Organizational Design

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出版者:
作者:Triplett, James
出品人:
页数:148
译者:
出版时间:2007-4
价格:$ 21.41
装帧:
isbn号码:9780615142609
丛书系列:
图书标签:
  • 组织设计
  • 组织行为学
  • 管理学
  • 战略管理
  • 企业管理
  • 效率提升
  • 流程优化
  • 结构化
  • 领导力
  • 变革管理
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具体描述

Many elements of an organization's structure are clearly visible, such as organizational charts, categorizations such as a partnership or corporation, job descriptions, and various legal documents yet these still fall short of illustrating how an organization is designed, interacts with its environment, learns, and evolves. The analogy of the blind men feeling various parts of an elephant and coming up with different perspectives is a real phenomenon with organizational structure as well given that various stakeholders will interact with the organizational structure and come away with very distinct views of how the organization is structured. A single or few perspectives of organizational structure then are insufficient to describe a given organization. Systems and the view of structure as recurring activities are the underlying themes of this book.

好的,这是一份关于一本名为《系统动力学与复杂适应系统》的图书简介,该书内容与您提到的《Organizational Design》完全无关: --- 《系统动力学与复杂适应系统:从基础建模到前沿应用》 图书简介 前言:超越线性思维,驾驭动态复杂性 在当今世界,无论是生态系统的演化、全球金融市场的波动,还是技术创新的扩散,我们所面对的问题越来越呈现出高度的非线性、相互依赖性以及涌现性特征。传统的还原论方法和静态分析模型已难以有效捕捉和预测这些“复杂适应系统”(Complex Adaptive Systems, CAS)的行为。本书《系统动力学与复杂适应系统:从基础建模到前沿应用》正是在这一背景下应运而生,它旨在为研究者、工程师和政策制定者提供一套整合性的理论框架和实践工具,用以理解、模拟和干预那些由众多相互作用的个体决策者构成的复杂系统。 本书的核心在于融合了两个关键且强大的分析范式:系统动力学(System Dynamics, SD)和复杂适应系统理论(CAS)。系统动力学提供了绘制系统结构、识别反馈回路和量化时间延迟的数学语言;而复杂适应系统理论则揭示了宏观模式如何从微观个体的简单规则中“涌现”出来,以及系统如何通过学习、适应和进化来保持其韧性或走向崩溃。 第一部分:系统动力学的基石与建模精要 本书的开篇部分致力于为读者打下坚实的系统动力学基础。我们摒弃了仅仅停留在概念图层面,而是深入探讨了如何将定性思维转化为定量模型。 章节聚焦: 1. 反馈回路的识别与循环结构: 详细阐述了增强回路(Reinforcing Loops)和调节回路(Balancing Loops)在驱动系统行为中的作用。我们将使用大量案例,如人口增长模型和简单的库存管理,来展示这些回路如何产生指数增长、S形增长或振荡行为。 2. 存量、流量与时间常数: 这是系统动力学模型的骨架。我们将精确定义存量(Stocks)与流量(Flows)之间的关系,并重点讲解“时间常数”(Time Constants)如何决定系统对变化的响应速度,这在理解延迟效应中至关重要。 3. Vensim/Stella 等软件的应用入门: 提供详尽的建模步骤,从建立初始结构图(Causal Loop Diagrams)到构建层次化的存量-流量图(Stock and Flow Diagrams),并进行初步的仿真分析。 第二部分:复杂适应系统的理论透视 在掌握了基础建模工具后,本书转向对复杂适应系统的深层剖析。复杂性并非意味着随机性,它恰恰意味着内在的、自组织的秩序。 章节聚焦: 1. 复杂性的核心要素: 本部分详细界定了复杂性(Complexity)与混乱(Chaos)的区别。重点探讨了自组织(Self-organization)、涌现(Emergence)以及代理(Agents)的概念。我们将分析这些要素如何在没有中央控制的情况下催生出宏观模式。 2. 基于主体的建模(Agent-Based Modeling, ABM)导论: ABM 是研究 CAS 的关键工具。我们将介绍如何使用面向对象的方法来定义具有特定规则和学习能力的代理,并模拟它们之间的异质性互动。例如,我们将模拟传染病的扩散或创新技术的采纳过程。 3. 相变与临界点分析: 系统动力学和ABM的结合使我们能够识别系统的“相变”(Phase Transitions)。我们将探讨系统何时会跨越一个临界阈值,从而导致结构性的、不可逆转的转变,如经济泡沫的破裂或生态系统的崩溃。 第三部分:跨学科的前沿应用 本书的价值在于其强大的跨学科应用能力。我们展示了如何将SD和ABM技术应用于当前科学和社会面临的最紧迫挑战。 应用案例深度解析: 1. 气候-社会系统耦合模型: 分析人类活动(能源消耗、政策反馈)与自然系统(碳循环、温度变化)之间长期的、非线性的相互作用。如何通过情景分析(Scenario Planning)来评估不同减排路径的长期有效性。 2. 城市交通流的动态优化: 探讨交通拥堵的涌现现象。将司机视为适应性代理,利用SD模型模拟基础设施投资和信号灯优化的滞后效应,以寻求最优的干预策略,避免“过度工程化”的无效投入。 3. 供应链韧性与中断管理: 面对突发事件(如自然灾害或地缘政治冲击),分析多层级供应链的脆弱性。我们将建立包含库存缓冲、信息延迟和订单积压的动态模型,以量化“牛鞭效应”(Bullwhip Effect)的系统根源。 4. 传染病建模的局限性与扩展: 除了标准的 SIR 模型,本书将引入CAS视角,考虑个体行为(如社交距离的遵守程度、信息传播速度)对流行病曲线的动态影响,从而设计出更具行为适应性的公共卫生干预措施。 结论:从洞察到干预 《系统动力学与复杂适应系统》最终的目标是培养读者的“系统思维”。它不是提供即插即用的解决方案,而是提供一套严谨的、基于仿真的实验方法。通过构建和测试模型,读者可以深入理解系统的内在结构是如何生成可观察到的外部行为,从而学会“在系统内部工作”,进行更具前瞻性和更少副作用的结构性干预,而非仅仅应对表面的症状。本书是理解我们所处这个日益连接和不断变化的世界的必备工具箱。 目标读者: 环境科学、经济学、工程管理、城市规划、公共政策分析以及任何致力于研究动态复杂系统的研究人员和高级学生。 ---

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