Microsoft Office Access 2007

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出版者:
作者:Friedrichsen, Lisa
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:378.00元
装帧:
isbn号码:9781423905325
丛书系列:
图书标签:
  • Access 2007
  • 数据库
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  • 数据管理
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具体描述

探寻数据管理的深层奥秘:一本关于现代数据库设计的指南 书名:《数据架构与关系模型:从理论基石到实际应用》 内容提要: 本书并非一本关于特定软件版本的操作手册,而是深入探讨数据管理领域的核心理论、设计原则与高级实践的专业著作。我们旨在为读者构建一个坚实而全面的数据库知识体系,使其能够驾驭任何复杂的数据挑战,无论未来技术如何演进。 第一部分:数据管理的哲学与基础 本部分将引领读者超越工具的表象,直击数据管理的本质。我们将从信息论和计算理论的角度审视数据与知识的区别,探讨数据在现代组织中的战略价值。 第一章:信息时代的基石 1.1 数据、信息与知识的层次结构: 深入剖析如何将原始数据转化为可指导决策的洞察力。讨论数据清洗、标准化在构建可靠信息系统中的不可或缺性。 1.2 数据库的演进历程: 从早期的层次模型、网状模型回顾,到关系模型的兴起及其对数据处理范式的革命性影响。讨论面向对象数据库和文档数据库等新型模型的出现背景及其适用场景。 1.3 数据库系统的核心组件剖析: 详细解析数据库管理系统(DBMS)的内部架构,包括存储引擎、查询处理器、事务管理器和并发控制机制的工作原理。 第二章:关系代数的严格逻辑 本章是理解现代数据库的逻辑核心。我们将用严谨的数学基础来描述数据操作的精确性。 2.1 集合论与元组的定义: 明确关系(Relation)的数学定义,区分域(Domain)、属性(Attribute)和元组(Tuple)。 2.2 关系代数运算的详尽解析: 深入讲解选择(Selection)、投影(Projection)、连接(Join,包括自然连接、内连接、外连接的细微差别)、并(Union)和差(Set Difference)等基本运算。提供大量的数学推导示例,展示如何用这些基本操作构建复杂的查询逻辑。 2.3 关系演算与SQL的映射: 探讨元组关系演算(TRC)和域关系演算(DRC)如何为SQL语言提供了理论基础,理解声明式语言背后的操作流程。 第二部分:高效能的数据库设计方法论 本部分聚焦于将抽象理论转化为可实施、高性能的数据库蓝图。我们强调设计过程的系统性和规范性。 第三章:数据建模的艺术与科学 3.1 实体-关系(E-R)模型的深度应用: 详细阐述实体、属性、关系、多重性和基数约束的精确建模方法。重点讨论复杂关系(如递归关系、自引用关系)的处理技巧。 3.2 从E-R图到逻辑模型的转换: 提供一套严格的规则,将概念模型准确地转换为逻辑模型,确保信息无损地传递到下一设计阶段。 3.3 超越标准:UML在数据建模中的角色: 介绍如何利用统一建模语言(UML)的类图来表达更丰富的业务语义,尤其是在处理继承和关联类(Association Class)时的优势。 第四章:范式理论与数据冗余的消除 这是确保数据完整性和可维护性的关键章节。我们将系统地解决设计中的缺陷。 4.1 函数依赖的严格定义与分析: 讲解如何识别和分析数据元素之间的函数依赖关系,这是范式分解的基础。 4.2 规范化过程的层级剖析: 详细阐述第一范式(1NF)到第三范式(3NF)的推导过程。重点讲解BCNF(Boyce-Codd范式)的严格性要求及其相对于3NF的改进点。 4.3 高阶范式与无损连接分解: 探讨第四范式(4NF)如何处理多值依赖,以及第五范式(5NF)如何处理连接依赖。强调在分解过程中必须保持无损连接和依赖保持的平衡艺术。 第三部分:查询优化与事务处理的工程实践 本部分将深入数据库系统的“引擎室”,探讨如何确保数据操作的效率与可靠性。 第五章:SQL:高级查询的构建与性能考量 5.1 窗口函数与递归查询(CTE): 讲解如何使用分析函数(如ROW_NUMBER(), RANK())进行复杂报告生成,以及如何利用公用表表达式(CTE)来处理层次性数据查询。 5.2 索引的构建策略与生命周期管理: 不仅仅是“创建索引”,而是探讨B树、位图索引的内部结构,以及聚簇索引与非聚簇索引对读写性能的差异化影响。讨论索引碎片化和过期策略。 5.3 查询执行计划的解读: 教授如何“阅读”DBMS生成的查询执行计划,识别性能瓶颈,如全表扫描、不当的连接顺序和参数嗅探问题。 第六章:并发控制与数据持久性保障 事务是保证数据一致性的生命线。本章从系统层面剖析其机制。 6.1 ACID特性与事务的边界: 深入理解原子性、一致性、隔离性和持久性的具体实现机制。 6.2 并发控制的挑战与解决方案: 详述锁机制(共享锁、排他锁)的工作方式,悲观锁与乐观锁的权衡。深入探讨两阶段锁定(2PL)协议及其在活锁和死锁发生时的应对策略。 6.3 隔离级别与异常现象: 详细对比读未提交、读已提交、可重复读和串行化四个隔离级别,阐述脏读、不可重复读和幻读这三种主要并发异常的产生条件与避免方法。 第四部分:现代数据管理的前沿视野 本部分将拓宽读者的视野,探讨传统关系模型在面对海量、多样化数据时的局限与拓展。 第七章:NoSQL运动的再审视 7.1 CAP理论与分布式系统的权衡: 清晰界定一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance)之间的不可兼得的三角关系。 7.2 键值存储、列族数据库与图数据库的结构差异: 分析每种NoSQL模型在数据组织方式、读写模式上的核心优势与设计哲学,并明确指出它们适用的业务场景(例如,图数据库在社交网络分析中的应用)。 7.3 关系型与非关系型模型的融合趋势: 探讨NewSQL运动的兴起,以及现代RDBMS如何通过集成JSON支持或分布式架构来弥补传统模型的不足。 结语:面向未来的数据架构师 本书的最终目标是培养读者“思考数据”的能力,而非仅仅是“使用工具”的技能。掌握了这些底层原理,读者将能自信地评估新技术,设计出能够抵御时间考验的、高性能、高可靠性的数据基础设施。

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读后感

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用户评价

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从语言风格上看,这本书的作者显然是一位经验丰富的技术布道者,他的文字充满了亲和力,丝毫没有那种高高在上的技术精英腔调。阅读过程中,我感觉就像是坐在一个资深同事的旁边,听他耐心讲解一个复杂的概念。他的叙述语调是积极且鼓励的,即便是讲解到最令人沮丧的错误处理环节,他也会用类似“没关系,这是数据管理中经典的‘小插曲’,我们来一起看看如何快速恢复”这样的语言来引导。在讲解涉及到特定功能(比如宏命令或VBA基础)时,作者会非常自觉地插入“经验之谈”的小栏目,这些栏目往往是对官方文档中晦涩难懂部分的精准解读。例如,对于“事件驱动编程”的初次介绍,他没有直接谈论事件句法,而是用“当你点击鼠标时,Access在后台做了一系列动作”这样生活化的语言来类比,瞬间降低了理解门槛。这种人性化的表达,让学习过程中的挫败感大大降低,极大地增强了读者的持续学习动力,让人愿意一页一页地往下翻,探索下一个技巧。

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这本书的实战案例部分,简直是为我们这些非专业IT背景的职场人士量身定做的“效率工具箱”。它避开了那些过于宏大或学院派的数据库项目,转而聚焦于日常办公场景中那些最令人头疼的“数据难题”。我尤其喜欢它对“数据导入与清洗”这一主题的处理。作者详细对比了从Excel、文本文件乃至其他数据库导入数据时可能遇到的各种“陷阱”——比如日期格式不统一、文本字段中混入了数字符号、或者关键字段缺失值等。他提供的解决方案非常务实,很多都是通过Access内置的“查询向导”或简单的VBA代码片段就能解决的,而不是要求读者去学习复杂的编程语言。我记得其中有一个案例是关于管理公司员工培训记录的,涉及到多对多的复杂关系。作者没有直接使用复杂的“连接表”,而是通过构建一个中间表,然后通过窗体上的子窗体控件来实现数据的平滑录入和查询,这个技巧直接解决了困扰我几个月的一个棘手问题。这本书的价值就在于,它不是教你如何成为一个数据库管理员,而是教你如何利用手边的工具,快速、有效地解决眼前的业务问题,充满了解决问题的智慧和经验。

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这本书的章节组织逻辑简直是一次精妙的“迷宫探险”,但每一步都有清晰的标记。我个人对软件的学习习惯通常是先尝试操作,遇到问题再回头找理论,这本书却巧妙地将操作与理论熔于一炉,让你在“做中学”,在“学中做”。比如,在讲解“查询设计器”的那一章,作者首先展示了一个复杂的业务需求——“找出上个月销售额排名前十且客户来自A省份的记录”。接着,他没有直接给出步骤,而是先用一小段文字分析了这个需求的内在逻辑拆解,指明需要用到“筛选”、“排序”和“聚合函数”这三个关键点。然后,才一步步展示如何在图形界面中拖拽字段、设置条件。最让我称道的是,对于每一个操作,作者都会附带一个小小的“高级技巧”提示框,比如如何使用SQL视图来优化查询性能,或者在界面中无法实现但可以通过手动输入来完成的复杂逻辑判断。这种结构使得这本书的阅读体验极具层次感,基础扎实的用户可以迅速跳过基础操作,直奔那些“硬核”的技巧部分,而新手也能在最细致的引导下,不至于迷失在复杂的界面元素中。这本书的图文排版非常清晰,大量的截图都经过了裁剪和高亮处理,确保读者能一眼抓住重点,阅读效率得到了极大的提升。

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这本书的装帧设计实在是让人眼前一亮,那种沉稳的深蓝色调,配上银灰色的字体,透着一股专业和可靠的气息。我拿到手的时候,首先就被它封面上那种低调的质感吸引了。内页的纸张选择也很考究,不是那种泛黄的廉价纸张,而是略带哑光处理的米白色纸张,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到明显的疲劳。装订工艺也相当扎实,书脊的处理得很平整,感觉即使用力翻开也不会轻易散页。这本书的开篇部分,作者在导读部分就花了大量的篇幅来阐述“数据管理思维”的重要性,而不是急于进入技术细节。他用非常生动的例子,比如一个小型家庭收藏品的管理,一步步引导读者理解关系型数据库的底层逻辑,这种循序渐进的叙述方式,对于初学者来说简直是福音。他没有直接堆砌Access 2007的界面截图,而是用了很多流程图和概念模型图来解释“表”、“查询”、“窗体”和“报表”之间的相互关系,让我感觉自己不是在学一个软件,而是在学习一门严谨的学科。特别是关于数据规范化的讲解,作者采用了非常形象的比喻,把冗余数据比作“信息时代的赘肉”,读起来既轻松又发人深省。我对这种注重理论基础和用户体验的设计非常欣赏,它让枯燥的数据库概念变得触手可及,而非高不可攀的专业术语。

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这本书在“报表设计”这块的深度和广度,远远超出了我拿到它时的预期。我原以为它会草草带过,毕竟报表往往是软件学习的后期和收尾部分。然而,作者在这个部分倾注了大量的精力,将其视为数据分析和沟通的“最终战场”。他不仅仅讲解了如何拖放字段来生成基础报表,而是深入探讨了如何利用“分组”、“汇总”和“计算字段”来构建富有洞察力的报告结构。特别是关于“邮件合并”和“打印控制”的章节,提供了大量在企业环境中实际应用的模板和技巧。我注意到,作者详细对比了不同报表视图(如布局视图、设计视图)在不同应用场景下的优劣,并提供了如何利用VBA代码来动态调整报表参数的实用示例。最让我印象深刻的是,他介绍了一种“多层嵌套报表”的制作方法,用于展示层级复杂的项目预算分配,这在其他同类书籍中是很少见的详尽讲解。总而言之,这本书的知识覆盖面非常全面,从最基础的数据录入到高阶的报告自动化输出,形成了一个完整且实用的知识闭环,体现了作者对该软件应用生态的深刻理解。

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