个全面的、结构化的数学认知框架。它要求读者以一种批判性的眼光去审视每一个定义和定理,理解它们在整个数学体系中的位置,并学会将这些强大的工具应用于解决现实世界中复杂的、非标准化的挑战。本书适合那些不满足于“知道如何做”而渴望“理解为何如此”的学习者。通过深入钻研本书内容,读者将获得强大的抽象推理能力和跨领域的数学应用敏感度。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计很有吸引力,采用了一种深沉的蓝色调,配上清晰的白色字体,给人一种专业、严谨的感觉。拿到手里时,感觉纸张的质感非常好,厚实而光滑,翻阅起来非常舒适,不像有些教材那样容易磨损。不过,老实说,我购买这本书的初衷主要是为了应对期末考试的压力,听说它在梳理概念和提供解题思路方面很有一套。我最看重的是它是否能真正帮助我理解那些抽象的代数概念,而不是仅仅停留在表面公式的堆砌。从初步的浏览来看,内容结构组织得很有逻辑,章节划分清晰,感觉像是为那些正在努力攻克大学代数难关的学生量身定做的。尤其是一些基础概念的引入部分,似乎做得比较细致,希望能真正做到循序渐进,避免让初学者感到无所适从。这本书的定价相对同类教材来说还算合理,考虑到它所包含的潜在学习价值,我认为这是一笔值得的投资。我期待着通过它来巩固我的数学基础,希望它不仅仅是一本“参考书”,更能成为我学习过程中的得力伙伴。

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这本书给我的第一印象是“内容扎实,结构清晰”。我特别留意了它在处理逻辑推理和证明构建方面的论述。很多学习代数的学生往往只关注如何算出正确答案,却忽略了背后的逻辑链条。这本书在这方面做得很有深度,它不是简单地给出一个结论,而是引导读者去思考“为什么这个步骤是成立的”,这种对数学思维的培养,远比单纯的技能训练更有价值。它更像是一位耐心的导师,在你快要放弃思考时,轻轻推你一把,让你自己发现正确的路径。从设计角度来说,章节之间的过渡非常自然,不会让人感觉像是在阅读几篇独立的论文集合,而更像是一个连贯的知识体系在缓缓展开。虽然内容深度较高,但通过合理的布局和清晰的图示(我假设存在一些关键图示的辅助),应该能让不同水平的学生都能从中获益匪浅。总而言之,这是一本值得反复研读、深入挖掘的优秀代数学习资料,它承诺的不仅仅是考试通过,更是对数学世界更深层次的理解。

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说实话,我之前买过几本号称是“全方位解析”的代数辅导书,但大部分都沦为书架上的装饰品,要么是解释过于肤浅,要么就是习题答案错误百出。这本书的质量控制似乎做得相当到位,从我翻阅的几个章节来看,注释和符号的使用都非常规范,没有出现那种让人迷惑的印刷错误或笔误。我喜欢它在每个章节末尾设置的“常见误区警示”栏目,这些小贴士非常实在,往往指出了我在做题时最容易犯的低级错误,这比自己反复做错题后总结的经验要来得快得多。这种“过来人”的经验分享,对于自学者来说简直是无价之宝。而且,这本书的语言风格非常沉稳,没有太多花哨的修辞,完全是用数学的精确性来服人,读起来让人感到踏实和可靠。如果它能在后续的章节中,继续保持这种严谨的论证风格,并辅以足够多不同难度的练习,我相信它绝对能成为一本经典的伴读教材。

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我是一个追求学习效率的职场人士,因为工作需要重新拾起大学时期的代数知识,时间非常碎片化,因此对教材的检索性和易用性有极高的要求。这本书的索引做得非常出色,查找特定公式或定理的速度极快,这对于我这种需要频繁查阅的读者来说太重要了。而且,我发现它在处理一些涉及实际应用背景的题目时,引入的背景知识讲解得恰到好处,不会过度冗长,马上就能把抽象的数学模型和现实世界联系起来。这种“学以致用”的引导,极大地激发了我学习的内在动力。相比于那些厚得像砖头一样,恨不得把历史上所有相关的数学分支都塞进去的参考书,这本书的取舍拿捏得非常到位,它紧紧围绕着“大学代数”的核心内容进行深耕,不做旁骛。唯一的遗憾是,如果能附带一个在线资源链接,提供一些动态的解题演示视频,那就更加完美了,毕竟文字描述在某些复杂的几何代数运算上还是有其局限性的。

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我是一名大二的学生,数学基础一直是我比较头疼的地方,尤其是在涉及到函数变换和二次曲线时,总是感觉抓不住重点。这本书的排版布局相当紧凑,信息密度很高,初看之下可能会让人觉得有些压力,但深入阅读后会发现,作者在关键概念的阐述上花了大量的篇幅进行剖析,这一点我很欣赏。我特别留意了目录中关于“求解复杂方程组”的那一章,那部分通常是我复习的重灾区。这本书的讲解方式似乎更偏向于“问题导向型”,即先抛出一个典型问题,然后逐步拆解其背后的数学原理和解决步骤,这比纯粹的理论灌输更符合我的学习习惯。唯一的不足或许是,对于那些希望得到极其详尽的历史背景或理论推导的读者来说,这本书可能显得有些“直奔主题”了。对我而言,时间就是生命,能快速抓住核心并投入练习才是王道,所以这种高效的风格正中下怀。我希望它能提供足够多的变体例题,让我能真正做到举一反三,而不是仅仅记住某一个特定解法的模板。

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