Over the last decade, GIS (geographical information systems) has established itself as a collaborative information processing system that is increasing in popularity. Yet this interdisciplinary field is not available to the vast community of students and academicians as a subject of study. This book addresses the GIS user domain encompassing students, users, and engineers. Important aspects of geographical information science (GISc), which is the basis of GIS, are explained. The book aims to capture the basics of GIS from the point of view of a student. The requirements of GIS have been explained keeping in mind the general user's level of knowledge. The processing capability of GIS along with the mathematics and formulae involved in arriving at a solution are explained for students and cartographers. The work flow of the whole system, its output, and applications are illustrated from an engineer's point of view.
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坦白说,我是在寻找一本能真正提升我对“空间思维”理解的书籍时,偶然接触到这本《Geographical Information Science》的。这本书的独特之处在于,它没有将GIS(地理信息系统)仅仅视为一套软件工具的说明手册,而是将其提升到了一个科学方法论的高度来审视。前几章对于地理学基本原理的梳理,扎实得令人赞叹,它们为后续的建模和算法讨论奠定了不可动摇的逻辑基础。阅读过程中,我数次停下来思考作者关于“不确定性”在空间数据中的处理方式的论述,这部分内容极其深刻,它挑战了我们习以为常的“地图即真相”的观念,让我开始以一种更加批判性的眼光去看待所有基于地理信息而做出的判断。全书的行文节奏控制得非常好,从宏观的全球尺度问题过渡到微观的传感器数据处理,衔接得浑然天成,毫无生硬之感。它更像是一场精心组织的学术漫游,而非一次仓促的知识灌输。
评分这本书,恕我直言,对于初学者可能需要一点耐心来消化,但一旦你跟上了它的节奏,你会发现它提供的知识密度是惊人的。我尤其喜欢它对“空间数据基础设施”(SDI)的讨论,这部分内容让我清晰地认识到,地理信息科学不仅仅是关于技术本身,更是关于社会治理、标准制定和数据共享的复杂生态系统。作者似乎有一种天赋,能够将看似枯燥的政策和技术标准,描述得具有一种宏大的历史感。阅读过程中,我一直在用我的职业背景去套用书中的理论框架,发现它具有极强的普适性,无论是做城市规划、物流优化,还是环境影响评估,这本书提供的方法论都能找到对应的应用场景。它不仅仅是传授知识,更是在培养一种前瞻性的问题解决思维,教会我们如何站在一个更高维度去审视地理空间问题。
评分这本《Geographical Information Science》读下来,给我的感觉就像是走进了地图的内在世界,它完全没有那些枯燥的教科书腔调。我原本以为这会是一本晦涩难懂的专业著作,充满了复杂的数学模型和晦涩的术语,结果却是出乎意料的引人入胜。作者似乎非常擅长将抽象的概念具象化,比如在讲解空间分析时,他没有直接抛出公式,而是通过一系列关于城市规划和环境监测的实际案例来引导我们理解,让我们仿佛亲身参与了一次数据驱动的决策过程。书中的插图和图表设计得极为精良,不仅仅是装饰,更是理解复杂空间关系的关键钥匙。我特别欣赏它对“数据可视化”的深入探讨,不仅仅停留在如何制作漂亮的地图上,更强调了如何通过视觉语言来讲述一个基于地理位置的故事,揭示隐藏的模式和趋势。这本书的深度和广度都令人印象深刻,它成功地架起了一座连接理论基础和实际应用之间的坚实桥梁,让我对如何利用现代技术来理解和管理我们所处的物理世界充满了新的热情和思考。
评分这本《Geographical Information Science》给我的整体印象是,它是一部非常“现代”的学术作品。它没有沉溺于历史回顾,而是将焦点牢牢锁定在了当下和未来。书中对于“实时地理空间数据流管理”的章节尤其让我感到振奋,它详细剖析了处理海量动态数据的挑战和应对策略,让我深刻体会到我们正处于一个地理信息爆发式增长的时代。更重要的是,作者在讨论技术进步的同时,并没有忘记人文关怀,对于“数据隐私与地理空间伦理”的探讨相当到位,这使得全书的论述更加平衡和负责任。它不是一本让你读完就能立刻成为专家的书,而是一本能引导你思考“地理信息科学的边界在哪里,未来将如何发展”的指南,其广博的视野和深邃的洞察力,远超一般专业教材的范畴。
评分我手里这本《Geographical Information Science》可以说是近期阅读体验中,最能激起我好奇心的一本非虚构类作品。它最吸引我的地方在于,它毫不避讳地探讨了新兴技术,比如人工智能和机器学习如何正在重塑传统的地理空间分析范式。书中关于“深度学习在遥感影像解译中的应用”那一章节,信息量大到令人咋舌,但作者的叙述方式非常巧妙,他没有陷入技术细节的泥潭,而是着重于阐述这些技术带来了哪些新的研究可能性和伦理考量。每次读完一个小节,我都会有一种“原来还可以这样想!”的顿悟感。这本书的结构安排也很有条理,它似乎是为那些已经具备一定基础,但渴望进行下一层次跃升的读者量身定制的。它要求读者投入精力去思考,但回报是巨大的认知拓展。
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